Künstliche Intelligenz ist das explosive Wachstum der Rechenleistung basiert und bieten die Rechenleistung des Chipträgers. In den letzten Jahren inländische Nacheile des Kapitals der Gesellschaft um mehr zu bekommen als Einhorn, eine enge Beziehung mit dem AI-Chip hat, auch von der Seite bewiesen die Bedeutung der AI-Chips und breiter Perspektiven für die Entwicklung. da jedoch mehr und mehr Start-up-Unternehmen, Internet-Unternehmen und traditionelle Chip-Unternehmen begannen, den Bereich des AI-Chips zu geben, die Gefahr müssen enthält auch darauf achten. AI-Chip China integriert werden Schaltung Industrie eine gute Gelegenheit, zu biegen, um es zu überholen? Was sind die Risiken, die enthalten wie kann für die Industrie diese seltene Gelegenheit nutzen? umständlich Positionierung des Kettenring jetzt zu sagen, was die heißeste Technologie, künstliche Intelligenz sicherlich einer von ihnen ist. der Kern Chip wird auf der Grundlage einer neuen Ära der Computertechnik entschieden. die Kernarchitektur Steuerchip First-Mover-Vorteil zu erreichen, von der Quelle eine neue Ära der Computing-Initiative eine sehr wichtige Bedeutung hat zu erhalten. es auch auf dieser Überlegung basiert, Google, Microsoft Amazon, IBM und andere globale Technologie-Riesen haben viel in nur beschleunigen die Entwicklung der künstlichen Intelligenz Core-Chip investiert, das Ziel ist es, zu Rennen Strategische Anhöhen in einer neuen Ära der Computertechnik, künstliche Intelligenz Kontrolle Ära Dominanz. China legt großen Wert auf künstliche Intelligenz Chip-Industrie. „Förderung der Entwicklung einer neuen Generation der künstlichen Intelligenz Industrie Drei-Jahres-Aktionsplan (2018-2020 Jahre),“ ein Beamter des Ministeriums für Industrie ausgestellt im Fokus betonend, dass der intelligente Sensor, neuronale Netzwerk-Chip, die Open-Source-offene Plattform nach dem ersten Durchbruch in mehreren Bereichen prospektive Industrie Research Institute veröffentlicht. „2018--2023 Chinas Chip-Industrie Marktbedarfsanalyse und Investitionsplanung“, im Jahr 2016 global Chip künstliche Intelligenz Markt erreichte 3,6 Milliarden US-Dollar, im Jahr 2021 erwartet wird, wird 11,1 Milliarden US-Dollar erreichen, die jährliche Wachstumsrate von 25% kombiniert mit Chinas Markt Skala künstliche Intelligenz, künstliche Intelligenz Schätzung im Jahr 2016 des Markts $ 1,5 Milliarden Chip, 2022 Markt wird 50 Milliarden Yuan erreichen, wächst schnell, einen großen Raum für Entwicklung. im Fall von AI optimistisch über die Aussichten für die Entwicklung des Chips, mehr und mehr Internet-Unternehmen Chip-Unternehmen anzieht, die traditionellen KI-Chips geben, die Risiken müssen auch dazu führen, Die Aufmerksamkeit der Menschen Auf der kürzlich abgehaltenen "2018 Semiconductor Market Annual Meeting", Tsinghua Universität Mikroelektronik Schulleiterin Wei Shaojun in einer Rede sagte mit einem Lächeln: ‚Ich habe die Investment-Community gefragt habe, soll oder AI-Chip ist meine Antwort nicht investieren.‘ Die Investitionen können, müssen aber nicht derjenige sein, den letzten Takt zu halten, so ‚‘ chinesische Unternehmen in AI-Chip zu investieren, die die Herausforderungen konfrontiert sein wird? aus der Sicht der Industrie-Kette beobachtet, künstliche Intelligenz, einschließlich der Komplexität von großen Datenstrukturen, Funktionsschichten, wie von der Anwendungsseite Chip-Geräte, EDV-Geräte, um die Plattform zu programmieren. in einer solchen Industrie Ökosystem einige mächtige Internet-Giganten wie Google, Facebook, Amazon, Baidu und Apple, ist ein vertikal integriertes Modell beteiligt sind, werden sie zu den mächtigsten Spieler. Intel, Qualcomm, Nvidia und anderen internationalen Chipleader Orte integrierten Chip , Computer- und Software-Programme im Rahmen der Entwicklungsstrategie, und bemühen sich, die Rolle der Hardware-Plattform-Anbieter zu spielen. Einige leistungsstarken End-Marken, einschließlich, in der letzten Jahren rasante Entwicklung der chinesischen Smartphone-Hersteller wie Huawei, Hirse, VIVO, OPPO, Hoffnung AI wird zum Terminalausrüster, in dieser Industrieökologie sind chinesische AI-Chiphersteller relativ positioniert. So schwer, die Chirurgie bieten sie mit NVIDIA, Intel Cloud-Computing-Geräten künstlicher Intelligenz zu Komplettlösungen für die Hersteller mehr Entwicklungsmöglichkeiten in dem Terminal-Markt bestehen konkurrieren, und zwar für unterschiedliche Endanwendungen, gezielten Chip oder IP-Lösungen. das Problem ist, dass bisher die gesamte AI-Industrie zu einem Mangel an ‚Killer‘ Anwendungsprobleme noch unterliegt. Wenn Sie das Smart-Fahren, smart, intelligente Überwachung, Gesichtserkennung, Spracherkennung ein paar Anwendungen Markt entfernen, ist es schwierig, die KI zu finden typische Anwendungsszenarien, insbesondere ist der Mangel an Arbeit eng an das Leben der Menschen bezogen, noch AI Anwendungsmärkte eine solche Unterstützung nicht verfügbar ist, wird es ein wichtiges Thema sein - ob es ein Universal CPU so unabhängig wie AI-Prozessor ist, falls vorhanden, es die Architektur ist, was? Wenn ja, dann, China AI-Chip-Hersteller hart up mit internationalen Riesen konkurrieren Cloud-Markt, basierend auf dem Terminal-Markt und es Segmentierung, Fragmentierung, Mangel an Herausforderung Killer-Applikationen. als Ergebnis, Vielleicht stimmt es, dass Wei Shaojun darauf hingewiesen hat: "Der chinesische KI-Kern mit dem primären Ziel, bestimmte Anwendungen zu treffen Die Zukunft ist wahrscheinlich nur in Form von IP-Core sein, schließlich eine Vielzahl von SoC ‚So, heute Teil oder sogar den größten Teil des AI-Chip werden die Unternehmer dieser technologischen Wandel in der sich‘ integriert. Märtyrer die neue Ära der IC-Design für neue Ideen in das Gesicht einer solchen Herausforderung suchen, Architektur Innovation ein unvermeidliches Thema China AI Chip nach geworden ist - für den aktuellen Stand der AI-Industrie, um die Entwicklung der Chip-Architektur auf den Markt anzupassen, trotz solcher Innovationen arbeiten sehr hart in diesem Zusammenhang vorgeschlagen, Wei Shaojun der Begriff ‚Software-Defined-Chips‘ von der Wahrnehmung ist, die Übertragung zu handhaben, und dann wird Übertragung durchgeführt, die der grundlegende Logikchip KI-Software der Kern intelligent, Smart-Chip ist, ist die Basis der Unterstützung ist. unter ihnen ist die Software intelligente Träger. technisch intelligente Software-Fähigkeit, die Fähigkeit, ein Wissen und die Erfahrung, die kontinuierliche Verbesserung und Optimierung der Logik Fähigkeit, logische Argumentation zu bilden und denken logisch richtig zu urteilen, usw. und intelligent zu lernen haben, fordern, Chips erforderlichen Berechnungen durchgeführt werden müssen, erforderliche hohe Rechenleistung haben, Multi-Tasking-Computerfähigkeiten, eine hohe Energieeffizienz, Flexiblere und effizientere Bedienbarkeit der Speicherkapazität, Funktionen dynamische Funktion Transformation in Echtzeit. Linkage zwischen den beide, werden wir das Konzept des AI-Chips, das AI-Chip-Design flexibler, sondern auch für unterschiedliche Anwendungsanforderungen AI neu definieren . Vice President global Synopsys GE China Chairman und Gruppe äußerte auch die gleiche Ansicht: ‚vor Grenzen Chip-Design Hardware und Software relativ klar ist, verwendet in der Regel die hierarchische Gestaltung und Optimierung, die förderlich ist, das Problem zu vereinfachen, jedoch in. heutige KI-Anwendungen sind schwierig gewesen, mit ihnen getrennt zu behandeln und dann sagen, ein guten Chip- und Hardware-Produkte zu entwickeln, muss mit der Zusammenarbeit und System-Level-Software oder sogar brechen die Grenzen der Ebene Tiefere Optimierung berücksichtigt werden. Nvidia die CUDA und GPU, den Erfolg von Google und Tensorflow TPU ist ein gutes Beispiel. ‚in der Tat wird die Anwesenheit von EDA-Tools und eine enge Interaktion zwischen AI, AI-Chip-Architektur Innovation spielen eine entscheidende Rolle sowohl in der Cloud oder Endgeräte, in differenzierten Anwendungen zunehmend die anlässlich des Chip-Designs zu beeinflussen für Cloud AI Training, Autopilot, Sicherheitsüberwachung Die besonderen Bedürfnisse einer Vielzahl von intelligenten Lösungen IoT-Geräte in Bezug auf die Anwendungssoftware erforderlich, Betriebssysteme, Hardware-Architektur, IP, geringer Stromverbrauch, Sicherheit, Verifikation und Test anpassen KI-Anwendungen, mehr Gewicht auf die gesamte integrierte Hardware- und Softwaresystemeffizienz , Sicherheit und Zuverlässigkeit. EDA-Tools als Basis-Plattform-Chip-Design, werden die KI mehr Anwendungen werden als eine Schlüsselszene Unterstützung Chip-Designer besser verschiedene KI-Algorithmen und Anwendungen effizient auf dem Chip implementiert erreichen. nach der Einführung der GE-Gruppe, Synopsys schaffen von Anfang 1986 begann, über die Verwendung des ideologischen Unterstützung EDA, Chip- und System künstlicher Intelligenz-Forschung und Entwicklung, untersucht nun aktiv innovative Design-Methodik, drücken Sie die AI-Chip-Design-Fähigkeiten. Synopsys 2017 zu verbessern das globale Artificial Intelligence Laboratory, in der Hoffnung fest, dass eine offene Plattform, mit der Industrie neue Fragen der künstlichen Intelligenz Technologie Unterstützung notwendig für die Landung AI Chip-Hardware und Software-Co-Optimierung zu erforschen, effektivere Methoden, Werkzeuge und Lösungen zu suchen, Programm: Basierend auf der Besonderheit seines Anwendungsszenarios sollten AI-Chips die folgenden grundlegenden Elemente aufweisen: Programmierbarkeit Entwicklung und Diversifizierung der Anwendung, kann dynamisch rekonfigurierbaren Architektur, ohne wesentlich die Effizienz des Algorithmus reduziert anpassen kann auf verschiedene, effiziente Architektur Umwandlung Fähigkeit, Rechen- und Speicher effizient, geringen Stromverbrauch, Latenzzeit, befriedigend niedrig Kosten und die geringe Größe Anforderungen um in der Lage zu sein, die Haushaltsgeräte und Unterhaltungselektronik, mobile Geräte und das Internet der Dinge am Ende Märkte zu erschließen, ist einfach die Anwendungsentwicklung der Regierung und Unternehmen gemeinsam Anfang März dieses Jahres ‚künstliche Intelligenz‘ geschrieben: „Regierungsarbeit Bericht“ zu fördern, betonte die Anwendung einer neuen Generation von KI-Forschung und Entwicklung und Förderung der Anwendung von AI und Landung in verschiedenen Bereichen der Medizin, Rente, Bildung, Kultur und Sport. dies zeigt, dass die chinesische Regierung legt großen Wert auf künstliche Intelligenz Chip-Industrie erfasst auch die aktuelle AI Industrie zu stärken der Schlüssel zur Entwicklung. Wenn wir sagen, dass China nach und nach in einem der Zentren der globalen AI-Industrie entwickelt hat, Mangel der Mangel an Anwendungen, Daten, Umwelt und Talent ist immer noch ein großes Problem der Entwicklung der chinesischen AI Chip-Industrie zu beschränken ist in Bezug auf die Politik gegenüber, von oben drei Ebenen der Kraft und wird die Entwicklung von AI Chip-Industrie in China Academy of Engineering Ni Guangnan sagte wirksam fördern: ‚künstliche Smart eine sehr wichtige zukünftige Richtung der Entwicklung ist. Weil wir Menschen oder künstlich sind Intelligenz geschaffen und damit eine bessere Menschheit dienen sollten, den Menschen zu helfen loszuwerden komplizierte Arbeit, die sich wiederholende Arbeit künstliche Intelligenz, die Menschen tun mehr Mehrarbeits kreativ ‚Ge-Gruppe sagte:‘ dies ein großer Ausbruch von AI Daten Symbiose ist, wird die gültigen Daten, insbesondere eingehende Untersuchung der künstlichen Intelligenz zu verlassen sehr schwierig, Fortschritte in verschiedenen Branchen und unterschiedlichen jetzt zu machen. es Unternehmen und Institutionen sind alle Arten von Datensilos und wiederum diese Daten ist ein wesentlicher Faktor künstliche Intelligenz bei der Förderung. Regierung die Pause Informationssilos zu fördern, wird die Entwicklung der Industrie der künstlichen Intelligenz, AI für die Chip-Industrie stark fördern auch hat eine große Hauptrolle. ‚ob Chips, Algorithmen oder Daten, Anwendungen, Personal, jede Kurz Bord künstliche Intelligenz wird es schwierig machen, ein schnelle und ausgewogene Entwicklung zu erreichen. Derzeit inländische Hersteller eine gewisse Zivilcourage und Handwerker des Herzens halten sollen Grundlagenforschung darf niemals scheitern Die Regierung braucht politische Orientierung und praktische Unterstützung auf nationaler Ebene, nur Regierungen und Unternehmen Zusammen können wir Chinas künstliche Intelligenz und Halbleiterindustrie weiter voranbringen.
