El algoritmo de aprendizaje profundo basado en la red neuronal convolucional se ha convertido en una nueva energía cinética para la transformación médica desde 2012. Basado en TC, MRI, rayos X, ultrasonido, infrarrojo térmico, frotis, electrocardiograma y otra imagen médica del sistema auxiliar inteligente de diagnóstico y tratamiento, en El uso clínico ha demostrado ser efectivo.
No hace mucho, en una conversación con Zou Guowen, socio de Dao Investment, el Sr. Zou reveló que hay más de 100 empresas en China dedicadas al desarrollo de sistemas auxiliares inteligentes de diagnóstico y tratamiento. Muchos emprendedores o empresarios salen de aquí. Por un lado, demostró su gran contribución al avance médico, por otro lado, también anunció su potencial, enorme espacio de valor comercial.
La realidad virtual detrás del entusiasmo de la inversión fue básicamente clara en 2018. Algunos no pudieron obtener el financiamiento y la cadena de capital se disolvió. Algunos de ellos habían estado expuestos, y algunos habían sido profundamente practicados durante años. La innovación todavía está trabajando duro, y algunos siguen siendo líderes debido a la fortaleza de la tecnología, el capital y los recursos médicos. La estructura general del mercado es básicamente estable este año, y solo unas pocas empresas se han quedado en cada segmento.
Si el 2017 todavía está explicando la precisión del algoritmo y el reconocimiento de imágenes, la lucha en 2018 es obtener certificación y comercialización. El tema de investigación clave de las empresas de este año se convertirá en el tema clave de investigación de este año. Los empresarios e inversores hablaron sobre temas relacionados y también formaron opiniones y opiniones incoherentes. Esperan compartir y debatir con expertos.
I. Productos principales actuales en el mercado
Identificación y diagnóstico de nódulos pulmonares, algoritmo de entrenamiento modelo es el punto de partida de la mayoría de las empresas, por una parte debido a que China es un país grande de cáncer de pulmón, los datos de imagen de volumen pulmonar más adecuada y, por otro lado, debido a la investigación global de los nódulos pulmonares identificado el más maduro proyección interna para el diagnóstico del cáncer de pulmón y un rápido progreso en la dirección de la ciencia y la tecnología principal de haber razonado, la formación dimensión profunda Fatuma, ciencias de la salud y la tecnología, la tecnología de voxel, según la historia clínica, el Departamento de medicina Hui Ying, profunda Rui médica, ventanas gráficas médica, los recursos de China Miles de nubes, etc., además de cáncer de pulmón, cáncer de mama, cáncer de hígado, cáncer nasofaríngeo, accidente cerebrovascular detección automática también se está convirtiendo en el foco.
Interfaz funcional del producto de cribado asistido por TC inteligente (AI-CT) (Fuente: Imagine Technology)
la detección del cáncer cervical secundaria, es decir, el cribado de los frotis cervicales sistemas de asistencia inteligentes es un campo de la industria es motivo de preocupación. La principal aplicación detecta automáticamente la finalización de ADN en una biopsia para la patología, patólogo empresa típica auxiliar aterrizaje hay medicina, DeepCare. el anterior producto de la base detecta automáticamente analizador de ADN celular, considerado como el primero en el país para obtener productos de tarjetas de segunda clase.
El diagnóstico y la detección de la retinopatía diabética, el caso también va en aumento. Los productos relacionados con la tecnología de Voxel, Airdoc, DeepCare y otras compañías han puesto en marcha.
También hay algunas aplicaciones que están menos involucradas en la empresa:
· Cribado duro de Tencent de productos de detección de cáncer de esófago;
· Médico Dunlop lanzó la AI-ECG-plataforma, es un análisis automático y productos de diagnóstico para el ECG;
· El sistema de diagnóstico de fractura de rayos X presentado por Hui Huixin
· El examen de diagnóstico de la ictericia neonatal lanzada por Paula es un producto de IA para imágenes de la piel.
Además del enlace de diagnóstico en los aspectos del tratamiento también se anticipan productos en el campo de la radioterapia, la salud del corazón, los médicos Hui Hui Ying, compañías médicas y otras globales han introducido sistema de destino boceto automática, puede ayudar a los médicos de manera eficiente para completar la planificación del tratamiento de radiación con precisión.
Diagrama esquemático automático de Smart Target (Fuente: sitio web oficial médico de Lianxin)
En el campo de la cirugía, médico Xin Jian, China Resources Wan Li y otras empresas han introducido imagen tridimensional sistema de reconstrucción algoritmo evolutivo basado en la nube, la tecnología VR, ayudar a los médicos planificación preoperatoria más precisa.
En segundo lugar, el punto de partida en los tres primeros, el final de las bases
Modelo de formación algoritmo, requiere una gran cantidad de alta calidad, la diversidad de los datos de la imagen, que los tres principales hospitales de la mayoría. Por lo tanto, las empresas a través de la colaboración de investigación para la colaboración con tres hospitales, para obtener datos de alta calidad, se ha convertido en una línea básica sin embargo, los tres principales hospitales no hay escasez de departamento de imágenes de alta calidad, los médicos generales de radioterapia, principal hospital faltaba. por lo tanto, desde un punto de vista práctico, la demanda real a nivel de base y no en los tres primeros. los últimos dos años el país para promover enérgicamente la información médica clínicas de clasificación, la telemedicina, es un factor de gran ventaja. la capacidad de los registros médicos, los hospitales de niveles múltiples basados en imágenes digitales al instante intercambiar datos para la condición, hará que el hospital principal enfermedad verdaderamente grave como el diagnóstico y tratamiento del cáncer.
Muchas empresas crean sus productos en la nube, desde una nube privada en un hospital hasta una nube pública en muchos hospitales, y es la forma de producto para futuras aplicaciones.
Tercero, no hagas hardware?
La mayoría de las compañías mencionadas anteriormente comenzaron como sistemas de software. Hay dos modelos de ganancias para hacer software: uno, vender a hospitales, cobrar a los hospitales por honorarios anuales, y dos, cooperar con hospitales, cobrar por paciente, pero Aún se desconoce el modelo financiero del modelo de beneficio. A medida que varias empresas principales obtienen la certificación y comienzan a entrar en la etapa de comercialización, es probable que los fabricantes nacionales de dispositivos médicos extiendan sus "olivas" para buscar la cooperación o M & una combinación de los dos, en términos de las compañías discográficas, pueden ayudar a los fabricantes de dispositivos médicos de capacidades de integración de hardware y software y recursos de los servicios de alto valor añadido, para encontrar rápidamente el camino a la generación de ingresos; para los fabricantes de dispositivos médicos, ser capaz de hacer productos de valor añadido Más alto, pero también mejorar la fuerza técnica y la competitividad del mercado de las empresas.
Las compañías discográficas no quieren hacer su propio hardware? Este es un problema digno de un análisis cuidadoso. La ventaja es que el hardware para hacer, hacer dinero en bienes de consumo en el mercado de dispositivos médicos, el número de dispositivos el dinero real no es vender, pero los suministros. Aterrizaje con la medicina por ejemplo, el 2017 ingresos cien millones, confiando en sus productos, además de la mencionada anteriormente detección automática de analizador de ADN celular, y las células se fijaron, mancha, use un cepillo cervical desechable, etc. suministros. muchos lo hacen a gen C servicios de secuenciación de negocio, rentabilidad, principalmente en colector de fluido corporal. por supuesto, para hacer los activos del negocio de hardware para relativamente pesado, y no todas las áreas de cumplimiento, requieren de mucho cuidado.
En general, el grupo de expertos cree mil millones de euros en 2018 será una empresa comercial médica AI punto de partida CNDA avance de la certificación se está acelerando, obtener las compañías de tarjetas de segunda clase ya tienen varios, aplicar tres tipos de negocio de casi dos años el polvo se ha asentado. estamos muy optimistas acerca de la inteligencia artificial enorme mejora en los próximos cinco a diez años para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades provocadas, sino que también quiere ser capaz de disfrutar de la tecnología nos lleva a mejorar la salud y calidad de vida.
