Алгоритм глубокого обучения, основанный на сверточной нейронной сети, стал новой кинетической энергией медицинской революции с 2012 года. На основе КТ, МРТ, рентгеновского, ультразвукового, термоинфракрасного, клеточного мазка, электрокардиограммы и другого медицинского изображения интеллектуальной вспомогательной системы диагностики и лечения в Было доказано, что клиническое применение доказано.
Недавно, в чате с Цзоу Гоуеном, партнером Dao Investment, г-н Цзоу сообщил, что в Китае существует более 100 компаний, которые занимаются разработкой интеллектуальных вспомогательных систем диагностики и лечения. Из этого вышло много предпринимателей или предпринимателей. С одной стороны, он доказал свой большой вклад в медицинское продвижение, с другой стороны, он также объявил свой потенциал огромным коммерческим пространством.
Виртуальная реальность, стоящая за инвестиционным энтузиазмом, была в основном ясна в 2018 году. Некоторые из них не могли получить финансирование, а цепочка капитала была сломана. Некоторые из них были разоблачены, а некоторые из них были глубоко практикованы годами. инновации все еще борется с, некоторые с силой технических, финансовых и медицинских ресурсов вести, по-прежнему в лидерах. ситуация общий рынок в основном стабильным в этом году, каждый из сегментов только так мало осталось в торговых.
Если в 2017 году все еще указывается точность алгоритма и распознавания изображений, борьба в 2018 году будет заключаться в получении сертификации и коммерциализации. Как будет продаваться продукт станет ключевой темой исследования предприятий этого года. С прошлого года миллиардный аналитический центр и многие другие Предприниматели и инвесторы говорили о смежных вопросах, а также формировали некоторые непоследовательные взгляды и мнения. Мы надеемся поделиться и обсудить с экспертами.
I. Текущая основная продукция на рынке
Идентификация и диагностика легких узелок является отправной точкой для обучения большинству корпоративных алгоритмов. С одной стороны, поскольку Китай является большой страной с раком легких, данные о снимках легких наиболее распространены, с другой стороны, исследование распознавания узловатых узлов является самым зрелым в мире. В Китае быстрый прогресс в диагностике и скрининге рака легких в основном связан с наукой и технологией, Tuma Shenwei, Jianpei Technology, Voxel Technology, Yiyi Medical, Huiyi Huiying, Shenrui Medical, Vision Medical, China Resources Ван Ляюн и др. В дополнение к раку легких, автоматическое обнаружение инсульта, рака молочной железы, рак носоглотки, а также становится центром внимания.
Интеллектуальный функциональный интерфейс экранного экрана (AI-CT) (Источник: Фантастическая технология)
Вспомогательный скрининг на рак шейки матки, интеллектуальную систему скрининга с использованием мазков шейки матки, является областью, привлекающей внимание промышленности. Это приложение в основном предназначено для отделения патологии, а помощники патологоанатомов завершают автоматическое обнаружение клеточной ДНК на патологических участках. Существует лекарство Landing, DeepCare. Основным продуктом первого продукта, анализатором автоматического обнаружения ДНК клеток, является самый ранний продукт для получения карты Type II в Китае.
Диагностика и скрининг диабетической ретинопатии также увеличиваются. Технологии Voxel, Airdoc, DeepCare и другие компании запустили сопутствующие продукты.
Есть также несколько приложений, которые менее вовлечены в работу предприятия:
· Жесткий скрининг Tencent продуктов скрининга рака пищевода;
· Платформа AI-ECG, представленная Lepu Medical, является автоматическим аналитическим и диагностическим продуктом для ЭКГ;
· Диагностическая система рентгеновского разрушения, введенная Хуэй Хуйсином
· Диагностический скрининг неонатальной желтухи, запущенный Паулой, является продуктом ИИ для изображений кожи.
В дополнение к диагностическим связям есть продукты, которые стоит с нетерпением ждать в сегменте лечения. В области лучевой терапии такие компании, как Lianxin, Huiying Huiying и Universe Medical, внедряют автоматические системы разграничения целевых областей, которые могут помочь врачам завершить план лучевой терапии эффективно и точно.
Smart Target Automatic Схематическая диаграмма (Источник: официальный сайт Lianxin Medical Official)
В области хирургии Wei Jian Medical, China Resources Wan Liyun и другие компании запустили систему 3D-восстановления на основе изображений, основанную на эволюционных алгоритмах и технологии VR, чтобы помочь врачам выполнить предоперационное планирование более точно.
Во-вторых, начальная точка в тройке лидеров, конец низовых
Эти данные являются самыми крупными в топ-3 больницах, поэтому предприятие стремилось сотрудничать с тремя больницами посредством научных исследований и сотрудничества для получения высококачественных данных и стать основным маршрутом. Тем не менее, в трех лучших больницах не хватает качественных отделений визуализации, радиотерапевтов и низовых больниц. Поэтому с точки зрения практического применения реальный спрос находится на низовом уровне, но не в тройке лидеров. Государство активно продвигает медицинскую информатизацию за последние два года. , диагностика и лечение с оценкой, телемедицина, является основным положительным фактором. Основываясь на цифровых изображениях и взаимодействии медицинских записей многоуровневых больниц в режиме реального времени в качестве условий, первичные больницы будут иметь возможность диагностировать и лечить серьезные заболевания, такие как рак.
Многие компании строят свою продукцию в облаке, от частного облака в больнице до общественного облака во многих больницах, и это форма продукта для будущих приложений.
В-третьих, не занимайтесь аппаратным обеспечением?
Большинство компаний, упомянутых выше, начинаются как программные системы. Существуют две модели прибыли для программного обеспечения: одна, продажа больницам, нагрузка на больницы за ежегодные сборы и две, работающие с больницами, оплата на одного пациента, но Финансовая модель модели прибыли пока неизвестна. Поскольку несколько основных компаний получают сертификацию и начинают входить в стадию маркетинга, производители отечественных медицинских устройств, скорее всего, расширят свои «оливки», чтобы искать сотрудничество или M & A. Комбинация этих двух компаний для начинающих компаний может использовать силу ресурсов производителей медицинских устройств и высокоценные услуги по интеграции аппаратного и программного обеспечения, чтобы быстро найти путь для получения дохода, для производителей медицинских устройств он может повысить ценность продуктов. Высшее, но также повышает техническую прочность и конкурентоспособность на рынке предприятий.
Вы хотите создать оборудование для своей собственной компании? Это вопрос, который стоит тщательно изучить. Преимущество аппаратного обеспечения заключается в том, что он зависит от расходных материалов, чтобы заработать деньги. На рынке медицинских устройств это не количество устройств, которые на самом деле зарабатывают деньги, а расходные материалы. Например, в 2017 году выручка составляла почти 100 млн. Продукты, на которые он ссылался, были не только описанным выше автоматическим детектором обнаружения клеток, но также клеточными фиксаторами, красителями, одноразовыми цервикальными щетками и другими расходными материалами. Точка рентабельности для секвенсирующих компаний в основном основана на коллекторах жидкостей для тела. Конечно, изготовление оборудования относительно тяжелое для компании, и оно не соответствует ситуации в каждой области, поэтому оно должно быть разумным.
В целом исследовательский центр Yiuou считает, что 2018 год станет отправной точкой для коммерциализации медицинских предприятий ИИ. Процесс сертификации CNDA также ускоряется. Уже есть несколько компаний, получивших сертификаты типа II. Компании, которые подали заявки на эти три типа, также были в прошлом году или два. Мы очень оптимистично оцениваем огромное улучшение искусственного интеллекта в ближайшие пять-десять лет для диагностики и лечения болезней. Мы также надеемся, что мы сможем получить технологические достижения, которые принесут нам здоровье и качество жизни.
