اخبار

شرکت های داخلی 100 + انجام تصویربرداری پزشکی AI | چگونه می توان پول را انجام داد؟

الگوریتم پیچیدگی یادگیری عمق بر اساس شبکه های عصبی، از سال 2012، تبدیل به یک حرکت جدید برای تغییر دارو. تشخیص سیستم بر اساس تصاویر پزشکی هوشمند CT، MRI، اشعه X، اولتراسوند، حرارت مادون قرمز، لام، ECG، و غیره، استفاده بالینی موثر است.

چندی پیش، نویسنده و شریک سرمایه گذاری Zouguo ون تانگ جاده در یک چت، آقای چو گفت: این کشور به توسعه هوشمند به کمک کسب و کار سیستم های جراحی می داد، تعداد بیش از 100. بنابراین بسیاری از کارآفرینان و یا کارآفرینان به خارج در اینجا از سوی دیگر، آن را ثابت کرد سهم بزرگ خود را به پیشرفت پزشکی، از سوی دیگر نیز آن را پتانسیل، فضای ارزش تجاری بزرگ اعلام کرد.

خروجی سرمایه گذاری مجازی در پشت داستان، 2018، بازار اساسا روشن است. برخی نمی توانند تامین مالی، معافیت مالی رشته درگذشت، برخی از 'حلق آویز سر گوسفند و فروش گوشت سگ خود را خیانت است برخی از ریشه در مراقبت های بهداشتی برای سال های بسیاری، هومیوپاتی AI نوآوری هنوز به شدت در حال کار است و برخی هنوز به علت قدرت تکنولوژی، سرمایه و منابع پزشکی پیشرو هستند. الگوی بازار عمومی اساسا پایدار در سال جاری است و تنها چند شرکت در هر بخش باقی مانده است.

اگر در سال 2017 ما هنوز هم به دقت از الگوریتم ها و شناخت تصویر مبارزه، 2018 مبارزه است که برای دریافت گواهینامه، تجاری چگونه محصولات را برای پول به فروش برساند، خواهد بود تمرکز این شرکت در مورد این مسئله در سال جاری نسبت به سال گذشته، و بسیاری فکر می کنم تانک میلیارد یورو کارآفرینان و سرمایه گذاران در مورد موضوعات مرتبط صحبت کردند، همچنین دیدگاه ها و نظرات متفاوتی را شکل دادند. امیدواریم با کارشناسان همکاری و گفتگو داشته باشیم.

I. محصولات فعلی اصلی در بازار

شناسایی و تشخیص ندول های ریوی، الگوریتم آموزش مدل نقطه شروع بسیاری از شرکت های در یک طرف است، زیرا چین یک کشور بزرگ از سرطان ریه، از داده های حجم ریه تصویر کافی است؛ از سوی دیگر با توجه به تحقیقات جهانی برای ندول های ریوی شناسایی بالغ ترین غربالگری داخلی برای تشخیص سرطان ریه و پیشرفت سریع در جهت علم اصلی و تکنولوژی استدلال کرده اند، بعد عمیق Fatuma، علوم سلامت و تکنولوژی آموزش، تکنولوژی وکسل، با توجه به جدول پزشکی، وزارت پزشکی هوی یانگ، عمیق و Rui پزشکی، دید پزشکی، چین منابع مایل ابر، و غیره علاوه بر سرطان ریه، سرطان پستان، سرطان کبد، سرطان نازوفارنکس، سکته مغزی تشخیص خودکار نیز تبدیل شدن به تمرکز.

رابط کاربری عملکردی هوشمند با قابلیت تشخیص CT (AI-CT) (منبع: فناوری فوق العاده)

ثانویه غربالگری سرطان گردن رحم، یعنی غربالگری اسمیر دهانه رحم سیستم های کمک هوشمند است یک میدان صنعت است که باعث نگرانی است. برنامه اصلی به طور خودکار تشخیص از اتمام DNA در نمونه برداری برای آسیب شناسی، آسیب شناس شرکت معمولی کمکی DeepCare دارای دارو Landing می باشد. محصول اصلی سونی، Analyzer تشخیص خودکار سل DNA، اولین محصول برای گرفتن کارت تایپ II در چین است.

تشخیص و غربالگری رتینوپاتی دیابتی، مورد نیز افزایش می یابد. تکنولوژی وکسل، Airdoc، DeepCare و دیگر شرکت ها راه اندازی کرده اند که محصولات مرتبط.

همچنین برخی از برنامه های کاربردی کمتری برای شرکت های شرکت کننده وجود دارد:

· غربالگری سخت تری سینتین محصولات غربالگری سرطان مری

· AI-ECG-Platform، معرفی شده توسط Lepu Medical، یک تجزیه و تحلیل خودکار و تشخیصی برای ECG است.

· سیستم تشخیصی شکستگی اشعه ایکس توسط Hui Huixin معرفی شده است

· غربالگری تشخیص زردی نوزاد که توسط Paula راه اندازی شده است یک محصول AI برای تصاویر پوست است.

علاوه بر لینک های تشخیصی در جنبه های درمان نیز محصولات در زمینه پرتو درمانی پیش بینی است و سلامت قلب، پزشکان هوی هوی یانگ، پزشکی و دیگر جهانی شرکت را معرفی کرده اند به صورت خودکار سیستم هدف طرح، می تواند به پزشکان موثر به تکمیل تابش طرح درمان دقت کمک کند.

نمودار تعریف خودکار منطقه هدف هوشمند (منبع: وب سایت رسمی پزشکی Lianxin)

در زمینه جراحی، پزشکی شین جیان، چین منابع وان لی و دیگر شرکت ها تصویر سه بعدی سیستم بازسازی الگوریتم تکاملی مبتنی بر ابر، تکنولوژی VR، کمک به پزشکان در دقیق تر برنامه ریزی قبل از عمل معرفی کرده اند.

دوم، نقطه شروع در سه قسمت اول، پایان مردم عادی است

مدل الگوریتم آموزش، نیاز به مقدار زیادی از با کیفیت بالا، تنوع از داده های تصویر، که سه بیمارستان برتر در بیشتر. بنابراین، شرکت از طریق همکاری تحقیق و پژوهش برای همکاری با سه بیمارستان، برای دریافت اطلاعات با کیفیت بالا، تبدیل به یک خط اساسی با این حال، سه بیمارستان بالا هیچ کمبود بخش تصویربرداری با کیفیت بالا، پزشکان عمومی رادیوتراپی، بیمارستان اصلی گم شده بود. بنابراین، از نقطه نظر عملی، تقاضای واقعی در سطح توده مردم و در سه. دو سال گذشته از کشور به شدت ترویج اطلاعات پزشکی کلینیک درجه بندی، پزشکی از راه دور، بزرگ قابلیت در، بیمارستان چند سطح سوابق پزشکی مبتنی بر تصویر دیجیتال فورا تبادل اطلاعات برای بیماری به علاوه عامل می باشد، خواهد بیمارستان اولیه بیماری واقعا جدی مانند تشخیص و درمان سرطان است.

بسیاری از شرکت ها یک محصول در یک ابر ساخت، یک ابر خصوصی از یک بیمارستان، بسیاری از بیمارستان به ابر عمومی، آن را آینده گرا شکل محصول نقطه نظر کاربرد فرود است.

سوم، سخت افزار را انجام ندهید

شرکت های ذکر شده در بالا، عمدتا سیستم نرم افزار آغاز شده را به یک نرم افزار مدل سازی سود انجام می دهند، بیش از دو: اول، فروخته شده به بیمارستان ها، هزینه سالانه به بیمارستان، دوم، در همکاری با بیمارستان است، اما با توجه به هر دو هزینه سرانه بیمار است. مدل مالی از دقیقا چگونه نوع مدل سود، هنوز ناشناخته است. با چند شرکت اصلی برای دریافت گواهینامه، شروع به وارد شدن به مرحله بازار، تولید کنندگان داخلی تجهیزات پزشکی به احتمال زیاد به گسترش «شاخه زیتون به دنبال همکاری و یا M & A ترکیبی از این دو، از نظر شرکت های ضبط، می تواند تولید کنندگان دستگاه های پزشکی از قابلیت یکپارچه سازی سخت افزار و نرم افزار و منابع از خدمات ارزش افزوده بالا کمک کند، به سرعت پیدا کردن مسیر به تولید درآمد؛ برای تولید کنندگان تجهیزات پزشکی، قادر به ایجاد محصولات با ارزش افزوده بالاتر، اما همچنین افزایش قدرت فنی و رقابت بازار شرکت ها.

رکورد شرکت نمی خواهید به انجام سخت افزار خود را؟ این یک مشکل شایسته تفکر دقیق است. مزیت آن این است که سخت افزار به انجام، به پول در مواد مصرفی در بازار دستگاه های پزشکی، چگونه بسیاری از دستگاه پول واقعی است که به فروش نیست، اما منابع. فرود با دارو به عنوان مثال، 2017 درآمد صد میلیون، با تکیه بر محصولات خود را در علاوه بر این به که قبلا ذکر شد تشخیص خودکار از تجزیه و تحلیل DNA سلولی و سلول ها ثابت شد، رنگ آمیزی، استفاده از قلم مو گردن رحم یکبار مصرف، و غیره منابع. بسیاری از به ژن C انجام نقطه سودآوری برای توالی شرکت ها عمدتا بر مبنای جمع کننده های مایع بدن است. البته، انجام سخت افزار برای شرکت ها نسبتا سنگین است و این در شرایطی در هر منطقه نیست. بنابراین باید محتاط باشد.

به طور کلی، مخزن فکر می کنم معتقد میلیارد یورو در سال 2018 خواهد بود یک شرکت تجاری پزشکی AI شروع نقطه CNDA پیشرفت صدور گواهینامه شتاب، از شرکت های کارت درجه دوم در حال حاضر چندین، اعمال سه نوع از کسب و کار نزدیک به دو سال گرد و غبار حل و فصل است. ما در مورد هوش مصنوعی ارتقاء بزرگ بیش از پنج تا ده سال آینده برای تشخیص و درمان بیماری های در مورد آورده بسیار خوش بینانه است، اما همچنین می خواهم که قادر به لذت بردن از تکنولوژی به ما به ارمغان می آورد به منظور افزایش سلامت و کیفیت زندگی است.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports