algoritmos de convolução de aprendizagem profundidade baseados em redes neurais, desde 2012, tornou-se um novo impulso para a mudança medicina. diagnóstico do sistema baseado em imagem médica inteligente CT, MRI, raio x, ultra-som, calor infravermelho, manchas, ECG, etc., O uso clínico tem se mostrado eficaz.
Não muito tempo atrás, o autor e parceiro de investimento Zouguo Wen Tong Road, em um bate-papo, Mr Chow disse que o país está comprometido com o desenvolvimento de negócios inteligente assistida sistemas de cirurgia, o número mais de 100. Então, muitos empreendedores ou empresários para sair aqui Por um lado, provou sua grande contribuição para o avanço da medicina, por outro lado, também anunciava seu potencial e enorme espaço de valor comercial.
tomada de Investimento Virtual trás as ficções de 2018, o mercado basicamente clara. Alguns não conseguem obter financiamento, as quebras de fita de financiamento morreu, alguns 'pendurado cabeça de ovelha e vender carne de cachorro' trai em si tem algumas raízes nos cuidados de saúde por muitos anos, a homeopatia AI inovação ainda está lutando com, alguns com força recursos técnicos, financeiros e médicos para liderar, ainda na liderança. situação do mercado geral é basicamente estável este ano, cada um dos segmentos única tão poucos deixado em compras.
Se em 2017 nós ainda lutar para a precisão dos algoritmos e imagem reconhecimento, em 2018, a luta é para obter a certificação, comercial. Como os produtos são vendidos por dinheiro, será o foco da empresa sobre o tema deste ano do ano passado, e muitos think tanks bilhões de euros Empreendedores e investidores falaram sobre tópicos relacionados e também formaram algumas opiniões e opiniões inconsistentes Esperamos compartilhar e discutir com especialistas.
I. Produtos atuais correntes no mercado
Identificação e diagnóstico de nódulos pulmonares, algoritmo de treinamento modelo é o ponto de partida da maioria das empresas, por um lado porque a China é um grande país de câncer de pulmão, os dados da imagem do volume pulmonar mais adequada; por outro lado, devido à pesquisa global para nódulos pulmonares identificadas o mais maduro rastreio nacional para o diagnóstico do cancro do pulmão e um rápido progresso na direção da ciência e tecnologia principal ter fundamentado, a dimensão profunda Fatuma, ciência e tecnologia em saúde treinamento, tecnologia voxel, de acordo com o prontuário médico, o Departamento de médicos Hui Ying, profunda Rui médica, da janela de visualização médica, China Resources Miles nuvem, etc., além de câncer de pulmão, câncer de mama, câncer de fígado, câncer de nasofaringe, detecção automática de acidente vascular cerebral também está se tornando o foco.
Interface funcional de produto de triagem assistida por TC inteligente (AI-CT) (Fonte: Imagine Technology)
o rastreio do cancro do colo do útero secundário, isto é, o rastreio de sistemas de assistência inteligentes esfregaços cervicais é um domínio da indústria está a causar preocupação. A aplicação principal detecta automaticamente a conclusão de ADN sobre uma biópsia para patologia, patologista empresa típica auxiliar há Landing medicina, DeepCare. o produto principal ex-detecta automaticamente analisador de DNA celular, considerado como o primeiro no país a obter produtos de cartão de segunda classe.
Diagnóstico e triagem de retinopatia diabética, os casos também estão aumentando.Voxel tecnologia, Airdoc, DeepCare e outras empresas lançaram produtos relacionados.
Existem também alguns aplicativos menos envolvidos na empresa:
· A triagem difícil de Tencent de produtos de rastreamento do câncer de esôfago;
· Plataforma AI-ECG, introduzida pela Lepu Medical, é um produto de análise e diagnóstico automático para ECG;
· O sistema de diagnóstico de fratura por raios X introduzido por Hui Huixin
· A triagem diagnóstica da icterícia neonatal iniciada por Paula é um produto de IA para imagens da pele.
Além da ligação de diagnóstico nos aspectos de tratamento também são antecipados produtos na área de radioterapia, com a saúde do coração, os médicos Hui Hui Ying, empresas médicas e outros globais introduziram sistema de destino esboço automático, pode ajudar os médicos de forma eficiente para completar o planejamento do tratamento de radiação com precisão.
Diagrama de delineação automática da área alvo inteligente (Fonte: Lianxin medical official website)
No campo da cirurgia, a Wei Jian Medical, a China Resources Wan Liyun e outras empresas lançaram um sistema de reconstrução 3D baseado em imagem baseado em algoritmos evolutivos e tecnologia de RV para ajudar os médicos a planejar com mais precisão no pré-operatório.
Em segundo lugar, o ponto de partida nos três primeiros, o fim das bases
modelo de algoritmo de treinamento, requer uma grande quantidade de alta qualidade, a diversidade dos dados de imagem, que os três principais hospitais no máximo. Portanto, as empresas através da colaboração de pesquisa de colaboração com três hospitais, para obter dados de alta qualidade, tornou-se uma linha básica no entanto, os três principais hospitais há falta de departamento de imagem de alta qualidade, clínicos gerais radioterapia, hospital principal estava faltando. por isso, de um ponto de vista prático, a demanda real ao nível das bases e não nas três melhores. nos últimos dois anos o país para promover vigorosamente a informação médica A classificação de diagnóstico e tratamento, telemedicina, é um fator positivo importante.Com base em imagens digitais e com a interoperabilidade instantânea dos prontuários de hospitais multiníveis como condições, os hospitais primários terão a capacidade de diagnosticar e tratar doenças graves, como o câncer.
Muitas empresas criam produtos na nuvem, de uma nuvem privada em um hospital a uma nuvem pública em muitos hospitais, e é a forma do produto para a futura localização de aplicativos de produtos.
Em terceiro lugar, não faça hardware?
A maioria das empresas mencionadas acima começou como sistemas de software.Existem dois modelos de lucro para fazer software: um, vendendo para hospitais, cobrando hospitais por taxas anuais, e dois, cooperando com hospitais, cobrando por paciente, mas O modelo financeiro do modelo de lucro ainda é desconhecido.Como várias empresas tradicionais obtêm certificação e começam a entrar no estágio de marketização, os fabricantes de dispositivos médicos domésticos provavelmente estenderão suas “azeitonas” para buscar cooperação ou A combinação dos dois, para empresas iniciantes, pode usar a força de recursos de fabricantes de dispositivos médicos e serviços de alto valor agregado de integração de hardware e software para encontrar rapidamente um caminho para a geração de renda, para fabricantes de dispositivos médicos pode agregar valor aos produtos. Maior, mas também aumentar a força técnica e competitividade no mercado das empresas.
As gravadoras não querem fazer o seu próprio hardware? Este é um problema digno de cuidadosa reflexão. A vantagem é que o hardware para fazer, para ganhar dinheiro em consumíveis no mercado de dispositivos médicos, quantos dispositivos o dinheiro real não é para vender, mas suprimentos. Landing com a medicina por exemplo, o rendimento 2017 centenas de milhões, baseando-se em seus produtos para além do anteriormente mencionado analisador de detecção automática de ADN celular, e as células foram fixadas, mancha, usar escova cervical descartável, etc suprimentos. muitos fazem a gene C serviços de sequenciamento de negócios, de rentabilidade, principalmente no coletor de fluido corporal. Claro que, para fazer os ativos de negócios de hardware para relativamente pesado, e não todas as áreas de compliance, requer muito cuidado.
No geral, o think tank acredita bilhão de euros em 2018 será um empreendimento comercial médica AI ponto de partida CNDA progresso certificação está se acelerando, obter as empresas de cartão de segunda classe já tem várias, aplicar três tipos de negócios de quase dois anos a poeira assentar. estamos muito otimistas sobre a inteligência artificial grande upgrade ao longo dos próximos cinco a dez anos para o diagnóstico e tratamento de doenças trazidas, mas também quero ser capaz de desfrutar da tecnologia nos leva a melhorar a saúde e qualidade de vida.
