신경 네트워크를 기반으로 회선 깊이 학습 알고리즘은 2012 년 이후, 지능형 의료 이미지 등 CT, MRI, X 선, 초음파, 적외선 열, 얼룩, ECG에 따라 변경 의학. 진단 시스템을위한 새로운 모멘텀이되었다 임상 적 효과가 입증되었습니다.
얼마 전, 저자 및 투자 파트너 Zouguo 웬 통 도로 채팅에서, 미스터 차우는 국가가 지능형 보조 수술 시스템 사업의 발전에 최선을 다하고 있습니다 말했다 수가 100 개 이상 이렇게 많은 기업 또는 기업이 여기 얻을 수 있습니다 한편으로는 의료 발전에 큰 기여를 한 반면 다른 한편으로는 잠재적 인 거대한 상업적 가치 공간을 예고했습니다.
소설, 2018, 시장 기본적으로 취소합니다. 일부 얻을 수없는 자금 조달, 자금 조달 가닥 나누기 사망, 일부 '양의 머리를 걸고 개고기를 판매하는'자신을 배신 몇 년 동안 건강 관리에 일부 뿌리를두고, 동종 요법 AI 뒤에 가상 투자 콘센트 혁신은 여전히 선두 여전히, 기술 금융 및 의료 자원 강도 일부는 리드로 어려움을 겪고있다. 일반적인 시장 상황은 기본적으로 안정이 올해 각 세그먼트는 쇼핑에 이렇게 몇몇 떠났다.
2017 년 우리는 여전히 알고리즘과 이미지 인식의 정확도로 싸울 경우, 2,018 싸움은 인증, 상업가. 제품 돈을 위해 판매 방법, 작년부터 올해 문제에 대한 회사의 초점이 될 것입니다 얻을 것입니다, 많은 탱크 억 유로 생각 기업가와 투자자는 관련 주제에 관해 이야기를 나눴으며 일관성없는 견해와 견해를 형성했으며 전문가들과 공유하고 토론하기를 바랍니다.
I. 시장의 현재 주요 제품
중국은 폐암, 가장 적절한 폐 볼륨 이미지 데이터의 큰 나라이기 때문에 식별 및 폐 결절의 진단, 모델 훈련 알고리즘은 한편으로는 기업의 대부분의 출발점이 될 것입니다, 다른 한편으로 인한 가장 성숙한를 확인 폐 결절에 대한 글로벌 연구 폐암의 진단 및 주요 과학 기술의 방향으로 급속한 발전을위한 국내 심사는 추론 한 의료 차트, 의료 후이 잉학과, 깊은 루이 의료, 의료 뷰포트, 중국 자원에 따라 Fatuma 깊은 차원, 건강 과학 및 기술 교육, 복셀 기술, 마일 클라우드 등 폐암뿐만 아니라 유방암, 간암, 인두 암, 뇌졸중 자동 감지도 초점이되고있다.
지능형 CT 보조 스크리닝 제품 (AI-CT) 기능 인터페이스 (출처 : Imagine Technology)
차 자궁 경부암 선별 검사는 자궁 경부 도말 지능형 보조 시스템의 예를 선별 업계의 필드가 문제를 일으키는 것입니다. 주요 응용 프로그램이 자동으로 병변에 대한 조직 검사에서 DNA의 완료를 감지, 병리학 보조 일반적인 엔터프라이즈 이전의 핵심 제품인 셀 DNA 자동 검출 분석기 (Cell DNA Auto-detection Analyzer)는 중국에서 Type II 카드를 획득 한 최초의 제품입니다.
당뇨병 성 망막증의 진단 및 스크리닝 또한 증가하고 있으며, Voxel 기술, Airdoc, DeepCare 및 기타 회사가 관련 제품을 출시했습니다.
또한 엔터프라이즈에 덜 관여하는 몇 가지 응용 프로그램이 있습니다.
· Tencent의 식도암 검진 제품에 대한 엄격한 검진.
· Lepu Medical에서 소개 한 AI-ECG-Platform은 ECG의 자동 분석 및 진단 제품입니다.
· Hui Huixin이 소개 한 X 선 골절 진단 시스템
· Paula가 출시 한 신생아 황달의 진단 검사는 피부 이미지를위한 AI 제품입니다.
치료의 측면에서 진단 링크 외에도 심장 건강, 방사선 치료 분야의 제품을 것으로 예상된다, 의사 후이 후이 잉, 글로벌 의료 및 다른 회사가 자동 스케치 대상 시스템을 도입, 정확하게 방사선 치료 계획을 완료하는 데 효율적으로 의사를 도움이 될 수 있습니다.
지능형 대상 영역 자동 윤곽선 다이어그램 (출처 : Lianxin medical official website)
수술의 분야에서 의료 신화 지앤, 중국 자원 완리 다른 회사는 클라우드 기반의 입체 영상 재구성 시스템 진화 알고리즘, VR 기술, 의사보다 정확한 수술 계획을 수립하는 데 도움을 도입했습니다.
둘째, 상위 3 위의 출발점, 풀뿌리의 끝
교육 알고리즘 모델은 대부분 상위 세 병원. 따라서, 고품질 데이터를 얻을 수있는 세 개의 병원과 공동 연구 협력을 통해 기업, 기본 라인이되었다 고품질의 영상 데이터의 다양성, 많이 필요 그러나, 세 가지 병원없는 고품질의 영상 부서의 부족, 방사선 치료 일반의가 차 병원이 누락되었습니다. 그래서, 실용적인 관점에서, 국가 풀뿌리 수준에서가 아니라 세 가지. 지난 2 년 동안의 실제 수요는 적극적으로 의료 정보를 홍보 등급 클리닉, 원격 진료, 즉시 조건에 대한 데이터를 교환하는 디지털 이미지 기반의 멀티 레벨 병원 의료 기록에 큰 플러스 요인. 기능은, 암의 진단과 치료로 차 병원 정말 심각한 질병을 다할 것입니다.
많은 기업들이 병원의 사설 클라우드에서부터 많은 병원의 공용 클라우드에 이르기까지 클라우드에 제품을 구축하며 향후 애플리케이션을위한 제품 형태입니다.
셋째, 하드웨어를 사용하지 않습니까?
상기 언급 된 기업은 주로 소프트웨어 시스템이보다 더 이익하고 모델링 소프트웨어, 만들기 시작 : 첫째, 병원, 병원 연회비에 판매를, 둘째, 병원과의 협력,하지만 모두 환자 일인당 요금에 따라한다. 수익 모델의 재무 모델은 아직 알려지지 않았으며 몇몇 주류 회사가 인증을 받고 시장화 단계에 돌입함에 따라 국내 의료 기기 제조업체는 "올리브"를 확장하고 협력을 추구 할 것입니다. M & 레코드 회사의 관점에서 둘의 조합은, 빠르게 수익 창출의 경로를 찾기 위해, 의료 기기의 하드웨어 및 소프트웨어 통합 기능의 제조업체 및 고 부가가치 서비스 자원을 도울 수, 의료 기기 제조업체, 부가가치 제품을 만들 수있는 높은뿐만 아니라, 기업의 기술 강도와 시장 경쟁력을 향상시킵니다.
레코드 회사가 자신의 하드웨어를 싶지 않아?이 문제는 신중하게 생각의 가치가있다. 장점은 하드웨어, 할 진짜 돈이 판매하는 것이 아니라 약을 공급하고 있습니다. 착륙 얼마나 많은 기기 의료 기기 시장에서 소모품에 돈을 벌 수 있다는 것입니다 예를 들어, 소득 억, 이전에 세포의 DNA 분석기의 자동 감지를 언급하고, 세포가 수정되었습니다 이외에 제품에 의존, 얼룩, 일회용 경부 등 브러시, 소모품을 사용하여 2017. 많은 사람들이 C 유전자에 할 시퀀싱 서비스를 주로 체액 수집 사업, 수익성,.의 과정은 상대적으로 무거운의 하드웨어 비즈니스 자산을하고, 준수하지 모든 영역은 매우 조심해야합니다.
전반적으로, 싱크 탱크는 2,018 억 유로, 여러가 이미 두 번째 수준의 카드 회사를 얻을 비즈니스의 세 가지 유형을 거의 2 년 적용 의료 AI 시작 지점 CNDA 인증 진행이 가속화되고 상업 기업이 될 것이라고 믿고 먼지는 우리가 가져온 질병의 진단과 치료에 대한 향후 5 ~ 10 년 동안 인공 지능 큰 업그레이드에 대해 매우 낙관하고있다. 정착뿐만 아니라 건강과 삶의 질을 향상시키기 위해 우리에게 가져다 기술을 즐길 수 있도록하려는있다.
