100 aziende domestiche fanno imaging medico AI | Come fare soldi?

algoritmi di apprendimento approfondito convoluzione basati su reti neurali, dal 2012, è diventato un nuovo impulso per il cambiamento della medicina. Sistema di diagnosi basata immagini mediche intelligente TAC, risonanza magnetica, raggi X, ultrasuoni, calore a raggi infrarossi, sbavature, ECG, ecc su, L'uso clinico è stato dimostrato efficace.

Non molto tempo fa, l'autore e partner di investimento Zouguo Wen Tong Strada in una chat, Mr Chow ha detto che il Paese si è impegnata per lo sviluppo di intelligenti assistito affari sistemi per gli interventi, il numero più di 100. Così molti imprenditori o imprenditori per uscire qui Da un lato, ha dimostrato il suo grande contributo al progresso della medicina, dall'altro ha anche annunciato il suo potenziale, enorme spazio di valore commerciale.

outlet virtuale Investment dietro le finzioni, 2018, il mercato sostanzialmente chiara. Alcuni non possono ottenere il finanziamento, si rompe il finanziamento dei filamenti sono morti, un po 'appeso la testa di pecora e vendere carne di cane' si tradisce ha alcune radici nella cura della salute per molti anni, l'omeopatia AI L'innovazione sta ancora lavorando sodo, e alcuni stanno ancora guidando grazie alla forza della tecnologia, del capitale e delle risorse mediche.La struttura generale del mercato è sostanzialmente stabile quest'anno, lasciando solo poche aziende in ciascuna suddivisione.

Se nel 2017 abbiamo ancora combattiamo per la precisione degli algoritmi e l'immagine di riconoscimento 2018 lotta è quello di ottenere la certificazione, commerciale. Come prodotti vendono per denaro, sarà la società di concentrarsi sul tema di quest'anno rispetto allo scorso anno, e molti think tank miliardo di euro Imprenditori e investitori hanno parlato di argomenti correlati e hanno anche formulato opinioni e opinioni incoerenti e sperano di condividere e discutere con esperti.

I. Prodotti mainstream attuali nel mercato

L'identificazione e la diagnosi dei noduli polmonari, algoritmo di formazione modello è il punto di partenza della maggior parte delle imprese, da un lato perché la Cina è un grande paese di cancro al polmone, la più adeguata dati dell'immagine del volume polmonare; d'altra parte a causa della ricerca globale per i noduli polmonari identificati il ​​più maturo lo screening nazionale per la diagnosi del cancro del polmone e di rapido progresso nella direzione della scienza e della tecnologia principale hanno ragionato, dimensione profonda Fatuma, la scienza e la tecnologia sanitaria formazione, tecnologia voxel, secondo la cartella clinica, il Dipartimento di medicina Hui Ying, profondo Rui medica, viewport medico, China Resources Miles nuvola, ecc oltre al cancro del polmone, per il cancro al seno, cancro al fegato, cancro nasofaringeo, ictus rilevamento automatico sta diventando anche la messa a fuoco.

Interfaccia funzionale intelligente per il prodotto di screening CT (AI-CT) (Fonte: Imagine Technology)

screening del cancro cervicale secondario, vale a dire lo screening di strisci cervicali sistemi di assistenza intelligenti è un campo di settore è motivo di preoccupazione. La principale applicazione rileva automaticamente il completamento di DNA su una biopsia per la patologia, patologo tipica impresa ausiliaria c'è la medicina Landing, DeepCare. l'ex prodotto principale rileva automaticamente cellulari analizzatore di DNA, considerata come la prima nel paese per ottenere prodotti di carta di seconda classe.

La diagnosi e lo screening della retinopatia diabetica, il caso è in aumento. Prodotti correlati tecnologia Voxel, Airdoc, DeepCare e altre aziende hanno lanciato.

Ci sono anche alcune applicazioni che sono meno coinvolte nell'impresa:

· Esame rigido di Tencent dei prodotti per lo screening del cancro esofageo;

· La piattaforma AI-ECG, introdotta da Lepu Medical, è un prodotto di analisi e diagnostica automatica per ECG;

· Il sistema diagnostico di frattura a raggi X introdotto da Hui Huixin

· Nazha Paul Pui lanciare screening diagnostico di ittero neonatale, è AI prodotti immagine della pelle per.

Oltre al collegamento di diagnosi negli aspetti del trattamento sono previsti anche prodotti nel campo della radioterapia, con la salute del cuore, i medici Hui Hui Ying, a livello mondiale le società mediche e altri hanno introdotto sistema automatico di destinazione schizzo, può aiutare i medici in modo efficiente per completare la pianificazione del trattamento di radiazioni con precisione.

Schema schematico automatico Smart Target (Fonte: sito ufficiale Lianxin Medical)

Nel campo della chirurgia, medicina Xin Jian, Cina Risorse Wan Li e altre aziende hanno introdotto immagine tridimensionale sistema di ricostruzione algoritmo evolutivo basato su cloud, la tecnologia VR, aiutare i medici più accurata pianificazione preoperatoria.

Secondo, il punto di partenza tra i primi tre, la fine del calcio di base

Formazione modello di algoritmo, richiede un sacco di alta qualità, la diversità dei dati di immagine, che i primi tre ospedali più. Pertanto, le imprese attraverso la collaborazione di ricerca per la collaborazione con i tre ospedali, per ottenere dati di alta qualità, è diventata una linea di base Tuttavia, i primi tre ospedali c'è carenza di reparto di immagini di alta qualità, medici di base di radioterapia, l'ospedale principale mancava. così, da un punto di vista pratico, la vera domanda a livello di base e non tra i primi tre. negli ultimi due anni il paese a promuovere con vigore le informazioni mediche cliniche di classificazione, la telemedicina, è un grande vantaggio fattore. capacità in documenti digitali, basati su immagini ospedale multi-livello medico scambiare istantaneamente i dati per la condizione, farà l'ospedale primario veramente grave malattia come la diagnosi del cancro e il trattamento.

Molte aziende costruiscono i loro prodotti sul cloud, da un cloud privato in un ospedale a un cloud pubblico in molti ospedali, ed è la forma di prodotto per le applicazioni future.

In terzo luogo, non fare hardware?

Le suddette società, per lo più software di sistema ha iniziato a realizzare un profitto facendo software di modellazione, non più di due: in primo luogo, venduto a ospedali, un canone annuale per l'ospedale, in secondo luogo, in collaborazione con l'ospedale, ma secondo sia la quota capitaria paziente. Il modello finanziario del modello di profitto è ancora sconosciuto: mentre molte aziende tradizionali ottengono la certificazione e iniziano ad entrare nella fase di commercializzazione, i produttori di dispositivi medici nazionali tendono a estendere le loro "olive" e cercano la cooperazione. M & una combinazione dei due, in termini di case discografiche, possono aiutare i produttori di dispositivi medici della capacità di integrazione hardware e software e le risorse di servizi ad alto valore aggiunto, per trovare rapidamente il percorso di generazione di entrate; per i produttori di dispositivi medici, di essere in grado di rendere i prodotti a valore aggiunto Più alto, ma anche migliorare la forza tecnica e la competitività del mercato delle imprese.

Vuoi creare hardware per la tua azienda? Questa è una domanda che vale la pena considerare attentamente.Il vantaggio di fare hardware è quello di fare soldi da consumabili.Nel mercato dei dispositivi medici, non è il numero di dispositivi che stanno effettivamente facendo soldi, ma materiali di consumo. per esempio, il reddito 2017 cento milioni, basandosi sui suoi prodotti, oltre al già citato rilevamento automatico di analizzatore di DNA cellulare, e le cellule sono state fissate, macchia, utilizzare la spazzola cervicale usa e getta, ecc forniture. molti lo fanno al gene C Il punto di redditività per le aziende di sequenziamento si basa principalmente sui collettori di fluidi corporei, ma ovviamente l'hardware è relativamente pesante per l'azienda e non è in linea con la situazione in ciascun campo. Pertanto, deve essere prudente.

Nel complesso, il think tank crede miliardi di euro nel 2018 sarà un'impresa commerciale medico AI punto di partenza CNDA progresso certificazione sta accelerando, ottenere le società di carte di seconda categoria hanno già parecchi, applicare tre tipi di attività quasi due anni Siamo molto ottimisti riguardo all'enorme miglioramento apportato dall'intelligenza artificiale nei prossimi cinque-dieci anni per la diagnosi e il trattamento delle malattie e speriamo che possiamo godere di progressi tecnologici che ci portano salute e qualità della vita.

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