Convolution Tiefe Lernalgorithmen auf Basis neuronaler Netze, seit 2012, hat sich zu einem neuen Impuls für den Wandel der Medizin. Diagnose-System basierend auf intelligente medizinische Bild CT, MRI, Röntgenstrahlen, Ultraschall, Infrarot-Wärme, Abstriche, EKG etc. Die klinische Anwendung hat sich bewährt.
Vor nicht langer Zeit, der Autor und Investitionspartner Zouguo Wen Tong Road in einem Chat, Mr Chow sagte, das Land für die Entwicklung von intelligenten assistierte Chirurgie Systemgeschäft engagiert ist, die Zahl mehr als 100. So viele Unternehmer oder Unternehmer raus hier auf der einer Seite seinen großen Beitrag zum Fortschritt der medizinischen Wissenschaft bewiesen, auf der anderen Seite zeigt auch das Potenzial, einen sehr großen Raum kommerziellen Wertes.
Virtuelle Anlage Auslass hinter den Fiktionen, 2018, ist der Markt im Grunde klar. Einige nicht die Finanzierung bekommen, Finanzierung Strangbrüche gestorben, einige ‚Schafskopf hängen und verkaufen Hundefleisch‘ verrät sich hat einige Wurzeln in der Gesundheitsversorgung seit vielen Jahren, Homöopathie AI Innovation kämpft immer noch mit, teilweise mit technischen, finanziellen und medizinischen Ressourcen Stärke zu führen, immer noch an der Spitze. allgemeine Marktsituation ist in diesem Jahr im Wesentlichen stabil, jedes der Segmente nur so wenige links in Shopping.
Wenn im Jahr 2017 immer noch wir auf die Genauigkeit der Algorithmen und Bilderkennung kämpfen, 2018 Kampf ist für die Zertifizierung zu erhalten, kommerziell. Wie Produkte für Geld verkaufen, wird das Unternehmen konzentrieren sich auf die Frage sein, in diesem Jahr aus dem letzten Jahr, und viele Denkfabriken Milliarden Euro Unternehmer und Investoren haben über verwandte Themen gesprochen, und auch einige widersprüchliche Ansichten und Meinungen gebildet.Wir hoffen, mit Experten zu teilen und zu diskutieren.
I. Aktuelle Mainstream-Produkte auf dem Markt
Identifizierung und Diagnose von Lungenknötchen, Modelltrainingsalgorithmus ist der Ausgangspunkt für die meisten Unternehmen auf der einen Seite, weil China ein großes Land von Lungenkrebs ist, der am besten geeigneten Lungenvolumen von Bilddaten; identifiziert auf der anderen Seite aufgrund der weltweiten Forschung für Lungenknötchen des reifste Haus Screening für die Diagnose Lungenkrebs und rasche Fortschritte in Richtung der Haupt-Wissenschaft und Technologie begründet, Fatuma tiefere Dimension, Gesundheit Wissenschaft und Technologie Ausbildung, Voxel-Technologie nach dem medizinischen Diagramm, die Abteilung für medizinische Hui Ying, tief Rui Medizin, medizinisches Darstellungsfeld, China Resources Meilen Wolke, etc. zusätzlich zu Lungenkrebs, Brustkrebs, Leberkrebs, Nasen-Rachen-Krebs, Schlaganfall automatische Erkennung ist auch immer im Mittelpunkt.
Intelligentes CT-gestütztes Screening-Produkt (AI-CT) Funktionsschnittstelle (Quelle: Imagine Technology)
Secondary Zervixkarzinomfrüherkennung, dh Screening von Cervix-Abstrichen intelligenter Assistenzsystemen ist ein Bereich der Industrie ist besorgniserregend. Die Hauptanwendung automatisch die Beendigung der DNA auf einer Biopsie zur Pathologie feststellt, Pathologe Hilfs typisches Unternehmen dort Medizin Landung, DeepCare. das ehemalige Kernprodukt erkennt automatisch die zelluläre DNA-Analysator, galt als die ersten im Land zweiten Klasse-card-Produkte zu erhalten.
Diagnose und Screening der diabetischen Retinopathie ist der Fall ebenfalls zu. Voxel-Technologie, AirDOC, DeepCare und andere Unternehmen haben ins Leben gerufen verwandte Produkte.
Es gibt auch ein paar Anwendungen, die weniger in das Unternehmen involviert sind:
Tencent's Hard Screening von Ösophagus-Krebs-Screening-Produkte;
· Medizinische Dunlop der AI-EKG-Plattform ins Leben gerufen, ist eine automatische Analyse und diagnostische Produkte für die EKG;
· Das von Hui Huixin eingeführte Röntgendiagnostiksystem
· Das von Paula entwickelte diagnostische Screening von Neugeborenen-Gelbsucht ist ein AI-Produkt für Hautbilder.
Neben der Diagnoseverbindung in den Aspekten der Behandlung wird auch Produkte im Bereich der Strahlentherapie erwartet, mit Herz-Gesundheit, Ärzte Hui Hui Ying, globale medizinische und andere Unternehmen automatisches Skizze Zielsystem eingeführt haben, können Ärzten helfen effizient Strahlentherapieplanung genau zu vervollständigen.
Intelligentes Zielgebiet automatische Abgrenzung Diagramm (Quelle: Lianxin medizinische offizielle Website)
Im Bereich der Chirurgie haben Wei Jian Medical, China Resources Wan Liyun und andere Unternehmen ein bildbasiertes 3D-Rekonstruktionssystem basierend auf evolutionären Algorithmen und VR-Technologie auf den Markt gebracht, um Ärzte bei der präoperativen Planung zu unterstützen.
Zweitens, der Startpunkt in den Top Drei, das Ende der Graswurzel
Das Training des Algorithmus-Modells erfordert eine große Menge an qualitativ hochwertigen und vielfältigen Bilddaten.Diese Daten sind die größten in den Top-3-Krankenhäusern.Daher hat das Unternehmen die Zusammenarbeit mit den Top-3-Krankenhäusern durch wissenschaftliche Forschung und Zusammenarbeit gesucht, um qualitativ hochwertige Daten zu erhalten und die grundlegende Route. Allerdings sind die drei Krankenhäuser keinen Mangel an qualitativ hochwertigen Bildgebung Abteilung, Strahlentherapie Allgemeinmediziner, primäre Krankenhaus fehlte. so, von einem praktischen Standpunkt aus gesehen, die tatsächliche Nachfrage an der Basis und nicht in den Top drei. den letzten zwei Jahren das Land mit Nachdruck die medizinischen Informationen zu fördern Grading Kliniken, Telemedizin, eine große Pluspunkt ist. Fähigkeit in der digitalen Bild-basierte, Multi-Level-Krankenhaus medizinische Aufzeichnungen sofort Daten für den Zustand auszutauschen, wird das primäre Krankenhaus wirklich schwere Krankheit wie Krebs Diagnose und Behandlung.
Viele Unternehmen erstellen Produkte in der Cloud, von einer privaten Cloud in einem Krankenhaus bis hin zu einer öffentlichen Cloud in vielen Krankenhäusern, und es ist die Produktform für den zukünftigen Standort von Produktanwendungen.
Drittens, mach keine Hardware?
Die oben genannten Unternehmen, vor allem Software-System gestartet, eine Gewinn zu tun Modellierungssoftware zu machen, nicht mehr als zwei: Erstens, an Krankenhäusern verkauft, eine jährliche Gebühr an das Krankenhaus, zweitens, in Zusammenarbeit mit dem Krankenhaus, aber nach sowohl für den Patienten Kopfpauschale. Finanzmodell genau wie Art der Profit-Modell, ist noch unbekannt. mit mehreren Mainstream-Unternehmen Zertifizierung zu erhalten, begann der Markt der Bühne, die inländischen Hersteller von medizinischen Geräten ist wahrscheinlich zu verlängern ‚Olivenzweig‘ die Zusammenarbeit suchen eingeben oder M & eine Kombination der beiden, in Bezug auf die Plattenfirmen können Hersteller medizinischer Geräte von Hardware- und Software-Integration Fähigkeiten und Ressourcen von High Value Added Services, helfen, den Weg zur Umsatzgenerierung schnell zu finden, für Hersteller von Medizinprodukten, um Mehrwert-Produkte in der Lage, Höher, aber auch verbessern die technische Stärke und Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen.
Die Plattenfirmen wollen nicht ihre eigene Hardware zu tun? Dies ist ein Problem würdig sorgfältiger Überlegung. Der Vorteil ist, dass die Hardware zu tun, um Geld zu verdienen auf Verbrauchsmaterialien in dem Medizinproduktemarkt, wie viele Geräte das wirkliche Geld ist nicht zu verkaufen, sondern liefert. Landung mit Medizin beispielsweise das Einkommen 2017 hundert Millionen, auf seine Produkte zusätzlich zu den zuvor erwähnten automatischen Erkennung von zellulären DNA-Analysator, und die Zellen wurden fixiert, Beize, verwenden Einweg zervikale Bürste verlassen usw. liefert. viele tun, um C-Gen Sequenzierungsdienstleistungsgeschäft, Profitabilität, vor allem in Körperflüssigkeitssammlern. natürlich für relativ schwer die Hardware-Betriebsvermögen zu tun, und nicht jeder Bereich Compliance, erfordert sehr vorsichtig sein.
Insgesamt sieht der Think Tank im Jahr 2018 Milliarden Euro ein kommerzielles Unternehmen medizinische AI Ausgangspunkt CNDA Zertifizierung Fortschritt beschleunigt werden, zweitklassige-Unternehmen erhalten bereits mehrere haben, gelten drei Arten von Unternehmen fast zwei Jahre der Staub gelegt hat. wir über künstliche Intelligenz riesiges Upgrade in den nächsten fünf bis zehn Jahren für die Diagnose und Behandlung von Krankheiten sehr optimistisch hervorgerufen, sondern will auch die Technologie genießen können, bringt uns die Gesundheit und Lebensqualität zu verbessern.
