algorithmes d'apprentissage en profondeur Convolution basé sur les réseaux de neurones, depuis 2012, est devenu un nouvel élan pour la médecine du changement. Le diagnostic système basé sur l'image médicale intelligente CT, IRM, rayons X, les ultrasons, la chaleur infrarouge, frottis, ECG, etc., L'utilisation clinique a été prouvée efficace.
Il n'y a pas longtemps, l'auteur et son partenaire d'investissement Zouguo Wen Tong Road, dans une conversation, M. Chow a déclaré que le pays est engagé dans le développement des affaires des systèmes de chirurgie assistée intelligente, le nombre de plus de 100. Tant d'entrepreneurs ou entrepreneurs de sortir ici D'une part, il a prouvé sa grande contribution au progrès médical, d'autre part il a également annoncé son potentiel, énorme espace de valeur commerciale.
La réalité virtuelle sous-jacente à l'enthousiasme des investisseurs était essentiellement claire en 2018. Certains n'ont pas pu obtenir de financement et la chaîne du capital a été rompue, certains d'entre eux avaient été exposés et certains d'entre eux étaient profondément pratiqués depuis des années. L'innovation continue de fonctionner et certains sont toujours en tête grâce à la force de la technologie, des capitaux et des ressources médicales.La structure générale du marché est fondamentalement stable cette année, et seules quelques entreprises ont été laissées dans chaque segment.
Si en 2017 nous nous battons encore à l'exactitude des algorithmes et la reconnaissance d'image, lutte 2018 est d'obtenir la certification, commercial. Comment les produits se vendent de l'argent, sera la mise au point de la société sur la question cette année de l'année dernière, et de nombreux think tanks milliards d'euros Les entrepreneurs et les investisseurs ont parlé de sujets connexes et ont également formulé des points de vue et des opinions incohérents, et nous espérons partager et discuter avec des experts.
I. Produits courants courants sur le marché
L'identification et le diagnostic des nodules pulmonaires, algorithme de formation de modèle est le point de départ de la plupart des entreprises d'une part parce que la Chine est un grand pays de cancer du poumon, les données d'image de volume pulmonaire la plus adéquate, d'autre part, en raison de la recherche mondiale des nodules pulmonaires identifié les plus matures le dépistage national pour le diagnostic du cancer du poumon et des progrès rapides dans la direction de la principale science et de la technologie ont raisonné, dimension profonde Fatuma, sciences de la santé et de la formation technique, la technologie de voxel, selon le dossier médical, le ministère de la médecine Hui Ying, profonde viewport médicale, médical Rui, China Resources nuage miles, etc., en plus de cancer du poumon, le cancer du sein, le cancer du foie, le cancer du nasopharynx, accident vasculaire cérébral détection automatique devient également la mise au point.
Interface fonctionnelle Intelligent CT-Assisted Screening (AI-CT) (Source: Imagine Technology)
dépistage du cancer du col de l'utérus secondaire, à savoir le dépistage des frottis cervical systèmes d'assistance intelligents est un domaine de l'industrie est une source de préoccupation. La principale application détecte automatiquement la fin de l'ADN sur une biopsie pour la pathologie, entreprise typique auxiliaire pathologiste il médecine Landing, DeepCare. l'ancien produit de base détecte automatiquement l'analyseur d'ADN cellulaire, considéré comme le premier dans le pays pour obtenir des produits de cartes de deuxième classe.
Le diagnostic et le dépistage de la rétinopathie diabétique, le cas est également en augmentation. La technologie Voxel, Airdoc, DeepCare et d'autres entreprises ont lancé des produits connexes.
Il y a aussi quelques applications qui sont moins impliquées dans l'entreprise:
· Le dépistage rigoureux par Tencent des produits de dépistage du cancer de l'œsophage;
· Dunlop médicale a lancé l'AI-ECG-forme, est une analyse automatique et de produits de diagnostic pour l'ECG;
· Le système de diagnostic des fractures aux rayons X introduit par Hui Huixin
· Nazha Paul Pui lancer le dépistage de diagnostic de l'ictère néonatal, ce sont les produits AI pour l'image de la peau.
Dans le domaine de la radiothérapie, des sociétés telles que Lianxin, Huiying Huiying et Universe Medical ont mis en place des systèmes de délimitation automatique des zones cibles qui peuvent aider les médecins à réaliser des plans de radiothérapie de manière efficace et précise.
Diagramme de délimitation automatique intelligent de la zone cible (Source: site officiel médical de Lianxin)
Dans le domaine de la chirurgie, Wei Jian Medical, China Resources Wan Liyun et d'autres sociétés ont lancé un système de reconstruction 3D basé sur des algorithmes évolutifs et la technologie VR pour aider les médecins à effectuer une planification préopératoire plus précise.
Deuxièmement, le point de départ dans le top trois, la fin de la base
La formation du modèle d'algorithme nécessite une grande quantité de données d'image de haute qualité et diverses.Cette donnée est la plus importante dans les trois premiers hôpitaux.Par conséquent, l'entreprise a cherché la coopération avec les trois premiers hôpitaux par la recherche scientifique et la coopération pour obtenir des données de haute qualité. Cependant, les trois premiers hôpitaux ne manquent pas de services d'imagerie de qualité, de radiothérapeutes et d'hôpitaux de base, ce qui signifie que la demande réelle est au niveau local mais pas au top 3. L'État a vigoureusement promu l'information médicale ces deux dernières années. La télémédecine est un facteur positif majeur: grâce aux images numériques et à l'interopérabilité en temps réel des dossiers médicaux dans les hôpitaux à plusieurs niveaux, elle permettra aux hôpitaux primaires de diagnostiquer et de traiter les principales maladies comme le cancer.
De nombreuses entreprises construisent leurs produits sur le cloud, depuis un cloud privé dans un hôpital jusqu'à un cloud public dans de nombreux hôpitaux, et c'est le produit à utiliser pour de futures applications.
Troisièmement, ne pas faire du matériel?
La plupart des entreprises mentionnées ci-dessus ont démarré en tant que systèmes logiciels Il existe deux modèles de profit pour faire du logiciel: un, vendre à l'hôpital, facturer l'hôpital une redevance annuelle, et deux, travailler avec l'hôpital, facturer par patient, mais Le modèle financier du modèle de profit est encore inconnu.Comme plusieurs entreprises traditionnelles obtiennent la certification et commencent à entrer dans la phase de commercialisation, les fabricants nationaux d'appareils médicaux sont susceptibles d'étendre leurs «olives» et de rechercher la coopération. M & A La combinaison des deux, pour les start-up, peut utiliser la force des ressources des fabricants de dispositifs médicaux et des services à forte valeur ajoutée d'intégration matérielle et logicielle pour trouver rapidement un moyen de générer des revenus. Plus élevé, mais aussi améliorer la force technique et la compétitivité du marché des entreprises.
Voulez-vous créer du matériel pour votre propre entreprise? Cette question vaut la peine d'être examinée avec soin L'avantage de faire du matériel est de gagner de l'argent avec des consommables Sur le marché des appareils médicaux, ce n'est pas le nombre d'appareils qui rapporte. Par exemple, 2017 a un chiffre d'affaires de près de 100 millions d'euros, dont les produits ne sont pas seulement l'auto-analyseur d'ADN cellulaire, mais aussi les fixateurs cellulaires, les colorants, les brosses cervicales jetables et autres consommables. Le point de rentabilité pour les entreprises de séquençage est principalement basé sur les collecteurs de fluides corporels.Bien sûr, le matériel est relativement lourd pour l'entreprise et n'est pas en ligne avec la situation dans chaque domaine.Par conséquent, il doit être prudent.
Dans l'ensemble, le think tank croit milliards d'euros en 2018 sera une entreprise commerciale médicale AI point de départ progrès de la certification CNDA accélère, obtenir les sociétés de cartes de deuxième classe ont déjà plusieurs, appliquer trois types d'activités près de deux ans Nous sommes très optimistes quant à l'énorme amélioration apportée par l'intelligence artificielle dans les cinq à dix prochaines années pour le diagnostic et le traitement des maladies, et nous espérons que nous pourrons profiter des avancées technologiques qui nous apportent santé et qualité de vie.
