미국의 MIT 학생들은 최근 얼굴 신경 시스템의 근육을 통해 읽을 수있는 현재 신호를 발표했는데,이 신호는 말하는 "독서 기계"로 해석됩니다. 연구원들은 평균 인식 성공률이 92 점이라고 말합니다. 이전에이 연구원은이 "리더"의 사용을 테스트하고 단어를 말하거나 손가락이 움직이지 않고 피자를 성공적으로 주문했습니다.
이 장치는 "AlterEgo"라고 불리우며 Massachusetts Institute of Technology의 Media Lab을 졸업 한 Arnav Kapur가 제작했습니다. 그의 작품은 흰색 바나나와 같은 3D 인쇄 플라스틱 장치를 사용합니다. 그의 얼굴 한쪽면에 목소리 나 손이 없을 때 그는 TV를 켜고 스마트 전구 색을 바꾸고 체스를 치고 복잡한 수학 문제를 풀고 심지어 피자를 부를 수 있습니다.
AlterEgo 자체는 실제로 "판독"할 수는 없지만, 4 개의 전극 센서 세트를 사용하여 신경계의 약한 안면 근육 전류 신호를 얻는 것으로서, 턱 아래까지 사용자의 귀에 가까이 있습니다. 영어 단어가 사용되면 AlterEgo 시스템은 인공 지능 번역 시스템을 통해 현재를 감지하고 해당 텍스트로 해당 텍스트로 변환하여 컴퓨터로 전송할 수 있습니다.
연구자들은 AlterEgo 테스트의 평균 정확도가 92 % 인 것을 발견했으며, 현재 0-9 자리와 약 100 자의 영어 단어를 식별 할 수 있습니다. 앞으로 글꼴을 추가하면 더 많은 음성 내용에 대응할 수 있습니다.
AlterEgo는 외계 음향을 피부와 귀의 뼈로 변환하고이를 내이 청 시스템으로 전달하기 위해 뼈 전도 스피커와도 짝을지었습니다. Capria 개발자는 불우한 사람들이 외부 세계와 완전히 통신 할 수 있도록 장래에이 "독자"를 사용하기를 희망한다고 말했습니다.
