私たちのどちらかが話をする必要はありません後。マサチューセッツ工科大学の学生が最近そうに転換話すように、顔の筋肉、電流信号は神経系を介して読み出すことができます発行の「読み努力。」フェロー認識は92の平均成功率を指し、 ％以前に、研究者が言葉を言わずに、この「読み努力」の使用をテストしているだろう、指は、ピザを注文するの成功を移動されていません。
この装置は「AlterEgo」と呼ばれ、マサチューセッツ工科大学のメディアラボを卒業したArnav Kapurによって製作されました。彼の作品は白い皮のバナナのような3D印刷プラスチック製の装置を使用しています。彼の顔の片側では、声や手がなければ、テレビを回したり、スマートな電球の色を変えたり、チェスをしたり、複雑な数学の問題を解決したり、ピザに電話することさえできます。
AlterEgo自体は本当に「読む」ことができませんが、下顎までのユーザーの耳に近く、4組の電極センサーを使用して、神経系の弱い顔の筋電流信号を取得します。英単語が使用されると、AlterEgoシステムは電流を感知し、その電流を人工知能翻訳システムを介して対応するテキストに変換し、それをコンピュータに送ることができる。
AlterEgoのテストの平均精度は92％に達しており、現時点では0〜9桁と約100語の英単語を識別することができます。将来、フォントを追加すると、より多くの音声コンテンツに対応できます。
開発者のCapua氏は、骨伝導スピーカーとペアで外部の音を皮膚や耳の骨に変換し、内耳の聴覚システムに伝えることを目的としています。
