1.ST China Summit: Em 2017, os embarques de STM32 MCU ultrapassaram 1 bilhão, e o mercado chinês fez contribuições tremendas;
Definir micro rede 28 de abril de notícias
Não há dúvida de que a era das coisas chegou! E os dados mostram que STMicroelectronics tornou-se um dos beneficiários.
25-26 abril, STMicroelectronics (a seguir denominado ST) convocar o Terceiro 'STM32 China Summit' em Shenzhen. O tema cúpula é 'conexão sem fio para acessar a nuvem'. O principal tema de discussão hoje inclui sensor e processamento de dados, segurança, inteligência e outras indústrias, incluindo Microsoft, Ali nuvem, sagacidade nuvem e muitos outros parceiros para trazer o programa de cooperação com ST.
As disposições específicas para a reunião, 25 de abril para o alto nível Discurso STMicroelectronics e parceiros do ecossistema STM32 para detecção e processamento de dados, conectividade sem fio e acesso à nuvem, segurança e industriais três sub-fóruns inteligentes; 26 de abril será o primeiro lançamento fãs STM32 na linha de grande festa de carnaval grandioso, para que os participantes podem participar de seminários, exposições e assistir as últimas tecnologias e parceiro ST.
No primeiro dia das apresentações da conferência, executivos ST compartilhar apresentações durante a última fruição ano STM32. Como uma das maiores empresas de semicondutores do mundo, ST tem uma linha ampla de produtos, sensores, dispositivos de energia, produtos automotivos e soluções de processadores embarcados programas, desempenham um papel importante na ecologia das coisas. que MCU é um dos negócios mais importantes, dados oficiais mostraram que em 2017, ST em general-purpose quota de mercado microcontrolador de cerca de 19 por cento, de acordo com a empresa possui mais de 800 modelos de STM32 Produtos, mais de 50.000 clientes.
Em 2017, a empresa embarcou um total de 1 bilhão de remessas globais STM32, o equivalente a vender 32 SCMs por segundo.
Onde a parcela de renda do mercado da Ásia-Pacífico foram responsáveis ST de propósito geral microcontrolador mais da metade, especialmente a China, de acordo com a empresa de pesquisa iSuppli dados mostram, ST China ficou em segundo lugar nos 2017 fornecedores de microcontroladores padrão, participação de mercado atingiu 16%. e tem mais amplamente Cortex®-M linha de produtos microcontrolador do mercado, o equilíbrio de 800 produtos STM32. desde 2007, ST MCU na China para atingir uma taxa de crescimento anual composta de 27%.
Os funcionários da ST também esperam que a participação de mercado do MCU da empresa na China exceda 20% até 2020.
Atualmente, a ST está desenvolvendo toda uma nova geração de produtos sem fio STM32 --STM32WB, ele usa um dual-core (CMO + kernel é responsável pela pilha de protocolos), com dual modem (BLE e 802.15.4), com recursos de segurança Cortex M0 áreas, baseada no usuário CM4 incondicional Desenvolvimento e Aplicação O produto deverá estar disponível no segundo semestre de 2018.
Na cadeia ecológica, ST a partir do chip para o módulo a partir dos níveis de nuvens, estações base, gerenciamento de rede e de segurança, para criar uma série de cenários de casa inteligente, cidade inteligente e industriais e outras coisas. Ao mesmo tempo, ST também contam com uma ampla gama de linhas de produtos, Fornece um poderoso portfólio de sensores para conectividade sem fio.
STMicroelectronics Microcontroladores Divisão de mercados e aplicações chinesas diretor Cao Jindong disse que o ecossistema é a chave para o sucesso no futuro, o que levou em 2017 ST MCU (8-bit + 32-bit) as vendas atingiram 20 bilhões na China no futuro continuará a ser o principal impulso que de perto. ao mesmo tempo, ST também desenvolveu programas de treinamento de pessoal STM32, incluindo o programa TTT, curso excelente, concurso de design STM32, ajudar o desenvolvimento da educação chinesa.
2. Depois que Li Zaiyi assumiu a Samsung informalmente, as ações recém-criadas no exterior tiveram prejuízos totais;
Vice-presidente da Samsung Electronics (Samsung Electronics) Lee Jae-yong em 2014 depois de um grupo informal encarregado de promover activamente uma nova planos de investimento recorde mundial, no entanto, a indústria apresentou no prejuízo operacional completo 2017, embora efeito de curto prazo não é o ideal, mas os novos empreendedores Samsung no futuro poderia desempenhar um maior sinergia, o tempo é ainda de verificar a abrangente vários mídia coreana informou que, de acordo com a Samsung anunciou 2014-2017 relatório de negócios, revelou 14 operadoras no exterior para investir condições de funcionamento da Samsung, não indústria para produzir grande cartão relatório, mostrando uma perda na íntegra, é importante notar que, em 2014, é sucessão informal Lee Jae-yong, começou a promover ponto de investimento no exterior de tempo novo empreendimento, Lee Jae-yong se perspectiva de investimento precisa, dado origem a atenção. indústria, a indústria campainha inteligente escala perda maior Bot Home Automation, a perda líquida foi de 1,540 bilhões de won (cerca de US $ 140 milhões), enquanto a produção de inteligente SoundHound áudio também uma perda de 22,4 bilhões de won, mais a indústria de transmissão de dados em alta velocidade Keyssa, artificial inteligência (AI) novos empreendedores Graphcore, fabricante de chips INEDA, Internet das coisas (IdC) startups Afero seis negócios da família, são uma perda líquida de mais de 10 bilhões de won. 14 no negócio da família, Samsung 0,89% - 17,88% de participação que varia entre 1,02 bilhão valor do investimento ganhou - 7,06 bilhões de won, a indústria acredita que fenômeno Lee Jae-yong parece ter excesso de investimento, para a Samsung, o investimento em novos empresários podem obter diversas a mais recente tecnologia, fazer a sua própria falta de desenvolvimento tecnológico, e jogar uma sinergia, portanto, Lee Jae-yong novamente desde 2014 activamente à procura de potencial da indústria global, em geral, as grandes empresas para investir em start-ups é para melhorar a tecnologia de negócios relacionados com a situação actual olhar, a cooperação de exibição Samsung com esses benefícios a indústria continua grande. no entanto, uma outra visão era de que novas empresas para entrar no necessidade fase de crescimento estável para gastar um monte de tempo, por isso a perspectiva de longo prazo deve ser observado para estes plano de investimentos, a indústria assinalou que as relações muitas grandes empresas são startups gosta de pesquisa e desenvolvimento e investimento em tecnologia única, mas a tecnologia ou negócio para ser capaz de iniciar o lucro gerando, o tempo pode ser maior ou menor, mas SoundHound tais empresas como relacionados AI são bastante promissores, SoundHound além dos fundos da Samsung, também recebeu outras empresas para investir na Coreia do Sul. Enquanto start-ups em 2017 boletim de investimento deve ser reforçada, mas a Samsung ainda é a taxa de investimento inabalável, 2018 Israel já anunciou planos de investir um pouco de reconhecimento de voz start-ups $ 4,6 milhões, é esperado tecnologia relacionada a ser aplicada para melhorar a maturidade e integridade tecnologia Bixby no futuro, práticas de visão de investimento e de negócios de Lee Jae-yong pode levar a Samsung a novas alturas, ainda a Digitimes testados em tempo
3. Intel introduz tecnologia FPGA para servidores;
anunciou Intel (Intel) hoje que seus fabricantes OEM vai lançar um servidor equipado com Arria 10 GX FPGA para centros de dados, comenta que o movimento vai ajudar a empresa a abrir FPGA avanço escrita criativa no mercado de servidores, e se for bem sucedido, será outra oponentes definir um show jumping. Ele EEJournal relatada desde o mercado de servidores dominado pela Intel há décadas para comprar Altera, o mundo exterior poderia prever o ex pretende trazer grandes mudanças para o desenvolvimento de operações de data center, que é baseado na introdução de aceleradores baseados em FPGA dominante Intel anunciou hoje, incluindo Dell (Dell) e (Fujitsu), incluindo outro OEM Fujitsu vai lançar pré-equipado contendo acelerador programável de Arria 10 GX FPGA (placa de aceleração programável; PAC) no início servidor Intel. disse, aceleração Stack fluxo de desenvolvimento de software que permite que terceiros para criar a maximizar o acelerador para a Intel Xeon CPU, eo anúncio de terceiros para financiar a aceleração, análise de dados, segurança de rede, a genômica e transcodificação de vídeo e inteligência artificial (AI), etc. vendas de aplicativos acelerado ecossistema IP. comentou que a implementação da análise de risco financeiro e de banco de dados e outros trabalhadores-chave Para a quantidade de vista, o resultado é bastante convincente. Para análise de risco financeiro, por exemplo, em comparação com faísca implementação tradicional, cada códigos algoritmo para acelerar tanto quanto 8,5 vezes, 2 vezes acelerar o tempo de simulação. Na aceleração de banco de dados, a Intel afirma instantaneamente velocidade de análise de dados mais de 20 vezes, mais de 2 vezes mais rápido armazenamento de dados e armazenamento de comprimido mais de 3 vezes nos riscos do mercado financeiro, o desempenho é crucial, porque os dados de nível Terabyte (TB) devem ser analisadas imediatamente, e podem ser analisados mais rápido as recompensas enormes, porque as opções de negociação, seguro e conformidade regulamentar nos próximos cinco anos vai estimular o mercado de análise de risco esperado dobrou. Portanto, a Intel parceiro análise financeira Levyx foi lançado e plataformas testado com produtos Intel. além disso, é esperado a partir de muitas empresas a acelerar aplicações será mais, e deixar que a força dos ecossistemas associados tornou-se um factor determinante do sucesso do novo servidor. comenta que, graças ao baixo custo elemento Arria é montado, acelerador FPGA não terá um impacto significativo sobre o custo global do servidor, mas para As empresas que já têm aplicativos correspondentes terão benefícios ainda maiores.Com aplicações pré-maximizadas do FPGA, a maioria dos fornecedores Pode melhorar o desempenho e economia de energia para alcançar benefícios significativos. A mudança para Intel programável Solutions Group (PSG) também trará novo modelo de desenvolvimento nas empresas FPGA competitivos servidor valor ter sido acostumados, engenheiros de design do sistema na seleção de FPGA anteriormente, vai investir Fmax, o número de LUT, tamanho e desempenho MAC, ferramentas de design tempo de execução e um monte de outras considerações. FPGA é o último elemento é muitas vezes o uso exclusivo de especialistas, irá agora ser visto em muitas empresas, a compra em massa de Arria FPGA, igual ao servidor comum para o FPGA dentro da sombra. comenta que, uma vez que o aumento FPGA significativa em servidores, desenvolvedores de terceiros para fornecer um bom ambiente para o acelerador de base-de alto valor Intel Aceleração Stack, e uma vez que um grande número de desenvolvedores de aplicativos para tirar proveito de Stack Aceleração, permitirá Os FPGAs da Intel têm o potencial de se tornarem x86 em aceleradores.
4. Intel e NVIDIA mudam suas estratégias de marketing A AMD pode se beneficiar do mercado consumidor;
Intel (Intel) está a implementar a política elaborada em 2016, a mudança de foco da Internet PC das Coisas (Internet das coisas), tais como computação em nuvem e FPGA para o mercado centrada em dados (data-centric); NVIDIA estão focados em inteligência artificial (AI), a partir de condução (veículo autônomo) e Centro de dados (datacenter) aplicações; ambas as empresas novas fontes de receita foram as vendas comparáveis do mercado de PCs de consumo como o principal rival a alteração da estratégia, desenvolvimento diversificado, operações ramificou-se em mercados mais rentáveis Advanced Micro Devices (AMD) têm a oportunidade de lucrar no mercado de computação do consumidor, de acordo com relatórios de Hardware de Tom, a indústria ocorreu entre 2017 e 2018 uma série de grandes eventos, incluindo o impacto do surto de maior Meltdown chip da Intel e vulnerabilidades de segurança Spectre; Intel caça furtiva diretor da Advanced Micro Devices Radeon Technologies Group e anunciou planos para voltar para de ordem superior mercado discreto GPU; NVIDIA tornou-se a segunda empresa a entrar Hardware topo dez vendas lista de chip empresa de design IC Tom 's que os atuais Advanced Micro Devices devem ser preparados em. lucro ocasião concorrentes distraídos do mercado de computação consumidor Ao contrário de seus principais concorrentes, mercado-alvo da AMD ainda está concentrada nas meia-off do computador do consumidor e jogos de console produtos Plano, a contribuição da maior parte da receita. Advanced Micro Devices ao longo dos últimos anos de esforços sustentados de restaurar a competitividade dos processadores de arquitetura x86, e ganhos bastante inesperados. Advanced Micro Devices Não parece ser apoiada ritmo de crescimento a partir de processador Ryzen, Intel sensação rumores ameaçado o Yetui Chu Duiyingchanpin, mas Chao Wei Xin Tuichu de Ryzen 7 2700x Jing Zheng força Geng Sheng Qian Yidaichanpin, do Ju Chao Wei Ryzen Yeda Fu Jianhuapeihe e Pingtai de seu Pingtaisheji para Xiangrong de Chuli Qi Junneng Tigongxiangtong de desempenho. no entanto, a Advanced Micro Devices, não foi capaz de replicar o mesmo sucesso em termos de modo de GPU, e para alcançar uma posição de liderança no mercado de consumo, AMD necessidade de reforçar a competitividade da GPU. os últimos rumores apontaram, AMD pronta para lançar gráficos Ryzen cartão de nível gráficos mas tem sido observado não pode ser alcançado em 2018. Apesar de não empurrar os novos produtos, o mais recente relatório mostra que a criptografia moeda (criptomoeda) crescimento pode contribuir para melhorar a conta ultrafino para a GPU na cidade, mas deve NVIDIA está esperando o momento certo para lançar a nova GPU , Advanced Micro Devices pode expandir a liderança. a situação é favorável para relações amistosas ultrafinos com os consumidores, especialmente o amor incondicional de usar. Supermicro também reforçou ao longo dos anos Concorrente ritmo, tentando conseguir um avanço no mercado de data center em 2017 introduzido pela primeira vez Vega arquitetura gráfica de produtos de computação, seguido pela versão de varejo do mercado de jogos. Advanced Micro Devices na comercialização Epyc e Vega Instinct, travando desafio NVIDIA posição dominante no mercado da AI, Intel tem feito alguns progressos ansioso para combater Ryzen, NVIDIA GeForce Programa parceiro de envio (Programa parceiro GeForce; GPP)., ele não tentou andar à beira de lançamento auto-evidente exclusiva da área de trabalho do processador Intel 2017, abaixo. expectativas, por isso chegar lá é para tirar proveito da Advanced Micro Devices linha de produtos de fragmentação, incluindo a corrida para substituir os processadores six-core quad-core, os novos computadores X299 high-end de mesa (desktop high-end; HEDT) localização plataforma desconhecida e totalmente dependente de desempenho do processador emparelhado (emparelhamento processador) ;. a nova plataforma de desktop convencional Coffee Lake, mas parece variar muito entre os três chipsets por supostamente fardo do custo de desenvolvimento de uma GPU independente, a Intel gráficos mercado de busca global da Advanced Micro Devices, incluindo Advanced Micro Devices, significativamente mercado de computação de desempenho mais fraco com o mercado de jogos mercado consumidor. não é sensível a potência e desempenho do que o usuário da Intel A primeira geração de tolerância GPU será maior. Discretos rumores GPU da Intel como se lançado em 2020, será a única oportunidade e lucro devido produtos caseiros. Fabless NVIDIA e AMD, respectivamente referido TSMC e GlobalFoundries produção. AI e aprendizado profundo (aprendizagem profunda) pesada e crescente proporção de aplicações de centros de dados e processador massivamente paralelo como o desempenho da GPU CPU é muito superior à carga de trabalho relacionada com o tratamento, a demanda por processadores de centro de dados e, portanto, uma diferença. NVIDIA estará investindo pesadamente em design GPU é mais apropriado para a carga de trabalho relevante, uma séria ameaça à Intel no centro de dados. em termos de GPU independente, a AMD finalmente uma vantagem sobre seus concorrentes no lançamento de produtos GPU é 2013 Hawaii, e o projeto mais bem sucedido é de 2014 Polaris, mas 2018 entrou no segundo ciclo de atualização. linhas de produtos GPU da Supermicro foram introduzidas usar repetidamente o design antigo e novos designs de produtos sem os produtos da concorrência, para que haja pura NVIDIA As vantagens técnicas, no mercado independente da GPU, são uma grande ameaça para a fraca AMD.
5. A lei de Moore acaba afetando a Intel NVIDIA
A lei de Moore (Lei de Moore) desde 1965 sugeriu que durante décadas diretrizes para a frente da indústria de semicondutores do mundo, mas alguns anos gradualmente viu a fraqueza, o medo é provável que no final, se este é o caso, por décadas a seguir Moore Lei da Intel para a frente (Intel), inevitavelmente, precisam de novas estratégias para continuar a tendência, além de o mundo exterior que o fim da Lei de Moore para a NVIDIA, mas é uma boa notícia, mas a unidade de processamento central (CPU) não vai desaparecer ou ser eliminado , ainda existem, apenas não foi incrível. acordo com a Forbes (Forbes) informou, SeekingAlpha colunista Bruce Pilha apontou que na indústria global de semicondutores atual está enfrentando desafios cada vez maiores Intel, gradualmente, não é considerada inquebrável no passado desempenhou um papel importante na era PC computação da CPU, velocidades de clock e densidade de transistor é muito importante. Depois disso, com o surgimento de mais diversas necessidades de computação, tais como NVIDIA e outras indústrias começaram a inventar um chip gráfico (GPU) tão diferente o novo tipo de arquitectura do processador, com milhares de núcleo paralelos, assim, capaz de transistor densidade menos envolvido em um maior número de tarefas simples, por isso é adequado para o uso em Drama e outras áreas. Desde então, a próxima transição está conduzindo, GPU é considerado um dispositivo de computação, agora também adequado para o campo emergente da ciência e tecnologia para a inteligência artificial (AI), etc., placa gráfica também é adequado para uso em computação digital massivamente paralelo real, e estes núcleo condições diferentes podem ser linearmente aumentado o poder de computação, ignorando a restrição Lei de hoje Moore, quando a CPU eo cristal dobrando propriedades elétricas vai crescer 10%. Portanto, como disse anteriormente NVIDIA CEO Huang, a Lei de Moore está morto, a GPU irá substituir Intel e outros fabricantes de chips CPU. Pilha não acho que este CPU irá desaparecer no futuro, PC e outras funções de computação ainda só é capaz de fornecer as necessidades de computação CPU no futuro, mas estas funções do tipo PC são menos propensos a se tornar a indústria deslumbrante parte, a indústria vai fazer parte de impressionante, como é fornecido pela computação GPU precisa de mais novo campo da tecnologia e, assim, o desenvolvimento de API visível (API) para um tarefas de computação paralela à operação de desenho do tipo GPU, ou os dados centro visto como mais tarefas de computação da operação de mudança de CPU fornecido pela GPU. mesmo assim este tipo de fornecedores GPU NVIDIA ajuda continuar na nova Ciência e tecnologia para beneficiar, como AI, centros de dados, eletrônica automotiva, médica e outras plataformas, mas a escala desta etapa ainda está Pilha acho Intel não devem ser negligenciados, como a Intel ainda maior do que o valor de mais de NVIDIA mercado quase dobrou o desempenho de vendas do que qualquer outra capital aberto indústria de chips mais do que, é também ainda dominam o mercado global CPU. além disso, mesmo que o processo de wafer 28 e 40 nanômetros pode produzir chips úteis, mas 14nm quarto fab da Intel é ainda uma vantagem competitiva, qualquer processo de 28 e 40 nanômetros Se a produção de aparas produzidas pelo processo de 14 nm vai ajudar menor, mais barato, mais rápido e mais potente e menos consumo de energia. neste caso, se não podem pagar devido a apenas desenho 14 nanômetros indústria de chips de 28 e 40 nanômetros, a Intel poderia tornar-se um potencial alvo de aquisição. neste caso, Pilha acho NVIDIA capitalização de mercado de hoje de US $ 137 bilhões no próximo, vai ser difícil de comprar Intel NVIDIA. actualmente NVIDIA e Samsung Electronics (Samsung Electronics) cooperação com produção Samsung 14 nanômetros chips da NVIDIA, mas futura capacidade da Intel para produzir mais barato que o GPU NVIDIA, o produto mais rápido vale a pena assistir. e em NVIDI A menor ainda continuou a crescer, estimada alguns anos NVIDIA não será aquisição em grande escala de Intel. Digitimes