1.ST 중국 정상 회담 : 2017 년 STM32 MCU 출하량은 10 억 회를 돌파했으며 중국 시장은 엄청난 공헌을했다.
마이크로 네트워크 설정 4 월 28 일 뉴스
사물의 인터넷 시대가 도래했다는 것은 의심의 여지가 없다. 그리고 그 데이터는 ST 마이크로 일렉트로닉스가 수혜자 중 하나가되었음을 보여준다.
26 년 4 월 25 조 (이하 ST라고 함), ST 마이크로 일렉트로닉스는 심천에서 세 번째 'STM32 중국 정상 회의'를 개최합니다. 정상 회담의 주제는 '클라우드에 액세스 할 수있는 무선 연결'. 오늘은 감지 포함 토론의 주요 주제입니다 Microsoft, Alibaba Cloud, Wisdom Cloud 및 ST 협력 프로그램으로 가져온 많은 다른 파트너를 포함하여 데이터 처리, 보안, 스마트 산업 등.
감지 및 데이터 처리, 무선 연결 및 클라우드 액세스, 보안 및 지능형 산업용 세 개의 하위 포럼에 대한 높은 수준의 기조 연설 ST 마이크로 일렉트로닉스와 에코 시스템 파트너 STM32를위한 회의 4 월 25 일에 대한 구체적인 조치 년 4 월 26 일 처음 출시 될 것 참가자들이 세미나에 참가할 수있게 해주는 Shanda의 STM32 Fan Carnival 라인 파티는 ST 및 파트너의 최신 기술과 전시회를 관람합니다.
회의 프레 젠 테이션의 첫 날, ST의 경영진은 지난 해의 STM32의 결실을 통해 프리젠 테이션을 공유 할 수 있습니다. 세계 최대의 반도체 기업 중 하나가, ST는 광범위한 제품 라인, 센서, 전원 장치, 자동차 제품 및 임베디드 프로세서 솔루션이 있기 때문에 프로그램은 사물의 생태에 중요한 역할을한다. MCU는 가장 중요한 사업 중 하나입니다, 공식 데이터는 2017 년, ST는 범용 마이크로 컨트롤러 시장의 약 19 %의 점유율, 회사에 따르면에 STM32의 800 개 이상의 모델을 가지고 있음을 보여 주었다 제품, 50,000 명 이상의 고객.
2017 년에이 회사는 초당 32 SCM을 판매하는 것과 같은 총 10 억 개의 STM32 글로벌 출하를 출하했습니다.
아시아 태평양 시장의 소득 점유율이 절반 이상 ST 범용 마이크로 컨트롤러를 차지 경우, 특히 중국은 시장 조사 업체 아이서플라이 (iSuppli)의 데이터 표시에 따라, ST 중국은 두 번째 순위 2017 표준 마이크로 컨트롤러 공급 업체의 시장 점유율은 16 %에 달했다. 2007 년 이후, 중국의 ST MCU는 27 %의 복합 연평균 성장률을 달성 할 수 있습니다. 시장에서 가장 널리 Cortex®-M 마이크로 컨트롤러 제품 라인, 800 개 STM32 제품의 균형을 가지고있다.
ST 관계자는 또한 중국에서의 MCU 시장 점유율이 2020 년까지 20 %를 상회 할 것으로 기대하고있다.
현재 ST는 무선 제품 STM32 --STM32WB의 새로운 세대를 개발하고, 그것은 보안, 듀얼 모뎀 (BLE 및 802.15.4)와 듀얼 코어 (CMO + 커널이 프로토콜 스택에 대한 책임), 사용은 코어 텍스 M0 영역, 사용자 기반 CM4 하드 코어 기능 개발 및 응용이 제품은 2018 년 하반기에 출시 될 예정입니다.
생태 사슬에서, ST는 클라우드, 기지국, 네트워크 관리 및 보안 수준의 모듈 칩에서, 시나리오 스마트 홈, 스마트 도시와 산업 및 다른 것들의 시리즈를 만들 수 있습니다. 동시에, ST는 제품 라인의 넓은 범위에 의존, 무선 연결을위한 강력한 센서 포트폴리오를 제공합니다.
ST 마이크로 일렉트로닉스의 마이크로 컨트롤러 사업부 중국어 시장 및 애플리케이션 디렉터 카오 Jindong 생태계가 2017 ST MCU 판매를 주요 추진이 될 것 향후 중국에서 200 억에 도달 (8 비트 + 32 비트)를 이끄는 미래의 성공의 열쇠는 말했다 누가 밀접하게. 동시에, ST는 또한 TTT 프로그램, 우수한 물론, STM32 디자인 경연 대회, 중국어 교육 발전에 도움을 포함, STM32 인재 육성 프로그램을 개발했다.
2. 이재용 삼성은 해외 투자 지분이 타락 비공식 신생 기업을 인수;
적극적으로 새로운 세계 기록의 투자 계획을 추진 담당 비공식 그룹 후 2014 년 삼성 전자 (삼성 전자) 이재용 부사장은, 그러나, 업계는 단기 효과는 적합하지 않지만, 전체 2,017 영업 손실에서 제시하지만, 새로운 기업 미래의 삼성은 시간이 포괄적 인 여러 한국 언론이 삼성에 따르면 2014년부터 2017년까지 사업 보고서를 발표 한보고 확인하기 위해 아직, 더 큰 시너지 효과를 재생할 수없고, 삼성의 작동 조건을 투자 (14 개) 해외 사업자 밝혀 산업은 2014 년이 이재용 비공식 연속 것을 주목할 가치가있다, 전액 손실을 보여주는 좋은 성적표를 생산하기 위해, 시간이 새로운 벤처의 해외 투자 포인트를 추진하기 시작했다, 이재용 여부를 정확한 투자 관점에서 관심을 유발 주어진. 산업, 가장 큰 손실 규모의 지능형 초인종 산업 봇 홈 자동화, 당기 순손실은 (US $ (140) 만 유로) 1,540 억원에 달했다 또한 스마트 오디오 Soundhound의 생산 2백24억원의 손실, 플러스 고속 데이터 전송 산업 Keyssa, 인공 동안 지능 (AI) 새로운 기업 Graphcore, 칩 메이커 INEDA 사물의 인터넷 IOT (는) 가족 사업에 100 억 원. (14)의 순손실이며, Afero 여섯 가족의 사업을 창업, 삼성 0.89 % -에 이르기까지 17.88 %의 지분 원 투자 금액 억 1.02 사이 - 70억6천만원 업계는 이재용 현상이 과잉 투자, 삼성, 새로운 기업에 대한 투자는 다양한를 얻을 수있을 것으로 보인다 믿고 최신 기술, 창업에 투자하는 일반 대기업에 따라서, 이재용 다시 2014 년부터 적극적으로 잠재적 인 글로벌 기업을 찾고, 기술 개발의 자신의 부족을 구성하고, 시너지 효과를 재생하면 현재 상황에 비즈니스 관련 기술을 향상시키는 것입니다 이러한 혜택과 함께 삼성 디스플레이 협력은 업계가 큰 남아 본다. 그러나 다른보기는 장기적인 관점이 투자 계획을 준수해야하므로 새로운 기업이 많은 시간을 보내는 안정적인 성장 단계의 필요를 입력하는 것이 었습니다 업계는 관계 지적 많은 대기업이 벤처 기업 고유 기술 연구 개발 및 투자를 공상하지만, 기술 또는 비즈니스는 시간이 길거나 짧을 수 있습니다 생성 이익을 시작할 수 있도록하지만, Soundhound 등 AI 관련으로 기업, Soundhound 매우 유망하다 2017 투자 성적표에 창업이 강화 될 필요가 있지만, 삼성 전자는 2018 여전히 줄지 않는 투자 비율이지만 삼성 펀드에 추가로,도. 한국에 투자하기 위해 다른 기업을 받았다 이스라엘은 이미 창업 $ 4.6 백만 작은 음성 인식을 투자 할 계획을 발표했다, 관련 기술은 아직, 새로운 높이에, 이재용의 투자 비전과 사업 관행이 이어질 수있는 삼성을 미래의 성숙과 무결성 빅스 기술을 개선하기 위해 적용 할 것으로 예상된다 시간 확인 디지털
3. 인텔은 서버용 FPGA 기술을 소개합니다.
인텔 (인텔)는 오늘 자사의 OEM 제조 업체, 데이터 센터의 Arria 10 GX FPGA가 장착 된 서버를 실행 이동이 서버 시장에서 FPGA의 획기적인 창작을 열어 회사를 도움이 될 것이라고 논평, 성공할 경우 다른 것이다 것이라고 발표 상대는 쇼 점프를 설정합니다. 수십 년 동안 인텔에 의해 지배 서버 시장은 알테라을 구입 이후 EEJournal보고, 전자를 예측하는 것이다 외부 세계는 FPGA 기반 가속기의 도입을 기반으로 데이터 센터 운영 개발에 큰 변화를 가져올 예정 (; PAC 프로그램 가속 카드) 이전의 인텔 서버를 메인 스트림 인텔은 다른 OEM 후지쯔가 사전 장착의 Arria 10 GX FPGA의 프로그램 가속기를 포함하는 실행됩니다 포함, 델 (Dell 사) 및 (후지쯔)를 포함하여, 발표했다. 가속 스택 소프트웨어 개발 제 3자가 인텔 제온 CPU에 대한 가속기를 극대화하기 위해 만들 수 있습니다 흐름 및 타사의 발표는 가속, 데이터 분석, 네트워크 보안, 유전체학 및 비디오 트랜스 코딩 및 인공 지능 (AI) 등을위한 자금으로, 말했다 IP 생태계 가속화를위한 판매 적용 재무 위험 분석 및 데이터베이스 핵심 직원의 구현에서 보기의 양의 경우, 결과는 매우 설득력이있다. 금융 위험 분석, 예를 들어, 기존의 구현 스파크에 비해 모든 알고리즘 코드는 많은 8.5 배를 가속화하기 위해, 2 회는 시뮬레이션 시간을 단축. 데이터베이스 가속에, 인텔은 즉시 주장 데이터 분석 속도가 더 금융 시장 위험에 3 배 이상 압축 2 배 빠른 데이터웨어 하우징 및 가게보다 20 배, 성능은 테라 바이트 (TB) 수준의 데이터는 즉시 분석해야하기 때문에, 중요하다, 빠르게 분석 할 수 있습니다 옵션 거래, 보험, 예상되는 위험 분석 시장을 자극 향후 5 년간 규정 준수가 두 배로 때문에 보상은 거대한. 따라서, 인텔 재무 분석 파트너 Levyx 출시 및 인텔 제품과 플랫폼을 테스트되었습니다. 또한, 많은 회사에서 예상되는 가속 응용 프로그램은 더 많은, 그리고 관련 생태계의 강도가 새 서버의 성공의 핵심 결정 요인이되었다 할 것입니다. 장착되어 있음을 저가의 Arria 요소 덕분에 코멘트, FPGA 가속기는 서버의 전체 비용에 큰 영향을 가지고 있지만위한하지 않습니다 이미 일치하는 애플리케이션을 보유한 기업은 훨씬 더 큰 이익을 얻게 될 것입니다. FPGA가 사전에 최대화 된 애플리케이션을 사용하면 대부분의 벤더가 상당한 이익을 달성하기 위해 성능과 전력 절감을 향상시킬 수 있습니다. 인텔 프로그래머블 솔루션 그룹 (PSG)으로의 전환을 또한 값 서버 경쟁 FPGA 회사의 새로운 개발 모델을 가져올 것이다 FPGA를 선택하는 데에 시스템 설계 엔지니어 익숙해있다 이전에, Fmax를, LUT, MAC의 크기와 성능, 설계 툴, 실행 시간 및 기타 고려 사항의 무리의 수를 투자 할 것입니다. FPGA는 마지막 요소는 전문가의 독점적 인 사용이 종종입니다, 지금은 많은 기업에서 볼 수 할 서버와 동일한의 Arria FPGA의 대량 구매, 그림자 내에서 FPGA에 대한 일반적인. 서버의 FPGA 크게 증가하면 타사 개발자가 높은 가치를 기반 가속기 인텔 가속 스택을위한 좋은 환경을 제공하고, 응용 프로그램 개발자의 많은 수의 가속 스택을 활용하면, 수 있다는 코멘트 인텔 FPGA는 가속기에서 x86이 될 가능성이 있습니다.
4. Intel과 NVIDIA는 소비자 시장에서 AMD가 얻을 수있는 마케팅 전략을 변경합니다.
인텔 (인텔) 2016 년 작성 정책을 시행하고, 이러한 데이터 중심 (데이터 중심) 시장에 클라우드 컴퓨팅 및 FPGA와 같은 것들 IOT ()의 PC 인터넷에서 초점 이동, NVIDIA는에서, 인공 지능 (AI)에 초점을 맞추고있다 (자율 차량) 및 데이터 센터 (데이터 센터) 애플리케이션 구동, 새로운 수익원이 전략을 변경하는 라이벌, 다양한 개발로 소비자 PC 시장의 비교 판매되었습니다 두 회사를, 운영은 수익성이 시장에 진출한 AMD의 (AMD)는 톰의 하드웨어 보도에 따르면, 소비자 컴퓨팅 시장에서 이익을 할 수있는 기회를 가지고, 업계는 2017과 2018 사이에 발생한 인텔의 최대 칩 붕괴와 유령 보안 취약점의 발발의 영향 등 주요 이벤트의 숫자, 인텔 밀렵 AMD의 라데온 기술 그룹의 이사는 고차원 이산 GPU 시장으로 돌아 계획을 발표, NVIDIA는 현재 AMD의이 준비되어야 상위 10 판매 목록 칩 IC 디자인 회사 톰의 하드웨어를 입력하는 두 번째 기업이되었다. 주요 경쟁사와는 달리 소비자 컴퓨팅 시장에서 경쟁 산만 행사 이익은, AMD의 목표 시장은 여전히 절반 오프 소비자 컴퓨터 및 게임 콘솔 제품에 집중되어 계획, 지속적인 노력의 지난 몇 년간 수익.는 Advanced Micro Devices의 대부분의 기여가 매우 예기치 않은 이득을 x86 아키텍처 프로세서의 경쟁력을 재 구축하고. 고급 마이크로 장치 Ryzen 프로세서에서 성장 모멘텀을 지원하는 것 같습니다, 인텔 소문 느낌 위협 또한도 크게 플랫폼 단순화 해당 제품 만은 Advanced Micro Devices, 새로운 7 명 2700X 경쟁력 훨씬 더 이전 세대에 비해 Ryzen, 및 AMD의 Ryzen 시작됩니다 플랫폼 디자인 호환 프로세서는 동일하게 제공 할 수 있습니다 성능을 제공합니다. 그러나, AMD의가, GPU 모드의 측면에서 동일한 성공을 복제, 소비자 시장에서 선도적 인 위치를 달성 할 수 없었다, AMD는 GPU의 경쟁력을 강화해야합니다. 최신 소문, 출시 AMD가 준비 그래픽 Ryzen 수준의 그래픽 카드를 지적 그러나 새로운 제품을 밀어하지 않지만 2018 년에 달성 할 수없는 관찰 된 최신 보고서는 암호화 통화 (암호 화폐) 붐이 도시에서 GPU의 초 미세 계정 향상에 기여할 수있다 보여 주지만, 엔비디아는 새로운 GPU를 출시 할 수있는 권리 시간 동안 대기한다 , AMD의 리드를 확장 할 수있다. 상황이 소비자와 초 미세 우호 관계, 사용하기 특히 철저한 사랑 유리하다. 슈퍼 마이크로는 수년에 걸쳐 강화 경쟁자 속도가, 2017 년 데이터 센터 시장에서 돌파구를 얻으려고 먼저 게임 시장의 정품 버전 다음에, 컴퓨팅 제품의 베가 그래픽 아키텍처를 발표했다. AMD의 AI의 시장에 도전 NVIDIA 지배적 인 위치를 잠금 마케팅 Epyc와 베가 본능에, 인텔은 Ryzen, NVIDIA 지포스 밀어 넣기 파트너 프로그램 (지포스 파트너 프로그램; GPP)을 반대하는 열망 일부 진전을 이루었습니다., 그것은 아래, 전용 자명 한 인텔 2017, 도입 데스크탑 프로세서의 가장자리를 걸어 시도하지 않았다. 기대는, 그래서 6 코어 쿼드 코어 프로세서를 대체 할 수있는 돌진을 포함하여, AMD의 제품 라인업 조각을 활용할 수있다지고, 새로운 X299 하이 엔드 데스크탑 컴퓨터 (하이 엔드 데스크탑, HEDT) 플랫폼의 위치를 알 수없는 완전히 프로세서 성능 쌍 (프로세서 페어링); 새로운 커피 호수 메인 스트림 데스크탑 플랫폼에 의존하지만 독립 GPU 개발 비용의 추정 부담에 대한 세 가지 칩셋을 통해 크게 달라질 것으로 보인다 인텔은 것이다 AMD의 게이밍 시장. 소비자 시장에 상당히 약한 고성능 컴퓨팅 시장을 포함한 고급 마이크로 장치, 그래픽 시장 전체 추구 인텔의 사용자에 비해 전력 및 성능에 민감하지 않다 GPU 허용 오차의 첫 번째 세대는 더 높을 것이다. 인텔의 개별 GPU 소문 2020 년에 시작하면, 집에서 만든 제품으로 인해 유일한 기회와 이익이 될 것 같은. 팹리스 NVIDIA와 AMD는 각각 TSMC와 글로벌 파운드 생산 함. AI와 딥 러닝 (딥 러닝) 중쇄 및 데이터 센터 애플리케이션 및 GPU의 CPU 성능과 같은 대용량 병렬 프로세서의 성장 비율은 치료 관련 부하 훨씬 우수하고, 데이터 센터의 프로세서에 대한 수요가있어 차이. NVIDIA GPU 디자인에 많은 투자를 할 것이다는 관련 작업 부하, 데이터 센터에서 인텔에 심각한 위협에 더 적합하다. 독립 GPU의 측면에서, AMD는 마지막으로 GPU 제품의 출시에 경쟁 이상의 가장자리 2013 하와이이며, 가장 성공적인 디자인은 2014 폴라리스이지만, 2018 두 번째 업데이트주기를 체결했다. 슈퍼 마이크로의 GPU 제품 라인은 반복적으로 소개 된 경쟁 제품이없는 이전 디자인과 새로운 제품 디자인을 사용하고, 그래서 순수 NVIDIA가있다 기술은 독립적 인 GPU 시장의 약점은 Advanced Micro Devices에 큰 위협이다. 디지
5. 무어의 법칙은 인텔 NVIDIA를 괴롭 히고 있습니다.
무어의 법칙 (무어의 법칙)은 1965 년 이후 수십 년간 세계 반도체 산업 앞으로 지침,하지만 몇 년 동안 점차적으로, 두려움, 끝으로 가능성이 약점을 보았다 제안이 무어에 따라 수십 년의 경우는 경우 인텔의 법칙 앞으로 (인텔) 필연적으로 외부 세계에 더하여, 추세를 계속하기 위해 새로운 전략이 필요합니다 그 NVIDIA에 대한 무어의 법칙의 끝이 아니라 그것은 좋은 소식이지만, 중앙 처리 장치 (CPU)는 사라지지 않습니다 또는 제거 할 수 여전히 그냥 놀라운 존재한다. 포브스 (포브스)에 따라 SeekingAlpha 칼럼니스트 브루스 더미는 현재 세계 반도체 업계에서 지금까지 큰 문제 인텔이 점차 깨지지 간주되지 않습니다 직면하고 있다고 지적,보고 같은 NVIDIA 및 기타 산업 등보다 다양한 컴퓨팅 요구의 출현과 그 그래픽 칩 (GPU)를 발명하기 시작하면 과거에, 클럭 속도와 트랜지스터 밀도가. 매우 중요 CPU의 PC 컴퓨팅 시대에 중요한 역할을 다른 같은 병렬 수천 코어 프로세서 구조의 새로운 종류, 그것의 사용에 적합한 정도로 적은 간단한 작업의 큰 수의 결합 밀도있게함으로써 트랜지스터 그 다음 전환이 수행되기 때문에 드라마와 다른 지역., GPU는 인공 지능에 대한 과학 기술 (AI)의 신흥 분야에 적합 또한 현재 컴퓨팅 장치로 간주됩니다, 등, 그래픽 카드는 이러한 핵심은 실시간 대규모 병렬 디지털 컴퓨팅에서 사용하기에 적합하고, CPU와 두 배 크리스탈 전기적 특성가. 따라서 10 % 증가 할 때 이전에 NVIDIA CEO 황, 무어의 법칙이 죽었 말했듯이 다른 조건은 선형, 무어의 법칙 오늘 제한을 우회, 컴퓨팅 파워를 증가시킬 수 있으며, GPU는 대체합니다 인텔과 다른 칩 제조업체 CPU. 더미는이 CPU는 미래, PC 여전히 다른 컴퓨팅 기능을 미래의 CPU의 컴퓨팅 요구를 제공 할 경우에만 수에 사라질 것이라고 생각하지 않는다, 그러나이 PC 형 기능은 업계가 멋진 될 가능성이 적습니다 GPU의 컴퓨팅에 의해 제공된 바와 같이 일부인 산업은 놀라운의 일부를 형성하는 것보다 새로운 기술 분야, 따라서 GPU 형 드로잉 작업에 병렬 컴퓨팅 작업으로 볼 API (API)의 개발, 또는 데이터를 필요 센터는 GPU가 제공하는 CPU 변경 작업에서 더 많은 컴퓨팅 작업으로 간주. 심지어 도움 NVIDIA의 GPU 벤더 이런 종류의 새로운 계속 과학 기술은 인공 지능, 데이터 센터, 자동차 전자, 의료 및 기타 플랫폼으로, 이익,하지만이 단계의 규모는 여전히 인텔이 같은 거의 모든 다른 것보다 판매 실적이 상장 두 배 NVIDIA 이상의 시장 가치보다 더 높은 인텔로, 간과해서는 안 생각 더미입니다 칩 업계는 이상, 또한 여전히 28 및 40 나노 미터 웨이퍼 프로세스가 유용 칩을 생산할 수있는 경우에도 추가. 세계 CPU 시장을 지배하고 있지만 인텔의 14nm 팹 방은 여전히 어떤 28 및 40 나노 미터 공정 경쟁 우위입니다 14 나노 공정에 의해 생산 된 칩의 생산이 작고, 저렴, 더 빨리, 더 강력하고 더 적은 전력 소비를 도움이됩니다.이 경우, 그것은 단지 14 나노 미터 설계로 인해 감당할 수없는 경우 28 및 40 나노 미터 칩 산업은 인텔이 잠재적 인 인수 대상이 될 수있다.이 경우, 더미 NVIDIA 다음에 $ 137 억 오늘날의 시가 총액, 인텔 NVIDIA. 현재 NVIDIA와 삼성 전자를 구입하기 어려울 것이라고 생각 (삼성 전자) 삼성 14 나노 미터 생산 NVIDIA 칩과의 협력하지만, NVIDIA의 GPU보다 저렴 생산하는 인텔의 미래 능력, 빠른 제품은 보는 가치가있다. 그리고 NVIDI에서 A는 낮은 아직도 성장을 계속 NVIDIA는 인텔의 대규모 수집하지 않습니다 몇 년 추정했다. 디지