1.ST中国サミット：2017年、STM32 MCUの出荷量は10億を超え、中国市場は多大な貢献をしました。
マイクロネットワークの設定4月28日のニュース
そこ物事の時代が来ていることは間違いないです！そしてデータは、STマイクロエレクトロニクスは、受益者の一つとなっていることを示しています。
26 4月25日（以下、STと記す）、STマイクロエレクトロニクスは、深センで第三「STM32中国サミット」を開催します。サミットのテーマは「クラウドにアクセスするためのワイヤレス接続」。今日はセンシング含ま議論の主なトピックですデータ処理、セキュリティ、スマートな業界など、マイクロソフト、アライクラウド、ウィットクラウドなど多くのパートナーがSTの協力プログラムを持ってきました。
会議の具体的な取り決め、ハイレベルの基調講演センシングとデータ処理、ワイヤレス接続とクラウドアクセス、セキュリティ、およびインテリジェントな産業用三つのサブフォーラムのSTマイクロエレクトロニクスとエコシステムパートナーSTM32のため4月25日、4月26日には最初の打ち上げになります壮大なカーニバル大きなパーティーラインでSTM32のファン、参加者はセミナー、展示に参加し、最新の技術とパートナーSTを見ることができるようにします。
会議のプレゼンテーションの最初の日に、STの幹部は昨年のSTM32の結実を超えるプレゼンテーションを共有しています。世界的な大手半導体メーカーの一つは、STは、幅広い製品ライン、センサー、パワーデバイス、車載用製品および組み込みプロセッサ・ソリューションを持っていたようプログラム、物事の生態に重要な役割を果たしている。MCUは、最も重要なビジネスの一つである、公式のデータは2017年に約19％の汎用マイクロコントローラ市場シェアのSTが、同社によるとSTM32の800の以上のモデルを持っていることが示されました製品、50,000以上の顧客。
2017年には、STM32の世界出荷台数は合計で10億本でした。これは、毎秒32 SCMの販売に相当します。
アジア太平洋市場の収入シェアは半分以上STの汎用マイクロコントローラを占めた場合には、特に中国では、調査会社iSuppli社のデータショーによると、ST中国は第二位2017標準のマイクロコントローラ・ベンダーで、市場シェアは16％に達しました。そして、2007年以来、中国でのST MCUは、27％の複合年間成長率を達成するために。市場で最も広くCortex®-Mマイクロコントローラ製品ライン、800のSTM32製品のバランスを持っています。
STの関係者は、同社の中国におけるMCUの市場シェアは2020年までに20％を超えると予測している。
現在、STは、ワイヤレス製品STM32 --STM32WBの全く新しい世代を開発しているセキュリティのCortex M0領域を備えて、それは、デュアルモデム（BLEと802.15.4）で、デュアルコア（CMO +カーネルはプロトコルスタックに責任がある）ユーザーベースCM4ハードコアを使用しています開発と応用この製品は、2018年後半に発売される予定です。
食物連鎖では、STのチップからモジュールまで、クラウド、基地局、ネットワーク管理とセキュリティのレベルから、シナリオスマートホーム、スマートシティや産業や他のもののシリーズを作成する。同時に、STは、製品ラインの広い範囲に依存しています、ワイヤレス接続用の強力なセンサー・ポートフォリオを提供します。
STマイクロエレクトロニクスマイクロコントローラ部門の中国市場とアプリケーションディレクター曹操Jindongは、生態系が2017 ST MCU（8ビット+ 32ビット）の売上高は、将来的に中国では20億ドルに達したに導いた、将来の成功への鍵は、メインプッシュであり続けるだろうと言われ誰が密接に。同時に、STはまた、TTTプログラム、優れもちろん、STM32デザインコンテスト、中国の教育の発展を助けるなど、STM32人材育成プログラムを開発しました。
2.李専務、サムスンはを通じて下落して非公式の新興企業の海外投資の保有を引き継ぎました。
積極的に新しいグローバルレコード投資計画の推進を担当する非公式グループ後の2014年にサムスン電子（サムスン電子）李専務の副社長は、しかし、業界は短期的効果は理想的ではないが、完全な2017営業損失に提示したが、新しい起業家将来的にサムスンは大きな相乗効果をプレイできる、時間が無い、包括的な複数の韓国メディアが2014年から2017年の事業報告書を発表しましたサムスンによると、サムスンの動作条件を投資する海外14事業者が明らかになった、との報告を確認するためにまだあります偉大なレポートカードを生成するために、業界では、フルの損失を示し、それは2014年に、それは李専務非公式連続であることは注目に値する、注意が生じて、時間の新しいベンチャー、李専務正確な投資の視点かどうか、の海外投資のポイントを促進するために始めました。業界、最大の損失規模インテリジェントドアベル業界ボットホームオートメーション、当期純損失は、スマートオーディオSoundhoundの生産224億ウォンの損失に加え、高速データ伝送の業界Keyssa、人工ながら、1540億ウォン（約US $ 140万円）に達しました知能（AI）の新しい起業家Graphcore、チップメーカINEDA、物事（IOT）のインターネットは、Afero 6台の家業をスタートアップと億10ウォン以上の純損失です。ファミリービジネスで14、サムスン0.89％ - 1020000000獲得した投資額の範囲の17.88パーセントの株式 - 7060000000ウォンを、産業界は李専務現象が過剰投資持っているようだ、サムスンのために、新しい起業家への投資は、多様なを取得できると信じています最新の技術は、新興企業に投資する一般的な、大企業では、そのため、李専務は再び2014年以来、積極的に潜在的なグローバルな業界を探して、技術開発の独自の欠如を構成し、相乗効果を再生すると、現在の状況にビジネス関連の技術を向上させることです、業界が大きいままこれらの利点を持つサムスンディスプレイの協力を確認します。ただし、別のビューは安定成長期に入るための新しい企業が多くの時間を費やす必要があるので、長期的な視点は、これらの投資計画のために観察されなければならないということでした、業界はその関係を指摘多くの大企業が独自技術の研究開発や投資をスタートアップ空想しているが、技術やビジネスは利益の生成を開始できるようにするには、時間が長くても短くてもよいが、そのようなAI関連事業としてSoundhoundは非常に有望である、Soundhound 2017年投資レポートカードでの新興企業を強化する必要があるが、サムスンは、2018依然衰えない投資率ですが、サムスンの資金に加えて、も。韓国に投資する他の企業を受けイスラエルはすでに新興$ 4.6百万の小さな音声認識を投資する計画を発表した、関連する技術は、将来的に成熟し、整合性ビクスビーの技術を改善するために適用されることが予想され、李専務の投資ビジョンやビジネス慣行はまだに、新たな高みにサムスンを導くことができます定番DIGITIMES
3.インテルはサーバ用のFPGAテクノロジを導入しました。
インテル（インテル）は本日、OEMメーカーは、データセンター向けのArria 10 GX FPGAを搭載したサーバーを起動する動きがサーバー市場にFPGAの画期的な創作を開くために会社を助けることをコメントし、成功した場合、他の意志することを発表しました反対派は障害飛越を設定します。アルテラ、外の世界を購入する何十年もインテルが支配サーバ市場は、前者はFPGAベースのアクセラレータの導入に基づいて、データセンターの運用の発展に大きな変化をもたらすことを意図し予測するので、それEEJournal報告しました以前のインテル・サーバ、主流のIntelは、他のOEM富士通は10のArria GX FPGAのプログラム可能なアクセラレータ（PACプログラム可能な加速カード）を含むあらかじめ装備起動するなど、デル（デル）と（富士通）、を含む、本日発表しました。加速Stackソフトウェア開発の第三者は、IntelのXeon CPUのアクセラレータを最大化するために作成することができます流れ、および第三者の発表が加速、データ解析、ネットワークセキュリティ、ゲノミクスおよびビデオトランスコーディングおよび人工知能（AI）などのために資金を調達するために、と言っていますアプリケーションの売上高は、IPエコシステムを加速させた。財務リスク分析とデータベースの実装およびその他の主要な従業員とコメントビューの量については、結果は非常に説得力がある。金融リスク分析には、例えば、伝統的な実装スパークに比べ、すべてのアルゴリズムのコードは同じくらい8.5倍を加速するために、2回は、シミュレーション時間をスピードアップ。データベースの加速度に、インテルはすぐに主張します金融市場リスクに3回以上の圧縮データの解析速度を20倍以上、2倍以上高速なデータウェアハウスや店舗、テラバイト（TB）レベルのデータを瞬時に分析しなければならない、と高速に分析することができるため、パフォーマンスは、非常に重要です莫大な報酬、今後5年間でオプション取引、保険、規制遵守が予想されるリスク分析の市場を刺激するためには、そのため、インテルの財務分析パートナーLevyxは、インテル製品とプラットフォームを立ち上げ、テストされています。倍増した。加えて、それが多くの企業から期待されている加速アプリケーションはそれ以上で、かつ関連する生態系の強さは、新しいサーバーの成功の重要な決定要因となっているようになる。低コストのArria要素のおかげが搭載されて、FPGAアクセラレータは、サーバーの全体的なコストに大きな影響を持っていますが、ためではないだろう、というコメントすでにマッチングされたアプリケーションを持つ企業には、さらに大きなメリットがあります。大きな利益を達成するために、パフォーマンスと省電力性を高めることができます。インテルプログラマブルソリューショングループ（PSG）への移行は、サーバ、競争力のFPGA企業がFPGAを選択するには、システムの設計エンジニア、に慣れてきた値で新しい開発モデルをもたらします以前、Fmaxと、LUT、MACのサイズと性能、設計ツールの実行時間およびその他の考慮事項の束の数を投資します。FPGAは、最後の要素は、多くの場合、専門家の排他的使用されている、今、多くの企業では、サーバーと同等のArria FPGAの一括購入を、見られます影内のFPGAに共通するが。サーバーでのFPGA大幅な増加と、サードパーティの開発者が高価値ベースのアクセラレータインテル・アクセラレーション・スタックのための良好な環境を提供するために、およびアプリケーション開発者の大多数が加速スタックを利用すると、できるようになる、というコメントインテルFPGAはアクセラレータでx86になる可能性があります。
4.インテルとNVIDIAのマーケティング戦略の変更AMDは消費者市場の恩恵を受ける可能性があります。
、NVIDIAは、人工知能（AI）に焦点を当てているから、インテル（インテル）は、このようなデータ中心（データ中心）市場にクラウドコンピューティングやFPGAなど、物事のPCインターネット（IOT）からのフォーカスのずれを2016年に策定されたポリシーを実施しています（自律走行車）を駆動し、データセンター（データセンター）アプリケーション、両社は新たな収益源は、戦略を変更する主なライバル、多様な開発などの消費者向けPC市場の同等の販売となって、操作がより収益性の高い市場に分岐していますアドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD）は、トムのハードウェアの報道によると、消費者のコンピューティング市場で利益を得る機会を持って、業界では、2017と2018の間に発生したIntelの最大の半導体メルトダウンとスペクターのセキュリティ脆弱性の発生の影響を含む主要なイベントの数;インテル密猟アドバンスト・マイクロ・デバイセズのRadeonテクノロジーグループのディレクターおよび高次離散GPU市場に復帰する計画を発表し、NVIDIAは、現在のアドバンスト・マイクロ・デバイスが中に準備されるべきであるトムのハードウェアトップ10の販売リストチップIC設計会社に入るために、第2の企業となりました。 AMDのターゲット市場は、主な競合他社とは異なり、コンシューマ向けのPCやゲーム機の半分に集中しています。計画、収入の大半を拠出。アドバンスト・マイクロ・デバイセズx86アーキテクチャのプロセッサの競争力を再構築するために持続的な努力、そしてかなり予想外の利益の過去数年にわたり。アドバンスト・マイクロ・デバイスはRyzenプロセッサからの成長の勢いをサポートすることがあるようです、インテル噂の感触が脅かさまた、対応する製品を起動が、アドバンスト・マイクロ・デバイス、前世代よりもはるかに優れた新しいRyzen 7 2700X競争力、およびAMDのRyzenも大幅に簡略化プラットフォームと、プラットフォーム設計互換プロセッサは同じを提供することが可能であるだろうパフォーマンス。しかし、アドバンスト・マイクロ・デバイスは、GPUモードの点では同じ成功を複製すること、および消費者市場でのリーディングポジションを達成することができなかった、AMDはGPUの競争力を強化する必要があります。最新の噂は、起動するAMDの準備ができて、グラフィックスRyzenレベルのグラフィックスカードを指摘しましたしかし、それは新製品をプッシュしていないが、2018年に達成することはできませんが観察された、最新のレポートは、暗号化通貨（cryptocurrency）ブームは、市内のGPU用の超微細アカウントの改善に寄与することができるが、NVIDIAは、新しいGPUを起動する適切な時期を待っている必要があることを示しています超小型マイクロホンを好む状況は、消費者との友好的な関係、特にユーザにとっての忠実な関係にある。競争相手のペース、最初のゲーム市場の製品版に続いて、コンピューティング製品のベガグラフィックスアーキテクチャを導入し2017年にデータセンター市場での突破口を取得しようとしている。マーケティングEpycとベガ本能でアドバンスト・マイクロ・デバイス、AIの市場に挑戦NVIDIA支配的な位置をロックします、インテルはRyzen、NVIDIAのGeForceプッシュパートナープログラム（のGeForceパートナープログラム; GPP）を対抗するために熱心にいくつかの進歩を遂げた。それは、以下の、排他的な自明のIntel 2017、導入デスクトッププロセッサの端を歩くしようとしていません。期待は、その6コアクアッドコアプロセッサを交換するためにラッシュを含め、アドバンスト・マイクロ・デバイセズの製品ラインナップの断片化を利用することがあり得て、新しいX299ハイエンド・デスクトップ・コンピュータ（ハイエンドデスクトップ; HEDT）プラットフォームの場所不明をそして完全にペアプロセッサ性能（プロセッサペアリング）;.新しいコーヒー湖の主流のデスクトッププラットフォームに依存しますが、独立したGPUの開発コストの容疑者負担のための3つのチップセット間で大きく異なるようですが、インテルは意志アドバンスト・マイクロ・デバイス、ゲーム市場。消費者市場で大幅に弱いパフォーマンス・コンピューティング市場を含めアドバンスト・マイクロ・デバイスのグラフィックス市場全体の追求は、Intelのユーザーよりも消費電力と性能に敏感ではありませんGPU公差の第一世代は高くなります。インテルのディスクリートGPUの噂2020年に立ち上げたかのように、唯一の機会と利益による手作りの製品となります。ファブレスNVIDIAとAMDそれぞれTSMCとGLOBALFOUNDRIESの生産に言及しました。 AIと深い学習（ディープラーニング）重鎖およびデータセンターアプリケーション、およびGPUのCPU性能のような超並列プロセッサの成長割合は、治療に関連したワークロードにはるかに優れている、データセンターのプロセッサに対する需要、従って差。NVIDIA GPUの設計に多額の投資をされますが、関連するワークロード、データセンター内のインテルへの深刻な脅威へのより適切である。独立したGPUの面で、AMDは最終的にGPU製品の発売で、あなたの競合他社よりも優位は2013ハワイであり、最も成功したデザインは、2014のポラリスですが、2018年にはスーパーマイクロのGPU製品ラインは競争力のある製品ずに古いデザインや新製品のデザインを使用し、繰り返し紹介されている。第2の更新サイクルに入っているので、純粋なNVIDIAがあります独立したGPU市場における技術的利点は、弱いAMDにとって大きな脅威です。
5.ムーアの法則は、インテルNVIDIAを悩ます
ムーアの法則（Mooreの法則）は、1965年以来、何十年もの間、世界の半導体業界前方指針ことが示唆されたが、数年徐々に弱さを見て、このような場合には数十年は、ムーアに従うために、恐怖は、終わりに向かって可能性がありますまた、ムーアの法則が終了しているという結論は、NVIDIAの朗報であるが、CPUは消えたり消滅したりすることはないだろう。報告された、それでも素晴らしいだけでなく、存在する。フォーブス（フォーブス）によると、SeekingAlphaコラムニストブルース・パイルは徐々に壊れないと見なされていない、現在の世界の半導体業界では、これまで大きな課題にインテルに直面していることを指摘しましたこのようNVIDIAや他の産業など、より多様なコンピューティング・ニーズの出現とそれは違うなグラフィックスチップ（GPU）を発明し始めた後は、過去に、CPUのPCコンピューティングの時代に大きな役割を果たしたクロック速度とトランジスタ密度が非常に重要です数千もの並列コアを備えたこのアーキテクチャの新しいタイプのプロセッサは、トランジスタ密度を低減してより多くの単純なタスクを可能にし、ドラマやその他の地域は。その後、次の遷移が導通しているので、GPUは、人工知能（AI）のための科学技術の新興分野のために、今も、適切なコンピューティングデバイス、などと考えている、グラフィックスカードは、実大規模並列デジタルコンピューティングでの使用に適しており、これらのコア異なる条件が直線的にCPUと倍増結晶の電気的特性が10％を成長する際に、今日制限ムーアの法則をバイパスして、コンピューティングパワーを増大させることができる。以前NVIDIA CEO黄が言ったようによって、ムーアの法則は死んで、GPUが置き換えられますインテルと他のチップメーカーCPU。パイルは、このCPUは、将来、PCとさらに他のコンピューティング機能を将来的にCPUのコンピューティング・ニーズを提供することができるだけではなくなるだろうとは思わないが、これらのPCタイプの機能は、業界が見事になる可能性は低いですGPUコンピューティングによって提供されるよう部分は、業界では、見事の一部を形成する、より新しい技術分野、ひいてはGPUの種類の描画操作に並列コンピューティングタスクに見えるAPI（API）の開発、またはデータを必要としますこのセンターでは、GPUが操作を提供するのと同じくらい多くのコンピューティングタスクをCPUから取り除くことができます。これにより、NVIDIAのGPUベンダーは引き続き新しい科学技術は、このようなAI、データセンター、カーエレクトロニクス、医療や他のプラットフォームとして、利益のために、この段階の規模はまだインテルは、このようなほぼすべての他よりも販売実績が上場倍増NVIDIAより多くの市場価値よりもさらに高いインテルとして、見落としてはならないと思う杭れますチップ業界は以上、また、まだ28および40ナノメートルのウェハプロセスが有用チップを製造することができた場合でも、ほかに。世界のCPUの市場を支配しているが、Intelの14nmのファブの部屋はまだ競争上の優位性、任意の28および40ナノメートルプロセスであります14ナノメートルプロセスで製造されたチップの製造は、チップのサイズ、コスト、スピード、性能、および電力消費を削減するのに役立ちます。この場合、設計だけでは14ナノメートルのプロセスができず、 28および40ナノメートルチップ業界、インテルは潜在的な買収のターゲットになる可能性があります。この場合には、パイルが$ 137次の10億のNVIDIA今日の時価総額を考えて、インテルNVIDIAを購入するのは難しいだろう。現在、NVIDIAとサムスン電子（サムスン電子）サムスンの14nmプロセスでNVIDIAチップを生産するために協力するが、将来、NVIDIA GPUより安価で高速な製品を製造できるかどうかは注目に値する。NVIDI Aが成長を続ける中、NVIDIAは数年後にIntelが買収に失敗するほどの大きさになると予測されています。