1.ST Summit della Cina: nel 2017 le spedizioni di MCU STM32 hanno superato 1 miliardo e il mercato cinese ha contribuito molto;
Imposta le notizie su micro network il 28 aprile
Non c'è dubbio che l'era di Internet of Things sia arrivata! E i dati mostrano che la STMicroelectronics è diventata uno dei beneficiari.
25 aprile al 26, STMicroelectronics (di seguito denominato ST) di convocare il Terzo 'STM32 Cina Summit' a Shenzhen. Il tema vertice è 'connessione wireless per accedere alla nuvola'. Il principale argomento di discussione oggi comprende sensing Con elaborazione dati, sicurezza, industria intelligente, ecc. Compresi Microsoft, Ali cloud, wit cloud e molti altri partner portati con il programma di cooperazione ST.
Le modalità specifiche per la riunione, il 25 aprile per il discorso di apertura di alto livello STMicroelectronics e partner dell'ecosistema STM32 per il rilevamento e l'elaborazione dei dati, la connettività wireless e l'accesso di cloud, la sicurezza e intelligenti industriali tre sotto-forum, 26 aprile sarà il primo lancio fan STM32 del Grand linea di grande festa di carnevale, in modo che i partecipanti possano partecipare a seminari, mostre e guardare le più recenti tecnologie e partner di ST.
Il primo giorno delle presentazioni della conferenza, i dirigenti ST condividere presentazioni nel corso dell'ultimo anno fruizione STM32. Essendo una delle più grandi società di semiconduttori al mondo, la ST ha una linea di prodotti ampia, sensori, dispositivi di potenza, prodotti automobilistici e soluzioni processore embedded programmi, svolgono un ruolo importante nell'ecologia delle cose. che MCU è una delle attività più importanti, i dati ufficiali hanno mostrato che nel 2017, la ST in general-purpose quota di mercato microcontrollore di circa il 19 per cento, secondo l'azienda ha più di 800 modelli di STM32 Prodotti, oltre 50.000 clienti.
Nel 2017, l'azienda ha spedito un totale di 1 miliardo di spedizioni globali STM32, equivalenti alla vendita di 32 SCM al secondo.
Qualora la quota di reddito del mercato Asia-Pacifico hanno rappresentato ST general-purpose microcontrollore più della metà, in particolare la Cina, secondo la società di ricerca dati mostrano iSuppli, la ST la Cina al secondo posto nel 2017 fornitori di microcontrollori standard, la quota di mercato ha raggiunto il 16%. e ha più ampiamente Cortex®-M linea di prodotti microcontroller del mercato, l'equilibrio di 800 STM32 prodotti. dal 2007, ST MCU in Cina per raggiungere un tasso di crescita annuo del 27%.
I funzionari della ST prevedono inoltre che la quota di mercato della MCU della società in Cina supererà il 20% entro il 2020.
Attualmente, la ST sta sviluppando una nuova generazione di prodotti wireless STM32 --STM32WB, utilizza un dual-core (CMO + kernel è responsabile per stack di protocollo), con doppio modem (BLE e 802.15.4), con caratteristiche di sicurezza Cortex M0 aree, basato sull'utente CM4 Hardcore Sviluppo e applicazione Il prodotto dovrebbe essere disponibile nella seconda metà del 2018.
Nella catena ecologica, ST dal chip al modulo dai livelli cloud, stazioni base, di gestione e di sicurezza di rete, per creare una serie di scenari di casa intelligente, smart city e industriali e altre cose. Allo stesso tempo, la ST si basano anche su una vasta gamma di linee di prodotti, Fornisce un potente portafoglio di sensori per la connettività wireless.
STMicroelectronics Divisione Microcontrollori mercati cinesi e applicazioni direttore Cao Jindong ha detto che l'ecosistema è la chiave del successo per il futuro, che ha portato 2017 ST MCU (8-bit + 32 bit) le vendite hanno raggiunto 20 miliardi in Cina in futuro continuerà ad essere la spinta principale che da vicino. Allo stesso tempo, la ST ha anche sviluppato STM32 programmi di formazione del personale, compreso il programma TTT, ottimo corso, concorso di progettazione STM32, aiutare lo sviluppo dell'istruzione cinese.
2. Dopo che Li Zaiyi rilevò Samsung in modo informale, le azioni estere di nuova creazione registrarono perdite complete;
Vice presidente di Samsung Electronics (Samsung Electronics) Lee Jae-yong nel 2014, dopo un gruppo informale incaricato di promuovere attivamente un nuovo piano di investimenti da record mondiale, tuttavia, l'industria ha presentato in piena perdita operativa 2017, anche se l'effetto a breve termine non è l'ideale, ma i nuovi imprenditori Samsung in futuro potrebbe giocare un maggiore sinergia, il tempo è ancora da verificare il completo diversi media coreani riferito che, secondo Samsung ha annunciato 2014-2017 rapporto di gestione, ha rivelato 14 operatori esteri ad investire condizioni operative Samsung, no l'industria per la produzione di grandi pagella, mostrando una perdita di piena, vale la pena notare che nel 2014 si tratta di Lee Jae-yong successione informali, ha iniziato a promuovere punto gli investimenti all'estero di tempo nuova impresa, Lee Jae-yong se precisa prospettiva di investimento, dato luogo ad attenzione. l'industria, la più grande perdita scala industria campanello intelligente Bot Home Automation, perdita netta pari a 1.540 miliardi di won (circa US $ 140 milioni), mentre la produzione di intelligente Soundhound audio anche una perdita di 22,4 miliardi di won, oltre settore della trasmissione di dati ad alta velocità Keyssa, artificiale Senso dei nuovi (AI) imprenditori Graphcore, produttore di chip Inida, Internet of Things (IoT), nuova Afero e altre 6 società, perdita netta di oltre 10 miliardi di won. Tra le 14 aziende, Samsung 0.89% - 17.88% del capitale compresa tra 1,02 miliardi di importo dell'investimento vinto - 7,06 miliardi di won, l'industria ritiene che fenomeno Lee Jae-yong sembra avere un eccesso di investimenti, per Samsung, l'investimento in nuovi imprenditori in grado di ottenere diversi la tecnologia più recente, costituiscono la loro mancanza di sviluppo tecnologico, e giocare una sinergia, quindi, Lee Jae-yong di nuovo dal 2014 attivamente alla ricerca di potenziali industria globale, in generale, le grandi imprese ad investire in start-up è quello di migliorare la tecnologia di business correlati alla situazione attuale sguardo, la collaborazione del display Samsung con questi vantaggi l'industria rimane grande. Tuttavia, un altro vista era che le nuove imprese a concludere la necessità stabile fase di crescita a spendere un sacco di tempo, in modo che il punto di vista a lungo termine dovrebbe essere osservato per questi piano di investimenti, l'industria ha sottolineato che le relazioni Molte grandi aziende investono in tecnologie esclusive sviluppate da società start-up, tuttavia la tecnologia o il business devono iniziare a generare profitti: il tempo può essere lungo o breve, ma le società collegate all'IA come Soundhound hanno un potenziale considerevole. Oltre a Samsung Capital, ha anche ricevuto investimenti da altre società della Corea del Sud. Sebbene i record di investimento per le nuove start-up debbano essere rafforzati nel 2017, Samsung non riduce ancora la velocità degli investimenti. Israele ha già annunciato l'intenzione di investire un po 'di riconoscimento vocale start-up di 4,6 milioni di $, la tecnologia correlata dovrebbe essere applicata per migliorare la maturità e l'integrità della tecnologia Bixby, in futuro, visione di investimento e le pratiche commerciali di Lee Jae-yong può portare il Samsung a nuove altezze, ancora DIGITIMI di verifica del tempo
3. Intel introduce la tecnologia FPGA per i server;
ha annunciato Intel (Intel) oggi che i suoi costruttori OEM lancerà un server dotato di Arria 10 GX FPGA per i data center, commenta che la mossa aiuterà l'azienda ad aprire FPGA svolta scrittura creativa nel mercato dei server, e in caso di successo, Will altro avversari impostare un salto ostacoli. E 'EEJournal riferito dal momento che il mercato dei server dominato da Intel per i decenni a comprare Altera, il mondo esterno potrebbe prevedere l'ex intende portare grandi cambiamenti allo sviluppo operazioni dei data center, che si basa sull'introduzione di acceleratori basati su FPGA Oggi Intel ha annunciato che OEM, tra cui Dell e Fujitsu, avvieranno server di schede di accelerazione programmabili (PAC) precaricati con FPGA Arria 10 GX. ha detto, il flusso di accelerazione stack software di sviluppo che consente ai terzi di creare per massimizzare l'acceleratore per il processore Intel Xeon CPU, e l'annuncio di terze parti per il finanziamento per l'accelerazione, l'analisi dei dati, sicurezza di rete, la genomica e la transcodifica video e l'intelligenza artificiale (aI), etc. Applicazione delle vendite per accelerare gli ecosistemi IP. I commenti hanno sottolineato che dall'implementazione dell'analisi dei rischi finanziari e dei dipendenti chiave del database Per la quantità di vista, il risultato è abbastanza convincente. Per l'analisi dei rischi finanziari, per esempio, rispetto ai tradizionali Spark realizzazione, ogni codici algoritmo per accelerare il più 8,5 volte, 2 volte accelerare i tempi di simulazione. Sull'accelerazione del database, Intel sostiene istantaneamente velocità di analisi dei dati più di 20 volte, più di 2 volte più veloce di data warehousing e conservare compressi più di 3 volte nei rischi del mercato finanziario, la prestazione è di fondamentale importanza, in quanto i dati Terabyte livello (TB) devono essere analizzati immediatamente, e può essere analizzato più veloce le ricompense enorme, perché le opzioni di trading, l'assicurazione e la conformità alle normative per i prossimi cinque anni sarà stimolare il mercato analisi di rischio atteso raddoppiati. Pertanto, Intel analisi finanziaria socio Levyx è stato lanciato e piattaforme testata con prodotti Intel. Inoltre, ci si aspetta da molte aziende di accelerare le applicazioni saranno più, e lasciare che la forza degli ecosistemi associati è diventata un fattore determinante del successo del nuovo server. commenta che, grazie al basso costo elemento Arria è montato, FPGA acceleratore non avrà un impatto significativo sul costo complessivo del server, ma per Le aziende che hanno già applicazioni corrispondenti vedranno benefici ancora maggiori: con le applicazioni pre-massimizzate FPGA, la maggior parte dei fornitori lo farà Può migliorare le prestazioni e risparmio energetico per ottenere vantaggi significativi. La mossa di Intel programmabile Solutions Group (PSG) porterà anche nuovo modello di sviluppo nel server valore compagnie FPGA competitivi sono stati abituati a, i progettisti del sistema nella selezione FPGA in precedenza, investirà Fmax, il numero di LUT, dimensioni e prestazioni MAC, strumenti di progettazione tempo di esecuzione e un mucchio di altre considerazioni. FPGA è l'ultimo elemento è spesso l'uso esclusivo di esperti, sarà ora essere visto in molte aziende l'acquisto cumulativo di Arria FPGA, pari al server comune alla FPGA nell'ombra. commenta che, una volta che il significativo aumento FPGA nei server, gli sviluppatori di terze parti per fornire un buon ambiente per acceleratore a base di alto valore Intel accelerazione Stack, e una volta un gran numero di sviluppatori di applicazioni per sfruttare l'accelerazione Catasta, permetteranno Gli FPGA Intel hanno il potenziale per diventare x86 negli acceleratori
4. Intel e NVIDIA cambiano le loro strategie di marketing AMD può trarre vantaggio dal mercato dei consumatori;
Intel (Intel) sta attuando la politica elaborata nel 2016, la spostamento del fuoco dal PC Internet delle cose (IOT), come il cloud computing e FPGA per mercato data-centric (data-centric); NVIDIA sono focalizzati su intelligenza artificiale (AI), da Applicazioni autonome di veicoli e data center: le nuove fonti di reddito delle due società sono già equivalenti alle vendite di PC consumer, poiché i principali concorrenti cambiano le loro strategie di mercato, diversificano lo sviluppo e si spostano verso un mercato informatico più redditizio. Advanced Micro Devices (AMD) hanno la possibilità di trarre profitto nel mercato informatico consumer, secondo i rapporti hardware Tom 's, l'industria si è verificato tra il 2017 e il 2018 una serie di importanti eventi, tra cui l'impatto dello scoppio della grande Meltdown di chip di Intel e le vulnerabilità di sicurezza Spectre; Intel bracconaggio direttore del Micro Devices Radeon gruppo Advanced Technologies e ha annunciato l'intenzione di tornare a più alto ordine di mercato discrete GPU, NVIDIA è diventata la seconda azienda per entrare Hardware cima lista dieci vendite di chip società di progettazione IC Tom 's che le attuali Advanced Micro Devices devono essere preparati in. I concorrenti traggono profitto dal mercato del consumer computing quando sono distratti. A differenza dei principali concorrenti, il mercato di riferimento di AMD è ancora concentrato sulla metà dei PC consumer e delle console di gioco. Piano, il contributo della maggior parte delle entrate. Advanced Micro Devices nel corso degli ultimi anni di sforzi sostenuti per ricostruire la competitività dei processori con architettura x86, e guadagna abbastanza inaspettate. Advanced Micro Devices Ci sembra di essere sostenuta dinamica di crescita dal processore Ryzen, Intel sensazione dice minacciato lancerà anche il prodotto corrispondente, ma Advanced Micro Devices, il nuovo Ryzen 7 2700X competitività di gran lunga migliore rispetto alla generazione precedente, e Ryzen di AMD inoltre notevolmente semplificato con la piattaforma, i processori compatibili progettazione della piattaforma sono in grado di fornire lo stesso prestazioni. Tuttavia, Advanced Micro Devices, non è stato in grado di replicare lo stesso successo in termini di modalità GPU, e di raggiungere una posizione di leadership nel mercato consumer, AMD ha bisogno di rafforzare la competitività della GPU. le ultime indiscrezioni sottolineato, AMD pronta a lanciare grafica Ryzen scheda grafica di livello ma è stato osservato non può essere realizzato nel 2018. Anche se non spingere i nuovi prodotti, l'ultimo rapporto mostra che valuta la crittografia (criptovaluta) del braccio può contribuire a migliorare l'account ultrafine per la GPU in città, ma dovrebbe NVIDIA è in attesa del momento giusto per lanciare la nuova GPU , potrebbe espandere l'AMD leader La situazione che favorisce gli ultra micros si trova nella relazione amichevole con i consumatori, specialmente con quelli che sono fedeli all'amante. Concorrente ritmo, cercando di ottenere una svolta nel mercato dei data center nel 2017 introdotto Vega architettura grafica di prodotti informatici, seguito dalla versione retail del mercato dei giochi. Advanced Micro Devices nel settore della commercializzazione Epyc e Vega Instinct, bloccando sfida NVIDIA posizione dominante sul mercato di AI, Intel ha fatto qualche progresso desiderosi di contrastare Ryzen, NVIDIA GeForce programma push partner (GeForce Partner Program, GPP). ma non e 'tentato di percorrere il bordo, processori desktop introdotte evidenti Intel 2017 in esclusiva, di seguito. le aspettative, quindi arrivarci è di approfittare di Advanced Micro Devices prodotto lineup frammentazione, tra cui la corsa per sostituire i processori a sei core quad-core, i nuovi computer X299 di fascia alta del desktop (desktop di fascia alta; HEDT) piattaforma di localizzazione sconosciuta e le prestazioni dipendono interamente dall'associazione del processore, la nuova piattaforma desktop mainstream di Coffee Lake sembra attraversare tre set di chip molto diversi: si dice che sosterrà il costo di sviluppo di una GPU separata, Intel Il mercato della grafica sta dando la caccia a AMD, compreso il mercato informatico e il mercato dei giochi in cui le prestazioni di AMD sono significativamente più deboli: il mercato dei consumatori è meno sensibile alla potenza e alle prestazioni e gli utenti sono più interessati a Intel. La prima generazione di tolleranza GPU sarà più alto. Discrete voci GPU di Intel, come se lanciato nel 2020, sarà l'unica occasione e il profitto a causa di prodotti fatti in casa. Fabless NVIDIA e AMD, rispettivamente, di cui TSMC e GLOBALFOUNDRIES produzione. L'applicazione dell'IA e dell'apprendimento approfondito nei data center sta diventando sempre più importante: i processori paralleli su larga scala come le GPU hanno prestazioni migliori rispetto alle CPU nell'elaborazione dei carichi di lavoro correlati e la richiesta di processori nei data center è cambiata. sarà investendo pesantemente nella progettazione di GPU è più appropriato per il carico di lavoro in questione, una seria minaccia per Intel nel data center. in termini di GPU indipendenti, AMD, infine, un vantaggio rispetto alla concorrenza nel lancio di prodotti GPU è il 2013 Hawaii, e Il design di maggior successo è stato Polaris nel 2014, ma è entrato nel secondo ciclo di aggiornamento entro il 2018. La linea di prodotti GPU di AMD sta costantemente reintroducendo prodotti con vecchi design e nuovi design senza prodotti competitivi, quindi NVIDIA ha puro I vantaggi tecnici, nel mercato delle GPU indipendenti, rappresentano una grave minaccia per la debole AMD
5. La legge di Moore finisce per affliggere Intel NVIDIA
La legge di Moore (Moore 's Law) dal 1965 ha suggerito che per decenni l'industria dei semiconduttori linee guida avanti di tutto il mondo, ma pochi anni a poco a poco ha visto la debolezza, la paura è probabile che verso la fine, se questo è il caso, per i decenni a seguire Moore La legge di Intel è destinata a richiedere nuove strategie per continuare la tendenza. Inoltre, si ritiene che la fine della Legge di Moore sia una buona notizia per NVIDIA, ma la CPU non scomparirà o sarà eliminata. , esistono ancora, semplicemente non eccezionale. secondo Forbes (Forbes) ha riferito, SeekingAlpha columnist Bruce Mucchio ha sottolineato che nel settore globale dei semiconduttori attuale si trova ad affrontare sempre più sfide Intel, a poco a poco non è considerato indistruttibile in passato ha svolto un ruolo importante nella era del PC di calcolo della CPU, velocità di clock e densità di transistor è molto importante. Dopo di che, con l'emergere di esigenze di elaborazione più varie, come la NVIDIA e l'altra industria ha cominciato a inventare un chip grafico (GPU) così diversa Il nuovo tipo di processore dell'architettura, con migliaia di core paralleli, consente un numero maggiore di compiti semplici con meno densità dei transistor, rendendolo ideale per l'uso in Teatro e altre aree. Da allora la transizione successiva è in conduzione, GPU è considerato un dispositivo di elaborazione, ora anche adatto per il campo emergente della scienza e della tecnologia per l'intelligenza artificiale (AI), ecc, scheda grafica è anche adatto per l'uso nel settore calcolo digitale massicciamente parallelo, e queste nucleo condizioni diverse possono essere linearmente aumentata potenza di calcolo, bypassando la restrizione di Moore legge oggi, quando la CPU e il cristallo raddoppiando proprietà elettriche crescerà del 10%. Pertanto, come detto in precedenza NVIDIA CEO Huang, la legge di Moore è morto, la GPU sostituirà Intel e altri produttori di chip della CPU. Pile non credo che questa CPU scomparirà in futuro, PC e altre funzioni di elaborazione ancora solo in grado di fornire le esigenze di calcolo delle CPU in futuro, ma queste funzioni PC-tipo sono meno probabilità di diventare l'industria mozzafiato parte, l'industria farà parte di stordimento, come previsto dalla GPU computing ha bisogno di più nuovo campo tecnologie, e quindi lo sviluppo di API visibile (API) in un task di calcolo parallelo alla operazione di imbutitura del tipo GPU, oppure i dati Il centro è in grado di scaricare più compiti di elaborazione dalla CPU tanto quanto la GPU fornisce operazioni, anche se ciò aiuta i fornitori di GPU di NVIDIA a continuare a essere nuovi La scienza e la tecnologia di beneficiare, come ad esempio AI, data center, l'elettronica automobilistica, medicale e altre piattaforme, ma la scala di questa fase è ancora mucchio pensano Intel non deve essere trascurato, come Intel ancora superiore al valore di mercato di oltre NVIDIA ha quasi raddoppiato le performance di vendita di qualsiasi altro quotata in borsa industria dei chip più, è anche ancora dominano il mercato CPU globale. inoltre, anche se il processo di wafer 28 e 40 nanometri può produrre chip utili, ma 14nm camera fab Intel è ancora un vantaggio competitivo, qualsiasi processo 28 e 40 nanometri La produzione di chip prodotti con un processo a 14 nanometri contribuirà a ridurre le dimensioni, i costi, la velocità, le prestazioni e il consumo energetico dei chip. In questo caso, se solo il processo a 14 nm non può permettersi di progettare 28 e 40 nanometri settore dei chip, Intel potrebbe diventare un potenziale obiettivo di acquisizione. in questo caso, Mucchio pensare NVIDIA di oggi capitalizzazione di mercato di 137 miliardi di $ prossimo, sarà difficile per comprare Intel NVIDIA. attualmente NVIDIA e Samsung Electronics (Samsung Electronics) Cooperare per produrre chip NVIDIA sul processo di 14nm di Samsung, ma se Intel è in grado di produrre un prodotto più economico e più veloce rispetto alle GPU NVIDIA in futuro, vale la pena guardare. Mentre A continua a crescere, si stima che NVIDIA sarà abbastanza grande da non riuscire ad acquisire Intel in pochi anni.