เพื่อให้บรรลุความเข้าใจของมนุษย์ที่ทำให้เกิดพฤติกรรมการขับรถบนถนนที่รถตัวเองขับรถข้อมูลจำนวนมากจะต้องมีการเก็บรวบรวมวิเคราะห์และข้อมูลในปัจจุบันมีจำนวนมากที่สุดของ บริษัท คือเทสลาและ Waymo. ตามที่ Verge รายงานว่าทั้งสอง บริษัท ในการเก็บรวบรวมการปฏิบัติข้อมูล ไม่เหมือนกัน. เทสลาใช้หม้อแปลงไฟฟ้าติดตั้งของขายหลายร้อยหลายพันระบบการขับรถกึ่งอัตโนมัติสำหรับยานพาหนะไฟฟ้าในการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เป็นจริงของโลกเพื่อให้เข้าใจการทำงานของยานพาหนะเหล่านี้. เป็นไปตามแผนจาก Google อิสระหม้อแปลงไฟฟ้าของการใช้ที่มีประสิทธิภาพ Waymo คอมพิวเตอร์จำลองและส่งกลับผลการเรียนรู้ไปยังทีมงานจริงจำนวนน้อยนักนักวิเคราะห์ Morgan Stanley Adam Jona เชื่อว่าสำหรับเทสลาค่าของข้อมูลอาจสูงกว่าปัจจุบัน Tesla กำลังเดินผ่าน หลายร้อยหลายพันของเจ้าของรถทั่วโลกในการเก็บรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพการทำงาน Autopilot. นอกเหนือไปจากจำนวนไมล์สะสมเทสลายังรวบรวมฟังก์ชั่นการขับรถที่ไม่ได้ใช้กึ่งอัตโนมัติ Autopilot วิธีการจัดการกับข้อมูลที่แตกต่างกันที่เกิดเหตุขับรถ. รถยนต์ Tesla จะบันทึกซอฟต์แวร์ Autopilot จะเป็นกรณีการดำเนินการ ส่งข้อมูลกลับไปยัง Tesla และแจ้งให้ บริษัท จำลองทุกไมล์หลายพันไมล์ ข้อมูล Autopilot. ในฐานะที่เป็น Waymo ในช่วงต้นปี 2018 ประกาศว่าได้จำลองห้าพันล้านไมล์ของการขับรถข้อมูลโดยอัตโนมัติและโดยรถยนต์ไปถึง 500 ล้านไมล์ของถนนสาธารณะในขั้น. ข้อ จำกัด Waymo ที่สามารถรวบรวมผ่านรถประมาณ 500-600 เรือเดินสมุทร ข้อมูลจริงของโลกและยานพาหนะเหล่านี้เฉพาะในเท็กซัส, California, มิชิแกน, แอริโซนาและจอร์เจียและรัฐอื่น ๆ ขับรถหลากหลายไม่สามารถเปรียบเทียบกับมากกว่า 300,000 Tesla รถยนต์ไฟฟ้าในโลก. แต่ Waymo วางแผนที่จะเพิ่มหลายพันก่อนสิ้นปีนี้ ยานพาหนะและอื่น ๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้ประกาศความร่วมมือกับจากัวร์แลนด์โรเวอร์ในการพัฒนาเวอร์ชันเต็มของ I-Pace SUV รถรถยนต์ไฟฟ้า. Waymo กล่าวว่าไม่กี่ปีข้างหน้าจะเพิ่มจำนวนของทีมถึง 20 000 เมื่อรถยนต์เหล่านี้บนท้องถนนระยะสะสมจะเป็นวัน เป็นมูลค่า noting ว่าข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดย Tesla และ Waymo ไม่เพียง แต่ในระดับที่ไม่ดี แต่ยังมีเนื้อหาที่แตกต่างกัน Waymo ใช้ 3 ชนิดของเซ็นเซอร์ LiDAR, 5 เซ็นเซอร์เรดาร์และ ด้วยกล้อง 8 ตัวเทสลามีกล้อง 8 ตัวเซ็นเซอร์ 12 ล้ำเสียงและเรดาร์หันหน้าไปทางหน้าผา Guangda สามารถช่วยสร้างภาพพาโนรามาความละเอียดสูงของสภาพแวดล้อมโดยรอบของรถได้ ในความมืดยังคงรักษาความถูกต้องประสิทธิภาพการทำงานจะดีกว่ากล้องเรดาร์และอัลตราซาวนด์ แต่ Tesla ไม่ได้ใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมเป็นสิ่งหนึ่งที่การประมวลผลข้อมูลเป็นงานที่ยากในเรื่องนี้เป็นอย่างชัดเจนมากขึ้นกว่า Tesla Waymo เปรียบในการแข่งขัน. จัดตั้ง Waymo ของแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่สมบูรณ์เพื่อทดสอบเมืองที่มี 25,000 รถเสมือนขับรถในการฟื้นฟูบูรณะข้อมูลจริงของโลกในคอมพิวเตอร์แล้วอัปโหลดไปยังประสบการณ์การเรียนรู้ของรถทดสอบทดสอบจำลองต้องมีการลงทุนอย่างมีนัยสำคัญของทรัพยากรเวลา และการวิจัย Waymo บริษัท แม่ได้ให้การสนับสนุนเพื่อการสะสมไมล์ของการจำลองปัจจุบันอยู่ใกล้กับ 6 พันล้านไมล์และมีแผนจะเปิดตัวในตอนท้ายของโปรแกรมเชิงพาณิชย์ที่เรียกว่ารถ. แต่เนื่องจากไม่ใช่การขับรถม้ามืดในการแข่งขันเป็นใครอื่นนอกจากเทคโนโลยี NVIDIA. NVIDIA ถูก หลายร้อย บริษัท รวมทั้งเทสลารวมทั้งการใช้งาน. มีนาคม NVIDIA เปิดตัวระบบจำลอง DRIVE Constellation จุดประสงค์คือเพื่อให้ได้ บริษัท ไม่ได้ Tesla และ Waymo เรือเดินสมุทรขนาดหรือการสนับสนุนทางการเงินของการเข้าถึงได้ง่ายขึ้นโดยรถสนาม. ไมล์ของการทดสอบและการจำลองถนน จำนวนไม่เพียงพอที่จะพิจารณาว่า บริษัท ใดมีข้อได้เปรียบที่สุดปัญหาก็คือการกำหนดความปลอดภัยในการขับขี่ด้วยตนเอง จำนวนที่เรียกว่าลิฟท์รถ (หลุดพ้น) ตามการติดตามความปลอดภัยของผู้ขับขี่จะต้องฟื้นการควบคุมของระบบหม้อแปลงไฟฟ้ารถยนต์ที่มีค่าดัชนีสากลของทุก บริษัท แต่ดัชนีนี้จะไม่สมบูรณ์เพราะคำนิยามไม่แม่นยำพอมันเป็นเรื่องง่ายที่จะปลอม
