자동차 도로 주행 동작을 구동 인간의 이해를 달성하기 위해, 데이터의자가 운전 엄청난 양의 분석을 위해 수집해야하고, 데이터가 현재 회사의 최대 수는 테슬라와 Waymo입니다 있습니다. 직전에 따르면 두 회사는 데이터의 사례를 수집보고 동일하지 않습니다. 테슬라는이 차량의 성능을 이해하기 위해, 실제 데이터를 수집하기 위해 설치 자동 조종 장치는 전기 자동차에 대한 반자동 구동 시스템의 수십만 판매 사용할 수 있습니다. 강력한 Waymo의 사용 구글의 자동 조종 장치 독립적에서 계획대로 컴퓨터 시뮬레이션, 그리고 다시 실제 팀의 상대적으로 적은 수의 결과를 배웁니다. 아담 요나 모건 스탠리 (모건 스탠리) 애널리스트는 테슬라, 데이터의 가치는 이제 더 높을 수있다 테슬라를 통해 전송되는 것을 믿는다 전 세계 자동차 소유자의 수십만 자동 조종 기능에 대한 성능 정보를 수집합니다. 마일리지의 수뿐만 아니라, 테슬라는 사용되지 않는 반자동 운전 기능, 자동 모드 어떻게 다른 데이터 운전 장면을 처리하는 수집합니다. 테슬라 자동차는 액션 케이스로 자동 조종 소프트웨어를 기록합니다 테슬라로 데이터를 전달하고 회사로 하여금 수십억 마일을 시뮬레이션하게하십시오 자동 조종 장치 데이터. Waymo 일찍이 2018 년은 이정표에 공공 도로 5 억 마일에 도달하는 데이터를 자동으로 구동 오십억마일을 시뮬레이션하고, 자동차로했다고 발표했다. 약 500-600 자동차 함대를 통해 수집 할 수 Waymo 제한 실제 데이터 만 텍사스, 캘리포니아, 미시간, 애리조나와 조지아이 차량 운전 다른 국가는 다양성은 세계에서 30 만 명 이상의 테슬라 전기 자동차와 비교할 수 없습니다.하지만 Waymo는 올해 말 전에 수천을 추가 할 계획 최근 차량, 그리고 I-페이스 SUV 자동차 전기 자동차의 전체 버전을 개발하기 위해 재규어 랜드 로버와 제휴를 발표했다. Waymo는 앞으로 몇 년, 20 000 팀의 수를 증가 길에이 차하면, 축적 된 마일리지는 날이 될 것이라고 말했다 특히, 데이터 수집 Waymo 테슬라. 상당하고,뿐만 아니라, 크기 차이를 가지고, 그 양은 다르다. 광합니다 (라이다) 센서, 레이더 센서 (5)의 세 가지 유형을 사용하여 자동차 Waymo 8 카메라 테슬라 8 개의 카메라 (12)와 초음파 센서가 장착되어 고해상도 전자동 주변 이미지를 구축 할 수있는 전방 레이다 점등 어둠이 여전히 정확성을 유지에서, 성능은 카메라, 레이더 및 초음파보다 더 나은,하지만 테슬라는, 데이터의 처리는이 점에서 어려운 작업이 테슬라 Waymo보다 분명히 더 한 가지입니다 수집 된 데이터를 사용하지 않은 경쟁 우위. 완전한 컴퓨터 모델의 Waymo 설립 시뮬레이션 테스트는 자원의 상당한 투자를 필요로 테스트 차량의 학습 경험에 업로드 한 후 25,000 가상 자동차가 컴퓨터에 실제 데이터 재구성 운전과, 도시를 테스트하기 위해, 시간 연구는, Waymo 부모 회사는 현재 시뮬레이션의 마일리지에 지원을 제공하고있다가 6,000,000,000마일에 가까운, 그리고 자동차라는 상용 프로그램의 마지막에 출시 할 계획이다. 그러나 경주에서 어두운 말을 비는 운전 이후되고있다 NVIDIA. NVIDIA 기술 다름 아닌 없습니다 사용을 포함하여, 테슬라 등 회사의 수백. 3 월, NVIDIA는 DRIVE 별자리 시뮬레이션 시스템을 출시, 목적은 회사를 얻을 수 있습니다하지 않았다 테슬라와 Waymo 함대 크기 나 자동차 분야로 쉽게 액세스의 재정 지원. 도로 테스트 및 시뮬레이션 마일 양이 또 다른 문제는 안전 차를 정의하는 방법이다 궁극적 인 장점을 가지고있는 회사에 결정하기에 충분하지 않다. 유일한 소위 리프트 자동차 (이탈)의 수는, 운전자의 안전을 추적하는 데 따른 모든 기업의 보편적 인 인덱스 자동차 자동 조종 시스템의 제어를 회복해야하지만, 정의가 충분히 정확하지 않기 때문에이 지수는 완벽하지 않습니다, 그것은 가짜 쉽습니다.
