行動を駆動車の道路を運転、人間の理解を達成するために、データの自己駆動膨大な量の分析のために収集する必要があり、データは、現在、企業の最大数はテスラとWaymoです。間際によると、両社はデータプラクティスを収集することが報告されていますこれらの車両のパフォーマンスを理解するために、実世界のデータを収集するために、電気自動車の半自動運転システムの数十万人を売却同じではありません。テスラは、その設置の自動操縦装置を使用する。強力なWaymoの利用、Googleの自動操縦の独立から計画通りその後、コンピュータシミュレーション、およびバック実世界のチームの比較的少数に結果を学ぶ。アダムジョナモルガン・スタンレー（モルガン・スタンレー）のアナリストは、テスラは、データの値が高くなりましたテスラを介して送信されると信じています世界中の車の所有者の数十万人は、オートパイロット機能のパフォーマンス情報を収集します。走行距離の数に加えて、テスラはまた、未使用の半自動運転機能、オートパイロットをどのように異なるデータ駆動シーンを処理するために収集する。テスラ車は、アクションケースのようにオートパイロットのソフトウェアを記録します、バックテスラへのデータは、同社は年間のすべての十億をシミュレートすることができるようにオートパイロットデータ。Waymo早くも2018年には、それがマイルストーンに公道の5億マイルに到達するために、自動的にデータを駆動する50億マイルをシミュレートし、車でいたことを発表しました。たったの約500から600の車の艦隊を通じて収集することができWaymo制限を実世界のデータ、及びこれらの車両は、テキサス、カリフォルニア州、ミシガン州、アリゾナ州とジョージア州と他の州が運転、多様性は世界で30万人以上のテスラの電気自動車と比較することはできません。しかしWaymoは今年の末までに数千人を追加する予定さらに最近の車、およびI-ペースSUV車、電気自動車のフルバージョンを開発するためにジャガーランドローバーとの提携を発表しました。Waymoは、今後数年間は、20 000にチームの数が増加します道路上のこれらの車と、累積走行距離は一日になるというかなりある。なお、データはWaymoテスラ収集し、コンテンツが異なるだけでなく、サイズ差を有する。Waymo車は、光の3つの異なるタイプ（のLiDAR）センサ、レーダセンサ5を用いて8カメラは、テスラは、8台のカメラ、超音波センサ12とが装備されている高解像度フルオート周囲の画像を構築することができ前向きレーダーライトアップ暗闇ではまだ、正確性を維持するパフォーマンスは、カメラ、レーダーや超音波よりも良いですが、テスラは、収集したデータを使用していない一つのことで、データの処理は、この点で困難な作業ですはっきりテスラWaymo以上のものです競争上の優位性。25,000仮想車がコンピュータ上で実世界のデータの再構築に駆動した後、テスト車両シミュレーションテストの学習体験にアップロードして街をテストするための完全なコンピュータモデルのWaymo確立が、時間をリソースの多大な投資を必要としますそして、Waymoの親会社は、現在のシミュレーションの走行距離に支援を提供している研究は、60億マイルに近く、商用プログラムの終了時に起動する計画が車を呼んだ。しかし、レースで非駆動ダークホースは、NVIDIAにほかならないからである。NVIDIAの技術があることされています使用を含むテスラを含む数百社。月、NVIDIAは、DRIVEコンステレーションシミュレーションシステムを立ち上げ、目的は、同社がテスラとWaymo艦隊のサイズや車場による容易なアクセスの財政サポートしていませんでした取得することです。道路のテストとシミュレーションのマイル量は、別の問題がセーフティカーを定義する方法である究極の利点を持っている企業を決定するのに十分ではありません。のみいわゆるリフト車の数（離脱）は、ドライバーの安全性を追跡するためによると、すべての企業の普遍的な指標と車の自動操縦システムの制御を取り戻す必要がありますが、定義は、それが偽物に簡単ですが、十分に正確ではないため、この指標は、完璧ではありません。
