Um das Verständnis der menschlichen die Auto fahren Straßenfahrverhalten, selbstfahrenden große Datenmengen zu erreichen, müssen für die Analyse gesammelt werden, und die Daten verfügen derzeit über die größte Anzahl von Unternehmen ist Tesla und Waymo. Laut The Verge berichtet, dass die beiden Unternehmen Daten Praktiken sammeln nicht das gleiche ist. Tesla seine Installation Autopilot für Elektrofahrzeuge Hunderttausende von halbautomatischem Antriebssystem verkauft zu verwenden reale Daten zu sammeln, um die Leistung dieser Fahrzeuge zu verstehen. von Google Autopiloten unabhängig von der Verwendung von leistungsfähigen Waymo geplant Wie Computersimulation und dann die Ergebnisse zurück an eine relativ kleine Anzahl von Team realen Welt lernen. Adam Jona Morgan Stanley (Morgan Stanley) Analyst glaubt, dass der Tesla, der Wert der Daten jetzt höher sein kann durch Tesla übertragen werden Hunderttausende Autobesitzer auf der ganzen Welt Performance-Informationen auf Autopiloten-Funktion zu sammeln. zusätzlich zu der Anzahl der Kilometer, Tesla auch nicht verwendete halbautomatische Fahrfunktion, Autopiloten sammeln, wie verschiedene Datenfahrszene zu behandeln. Tesla Autos aufzeichnen Autopiloten Software Aktion Fall sein geben Sie die Daten an Tesla zurück und lassen Sie die Firma alle Milliarden von Meilen simulieren Die Autopilot-Daten. Als Waymo Anfang 2018 angekündigt, dass sie 5000000000 Meilen simuliert hatten automatisch von Fahrdaten und mit dem Auto 500.000.000 Meilen von öffentlichen Straßen in dem Meilenstein zu erreichen. Waymo Einschränkungen, die nur durch etwa 500 bis 600 Pkw-Flotte gesammelt werden können Daten der reale Welt, und nur für diese Fahrzeuge in Texas, Kalifornien, Michigan, Arizona und Georgia und anderen Staaten fahren, Vielfalt mit mehr als 300.000 Tesla Elektroauto in der Welt nicht zu vergleichen. aber Waymo plant tausende vor dem Ende des Jahres hinzufügen Fahrzeuge und vor kurzem eine Partnerschaft mit Jaguar Land Rover kündigte die Vollversion von I-Pace SUV Auto Elektro-Auto zu entwickeln. Waymo sagte in den nächsten Jahren die Zahl der Teams erhöht auf 20 000, sobald diese Autos auf der Straße, wird die akkumulierte Laufleistung pro Tag sein Es ist erwähnenswert, dass die von Tesla und Waymo gesammelten Daten nicht nur von geringem Umfang, sondern auch von unterschiedlichem Inhalt sind: Waymo verwendet 3 verschiedene Arten von LiDAR-Sensoren, 5 Radarsensoren und Mit 8 Kameras ist der Tesla mit 8 Kameras, 12 Ultraschallsensoren und einem nach vorne gerichteten Radar ausgestattet, mit dem Guangda ein hochauflösendes Panoramabild der Umgebung des Autos erstellen kann. In der Dunkelheit noch Genauigkeit beizubehalten, ist die Leistung besser als Kameras, Radar und Ultraschall, aber Tesla die gesammelten Daten nicht eine Sache, die Verarbeitung von Daten ist in dieser Hinsicht eine schwierige Aufgabe, deutlich mehr verwenden wird, ist als der Tesla Waymo ein Wettbewerbsvorteil. Waymo Einrichtung eines vollständigen Computermodell, die Stadt zu testen, mit 25.000 virtuellen Auto auf dem Computer in der realen Welt Datenrekonstruktion fahren, und dann auf die Lernerfahrung der Testfahrzeugtests erhebliche Investition von Ressourcen erfordern Simulation hochgeladen, Zeit und Forschung, Waymo Muttergesellschaft hat sich auf die Laufleistung der aktuellen Simulation bereitgestellt Unterstützung liegt in der Nähe 6000000000 Meilen und plant, am Ende des kommerziellen Programm starten das Auto genannt wird. da jedoch die ein dunkles Pferd im Rennen nicht-fahren ist kein anderer als NVIDIA. NVIDIA Technologien werden Hunderte von Unternehmen, darunter Tesla, einschließlich der Verwendung. März NVIDIA DRIVE Constellation Simulationssystemes ins Leben gerufen, ist der Zweck hat das Unternehmen zu bekommen nicht Tesla und Waymo Flottengröße oder die finanzielle Unterstützung von leichterem Zugang mit dem Auto Feld. Meilen der Straße Test und Simulation Die Anzahl ist nicht genug, um zu bestimmen, welches Unternehmen den ultimativen Vorteil hat.Ein anderes Problem ist, wie die Sicherheit von selbstfahrenden Autos definiertwerden kann. Die Zahl der sogenannten Aufzugskabine (Ausrücken), nach der Sicherheit des Fahrers verfolgen Kontrolle über das Auto Autopilot-System mit einem universellen Index aller Unternehmen wieder muss, aber dieser Index ist nicht perfekt, weil die Definition nicht genau genug ist, ist es leicht zu fälschen.
