La legge di Moore ha fatto dal 1965, per decenni l'industria dei semiconduttori linee guida avanti di tutto il mondo, ma pochi anni ha visto progressivamente la debolezza, la paura è probabile che verso la fine, se questo è il caso, per i decenni a seguire i progressi legge di Moore di Intel (Intel ) sarà necessaria la nuova strategia per continuare il trend, oltre al mondo esterno che la fine della legge di Moore per NVIDIA, ma è una buona notizia, ma l'unità di elaborazione centrale (CPU) non scomparirà o sarà eliminato, esistono ancora, ma non così sorprendente. secondo Forbes (Forbes) ha riferito, SeekingAlpha columnist Bruce Mucchio ha sottolineato che nel settore globale dei semiconduttori attuale si trova ad affrontare sempre più sfide Intel, a poco a poco non è considerato infrangibile, passata l'era della CPU in un PC svolge un ruolo importante nel funzionamento, e quindi quando la frequenza di clock e densità di potenza del cristallo è molto importante. con l'avvento di più unario dopo domanda, e altri tali industria ha cominciato NVIDIA inventato chip grafico (GPU) tali diversi tipi di architetture di processore nuovi , con migliaia di nucleo parallelo, per essere in grado di prendere meno densità di transistor in un maggior numero di operazioni semplici, quindi è adatto per l'uso nel campo dei giochi Dopo che la transizione successiva è in conduzione, GPU è considerato un dispositivo di elaborazione, ora anche adatto per il campo emergente della scienza e della tecnologia per l'intelligenza artificiale (AI), ecc, scheda grafica è anche adatto per l'uso nel settore calcolo digitale massicciamente parallelo, e questi nuclei per aumentare linearmente potenza di calcolo, bypassando la restrizione di Moore legge oggi, e l'aumento della CPU 1 volte in prestazioni dei transistor solo il 10% della crescita di diversi. Pertanto, come detto in precedenza NVIDIA CEO Huang, la legge di Moore è morto, la GPU sostituirà Intel e altri produttori di chip CPU. Pile non pensare che questa CPU scomparirà in futuro, PC e altre funzioni di calcolo ancora solo in grado di fornire le esigenze di calcolo delle CPU in futuro, ma queste funzioni PC-tipo sono meno probabilità di diventare la parte straordinaria industria, Will stordimento porzione industria formata, come previsto dalla GPU computing ha bisogno di più nuovo campo tecnologie, e quindi lo sviluppo di API visibile (API) in un'attività di elaborazione parallele l'operazione di disegno del tipo GPU, il centro dati o rendere visibile può scaricare più attività di elaborazione dalla CPU operazione di cambio fornito dalla GPU. anche così aiutano NVIDIA GPU fornitori quali sostenuti nel settore emergente della scienza e della tecnologia I benefici, come ad esempio AI, data center, l'elettronica automobilistica, medicale e altre piattaforme, ma la scala di questa fase è ancora Pile pensa Intel non deve essere trascurato, come Intel ancora superiore al valore di mercato di oltre NVIDIA quasi raddoppiato le performance di vendita di qualsiasi altra industria di chip quotata in borsa più, è anche ancora dominano il mercato CPU globale. inoltre, anche se il processo di wafer 28 e 40 nanometri può produrre chip utili, ma 14nm camera fab Intel è ancora un vantaggio competitivo, qualsiasi produzione 28 e 40nm quando il chip prodotto dal processo 14 nm aiuterà più piccolo, più economico, più veloce, più potente e meno consumo di energia. in questo caso, se a causa dell'impossibilità di permettersi 14 nm e 28 progettata solo 40 nanometri industria dei chip, Intel potrebbe diventare un potenziale obiettivo di acquisizione. in questo caso, Mucchio pensare di NVIDIA oggi capitalizzazione di mercato di 137 miliardi di $ prossimo, sarà difficile per comprare Intel NVIDIA. attualmente NVIDIA e Samsung Electronics (Samsung Electronics) la cooperazione la produzione di Samsung 14 nanometri chip NVIDIA, ma futura capacità di Intel di produrre meno rispetto al NVIDIA GPU, il prodotto più veloce è la pena di guardare. e continua a NVIDIA Sotto lungo, stimato pochi anni NVIDIA non sarà l'acquisizione su larga scala di Intel.
