मूर की विधि 1965 के बाद से बनाया है, दशकों के लिए दुनिया की अर्धचालक उद्योग आगे दिशा निर्देशों, लेकिन कुछ साल धीरे-धीरे कमजोरी देखी, भय अंत में होने की संभावना है, अगर इस मामले में, दशकों इंटेल की मूर की विधि अग्रिम का पालन करने के लिए है (है इंटेल ) नई रणनीति प्रवृत्ति को जारी रखने, कि NVIDIA के लिए मूर की विधि के अंत लेकिन यह अच्छी खबर है, लेकिन सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) गायब नहीं होगा या समाप्त किया जा, अभी भी मौजूद हैं की आवश्यकता होगी बाहर की दुनिया के अलावा, लेकिन इसलिए आश्चर्यजनक नहीं। फोर्ब्स (फोर्ब्स) के अनुसार सूचना दी, SeekingAlpha स्तंभकार ब्रूस ढेर ने बताया कि मौजूदा वैश्विक अर्धचालक उद्योग में एक पीसी में कभी अधिक से अधिक चुनौतियों इंटेल का सामना करना पड़ रहा है, धीरे-धीरे अटूट नहीं माना जाता है, सीपीयू के युग अतीत मांग के बाद और अधिक एकल, और अन्य के आगमन के इस तरह के उद्योग की स्थापना हुई NVIDIA के साथ आपरेशन में एक प्रमुख भूमिका निभाता है, और इसलिए जब क्रिस्टल की घड़ी दर और ऊर्जा घनत्व बहुत महत्वपूर्ण है। आविष्कार ग्राफिक्स चिप (GPU) प्रोसेसर आर्किटेक्चर नई के इस तरह के विभिन्न प्रकार समानांतर कोर के हजारों के साथ, सरल कार्य की एक बड़ी संख्या में कम ट्रांजिस्टर घनत्व लेने के लिए सक्षम होने के लिए, तो यह खेल के क्षेत्र में उपयोग के लिए उपयुक्त है उसके बाद अगले संक्रमण का आयोजन किया जाता है, GPU के एक कंप्यूटिंग डिवाइस, अब भी विज्ञान और कृत्रिम बुद्धि (ऐ), आदि के लिए प्रौद्योगिकी के उभरते हुए क्षेत्र के लिए उपयुक्त माना जाता है, ग्राफिक्स कार्ड भी वास्तविक बड़े पैमाने पर समानांतर डिजिटल कंप्यूटिंग में उपयोग के लिए उपयुक्त है, और इन कोर रैखिक को बढ़ाने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति, प्रतिबंध को दरकिनार मूर की विधि आज, और ट्रांजिस्टर प्रदर्शन में सीपीयू 1 गुना वृद्धि की वृद्धि की केवल 10% अलग। इसलिए, जैसा कि पहले NVIDIA सीईओ हुआंग, मूर की विधि मर चुका है ने कहा, GPU इंटेल और अन्य का स्थान ले लेगा चिप निर्माताओं सीपीयू। ढेर लगता है कि इस सीपीयू भविष्य, पीसी में गायब हो जाएगा और अन्य कंप्यूटिंग कार्यों अभी भी केवल भविष्य में सीपीयू कंप्यूटिंग जरूरतों को प्रदान करने में सक्षम है, लेकिन इन पीसी प्रकार काम करता है, कम उद्योग अद्भुत हिस्सा बनने की संभावना है जाएगा के रूप में GPU कंप्यूटिंग द्वारा प्रदान की जाती है, इस उद्योग का गठन भाग तेजस्वी अधिक नई तकनीक क्षेत्र की जरूरत है, और इस प्रकार डाटा सेंटर GPU प्रकार के ड्राइंग आपरेशन, या करने के लिए एक समानांतर कंप्यूटिंग कार्यों में दिखाई एपीआई (एपीआई) के विकास के सामने प्रस्तुत करें सीपीयू परिवर्तन GPU द्वारा प्रदान की संचालन से अधिक कंप्यूटिंग कार्यों उतारना सकता है। फिर भी मदद NVIDIA GPU विक्रेताओं इस तरह के विज्ञान और प्रौद्योगिकी के उभरते हुए क्षेत्र में निरंतर ऐसे ऐ, डेटा केंद्रों, मोटर वाहन इलेक्ट्रॉनिक्स, चिकित्सा और अन्य प्लेटफार्मों, लेकिन इस स्तर है अब भी लगता है इंटेल जैसे इंटेल के रूप में अभी भी NVIDIA की तुलना में अधिक के बाजार मूल्य की तुलना में अधिक, अनदेखी नहीं की जानी चाहिए ढेर के पैमाने के रूप में लाभ, लगभग किसी भी अन्य सार्वजनिक रूप से कारोबार चिप उद्योग की तुलना में बिक्री प्रदर्शन दोगुनी की तुलना में अधिक है, यह भी अभी भी वैश्विक सीपीयू बाजार पर हावी है। इसके अलावा, भले ही 28 और 40 नैनोमीटर वेफर प्रक्रिया उपयोगी चिप्स उत्पादन कर सकते हैं, लेकिन इंटेल 14nm फैब कक्ष अभी भी एक प्रतियोगी लाभ, किसी भी 28 और 40nm उत्पादन है जब चिप 14 एनएम प्रक्रिया द्वारा उत्पादित छोटे, सस्ते, तेज, और अधिक शक्तिशाली और कम बिजली की खपत में मदद मिलेगी। इस मामले में, असमर्थता के कारण यदि 14 नैनोमीटर और 28 ही तैयार किया गया है वहन करने में 40 नैनोमीटर चिप उद्योग, इंटेल एक संभावित अधिग्रहण लक्ष्य बन सकता है। इस मामले में, ढेर लगता है 137 अरब $ के NVIDIA आज के बाजार पूंजीकरण अगले, यह इंटेल NVIDIA खरीदने के लिए कठिन हो जाएगा। वर्तमान में NVIDIA और सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स (सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स) सहयोग सैमसंग की 14 नैनोमीटर NVIDIA चिप्स उत्पादन, लेकिन इंटेल के भविष्य NVIDIA GPU की तुलना में सस्ता उत्पादन करने की क्षमता, तेजी से उत्पाद देखने लायक है। और NVIDIA में जारी है लंबे समय तक के तहत, अनुमान कुछ साल NVIDIA इंटेल की बड़े पैमाने पर अधिग्रहण नहीं किया जाएगा।
