انٹیل پالیسی 2016 میں تیار کی عمل درآمد کیا جاتا ہے، اس طرح کے طور پر ڈیٹا کی بنیاد پر (ڈیٹا کی بنیاد پر) مارکیٹ کرنے کے کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور FPGA چیزوں کے پی سی پر انٹرنیٹ (IOT) سے توجہ منتقل؛ NVIDIA مصنوعی ذہانت (AI)، گاڑی (خود مختار پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں گاڑی) اور ڈیٹا سینٹرز (ڈیٹا سینٹر) ایپلی کیشنز؛ دونوں کمپنیوں نئے آمدنی کے ذرائع کی حکمت عملی تبدیل کرنا اہم حریف، متنوع ترقی کے طور پر صارفین کے پی سی کی مارکیٹ کے مقابلے کی خرید و فروخت کیا گیا ہے، آپریشن زیادہ منافع بخش مارکیٹ، اعلی درجے مائیکرو ڈیوائسز میں باہر branched. خبر کے مطابق 2017 ~ صنعت انٹیل کے سب سے بڑے چپ تباہی اور کالی چھایا سیکورٹی خطرات کے پھیلنے کے اثرات بھی شامل ہیں، 2018 میں اہم واقعات میں سے کچھ کے درمیان واقع ہوئی ٹام کی ہارڈ ویئر کے مطابق، (AMD) کنزیومر کمپیوٹنگ مارکیٹ میں منافع کرنے کا موقع ہے؛ انٹیل اعلی درجے کی مائیکرو ڈیوائسز Radeon ایچ غیر قانونی شکار کے انچارج ٹیکنالوجیز گروپ، اور اعلی آرڈر مجرد GPU مارکیٹ پر واپس کرنے کے منصوبوں کا اعلان کیا؛ NVIDIA موجودہ الٹرا ٹھیک، ذیلی حریف کہ تیار رہنا چاہئے اوپر دس فروخت فہرست چپ آایسی ڈیزائن کمپنی ٹام کی ہارڈ ویئر میں داخل ہونے کی دوسری کمپنی بن گئی. اہم حریف کے برعکس صارفین کمپیوٹنگ مارکیٹ سے خدا نے اس موقع منافع، AMD کی ٹارگٹ مارکیٹ اب بھی صارفین PC اور گیم کنسول مصنوعات میں مرکوز ہے، نیم اپنی مرضی کی بنیاد ایک x86 فن تعمیر پروسیسرز کے مقابلے بازی، اور بہت غیر متوقع فوائد کی تعمیر نو کی مسلسل کوششوں کی وجہ سے گزشتہ چند سال کے دوران آمدنی کا سب سے زیادہ اہم کردار ادا. ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز. ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز حمایت کی جائے Ryzen پروسیسر سے ترقی کی رفتار کو نہیں لگتا، انٹیل بھی افواہ احساس کی دھمکی اسی کی مصنوعات، لیکن ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز، نئے Ryzen 7 2700X مقابلے بازی کہیں بہتر پچھلی نسل کے مقابلے میں، اور AMD کی Ryzen بھی بہت پلیٹ فارم کے ساتھ آسان آغاز کرے گا، پلیٹ فارم کے ڈیزائن ہم آہنگ پروسیسرز اسی کارکردگی فراہم کر سکتے ہیں لیکن ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز صارفین کی مارکیٹ میں ایک اہم پوزیشن کو حاصل کرنے GPU موڈ کے لحاظ سے ایک ہی کامیابی نقل تیار کرنے کے لئے، اور کے قابل نہیں ہے، AMD AMD گرافکس Ryzen سطح گرافکس کارڈ کا آغاز کرنے کے لئے تیار، GPU کے مقابلے بازی کی صلاحیت کو مضبوط کرنے کی ضرورت ہے. تازہ ترین افواہوں نے نشاندہی کی، لیکن یہ مشاہدہ کیا گیا ہے نئی مصنوعات کو دھکا نہیں اگرچہ 2018. میں حاصل نہیں کیا جا سکتا ہے، تازہ ترین رپورٹ ہے کہ خفیہ کاری کرنسی (cryptocurrency) بوم شہر میں GPU کے لئے انتہائی باریک اکاؤنٹ کو بہتر بنانے میں اہم کردار ادا کر سکتا ہے، لیکن چاہئے NVIDIA ایک نیا GPU شروع کرنے کا صحیح وقت کا انتظار کر رہا ہے، اعلی درجے کی مائیکرو ڈیوائسز لیڈ توسیع کر سکتے ہیں. ایسی صورت حال میں صارفین کے ساتھ انتہائی باریک دوستانہ تعلقات، استعمال کرنے کے لئے خاص طور پر زبردست محبت کے لیے سازگار ہے. Supermicro بھی مل کر سال کے دوران مقابلہ کی پیروی لوگ قدموں، 2017 میں ڈیٹا سینٹر کی مارکیٹ میں ایک پیش رفت حاصل کرنے کی کوشش پہلی ویگا گرافکس فن تعمیر کمپیوٹنگ مصنوعات کی، متعارف کرایا گیمنگ مارکیٹ کی خوردہ ورژن کے بعد. مارکیٹنگ Epyc اور ویگا سنتیں میں ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز، AI کی مارکیٹ میں چیلنج NVIDIA غالب پوزیشن تالا لگا، موجودہ انٹیل کچھ ترقی Ryzen، کی NVIDIA GeForce دھکا پارٹنر پروگرام (کے GeForce شریک پروگرام؛ GPP) کا مقابلہ کرنے کے شوقین بنا دیا ہے.، یہ خصوصی خود واضح انٹیل 2017، متعارف کرایا ڈیسک ٹاپ پروسیسرز کے کنارے چلنا کرنے کی کوشش کی ہے جو توقعات سے کم. ہدف، تو ہو رہی ہے چھ کور کواڈ کور پروسیسرز کی جگہ لے لے کرنے کے لئے رش سمیت اعلی درجے کی مائیکرو آلات پروڈکٹ لائن اپ وکھنڈن کا فائدہ اٹھانے کے لئے، وہاں ہے؛ نئے X299 اعلی کے آخر میں ڈیسک ٹاپ کمپیوٹرز (اعلی آخر میں ڈیسک ٹاپ؛ HEDT) پلیٹ فارم محل وقوع نامعلوم ہے، اور پروسیسر کی کارکردگی جوڑ بنانے (پروسیسر جوڑا لگانے) پر مکمل طور پر انحصار؛ نئے کافی جھیل مرکزی دھارے ڈیسک ٹاپ پلیٹ فارم، لیکن یہ مبینہ طور پر ایک آزاد GPU، گرافکس میں انٹیل ترقی پذیر کی لاگت کا بوجھ لیے تین chipsets کا بھر بہت مختلف ہوتی ہیں لگتا ہے. اعلی درجے کی مائیکرو ڈیوائسز ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز، گیمنگ مارکیٹ کے ساتھ نمایاں طور پر کمزور کارکردگی کمپیوٹنگ مارکیٹ سمیت مجموعی طور پر مارکیٹ کا پیچھا. کنزیومر مارکیٹ پہلی نسل انٹیل جی کے صارف کے مقابلے میں طاقت اور کارکردگی کے لئے حساس نہیں ہے 2020 میں شروع کیا تو اس گھر کی مصنوعات کی وجہ سے صرف موقع اور منافع ہو جائے گا کے طور پر پنجاب یونیورسٹی رواداری زیادہ ہو جائے گا. انٹیل کے مجرد GPU افواہوں. فیب لیس NVIDIA اور AMD بالترتیب TSMC اور GlobalFoundries پیداوار کہا جاتا ہے. AI ڈیٹا سینٹرز اور گہری سیکھنے (گہری سیکھنے) تیزی مشکل، اور GPU CPU کی کارکردگی کی طرح بڑے پیمانے پر متوازی پروسیسر میں اکاؤنٹنگ درخواست علاج سے متعلقہ کام کا بوجھ پر بدرجہا بہتر ہے، ڈیٹا سینٹر کے پروسیسر کے لئے مانگ اور اس طرح ایک فرق. NVIDIA گے زیادہ بھرپور طریقے سے سرمایہ کاری GPU میں ڈیزائن متعلقہ کام کا بوجھ، ڈیٹا سینٹر میں انٹیل کے لئے سنگین خطرہ کے لئے زیادہ مناسب ہے. آزاد GPU کے لحاظ سے، AMD آخر GPU مصنوعات کے اجراء میں اپنے حریف پر ایک برتری 2013 ہوائی ہے، اور سب سے زیادہ کامیاب ڈیزائن 2014 پولارس ہے، لیکن 2018 کی دوسری اپ ڈیٹ سائیکل داخل ہو گیا ہے. Supermicro کی GPU مصنوعات کی اقسام سے بار بار پیش کیا گیا ہے مقابلہ مصنوعات بغیر پرانے ڈیزائن اور نئی مصنوعات کے ڈیزائن کا استعمال کرتے ہیں، اور اس وجہ سے ایک خالصتا NVIDIA ہے ٹیکنالوجی، آزاد GPU مارکیٹ کمزوری ایڈوانسڈ مائیکرو ڈیوائسز کے لیے ایک بڑا خطرہ ہے.
