인텔과 엔비디아, 변화하는 마케팅 전략 |

인텔은 2016 년 작성 정책을 시행하고, 이러한 데이터 중심 (데이터 중심) 시장에 클라우드 컴퓨팅 및 FPGA와 같은 것들의 PC 인터넷 IOT ()에서 초점 이동, 엔비디아는 인공 지능 (AI), 자동차 (자율에 초점을 맞추고있다 차량) 및 데이터 센터 (데이터 센터) 응용 프로그램, 새로운 수익원이 전략을 변경하는 주요 경쟁, 다양 화 개발로 소비자 PC 시장의 비교 판매되었습니다 두 회사는 작업이 더 수익성이 시장은 Advanced Micro Devices에 진출한. (AMD)는 톰의 하드웨어에 따라, 소비자 컴퓨팅 시장에서 이익을 할 수있는 기회를 갖게에게 2017 ~ 산업은 인텔의 최대 칩 붕괴와 유령 보안 취약점의 발발의 영향을 포함, 2018 년 주요 행사의 일부 사이에 발생한보고, 인텔 AMD의 라데온 밀렵 기술 담당 그룹, 그리고 고차원 이산 GPU 시장으로 돌아 계획을 발표, NVIDIA는 현재 초 미세, 하위 경쟁 것을 준비해야 상위 10 판매 목록 칩 IC 디자인 회사 톰의 하드웨어를 입력하는 두 번째 기업이되었다. 주요 경쟁사와는 달리 소비자 컴퓨팅 시장에서 하나님의 행사 이익은, AMD의 목표 시장은 여전히 ​​소비자 PC 및 게임 콘솔 제품에 집중되어, 반 지정 기준 수익의 대부분을 기여한다. AMD의 지속적인 노력의 지난 몇 년 동안 x86 아키텍처 프로세서의 경쟁력, 꽤 예상치 ​​못한 이익을 다시. AMD의이 Ryzen 프로세서에서 성장 모멘텀을 지원하는 것 같습니다, 인텔도 소문 느낌 위협 또한 크게 플랫폼을 단순화 해당 제품 만은 Advanced Micro Devices, 새로운 7 명 2700X 경쟁력 훨씬 더 이전 세대에 비해 Ryzen, 및 AMD의 Ryzen 시작됩니다 플랫폼 디자인 호환 프로세서는 동일한 성능을 제공 할 수 있습니다 하지만 AMD의 소비자 시장에서 선도적 인 위치를 달성하기 위해 GPU 모드의 측면에서 같은 성공을 복제하고, 할 수 없었다, AMD는 GPU의 경쟁력을 강화해야합니다. 최신 소문이 지적, 그래픽 Ryzen 수준의 그래픽 카드를 출시 AMD 준비, 그러나 새로운 제품을 밀어하지 않지만 2018 년에 달성 할 수없는 관찰 된 최신 보고서가 암호화 통화 (암호 화폐) 붐이 도시에서 GPU의 초 미세 계정 향상에 기여할 수 표시하지만 엔비디아는 새로운 GPU를 출시 할 적절한 시간을 기다리고해야, AMD의 리드를 확장 할 수있다. 상황이 소비자와 초 미세 우호 관계, 사용하기 특히 철저한 사랑 유리하다. 슈퍼 마이크로는 밀접 년 동안 경쟁을 따라 그 발자취는 2017 년에 데이터 센터 시장에서 돌파구를 얻으려고 먼저 게임 시장의 정품 버전 다음에, 컴퓨팅 제품의 베가 그래픽 아키텍처를 소개했다. AI의 시장에 도전 NVIDIA 지배적 인 위치를 잠금 마케팅 Epyc와 베가 본능에 AMD의, 현재 인텔은 Ryzen, NVIDIA 지포스 밀어 넣기 파트너 프로그램 (지포스 파트너 프로그램; GPP)을 반대하는 열망 일부 진전을 이루었습니다., 그것은 독점 자명 한 인텔 2017, 도입 데스크탑 프로세서의 가장자리를 걸어 시도하지 않은, 기대에 미치지 떨어졌다. 대상, 그래서 점점 6 코어 쿼드 코어 프로세서를 대체 할 수있는 돌진을 포함하여, AMD의 제품 라인업 조각을 활용할 수있다; 새로운 X299 하이 엔드 데스크탑 컴퓨터 (하이 엔드 데스크탑, HEDT) 플랫폼의 위치를 ​​알 수없는, 완전히 쌍 프로세서 성능 (프로세서 페어링)에 따라, 새로운 커피 레이크 메인 스트림 데스크톱 플랫폼,하지만 그래픽에서 독립 GPU, 인텔 개발 비용의 추정 부담에 대한 세 가지 칩셋을 통해 크게 달라질 것으로 보인다. AMD가 AMD의 게이밍 시장에 상당히 약한 고성능 컴퓨팅 시장을 포함, 전체 시장을 쫓아. 소비자 시장은 첫 번째 세대 인텔 G의 사용자에 비해 전력 및 성능에 민감하지 않다 PU 허용 오차가 더 높을 것이다. 인텔의 개별 GPU 소문 2020 년에 시작하면, 집에서 만든 제품으로 인해 유일한 기회와 이익이 될 것 같은. 팹리스 NVIDIA와 AMD는 각각 TSMC와 글로벌 파운드 생산 함. AI 데이터 센터와 깊은 학습 (깊은 학습) 점점 힘든, 그리고 GPU의 CPU 성능과 같은 대규모 병렬 프로세서에서 회계 응용 프로그램이 처리 관련 작업에 훨씬 우수, 데이터 센터 프로세서에 대한 수요 따라서 차이. NVIDIA는 것이다 더 적극적으로 디자인 관련 작업 부하, 데이터 센터에서 인텔에 심각한 위협에 더 적합한 GPU에 투자. 독립 GPU의 측면에서, AMD는 마지막으로 GPU 제품의 출시에 경쟁 이상의 가장자리 하와이 2013 년, 대부분의 성공적인 디자인은 2014 폴라리스이지만, 2018 두 번째 업데이트주기를 체결했다. 슈퍼 마이크로의 GPU 제품 라인은 반복적으로 소개 된 경쟁 제품없이 이전 디자인과 새로운 제품 디자인을 사용하고, 따라서 순수 NVIDIA가되었다 기술적 인 이점으로 독립 GPU 시장에서 취약한 AMD에게 큰 위협이되고 있습니다.

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