インテルは、データ中心（データ中心）市場へのPCなど、クラウドコンピューティングなどのモノのインターネット（IOT）、およびFPGAからのフォーカスのずれを2016年に策定されたポリシーを実施している。NVIDIAは、人工知能（AI）に焦点を当てている、車（自律車両）とデータセンター（データセンター）アプリケーション、両社は新たな収益源は、戦略を変更する主なライバル、多様な開発などの消費者向けPC市場の同等の販売となって、操作がより収益性の高い市場では、アドバンスト・マイクロ・デバイスに分岐しています。 （AMD）はトムのハードウェアによると、消費者のコンピューティング市場で利益を得る機会を持っているに2017〜業界は、Intelの最大の半導体メルトダウンとスペクターのセキュリティ脆弱性の発生の影響を含め、2018年の主要なイベントの一部の間に発生したと報告。インテルアドバンスト・マイクロ・デバイセズのRadeon密猟Technologies社の担当グループ、および高次離散GPU市場に復帰する計画を発表し、NVIDIAは、トップ10の販売リストチップIC設計会社トムのハードウェアは、現在の超微細、サブ競争相手ということ準備する必要があります入力する2社目となりました。主な競合他社とは異なり、AMDのターゲット市場は依然として消費者向けコンピュータとゲーム機のセミ・カスタマ・コンピューティングに集中しています。収入のほとんどを貢献する。アドバンスト・マイクロ・デバイスのx86アーキテクチャプロセッサの競争力を再構築するために持続的な努力、そしてかなり予想外の利益の過去数年間。アドバンスト・マイクロ・デバイスはRyzenプロセッサからの成長の勢いをサポートすることがあるようです、インテルも噂されている感じが脅かさ対応する製品を起動しますが、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ、新しいRyzen 7 2700X前世代よりもはるかに優れた競争力、およびAMDのRyzenも大幅に簡略化プラットフォームと、プラットフォーム設計互換プロセッサは、同じ性能を提供することができますしかし、アドバンスト・マイクロ・デバイスは、GPUモードの点では同じ成功を複製すること、および消費者市場でのリーディングポジションを達成するために、AMDはGPUの競争力を強化する必要ができていない。最新の噂は、グラフィックスRyzenレベルのグラフィックスカードを起動するAMDの準備ができて、指摘しましたしかし、それは新製品をプッシュしていないが、2018年に達成することはできませんが観察された、最新の報告書は、暗号通貨（cryptocurrency）ブームは、市内のGPU用の超微細アカウントの改善に寄与することができるが、NVIDIAは、新しいGPUを起動する適切な時期を待っている必要があることを示していますアドバンスト・マイクロ・デバイスがリードを拡大することができます。状況は消費者との超微細友好関係、使用するために特に頑固な愛のために有利である。スーパーマイクロも密接に長年にわたって競争に従ってくださいこれらの足跡は、2017年のデータセンター市場での突破口を取得しようとして最初のゲーム市場の製品版に続いて、コンピューティング製品のベガのグラフィックスアーキテクチャを導入しました。AIの市場に挑戦NVIDIA支配的な地位をロックマーケティングEpycとベガ本能でアドバンスト・マイクロ・デバイス、現在のIntelはNVIDIAのGeForceプッシュパートナープログラム（のGeForceパートナープログラム; GPP）、Ryzenに対抗するために熱心にいくつかの進歩を遂げた。、それは排他的な自明のIntel 2017のエッジを歩くしようとしていない、デスクトッププロセッサの導入の期待を下回りました。ターゲット、そうなって6コアクアッドコアプロセッサを交換するためにラッシュを含め、アドバンスト・マイクロ・デバイセズの製品ラインナップの断片化を利用することがある。新しいX299ハイエンド・デスクトップ・コンピュータ（ハイエンドデスクトップ; HEDT）プラットフォームの場所が不明です、そして完全にペアプロセッサ性能（プロセッサペアリング）に依存して、新しいコーヒー湖の主流のデスクトッププラットフォームが、グラフィックスに独立したGPU、インテルの開発コストの容疑者負担のための3つのチップセット間で大きく異なるようです。アドバンスト・マイクロ・デバイセズアドバンスト・マイクロ・デバイス、ゲーム市場で大幅に弱いパフォーマンス・コンピューティング市場を含め、市場全体を追いかける。消費者市場は、第一世代のIntel Gのユーザーよりも消費電力と性能に敏感ではありませんPU許容度が高くなります。インテルのディスクリートGPUの噂2020年に立ち上げた場合は、自家製の製品による唯一の機会と利益になるように。ファブレスNVIDIAとAMDそれぞれTSMCとGLOBALFOUNDRIESの生産に言及した。AI会計データセンターにおけるアプリケーションと深い学習（深い学習）がますます困難、および大規模GPUのCPU性能のような並列プロセッサは、データセンターのプロセッサに対する需要従って差、治療関連の作業負荷よりもはるかに優れている。NVIDIA意志もっと積極的にGPUの設計に投資関連のワークロード、データセンター内のインテルへの深刻な脅威へのより適切である。独立したGPUの面で、AMDは最終的にGPU製品の発売で、あなたの競合他社よりも優位は2013ハワイであり、最も成功したデザインは、2014のポラリスですが、2018年にはスーパーマイクロのGPU製品ラインは競争力のある製品ずに古いデザインや新製品のデザインを使用し、繰り返し紹介されている。第2の更新サイクルに入っているので、純粋にNVIDIAがあります技術的な利点により、独立したGPU市場で弱いAMDに大きな脅威となっています。
