इंटेल नीति 2016 में तैयार की गई लागू कर रहा है, इस तरह के बादल कंप्यूटिंग और FPGA डेटा केंद्रित (डेटा केंद्रित) बाजार के लिए के रूप में चीजों के पीसी इंटरनेट (IOT) से फोकस शिफ्ट,; NVIDIA कृत्रिम बुद्धि (AI), कार (स्वायत्त पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं वाहन) और डेटा केंद्रों (डेटासेंटर) अनुप्रयोगों, दोनों कंपनियों के नए राजस्व स्रोतों मुख्य प्रतिद्वंद्वी रणनीति बदलने के लिए, विविध विकास के रूप में उपभोक्ता पीसी बाजार के लिए तुलनीय बिक्री किया गया है, आपरेशन अधिक लाभदायक बाजार, उन्नत माइक्रो डिवाइसेस में बाहर branched। (एएमडी), उपभोक्ता कंप्यूटिंग बाजार में लाभ के लिए अवसर है टॉम की हार्डवेयर के अनुसार सूचना दी 2017 ~ उद्योग 2018 में प्रमुख घटनाओं में से कुछ के बीच हुई, इंटेल की सबसे बड़ी चिप मेल्टडाउन और स्पेक्टर सुरक्षा कमजोरियों के फैलने के प्रभाव सहित; इंटेल उन्नत माइक्रो डिवाइसेस Radeon अवैध शिकार के आरोप में टेक्नोलॉजीज समूह, और उच्च क्रम असतत GPU बाजार में लौटने की योजना की घोषणा की, NVIDIA शीर्ष दस की बिक्री सूची चिप आईसी डिजाइन कंपनी टॉम की हार्डवेयर में प्रवेश के लिए दूसरी कंपनी है कि वर्तमान अल्ट्रा ठीक, उप प्रतियोगियों के लिए तैयार रहना चाहिए बन गया। प्रमुख प्रतियोगियों के विपरीत उपभोक्ता कंप्यूटिंग बाजार से भगवान अवसर लाभ, एएमडी के लक्षित बाजार अभी भी उपभोक्ता पीसी और गेम कंसोल उत्पादों में केंद्रित है, अर्द्ध कस्टम आधार निरंतर प्रयासों के पिछले कुछ वर्षों में राजस्व का सबसे योगदान दें। उन्नत माइक्रो डिवाइसेस x86 आर्किटेक्चर प्रोसेसर की प्रतिस्पर्धा है, और काफी अप्रत्याशित लाभ के पुनर्निर्माण के लिए। उन्नत माइक्रो डिवाइसेस वहाँ समर्थित होने की Ryzen प्रोसेसर से विकास की गति को लगता है, इंटेल भी अफवाह महसूस की धमकी दी इसी उत्पाद, लेकिन उन्नत माइक्रो डिवाइसेस, नई Ryzen 7 2700X प्रतिस्पर्धा कहीं बेहतर पिछली पीढ़ी की तुलना, और एएमडी के Ryzen भी बहुत मंच के साथ सरल का शुभारंभ करेंगे, मंच डिजाइन संगत प्रोसेसर एक ही प्रदर्शन प्रदान कर सकते हैं लेकिन उन्नत माइक्रो डिवाइसेस GPU मोड के मामले में ही सफलता को दोहराने के लिए, और उपभोक्ता बाजार में एक अग्रणी स्थिति प्राप्त करने में सक्षम नहीं किया गया है, एएमडी एएमडी ग्राफिक्स Ryzen स्तर ग्राफिक्स कार्ड लांच करने के लिए तैयार GPU की प्रतिस्पर्धात्मकता को मजबूत बनाने की जरूरत है। नवीनतम अफवाहें ने कहा,, लेकिन यह देखा गया है 2018 में हासिल नहीं किया जा सकता है नए उत्पादों धक्का नहीं, नवीनतम रिपोर्ट से पता चलता है कि एन्क्रिप्शन मुद्रा (cryptocurrency) बूम शहर में GPU के लिए अल्ट्रा ठीक खाते में सुधार के लिए योगदान कर सकते हैं, लेकिन NVIDIA एक नया GPU शुरू करने के लिए सही समय के लिए प्रतीक्षा कर रहा है चाहिए, उन्नत माइक्रो डिवाइसेस नेतृत्व का विस्तार कर सकते हैं। स्थिति उपभोक्ताओं के साथ अल्ट्रा ठीक दोस्ताना व्यवहार, उपयोग करने के लिए विशेष रूप से कट्टर प्यार के लिए अनुकूल होता है। सुपरमाइक्रो बारीकी से पिछले कुछ वर्षों में प्रतियोगिता का पालन करें उन कदमों, 2017 में डाटा सेंटर बाजार में सफलता प्राप्त करने की कोशिश पहले कंप्यूटिंग उत्पादों की वेगा ग्राफिक्स वास्तुकला पेश किया, गेमिंग बाजार के खुदरा संस्करण का स्थान है। विपणन Epyc और वेगा इंस्टिंक्ट में उन्नत माइक्रो डिवाइसेस, ऐ के बाजार में चुनौती NVIDIA प्रमुख स्थान पर ताला लगा, वर्तमान इंटेल कुछ प्रगति Ryzen, NVIDIA GeForce धक्का साथी कार्यक्रम (GeForce साथी कार्यक्रम; GPP) का मुकाबला करने के लिए उत्सुक बना दिया है।, यह अनन्य स्वयं-सिद्ध इंटेल 2017, शुरू की डेस्कटॉप प्रोसेसर के किनारे चलने के लिए प्रयास नहीं किया गया है, अपेक्षाओं से कम गिर गया। लक्ष्य है, इसलिए हो रही है वहाँ उन्नत माइक्रो डिवाइसेस उत्पाद लाइनअप विखंडन का लाभ लेने के, भीड़ छह कोर क्वाड-कोर प्रोसेसर को बदलने के लिए भी शामिल है, नए X299 उच्च अंत डेस्कटॉप कंप्यूटर (उच्च अंत डेस्कटॉप; HEDT) मंच स्थान अज्ञात है, और पूरी तरह से प्रोसेसर प्रदर्शन बनती (प्रोसेसर जोड़ी) पर निर्भर है, नई कॉफी झील मुख्यधारा डेस्कटॉप मंच है, लेकिन यह कथित तौर पर एक स्वतंत्र GPU, ग्राफिक्स में इंटेल विकसित करने की लागत के बोझ के लिए तीन चिपसेट भर में काफी भिन्नता लगता है। उन्नत माइक्रो डिवाइसेस बाजार समग्र पीछा, उन्नत माइक्रो डिवाइसेस, गेमिंग बाजार के साथ काफी कमजोर प्रदर्शन कंप्यूटिंग बाजार भी शामिल है। उपभोक्ता बाजार की शक्ति और पहली पीढ़ी के इंटेल जी के उपयोगकर्ता से प्रदर्शन के प्रति संवेदनशील नहीं है पीयू सहिष्णुता अधिक होगी। इंटेल की असतत GPU अफवाहें के रूप में यदि 2020 में शुरू की, केवल अवसर और लाभ घर का बना उत्पादों की वजह से हो जाएगा। Fabless NVIDIA और एएमडी क्रमशः TSMC और GLOBALFOUNDRIES उत्पादन करने के लिए भेजा। ऐ डेटा केंद्रों और गहरी सीखने (गहरी लर्निंग) तेजी से कठिन है, और GPU सीपीयू प्रदर्शन की तरह बड़े पैमाने पर समानांतर प्रोसेसर में लेखांकन आवेदन उपचार से संबंधित काम का बोझ करने के लिए कहीं बेहतर है, डाटा सेंटर प्रोसेसर के लिए मांग और इस तरह एक अंतर है। NVIDIA होगा अधिक सख्ती निवेश GPU में डिजाइन प्रासंगिक काम का बोझ, डेटा सेंटर में इंटेल के लिए गंभीर खतरा करने के लिए अधिक उपयुक्त है। स्वतंत्र GPU के मामले में, एएमडी अंत में GPU उत्पादों के लांच में अपने प्रतिद्वंद्वियों से बढ़त 2013 हवाई है, और सबसे सफल डिजाइन 2014 पोलारिस है, लेकिन 2018 दूसरा अद्यतन चक्र में प्रवेश किया है। सुपरमाइक्रो के GPU उत्पाद लाइनों बार-बार पेश किया गया है प्रतिस्पर्धी उत्पादों के बिना पुराने डिजाइन और नए उत्पाद डिजाइन का इस्तेमाल, और इसलिए वहाँ एक विशुद्ध रूप से NVIDIA है प्रौद्योगिकी, स्वतंत्र GPU बाजार कमजोरी उन्नत माइक्रो डिवाइसेस लिए एक बड़ा खतरा है।
