Недавно материнская компания искусственного интеллекта Shang Tang Technology обсудила вклад и влияние будущей технологии ИИ на основные отрасли промышленности на 12-й ежегодной Китайской инвестиционной конференции и заявила, что в будущем компания, скорее всего, сосредоточится на разработке чипов ИИ. Согласно главному докладу, Чжан Вэнь (Zhang Wen), вице-председатель и президент Shangtang Technology, недавно заявил, что в последние годы ИИ совершил больше прорывов в области безопасности. В будущем это будет способствовать безопасности, транспортировке, медицинскому обслуживанию, администрированию, сельскому хозяйству, образованию и другим технологическим обновлениям. Следующая волна приложений ИИ будет иметь серьезные прорывы в медицинской, образовательной и финансовой отраслях. Эти отрасли будут иметь быстрый прогресс, и в каждой области будет по крайней мере один единорог. Сообщается, что в настоящее время технология Shangtang превысила масштаб финансирования. Прошлое, C раунд финансирования достиг 600 миллионов долларов США. С точки зрения основных технологий количество патентов на материке аналогично количеству патентов Соединенных Штатов, а ежегодный патентный сбор в материке составляет лишь около 1% от США. Оригинальный патентный запас Шан-Тан больше стоит на материке. 10% от общей патентной пошлины, включая лицензированные технологии, такие как автопилот и продукты для мобильных телефонов. Чжан Вэнь также отметил, что технология ИИ ускорит развитие многих отраслей. Он думает, что самозарядные автомобили будут коммерчески использоваться в ближайшие 10 лет, как простой грузовой транспортер. Будущее ИИ будет обсуждаться в связи с промышленной революцией и историческим развитием технологий ИИ. Чжан Вэнь отметил на совещании, что глубинные вычисления AI Это было предложено впервые с 1950-х годов, но его применение в отрасли является вопросом последних лет. Это привело к огромным изменениям в индустрии безопасности и технологии распознавания лиц для широкомасштабных приложений. Поскольку Facebook 2014 Впервые применена технология распознавания лиц, и она успешно преодолела 94,5% скорости распознавания человеческого глаза со скоростью распознавания 97,3%. В настоящее время идентификация машины Shangtang Technology имеет показатель идентификации 97,82%, и она также признана в распознавании речи и автоматическом управлении автомобилем. К тому же Чжан Вэнь также привел данные Accenture. К 2035 году ИИ принесет экономические выгоды в 14 триллионов долларов США в 12 экономик, а также увеличит производительность глобальных производств на 40%. Успешное применение ИИ будет достигнуто. Средняя прибыль игроков отрасли возрастет не менее чем на 38%. Чжан Вэнь также сказал, что будущий ИИ также окажет большое влияние на национальную безопасность. AI будет доставлять 1 трлн. Юаней в ВВП на основные производственные мощности материка к 2030 году и даже больше. Многие технологии Shang Tang были основаны в 2014 году. Основатель Тан Сяоуй окончил Китайскую академию наук и получил степень доктора технических наук в Массачусетском технологическом институте (Массачусетский технологический институт). В настоящее время компания Shang Tang Technology насчитывает 1500 сотрудников, 800 сотрудников R & D и 150 врачей ИИ. Это также единственная компания в Азии, которая самостоятельно исследует и развивает платформы глубокого обучения. В настоящее время в Shangtang Technology Co., Ltd. насчитывается более 400 компаний. Основными направлениями являются финансовые технологии и интеллектуальное городское строительство. Компания сотрудничает с такими крупными городами, как Шэньчжэнь, для обеспечения безопасности и развития городов. В программе Internet of Things (IoT) Shangtang также имеет долю рынка до 60% на рынке разблокировки лица в материковом Китае и является единственным партнером AI Qualcomm. В области самодвижения Shangtang Technology также имеет отношения с Honda. (Honda). Чжан Вэнь добавил, что будущее развитие ИИ будет обусловлено как спросом, так и оборудованием. Требования, в том числе защита, приведут к тому, что приложения AI будут работать на земле, в то время как аппаратное обеспечение будет включать в себя оборудование, требуемое отраслями АИ, такими как вычисления и чипы. В будущем он может развиваться в направлении чипов AI, сосредоточившись на ядре разработки технологий ИИ.
