การตรวจสอบโรค
ในพื้นที่ของการเฝ้าระวังโรคที่มีระบบอยู่บนพื้นฐานของการเรียนรู้เครื่องหรือรุ่นทำนายองค์ความรู้แพทย์อาจประสบหากความเสี่ยงของโรคเรื้อรังอยู่ที่ประมาณขึ้นอยู่กับลักษณะของผู้ป่วยโดยไม่ต้องให้เป็นไปตามแผนจัดตั้งขึ้นของการดูแลหรือการรักษาในโรงพยาบาลซ้ำของผู้ป่วย. ดังกล่าว แทรกแซงมากสามารถลดค่าใช้จ่ายทางการแพทย์ของผู้ป่วย. ระบบสุขภาพ Montefiore นำไปใช้เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลบนพื้นฐานของ Intel ® Xeon ®โปรเซสเซอร์แพลตฟอร์มสามารถวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ดิบในเวลาจริงเพื่อช่วยให้แพทย์ตรวจสอบรักษาที่ดีที่สุดสำหรับผู้ป่วย วางแผนในเวลาเดียวกันรูปแบบ normative สามารถใช้เพื่อระบุความเสี่ยงของการหายใจล้มเหลวในผู้ป่วยเพื่อให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถใช้มาตรการป้องกันการแทรกแซงในเวลาเพื่อช่วยชีวิตและอนุรักษ์ทรัพยากร
สภาพแวดล้อมทางคลินิก
ในการตั้งค่าทางคลินิกยังสามารถใช้รูปแบบขึ้นอยู่กับการเรียนรู้ของเครื่องเป็นแบบจำลองการคาดการณ์ที่พบบ่อยรวมถึงการใช้เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์เพื่อประเมินความเสี่ยงของการติดเชื้อในโรงพยาบาลน่าจะเป็นของแผนกอุบัติเหตุและฉุกเฉินโดยรุ่นการดำเนินงานคาดการณ์ของผู้ป่วยที่เข้ามาเช่น Intel และชาร์ปแพทย์พัฒนาร่วมกัน รูปแบบทีมงานตอบสนองอย่างรวดเร็วตามข้อมูลจากเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ในการทำนายซึ่งผู้ป่วยต้องทีมแทรกแซงปฏิกิริยาอย่างรวดเร็ว. ในเวลาเดียวกันแบบนี้โรงพยาบาลได้อย่างรวดเร็วสามารถหาพนักงานฉุกเฉินและอุปกรณ์ที่เหมาะสมจึงตัดทอนข้อมูลเวลาการตอบสนองการใช้ประวัติศาสตร์ ในการทดลองที่ดำเนินการโดยแบบจำลองความถูกต้องของการประมาณความต้องการของผู้ป่วยในการแทรกแซงกลุ่มปฏิกิริยาอย่างรวดเร็วประมาณ 80%
การวิเคราะห์ภาพ
ใช้ยังเป็นหนึ่งของการเรียนรู้ลึกภาพทางการแพทย์เทคโนโลยีการวิเคราะห์ในด้านการแพทย์ของการใช้งานที่สำคัญปัญญาประดิษฐ์. อินเทลได้ทำงานร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมจะให้ความร่วมมือในเรื่องนี้การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกในการตรวจสอบเนื้องอกในความร่วมมือกับ GE Healthcare เป็น GE Healthcare Intel ® Xeon ®แพลตฟอร์ม, ค่าใช้จ่ายโดยรวมของอุปกรณ์การถ่ายภาพได้ลดลง 25% จากการใช้รวมกับ GE Healthcare โซลูชั่นการถ่ายภาพ, Intel Xeon แพลตฟอร์มที่สามารถช่วยให้นักรังสีวิทยาปรับปรุงการอ่านอย่างมีประสิทธิภาพ เวลาในการแสดงผลภาพแรกลดลงเหลือน้อยกว่า 2 วินาทีและเวลาในการโหลดทั้งหมดลดลงเหลือน้อยกว่า 8 วินาที
บริการเสมือนจริง
กรณีการใช้งานที่สี่ AI เป็นตัวแทนฝ่ายบริการ telemedicine เสมือน. การใช้งาน Telemedicine ให้บริการโซลูชั่นที่ดียิ่งขึ้นสำหรับองค์กรธุรกิจและผู้บริโภคซึ่งเป็นตัวแทนของหุ่นยนต์ทางการแพทย์ผู้ป่วยอินทัชสุขภาพเป็นวิธีการแก้ปัญหานวนิยาย. ในเวลาเดียวกัน จึงสร้างวิดีโอชุดข้อมูลที่สามารถใช้สำหรับการพัฒนาโซลูชั่นปัญญาประดิษฐ์และต่อไปปรับปรุงการวินิจฉัยทางคลินิกเช่นในกรณีของการวินิจฉัยระยะไกลของโรคหลอดเลือดสมอง, ความลึกของการเรียนรู้แบบที่ใช้สามารถระบุลักษณะจังหวะแรกของผู้ป่วยซึ่งสามารถปรับปรุงความถูกต้องวินิจฉัยและการ ลดระยะเวลาการรักษาลงอย่างเห็นได้ชัด
ความเป็นจริงเสมือนจริง
กรณีการใช้ AI ที่ห้าคือการสร้างรุ่นต่อไปของผู้ช่วยเสมือนจริง. ในอนาคตปัญญาประดิษฐ์สามารถในความเป็นจริงเสมือนการโต้ตอบการตอบสนองของผู้เข้าร่วมเซสชั่น. ผู้ป่วยสามารถมีปฏิสัมพันธ์กับสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและจะสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงสภาพที่อาจเกิดขึ้น ฝึกอบรมการผ่าตัดปัญญาประดิษฐ์สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ภาพและจากนั้นระบุปฏิบัติที่ดีที่สุดของศัลยแพทย์ด้านบนและวิธีการเหล่านี้สามารถป้อนเข้าจำลองและยังคงสามารถที่จะได้รับในช่วงเวลาที่จะปรับปรุง
ในระยะสั้นการเปลี่ยนแปลงดิจิตอลด้านการดูแลสุขภาพที่จะนำโอกาสใหม่ในกระบวนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลทางการแพทย์ที่ควรจะจัดเป็นความสามารถหลักเพื่อเสริมสร้างกระบวนการทางธุรกิจและประสบการณ์ของผู้ป่วย. ด้วยความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์คำนวณปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ ข้อมูลสถานการณ์การประยุกต์ใช้จะอุดมสมบูรณ์มากขึ้น