미첼은 'AI 칩의 개발 현황'에 대한 질문에 직면하고, 양 AI를 계산하는 데 사용할 수 있습니다 그들은, 하드웨어가 USB를 통해 연결 할 수 있습니다 개발했다. 그는 우리가 지금 함께 AI '놀이'에 필요하다고 생각합니다, Li Weixing은 휴대 전화와 같은 모바일 플랫폼은 휴대 전화 칩 생산량이 증가하고 비용이 낮으며 통합 수준이 높아 AI 기술 개발에 큰 기회가 될 것으로 믿습니다.
다음 세션에서, 양 린은 우리가 유용한 다양한 제품을 개발할 수 있습니다, 그들의 주장 '는 AI와 함께 연주', 그가 AI의 하드웨어를 통해 믿고 반복을 계속했다. 그는 IFLYTEK 예와 자신의 협력을했다, AI 하드웨어에 음성 인식을 통합하는 방법을 보여줍니다 Yang Lin은 학생부터 퇴직자까지 AI 개발에 참여할 수 있다고 믿습니다.
리 웨이 싱은 휴대 전화와 자동차가 올해의 주요 모바일 플랫폼이 힘 0.1T의 일반적인 수를 제공 할 수 있다는 추가의 AI. 양 린은 말했다 터미널이 될 것이다 AI 사용 시나리오는 모바일 플랫폼의 개발, 매우 풍부하다 말했다 그것은, 휴대 전화에 응용 프로그램을. 그러나, 중국 전체 이동 전화 사업자 유휴 전력은 발전소의 약 800 운영자는 태호의 빛을 신성 (神 性), 매우 큰 대규모 AI 계산을 위해 충분하지 않습니다, 그래서 클라우드에서 고려되어야한다. 우리의 미래가 있습니다 네트워크를 통해 이러한 계산을 사용하십시오.
Mitchell은 막 말한 대화에서 모든 사람이 분산 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 및 로컬 컴퓨팅의 조합과 같은 미래 지향적 인 컴퓨팅 방법을 모았습니다. 그러나 앞으로 가장 큰 불확실성은 무엇입니까?
Yang Lin은 커뮤니케이션 기술의 발전으로 이러한 계산이 가능해졌지만 킬러 애플리케이션의 부재가 가장 큰 불확실성이 될 수 있다고 Li Weixin은 계속 AI와 함께 할 것이라는 주장을 반복하고 있으며 그는 '홉'이 너무 작다고 생각한다. 이 게임은 AI 개발의 기회가 될 것입니다. (중 카이)
다음은 원탁의 기록입니다 :
좌장 : 제발 리 웨이 싱, 양 린, 톰 미첼이 원탁 포럼을 진행하도록하십시오.
호스트 (Tom Mitchell) : 우리는 라운드 테이블 포럼에서 매우 중요한 주제를 논의 할 예정이며 칩 기술을 포함한 인공 지능과 하드웨어에 대해 인공 지능의 본질을 어떻게 변화 시킬지에 대해 이야기 할 것입니다. 양 Lin을 오늘 초대하게되어 대단히 기쁘게 생각합니다. (GTOI)의 수석 과학자이자 버클리 (Berkeley)의 교수이자 다른 사람은 Qualcomm 인 Li Weixing입니다. 먼저이 질문에 대답했습니다. 아직 AI 하드웨어 공급의 초기 단계에 있습니다. 두 사람에게 물어보고 싶습니다. 다가오는 해에 인공 지능을 지원하는 하드웨어 트렌드를 어떻게 확인할 수 있습니까?
Yang Lin : 이제 인공 지능이 산업화 단계에 접어 들었다는 것을 알고 있습니다. 연구 개발에서 산업화 단계에 이르기까지 몇 가지 새로운 플랫폼이 필요하며 새로운 접근 방식이 필요합니다. 이번에는 주로 지금 플랫폼은 현재 Google의 TPU를 포함하여 NVIDIA의 GPU이며, 현재 Apple, Qualcomm 또는 Huawei의 휴대 전화가 있습니다. 우리는 이제 전화기 USB 외부에 매우 작은 칩을 만들 수있는 칩을 개발했으며, 매우 낮은 전력 소모 성능이 매우 좋다. 나는 우리가 정말 산업화를 달성 할 수 있도록, 함께 플레이 한 번 함께 플레이하는 인공 지능을 수 있기를 바랍니다. 우리는 모든 일이 회의의 AI 테마 태어나는 것을 말한다. 어떻게 원시 일들이, 착륙의 다양한 형태가 있음 플랫폼. 아래에서는 다른 특정 질문에 답변 해 드리겠습니다.
리 웨이 싱 : 나는 또한 사실, 사용할 수있는 소위 개별 제품으로, 인류의 과학 기술 발전에서 사실 대답 중국어를 사용하려는 당신에게 실제로 내가 대답하려는 아주 좋은 질문이다 호스트, 매우 많은 질문에 감사드립니다. 도로는 기술에서, 실험실에서, 학교에서 끝까지 특별한 IC이며, 결국 모두가 사용할 수있는 제품입니다.
이 도로는 우리가 모바일 플랫폼에 찾을 수 있습니다 전에 도로, 모바일 컴퓨팅 플랫폼 위에서 아주 좋은 기회를 제공합니다. 가장 친숙한 모바일 컴퓨팅 플랫폼의 그림은 간단한에서, 휴대 전화입니다 실제로 20 년, 매우 중요하다 함수 좀 더 복잡한 기능을 기계로 기계, 이제 우리는 하나의 스마트 폰. 스마트 폰 프로세스를 전진 속도가 매우 빠르고 가지고 있습니다. 많은 기술적으로 초기에서 일부 기능을 해결 할 필요가있다 음성, 카메라에, 비디오, 인터넷에. 각기 다른 요구, 엔지니어 자연스럽게 몇 가지 문제가 나타납니다. 그런 큰 플랫폼의 개선이 매우 빠르게 반복을 통해, 모든 좋은 기술을 유발, 좋은 생산 공정 모바일 플랫폼에서 재생할 수 있습니다. 이것이 첫 번째 장점입니다.
두 번째 장점은 규모가 크기 때문에 규모의 경제라고 말합니다. 비용을 모두가 부담 할 수있는 핵심 요소에 신속하게 도달 할 수있게하십시오.
세 번째 매우 중요한, 모바일 플랫폼 추론은 고도로 통합 된 수요. 왜? 그렇게 먼저 휴대 전화처럼 전화하고 그렇게 쉽게 할 수 없기 때문에, 당신이이 축소 될 것입니다. 축소 이점은 대기 시간뿐만 아니라 시간 사용에도 전력 소비가 감소한다는 것입니다.
함께 이러한 세 가지 매우 중요한 요소를 통해 사용하는 방법과 또한 음성에서의 인터넷 라디오를 개선하고, 지금 우리는 모든 사람의 서핑 습관을 변경하려면 응용 프로그램을 사용, 그들은 소비 습관을 바꾸었다. AI는이 AI의 자극에 대한 전체 CPU, GPU, DIC, 또는 특수 설계된 하드웨어의 요구 사항에 관한 것입니다, 사용의 또 다른 매우 중요한 종류이다. 고도로 통합 규모의 경제를 통해,이 물건의 빠른 반복 제기 따라서 Qualcomm은 운영 분야의 이러한 유형의 인공 지능과이를 사용하는 다른 여러 가지 방법이 경제적으로 중요한 추론을 할 것으로 믿습니다.
중재자 (톰 미첼) : 우리는 두 방금 지적한 것을 알 수있다 AI의 내가 질문을하는 이유의 기본 하드웨어 측면에서 매우 큰 변화를 말할 것이다 매우보기 매우 흥미로운 점을 주셔서 감사합니다 당신이 생각합니까. 오늘날 어떤 새로운 응용 프로그램이 현재 수행 될 수 없지만 이러한 새로운 하드웨어로 인해 미래에 나올 수 있습니다.
양 린 : AI 난 그냥 이야기하고, 지금 한편, 연구 개발, 우리는 스마트 자동차에 종사하는 바이두 중국을 발견 한 스마트 텐센트 의료에 종사, 알리 스마트 도시에 참여, IFLYTEK는 번역에 참여하지만, 이것은 국가의 대형 프로젝트입니다. 그냥, 인공 지능이 함께 플레이하는 것이 무엇을 의미하는 지에 대하여 지적했다. 내가 당신에게 예를 줄 수있는 네 가지 영역에 따라, 우리는 모든 인공 지능 응용 프로그램 작성에 참여할 수있다. 다만 총회의 사회자를 듣고는 말했다 GMIC가 글로벌 인터넷에서 변경되었거나 향후 추세가 기계 지능입니다.
아래의 추가에 그래서 우리 모두 동등한, 나를 지능. 우리는 지능적인 치료 의료 말할 수 있습니다.하지만, 아주 간단한 저렴한 일들이 내부의 거울을보고 매일 아침 당신을 넣을 경우, 당신 지켜합니다 가족, 매일 당신의 지위가 바뀝니다. 이것은 프라이버시의 문제도 아니고 업로드해야하는 것도 아닙니다. 그러나 오늘 깨어나지 않았거나, 오늘 열이 많이 내리거나 그게 무엇인지 등을 느낄 것입니다. AI가 모든 것을 생산하고 있다고 가정 해 봅시다. 실제로 모든 것의 눈과 같습니다. 첫 번째는 센서에 질문하는 것이기 때문에 제가 제기 한 똑똑한 의학적 문제입니다. 물론 유아와 노인을 포함한 다른 문제가 있습니다. 후견인.
둘째, 똑똑한 차들, 지능형 교통 수단 외에는 지능형 교통 수단 밖에서 할 수있는 일은 무엇이 있을까요? 차 열쇠가있는 차를 찾지 못하거나 키가 분실 된 경우해야할 일은 무엇일까요? 우리 가족이 아닌 범죄자에, 당신은, 당신의 셀룰라 전화에 확산 당신이 차를 훔친 된 말할 수없는 패턴 인식, 얼굴이 물건. 누군가가 당신의 잠금에 고장 넣어 인식, 하나 이런 일들은 지능형 운전의 범위에없는,하지만 자동차와 자신을 개발 관계가은, 아무도 당신을 위해 개발되지 당신이 그런 일에서 자신을 재생할 수 있습니다.
스마트 도시, 확실히 스마트 도시의 매우 광범위한 범위가 있습니다, 우리는 내가 국내 스위퍼 있다고 생각합니다. 스마트 홈을 언급해야합니다. 기계를 청소하고 지금 지능형 청소기를 가지고 무엇, 그것은하지 Saowan를 소유하는 것입니다 충전 후 자신의 힘을 찾을 수 있습니다.하지만 우리는 당신이 바닥을 청소하기 위해 고용 블라인드 늙은 여자의 동등한, 효율이 매우 높은 아니라, 눈없이 지금 청소 기계를 알고. 당신이 당신의 집에 카펫이나 바닥 일 수있다, 당신은 지능에 참여할 수 있습니다 당신이 스윕을 볼 수있는뿐만 아니라, 전기를 절약 먼지를 청소하도록 설계 장비는. 지금 우리가 할 수있는이 일 1,500~2,000위안 스마트 잠금이 있습니다. 화재 경보기, 이러한 것들을 스마트 홈을 휩쓸 우리는이 스마트 도시의 가장 큰 혁신 중 하나입니다 할 수 있습니다.
마지막 예는 IFLYTEK 밖으로, 그리고 지금 우리는 인터넷에서 번역에 종사하는, 또는 언어 이해. 페이스 북은 최근 앞으로이 문제가 있었다 않으며 어떤 사람들은 기술의 허점을 사용할 수있을 수있다, 그렇게하기 위해 자신이다 남자는 개인의 프라이버시를 제거했습니다. 그들은 같은 USB 같은 작은 용기에이 물건을 넣어 어떤 사실 그래서 난 그냥, 당신이 좋은 교육을 제공 할 수 있습니다, 자신의 음성 인식 번역을 넣을 수있는 작은 플러그인을했다. 비 특정 인식이라고 모두 지정되지 않은 사람에 따라 세계 각지의 사람들을 식별의 어려움이며, 음성 인식이 있기 때문에 이것은 매우 간단, 특정 통화의 인식은 자신을위한 것입니다. 매우, 매우 큽니다. 참,이 작업을 수행 할 수없는 작은 칩이다. 그러나 당신의 가족을 위해, 나는 베이징 악센트, 베이징 Beijingers 훈련, 상해에 상해를 훈련하는 사람들을 생각합니다.이 경우 문제는 매우 간단한 인식입니다 하지만 개인 정보 보호 문제는 존재하지 않습니다.
한편으로는 우리의 고등학생, 대학생이 집에 우리의 일상 생활의 은퇴 지식인 인공 개발할 수 있습니다에, 그래서 이러한 일들이 바로 톰에 대해 이야기 한 것을 우리는 다음과 같은 산업에서 어떻게, 나는 한편으로 정부의 연구 프로젝트를 생각하다 지능형 하드웨어.
리 웨이 싱 :이 질문은 양 교수는 단지에 관계없이 도시 전체 넓은 지역에 당신의 가정에 조금 더에 가까운 측에서 모든 내 모든를 사용하는 다른 방법으로, 스마트 홈, 이야기 의미있는 질문입니다 예를 들어, 전염병 치료 여부에 관계없이 치료는 다양한 용도로 사용됩니다.
저는이 문제에 대해 다른 관점에서 이야기합니다. 즉, 실제로 많은 것들이 있습니다. 예를 들어, 휴대 전화와 자동차의 기술, 아마도 20-30 년 전의 PHD 학생 교수였던 것, 매우 어려운 PHD 컴퓨팅 플랫폼은 종이로 만들어. 왜 지금 갑자기 이런 일 일반화의 모든? 사실, 컴퓨팅 플랫폼 능력을 가지고 있기 때문이다. 나는 내가 첫 번째 작업으로 하이 패스 음성을 통합하는 방법이다주는 가정 디지털화, 그 전에 때문에 우리는 2-30 년 전에 다음 찾아, 그것을 압축하는 2G 있는지에 논문을 벤더라는 서로 다른 음성 압축 기술의 다양성을 발견했다. 이러한 개념에,하지만 때 컴퓨팅 플랫폼은 좋은 아이디어를 많이 얻을.하지만 할 수없는 지금이 방향으로 회전, 시장은 효율적이고 저비용, 고효율 컴퓨팅 플랫폼, 실제로 점프를 사용하는 것이 결코 생각하지 않았다 것 갑자기을 제공하면 나와라.
Dake가 인텔을 발명하기로 결정했을 때 여러 인텔이 발명되었을 때 페이스 북이 디자인의 요구 사항이라고는 생각하지 않았습니다. 모든 사람이이 플랫폼에 액세스 할 수있게 될 때까지는 현명한 사람은 자신의 개인적 또는 업무 상황에 따라이 것을 사용합니다 .Calcomm은 인공 지능의 다양한 사용 방법이 매우 풍부해야한다고 생각하기 때문에 하드웨어 또는 소프트웨어 여부에 관계없이 AI라고합니다. 중요한 것은 프레임 워크입니다.이를 사용하려면 통합하기에 매우 편리한 방법을 사용하여 업계와 업계 간 방법을 사용하여 기회를 만들어야합니다. 이번에는 모든 사람들이 눈을 쓸 수있는 방법이 있어야합니다. 자연스럽게 나타날 것입니다. Qualcomm은 모바일이이를 사용하는 방법이어야한다고 생각합니다. 현재 클라우드, 컴퓨터, 최첨단, 휴대 전화 및 자동차에 대한 소위 훈련 및 추론은 균형을 이룰 것입니다. 개인적으로 기대하고 있습니다. 우리의 삶을보다 편리하게 만들어주는 의미가 더 많으며, 심지어는 경험적 사용 방법조차도 업계에 소개 될 것입니다. 감사합니다.
양 린 : 나는이 함께 재생하는 방법입니다, 리 박사 단지, 내가 아주 많이 그는이 말에 동의했다 일부 추가, 우리는 이제 모든 사람이, 어떻게 나에게 말을 휴대 전화를 사용하여 함께 플레이까지 재생하기 위해 전화를 사용하는 휴대 전화입니다했다.? A, 전에 휴대 전화 칩 응용 프로그램 특정 집적 회로. 왜? 통신이 힘이 매우 큰 것으로 간주됩니다 필요가있다 지난 10 년 동안. 그냥 인공 지능이 힘을 고려하고 있다고 운영자의 힘을 수 있습니다.하지만 10 년 전 우리는 즉, 계수 보편적 인 힘을 변경, 팔 또는 기타 범용 칩 유니버설 칩을 카운트하면 우리 모두에게 보편적 인 컴퓨팅 성능을 제공합니다.이 계산은 무엇입니까? 내 추정에 따르면, 올해는 새로운 것입니다. 모델, 0.1T는, 즉, 두 번째 수 당 (11)의 힘에 10이 곱 함께 가장 간단한 인공 지능 인이 평균을 무엇을, 추가. 우리는이 힘이 큰 것으로 간주 할 것을 알고 있지만, 인공 수 이 박사는 클라우드에 카운트가, 휴대 단말기 사용. 내가 높은 고등 교육의 문제, 어떻게 대학생, 최근이 문제에 대해 다른 사람들과 토론입니다했다고 말했습니다 왜 운영자는이보다 훨씬 클 것이다 지능형 힘을 필요가있다. 즉 우리가 교육에 참여해야한다는, 그들과 함께 태어난 참여하는 방법, 나는 그 3 년 연속 중국어 슈퍼 리더, 당신에게 하나를 줄 것이다. 우리의 신성한 태호, 초당 11 억 번. 아이디어 무엇입니까? 모든에게 10 ^ 17초. 신의 태호 1 개 백만 개의 이동 전화 사업자 상당한 힘의 상당 동일.하지만 중국 모바일은 8 억 9,000 만 사용자를 가지고, 그래서 우리는 태호의 8 억 선저우 9000 개 단위에 해당하는이 운영자 힘. 그것은 우리가 잘 시간이 없을 때, 아무도과 우리가 가지고있는 보물을 충전 전기 아무 문제가 없다, 적어도 절반의 시간, 그 날을 수석 전문가를 이동했다 나중에 사용할 수있는 외부에, 통계적으로, 인당 하루 삼시간. 그래서 1/8의 사용 시간 유휴 상태의 팔분의 칠. 우리가 서로 손, 그리고 지금 통계는, 중국 모바일의 전체 꽤 손입니다 그들 중 아무 소용이 유휴 중국 태호 운영자 힘에서 800 만 개 단위가 있습니다. 그래서 이것은 우리의 플레이 AI의 미래를위한 가장 중요한 플랫폼 중 하나이며 나는 이제 첫 번째 하이 패스로, 지금 우리를 위해,이 생태 체인을 주문 휴대 전화 공통 플랫폼으로, 우리의 전용 가속기의 외부, 착륙 플랫폼, 우리는 이제 우리가 모든 자원이 사용된다. 어떤 개인 정보 보호 문제를 넣을 수 블록. 블록 체인 기술이라는 가장 세련된 체인 기술 중 하나를 사용하다 도 당신이 응용 프로그램을 개발하기위한 데이터, 단지 교육 전문가 중 사람들이, 낮, 밤에, 회사는 하이 엔드 GPU 또는 서버가없는 수집하는 사람들의 응용 프로그램에 종사되지만, 자신의 휴대 전화. 그래서이 신속하게, 나는 2 ~ 3 년 안에 AI의 인기가 대중화 될 것이라고 믿습니다.
리 웨이 싱 교수 젊은 날 바로 2021 2017에서 추가하거나 방금 언급 한 수치를 명확히 말했다 향후 5 년, 사실, 약 86 억 추정의 글로벌 휴대 전화 판매량은 많은 수의, 나는 단지 .. 언급 된 규모의 경제와 반복 전체의 속도는 많은 기술을 발전시킬 것입니다.
두 번째 포인트는, 그냥 이야기 - 깊이 다시해야합니다. 위의 구름, 소위 교육 및 추론, 모두 그냥 훈련, 사실, 퀄컴 그렇게 생각하지 않습니다 위의 터미널에서처럼 생각됩니다. 퀄컴은 단말 측을 믿고 또한 교육과 추론에 필요한 관련이있다 사실 개인 많은 정보가 있기 때문에, 방금 언급 한 교수 톰, 개인 정보 보호는 매우 중요한 문제는 몇 가지 중요한 이름을 제거하기 때문에, 큰 문제는 인터넷 아니다 통과하지만, 몇 가지 매우 개인적인 성격 할 수있다 , 이번에는 휴대 전화 쪽에서 사람의 측면에 있어야하며 훈련을 위해 자신의 데이터를 통해 적절히 사용할 수 있어야합니다. 물론 이것은 또한 지연 시간이 짧은 요구 사항을 가지고 있습니다. 그러나이 의지 또한 통신 회사는, 그래서 우리는, 사실, 지금은 2020 년 우리가 3G / 5G 방향에 4G. 그러나 동시에쪽으로 향하고있다는 최대 소위 다음 아래 데이터에서, 지연은 여전히 무시할 수없는 수 있으며, 세 번째로 중요한 점은 신뢰성입니다. 이른바 지역 훈련이나 무언가가 무엇이든, 지역에서 많은 작업을하는 것이 매우 중요합니다. 정전이 발생했을 때 나는 정전에 대해 이야기하는 것이 아니라 인터넷상의 정전 또는 다른 이유로 이야기하고 있습니다. 이번에는 현지에서의 수요가 분명합니다.
호스트 (Tom Mitchell) :이 두 가지는 매우 아름다운 미래를 묘사합니다. 이제 질문을하고 싶습니다. 두 분은 미래의 모습을 그린 것입니다. 미래의 모습은 분산 된 컴퓨터 환경입니다. 이제 우리는 이미 구름 서버와 단말기 휴대 전화를 가지고, 미래의 그림은 두 가지의 조합이며, 또한 일부 USB는 전화 내부에 수신 될 수 있습니다, 로컬입니다 .5G가 구름 서비스와 아주 잘 될 수 있습니다.
한 가지 언급하고자하는 것은이 분야에서 많은 생각을 할 수 있다는 것입니다. 향후 통신의 전체 인프라를 이해한다면 두 가지 질문을하고 싶습니다. 어느 것이 가장 큰 것입니까? 다시 말해 이러한 목표를 달성하는 데있어 가장 큰 불확실성은 무엇입니까?이 질문을 이해할 수 있고 가장 큰 불확실성은 무엇입니까?
Li Weixing : 앞으로는 통신 네트워크를 포함하여 실제로 여기에 몇 가지 사실이 있다고 생각합니다. 컴퓨팅 성능은 기본적으로 Moslow가 더 작아지고 작아지고 더 높고 높은 컴퓨팅 성능을 나타냅니다.하지만 오늘 나에게 묻는다면, 우리는 모두에 있기 때문에 2G에서 3G, 3G에서 4G로 사실상 질문을합니다. 그래서 3G를 사용하는 이유는 무엇입니까? 4G를 사용해야하는 이유는 무엇입니까? 5G를 사용해야하는 이유는 무엇입니까? 마지막으로 말하자면, 킬러 응용 프로그램이나 킬러는 2G / 3G / 4G는 어땠습니까? 전에는 실제로 애플 이전에 존재했던 스마트 폰과 같았 습니다만, 어느 시점에서 갑자기 모든 사람들이 그것을 가질 수있게 된 것 같습니다. 오늘 나에게 묻는다면, 이것이 알려지지 않았을 수도 있습니다. 모든 것.
Yang Lin : 불확실성에 관해서는 좀 더 낙관적 인 사람입니다. 그래서 상상의 상상력이있는 사람들보다 더 빠를 것이라고 생각합니다. 최종 결과가 더 좋을 것입니다. 왜? 지난 주에 합류했습니다. 글로벌 소프트웨어 개발 컨퍼런스 인 젊은이들이 점프를하고 있습니다.이 작은 게임은 청년입니다. 우리 세대는 내가 일하는 사람이라고 부를 수는 없지만 일만 할 수 있다고 생각합니다. 가치 : 사람들은 놀이도 인생의 가장 큰 부분이라고 생각합니다. 내가 그들과 함께 갔을 때, 나는 그것들을 AI에 참여 시켰습니다. 인공 지능이었습니다. 우리는 이미 모바일 플랫폼을 가지고 있습니다. , 모바일 플랫폼에 AI 관련 단축키도 추가했습니다. 게임 방법 개발자가 뛰어 올라서 당신에게 이걸 추가 할 것입니다. 저는 이것이 NP Hard입니다 .NP Hard는 Bitcoin과 동일합니다. 해시 코드입니다. 왜 사람들이 비트 코 광산에 관여했는지 생각해 봅니다. 첫째, Bitcoin은 많은 힘을 필요로하므로 필요합니다. 전용 칩 인공 지능의 개발은 실제로 NP 어려운 문제이며, 학습과 훈련입니다. 그는이 적절한 것을 찾고 싶어합니다.
이 일을 누가, 모든 사람들이 아닌 하나의 큰 회사입니다. 그냥 큰 회사는 매우 구체적인 작업을 수행하기 위해하는 것입니다, 또한 매우 중요하다, 그러나 이것은 시간이 오래 걸립니다. 당신이 상상할 수있는, 스마트 자동차, 자동 조종 장치가, 확실하지, 그것은? 올 것이다 5 십년? 내가 모를 때 스마트 도시, 스마트 의료, 비전,이 일이 매우 큽니다. 내가 생각하는 모든 사람들이 작은 집 말했듯이 지능형 관광, 스마트 홈, 중국어 한방 의학을 배우고, 중국어 한방 의학이 무엇인지를 파악하고, 이러한 일들이 아주, 아주 쉬운 것을, 더 큰 회사가이 일을 개발주지하는 것입니다, 이것은 이익에 필요, 우리는 작은 게임에 참여하고 그들 모두, 그래서 나는 생각합니다. 재생해야이다 그는, 그래서 이것은 저 사람들이 알리바바, 텐센트 있습니다 말했다. 작은 AI 추가 이제 AI가 작은 응용 프로그램으로, 지금 애플릿, 응용 프로그램입니다 동안 그들은, 프로세스 측면에서 재생해야하는 저를 안심하고 샤오미 (Xiaomi),이 사람들은 그들에게 귀를 기울였습니다. 그들은 생태 연쇄를 만들어 모든 AI 응용 프로그램을 고등학생에게 보급하고 모든 사람들이 접근 할 수있게하며 문화가 없도록했습니다. 시켜야합니다.
중재자 (톰 미첼) : 거기에 우리가 직면하고있는 문제에 대한 기회는 동등하게 풍부, 당신이 대단히 감사합니다,하지만 우리는 내가 좀 더 인식하게 우리의 토론에 대해 이야기 시점이있다. 화려한, 그래서이 문제는 매우 흥미 롭다. 또한,이. 나는 우리 청취자 조각에에게 희망에 대한 지연 및 인터페이스뿐만 아니라 다른 많은 질문을 포함 할 것이다 개인 정보 보호의 숫자를 포함 할 수도 하드웨어의 구현과 관련하여 말할 수있다 우리 전문가들은 통찰력에 감사드립니다. 모두가 박수를 보냅니다, 감사합니다.