ミッチェルは、「AIチップの開発状況」についての質問に直面する、とヤンはAIを計算するために使用することができ、それらは、ハードウェアがUSB経由で接続することができます開発していると述べた。彼は私たちが今一緒にAI「遊び」に必要と考えており、その開発の先駆けとするよう、李Weixingは、携帯電話やAI技術の開発における他のモバイルプラットフォームは絶好の機会、大きな携帯電話のチップ生産、低コスト、高集積化を有していると考えています。
次のセッションでは、ヤン林は彼らが主張「AIと一緒に遊んで」繰り返すし続け、彼はAIのハードウェアを介し信じて、私たちは有用な製品のさまざまなを開発することができます。彼はIFLYTEK例と彼自身の協力を持っていました、これは、AIのハードウェアに音声認識を統合する方法を示しています。ヤン林は、学生からの退職者に、過去のAIの開発に参加することができ、と考えています。
李Weixingは、AIの使用シナリオは、モバイルプラットフォームの開発で、非常に豊富であり、携帯電話や車がAIのターミナルになるだろう、と述べた。ヤン林は今年の主流のモバイルプラットフォームは力0.1Tの共通のカウントを提供することができると付け加えました、それは、大規模なAIの計算のためには十分ではありません、そのため、携帯電話上のアプリケーション、クラウドに考慮されるべきである。しかし、中国全体の携帯電話事業アイドル時の電力が発電所の約800事業者が太光を神性、非常に大きいです。私たちの将来のことができますネットワークを通じて、これらの計算された力を利用します。
、ちょうど対話で、私たちは地元のコンピューティングおよび他の未来指向の方法と組み合わせた分散コンピューティング、クラウドコンピューティングに言及し、将来的には、最大の不確実性は何ですか？ミッチェルの質問
ヤンは、通信技術の発達は、これらの計算を可能にすることを言ったが、キラーアプリケーションの欠如は、おそらく最大の不確実性である。レヴィコアは、彼はAIのアイデアを果たし続けることを改めて表明し、彼は「ホップホップ」と考えて非常に小さいですゲームはAI開発の機会かもしれません。（中華人民共和国）
以下はラウンドテーブルのレコードです：
司会：ください李Weixing、ヤン林、トム・ミッチェル円卓フォーラム。
司会（トム・ミッチェル）：円卓会議は、我々は非常に重要なトピックを議論する必要がある、と我々はそれが私がヤン林に行くことは非常にうれしいです人工知能の性質を変更する方法を、チップ技術を含め、AIとハードウェアについて話しましょう。クアルコムである。まず、私はこの質問を、私たちはAIに残っていることは、ハードウェアの位相は比較的早い段階にとどまっている提供し、（GTOI）主任研究員とバークレー校の教授であり、他方は、Li Weixingです。私は2つをお願いしたいと思い、あなたは、今後数年間にAIをサポートするハードウェア動向をどのように見ていますか？
ヤン林：今、我々はすべての人工知能は今、産業ステージに研究開発から工業化の段階に入っていることを知っているいくつかの新しいプラットフォームが必要であるが、また、私は今、一般的に使用される、と言って主に来て、新しいアプローチを必要としています。このプラットフォームは現在、GoogleのTPUを含むNVIDIAのGPUです。現在、Apple、Qualcomm、またはHuaweiの携帯電話もあります。非常に小さな消費電力で、非常に小さなチップを携帯電話の外に作るために使用できるチップを開発しました。パフォーマンスは非常に良いです。私は今、誰もがそれを再生するために人工知能を使用することを願っています。ゲームになると、私たちは本当に工業化を達成することができます。プラットフォーム。以下、私は他の特定の質問に答えます。
李Weixing：私も実際には、使用することができ、いわゆる個々の製品に、人類の科学技術の進歩から、実際に答えるために、中国を使用する、あなたに実際に私が答えるつもりは非常に良い質問ですホスト、非常に多くの質問をお願いします。最終的には最終的に、我々は製品を使用することができ、いくつかの特別なICであることを学校内から道路は、研究室から、技術から、非常に重要なものです。
この道路は、我々は、モバイルプラットフォーム上に見つけることができます前に、この道路は、モバイル・コンピューティング・プラットフォームは、上記の非常に良い機会をもたらします。最も身近なモバイル・コンピューティング・プラットフォームのイラストは、単純なものから、携帯電話であり、実際に20年で、非常に重要です機能マシンにマシンもう少し複雑な機能、そして今、私たちは1台のスマートフォンを持っている。スマートフォンプロセスの前進速度は非常に高速です。そこに多くは技術的に解決しなければならないが、いくつかの機能、早いから音声は、カメラに、ビデオに、インターネットに。それぞれ異なるニーズ、技術者が自然にいくつかの課題をもたらすでしょう。このような大規模なプラットフォームの改善に非常に速いイテレーションを経て、すべての優れた技術を引き起こし、優れた生産プロセスモバイルプラットフォームで再生できます。これが最初の利点です。
第2の利点は、それが大きいため、私たちは規模の経済が速く到達し、重要なすべての人のコストを余裕が作ると呼ばれると言うことです。
第三に非常に重要なのは、モバイルプラットフォームの推論は、高度に統合された需要。なぜ？そんなに最初の携帯電話のような携帯電話は、そのように簡単に行うことができないので、あなたが持っている、それが小型化することです。小型化利点は、スタンバイ時間だけでなく、時間の使用も、電力消費が低減されることである。
一緒にこれらの3つの非常に重要な要因によって、使用方法からも声からのインターネットラジオに、改善し、そして今、私たちは皆のサーフィンの習慣を変更するためにAPPを使用して、彼らは消費習慣を変えました。 AIは、使用の別の非常に重要な種であり、それは興奮全体のCPU、GPU、DIC、またはAIのための特別設計されたハードウェアのニーズについてです。スケールの高度に統合され、経済を通じて、このようなものの急速な反復を育てそうクアルコムは、AIの分野では、このような行動、さらには他のさまざまな方法が重要な経済的推論をもたらすと考えています。
司会（トム・ミッチェル）：私は質問をして、なぜ我々は2がちょうど指摘していることを確認することができ非常に視野の非常に興味深いポイントをありがとう、あなたがそこにあると思いますか、AIさんの基盤となるハードウェアの面でいくつかの非常に大きな変化を言うだろう。今日、どのような新しいアプリケーションが今日できないのでしょうか？しかし、これらの新しいハードウェアのおかげで、将来的には出てくるかもしれません。
ヤン林：私はちょうど今一方、研究開発をについて話しました、とAIは、我々はスマートな車に従事するためにBaiduの中国を特定した、スマートテンセントは、医療に従事、アリは、スマートシティに従事し、IFLYTEKは言語翻訳に従事するが、これは国家的大規模なプロジェクトです。ただそれは、人工知能が一緒にプレイするために何を意味するのかを指摘している。私はあなたの例を与えることができ四つの領域に沿って、我々はすべての人工知能アプリケーションの作成に参加できること。ただ総会の司会を聞くも、言いましたGMICがグローバルインターネットから変更された、または将来のトレンドは機械インテリジェンスです。
スマートメディカルについては、皆さんのことを考えていますが、あなたはそれを鏡に入れて、毎朝、シンプルで安価な目で目を覚ますと、家族は、毎日あなたの状態が変わります。これはプライバシーの問題でも、アップロードする必要もありませんが、今日起きていないか、今日の高熱があるのか、それとも何ですか？ AIがすべてを生産していると言えば、それは実際にはすべてのものの目に等しいです。最初はセンサーに尋ねることなので、これは私が提起したスマートな医療問題であり、もちろん乳児や高齢者を含むその他の問題があります。後見人。
第二に、スマートな車では、スマートな運転とは別に、インテリジェントな交通手段の外で何ができるのでしょうか？車のキーで車が見つからない場合や、キーが紛失した場合の対処方法などです。パターン認識、顔認識、この一連のこと。誰かがあなたの車をロックしている、別の人はこれが私たちの家族です。もしそうでなければ、犯罪者をあなたの携帯電話に広め、車が盗まれたことを伝えます。これらのことはスマートな運転の範囲内ではありませんが、車にも関連しています。あなたによって開発されています。誰もあなたのために開発していません。
スマートな都市がありますスマートな都市は間違いなく非常に広い地域ですが、スマートな家について言及する必要がありますが、国内では掃除機もあると思います。充電後、自分の力を見つける。しかし、我々は目なしで今掃除機を知って、あなたは床を掃除助けるために雇われた盲目の老婆に相当する、効率が非常に高いではありません。あなたの家のカーペットや床することができ、あなたはインテリジェントに従事することができますあなたがスイープを見ることができる場所としてだけでなく、電気を節約し、汚れを掃除するように設計された機器は、。今、私たちが行うことができます。この事1500〜2000元スマートロックがある。煙警報、これらの事スマートホームが押し流さ私たちはすべてそれを行うことができます。これはスマート都市における最大のブレークスルーの1つです。
最後の例IFLYTEKに出て、そして今、私たちは、インターネット上の翻訳、または音声理解に従事している。Facebookは最近、将来的にこの問題を抱え、またそれが自分である、そうするためには、何人かの人々があるかもしれませんが、技術の抜け穴を利用たとえば、小さなUSBプラグインでは自分の音声認識を翻訳してトレーニングを受けることができます。そして、2つの音声認識であるため、これは、非常に単純である、特定のコールの認識はあなた自身のためであり、非特異的な認識と呼ばれ、不特定多数の人々に基づいて世界中の人々を特定するのが困難であることです。非常に、非常に大きいです。確かに、これを行うことができない小さなチップである。しかし、あなたの家族のために、私は北京のアクセント、北京でBeijingersトレーニング、上海の上海の人々の訓練をしています。この場合、問題は非常に単純な認識がありますしかし、プライバシー問題は存在しません。
ホーム私たちの高校生、大学生である一方で、私たちの日常生活の引退知識人は、人工的な開発することができ、したがって、これらの事はちょうどそれは私たちが次の業界で行う方法です、トム話しました、私は1本の手、政府の研究プロジェクトに考えますインテリジェントなハードウェア
李Weixing：この質問は意味のある質問、教授ヤンはちょうど、さらにあなたの家に少しに、手前側から、すべての私のすべてを使用するさまざまな方法についてかかわらず、市にスマートホーム、全体の大面積を、話をされますそれはトムによってちょうど言及されました。たとえば、感染症を治療しているかどうか、医療は、それを使用するさまざまな方法です。
私は、私たちの周り例えば、携帯電話、実際にはそう多くは、今があることを、十分に別の角度からこの問題を議論、技術上の車、時間の経過とともに、20または30年前にPHDの学生と一定の教授を有することができます紙で作られた非常に困難PHD・コンピューティング・プラットフォーム。なぜ今、すべてのそれの突然のこれらのものの一般化の？コンピューティング・プラットフォームは、能力を持って実際には、ので。私は私が最初の仕事にハイパスを与えると仮定した音声を統合する方法でありますデジタル化、前その後、ので、我々は、20または30年前、次に見つけ、それを圧縮する2G確かに、論文をベンダーと呼ばれる別の音声圧縮技術の多様性を発見しました。これらの概念では、ないとき市場が突然あなたが実際にジャンプを使うだろうと思ったことはありませんでしょう効果的な、低コスト、高効率のコンピューティングプラットフォームを提供したら、良いアイデアの多くは、コンピューティング・プラットフォームを実現しました。しかし、この方向で、今ターンすることはできません出て来なさい。
いくつかの岳インテルの発明前に、インテルは絶対に私たちは、このプラットフォームが利用可能になる達することができるまで、Facebookは。その設計要件であるとは思いませんでした発明を決めたとき、私は、多くの場合、非常に自然があり、私の周りに私の同僚が言う伝えますクアルコムはと考えている次第でこの事が異なる種々の用途をAI意志個人や仕事の状況かどうかを彼によるとスマートな人々は、非常に豊富でなければなりません。私たちは、いわゆる方法と信じている理由は、ハードウェアやソフトウェア、およびより多くのかどうか、ですそれが重要なフレームワークは、業界は、さらに業界全体を使用します。この時間は誰もが自然にタッチの外に使用されますキャッチしなければならないが、それを行うための機会を持つように、非常に便利な統合的に出てくるし、それを提供することですクアルコムは、動きは、使用のあなたの方法に従わなければならない、この時間推論とトレーニング以上のいわゆるクラウドは、コンピュータに、エッジ側に、それは、この場所の携帯電話側で、でも車はバランスになります考えています。個人的に、私もを楽しみにして私たちの生活をより便利にする意味があり、ヒューリスティックな使い方も業界に導入されます。ありがとうございます。
ヤン林：私は、ちょうど、私は非常に彼がこの言ったことに同意すると言った、これは一緒に再生する方法で、我々は今、誰もが携帯電話を持っているいくつかの李博士を追加私に言うために携帯電話を使用して一緒に再生する方法をアップ遊ぶために電話を使用することですか。？ 、ちょうどAIが力と考えられているとしましょう。演算子力過去10年間前に携帯電話のチップアプリケーションに固有の集積回路。なぜですか？コミュニケーション力を必要とする非常に大きいと考えられている。しかし、10年前に私達は普遍的な力を数える変更されている、つまり、アーム、または他の汎用チップ。あなたは私たちのそれぞれの手にそれを強制把握汎用チップ数で、普遍的な力の数がありが、このカウントは、私の推定では、どのくらいの力で、今年新しく追加されましたモデルは、0.1Tは、この平均値は、その第二のカウントあたり11の力に10で、この乗算、加算と最も簡単な、人工知能ものですん。私たちは、この力は素晴らしいとみなされることを知っているが、人工的なことができますオペレータは、高等教育の問題であり、どのように大学生、ハイ、私は最近、この問題で他の人と議論している。李博士は、クラウド、モバイル端末使用中の数を言った理由です。インテリジェントな力である必要があり、これよりもはるかに大きくなります私たちは訓練に参加していることを、彼らと一緒に生まれ、参加する方法を、私はそれが3年連続で中国のスーパーコンピュータのリーダーである、あなたに1つを与えるでしょう。私たちの神の太湖、毎秒11億回。アイデアは何ですか？すべてに10 ^ 17秒。神の太100万件の携帯電話事業者、かなりの力の同等に等しい。しかし、中国の携帯800人の9000万万人のユーザーを持っているので、私たちは、太湖の8億神舟9000台と同等のものを持っています演算子力。それが外側にある私たちが持っている宝物を、充電誰と電気の問題がない、私たちは寝る時間がないとき、少なくとも半分の時間では、シニア専門家を移動するために、後で使用することができます私に言いました、統計的に一人につき、一日3時間。時間アイドルの8分の1、8分の7を使用して。私たちはそれぞれの手、そして私は今、統計、中国の携帯電話の全体のかなりの手でそれらを用いないとアイドル中国太湖のオペレータの力では8万台がある。これは私たちの遊びAIの将来のために最も重要なプラットフォームの一つであり、私は今最初のハイパスとして、今、私たちのために、この食物連鎖を注文します携帯電話共通のプラットフォームとして、当社の専用アクセラレータの外に、着陸プラットフォームは、私たちは今も、我々はすべてのリソースが利用されている。いかなるプライバシーの問題を置くことはできませんブロック。ブロック・チェーン・テクノロジーと呼ばれる最もファッショナブルなチェーン技術のいずれかを使用しています単にデータを収集するために、人々のアプリケーションに従事されても、単にトレーニングの専門家の外の人々が、日中、あなたがアプリケーションを開発するための夜に、企業はハイエンドGPUやサーバーを持っていますが、自分の携帯電話ではありません。したがって、この迅速、私は、2〜3年以内に、AIの人気が普及すると信じています。
李Weixing：教授・ヤングは、私は、およそ86億見積もりの世界の携帯電話販売、実際には、今後5年間で、ちょうど2017年から2021年まで、今述べた数字を追加したり、明らかにこのような大規模な数を教えてくれました。..言及された規模の経済と反復全体の速度は、多くの技術を前進させます。
第二の点は、私は話の深さの再する必要があります。上記の雲、いわゆるトレーニングや推論は、誰もがちょうど訓練は、実際には、クアルコムはそうは思わないでください上の端末で同じようだと思います。クアルコムは、端末側で信じても、研修や推論が必要と関係しています個人情報が多いため、実際には、今述べたやんちゃな生徒は、いくつかの重要な名前が削除ので、プライバシーは、非常に重要な問題である、大きな問題は、インターネットではありません渡すことが、物事のいくつかの非常に個人的な性質人々の側にする必要があり、この時は、携帯電話のあなたの側にも、独自のトレーニング教材を通してそれを行うには、適切に使用するためにそれを置くことができるようにすることができます。もちろん、低遅延のための、いわゆる需要がある、クアルコムので、だけでなく、通信会社に、私たちは、実際には、今、2020年に私たちは、5G方向に3G / 4Gに向かって。しかし同時に、アップいわゆる、その後、下りデータから、遅延は依然として無視できない場合があり、この意志されています3つ目の非常に重要な点は信頼性です。停電が発生した場合、私は停電については言及していませんが、インターネット上の停電などの理由で現地での需要は明らかです。
ホスト（Tom Mitchell）：2つは非常に美しい未来を描いていますが、今私は質問したいと思います。あなたの2人は未来の絵を描いたばかりです。このような未来の絵は分散したコンピュータ環境です。すでにクラウドサーバーと端末の携帯電話を持っている、将来の画像は、2つの組み合わせであり、いくつかのUSBは、電話内で受信されるかもしれない、ローカルです。5Gが雲の上にサービスで非常に良いことができます。
私が言いたいことは、この分野で多くの考えがあるかもしれないということです。将来のコミュニケーションのインフラストラクチャ全体を理解すれば、2つの質問をしたいと思います。言い換えれば、このような目標を達成する上で最大の不確実性は何ですか？この問題を理解でき、最大の不確実性は何ですか？このような目標を達成するには？
Li Weixing：実際には通信ネットワークを含め、実際にはいくつかのものがあると思いますが、コンピューティングパワーは基本的にMoslowがますます小さくなり、より高いコンピューティングパワーを表しています。 2Gから3G、3Gから4Gへの質問は実際には3Gを使用する理由、なぜ4Gを使用するのか、なぜ5Gを使用するのか、最後には2G / 3G / 4Gはどうなったのですか？Appleの前に実際に存在していたスマートフォンと同じですが、ある時点で誰もがそれを持つことができたように見えます。すべて。
ヤンは：不確実性といえば、私は、人は比較的楽観的であるので、私は私の最後の週が参加し、なぜ私たちが今AIの人気を想像するよりも速くかもしれないが、最終結果は良くなると思いますよ。？グローバルなソフトウェア開発会議、すべての若い人たちは、私たちの世代の若い人たちは私に属しているということですが、仕事中毒と呼ばれるが、常に唯一の仕事ができることを感じることができない、このゲームをジャンプジャンプを座っています値。人々はまた、私は彼らとそれを議論した後、一部ダウンでの生活の最大を果たしていると考えている、それは彼らがAIに参加できるように、AIがであるかある。まず、我々はモバイルプラットフォームを持っていることまた、私は。私はあなたが行く一緒にこの事を置くつもりです、ホップホップの開発者が言う？再生する方法。AI特別なことアクセラレータに彼が関わった理由を、私は彼に言ったこの事をモバイルプラットフォームを追加し、なぜ関心があります？私は、私は、これはNPハードであることを特徴とする。ビットコインとNPハードで、同じハッシュコードである。ビットコイン採掘に関わるすべての人は？まず、ビット数のコインが力の多くを必要とするので、それが必要な理由私が疑問に思いますASIC。人工知能の開発は、実際にはNPハード問題で学習と訓練されています。彼は、適切な何かを見つけるでしょう。
誰もが大企業ではなく全員のためにそれをすることです大企業は非常に具体的ですが、それはまた非常に重要ですが、これは長い時間がかかりますあなたはスマートな車、オートパイロット、スマートシティ、スマートな医療、このビジョンは非常に大きく、いつ来るのですか？5年、10年？私はわかりませんが、私は確信していません誰も、私は個人的に、あなたは中国薬を学び、中国の薬草が何であるかを特定します。これらは非常に便利であり、あなたのためにこれを開発する大企業はありません。これはあなたがプレイする必要がある興味です。 AIアプリケーションと同じプロセスでプレイしなければならないことを保証しています。今はアプレット、アプレット、そして今は小さなAIです。私が話している人々はAlibaba、Tencent、 Xiaomi、これらの人々はすべて聞いた。生態学的鎖を作り、すべてのAIアプリケーションを高校生に広め、誰にでもアクセスできるようにし、文化を持たない。再生するには。
ホスト（Tom Mitchell）：ありがとう、ありがとうございましたが、私たちはその時点に達しました。ここで私は、私たちの議論が、私たちが豊かな同じ問題に直面する機会があるという事実をより深く認識したと言います。カラフルなので、このトピックは非常に面白いです。ハードウェアの実装にはプライバシー保護が必要な場合もありますが、遅れやインターフェースなど多くの問題もあります。私たちの専門家は洞察に感謝しています。