Siguiendo Google, Apple, después de que Amazon independientemente diseño y la fabricación de chips de IA, recientemente Facebook también decidió unirse a la investigación y el desarrollo campamento chip de IA independiente, además de BAT en Alibaba y agua Baidu AI fabricación de chips también se ha intentado. Gigantes dijo que la investigación y desarrollo independiente además de bajar costes externos, de acuerdo con sus propios chips de productos personalizados, pueden adaptarse mejor y melodía.
El brote de 'núcleo autoproducido' ha traído amenazas a los fabricantes de chips como Intel, Qualcomm y Broadcom. Al mismo tiempo, los fabricantes de chips están enfrentando presiones tales como un crecimiento más lento y costos crecientes. Bajo presión, algunos fabricantes de chips intentaron aprobar Fusiones y adquisiciones, al mismo tiempo que reducen la tecnología, reducen los costos de fabricación y desarrollo. Otras compañías como Nvidia e Intel han transferido la mayor parte de su experiencia en fabricación de chips a AI e industrias emergentes. Se están preparando para ganar dinero sirviendo a gigantes de la tecnología.
Brote de astillas de IA de producción propia
A medida que la tecnología de IA continúa avanzando hacia la realidad, los chips de IA se han convertido en el foco de la competencia en la industria de los chips.
La semana pasada, noticias Bloomberg que Facebook es la contratación de un gerente de proyecto responsable de la acumulación de chip AI, para reducir la dependencia de Qualcomm, Intel y otros gigantes de la viruta. Pero para negocio de chips de AI tiene un antojo no sólo Facebook, Google, Apple y Amazon también está entre ellos.
Ya en 2006, Google consideró construir un circuito integrado específico para aplicaciones (ASIC) para redes neuronales. Hasta 2016, el procesador de aprendizaje de máquina TPU de Google tenía una ventaja de 7 años sobre sus pares, incluyendo una mayor latitud, y podría usarse aún más. Modelos de aprendizaje automático complejos y potentes, etc., para permitir a los usuarios obtener resultados más inteligentes de forma más rápida.
Apple también comenzó a planear establecer un equipo de ingenieros para diseñar independientemente chips para iPhone y iPad hace 10 años. El año pasado, el iPhoneX de Apple y otros tres teléfonos presentados en la conferencia de otoño adoptaron el chip AI independiente, el chip biónico A11. Reemplazó el proveedor de chips Imagination Technologies, utilizando el propio diseño de Apple del chip, la velocidad de procesamiento de gráficos en comparación con la generación anterior hasta en un 30%.
En el lado de Amazon, según un informe de la agencia de investigación The Information en febrero de este año, la empresa comenzó a diseñar y fabricar chips AI. Los chips AI dedicados también pueden ayudar a sus productos inteligentes a reducir la dependencia del servidor remoto global, permitiendo altavoces inteligentes Echo y puertas de control. La conexión de electrodomésticos como cerraduras y cámaras de seguridad es más segura y confiable.
El análisis del mercado, la inteligencia artificial en la época, debido al chip de propósito general y no está bien adaptado a los algoritmos de aprendizaje profundidad deseada, y la baja eficiencia, alto consumo de energía, altos costos, y finalmente dio a luz a la gigante de la tecnología hechas las baterías han probado el agua. viruta de personalizar para satisfacer las necesidades de software de inteligencia artificial, la industria se ha convertido en una tendencia.
En el plano interno, gigantes de la tecnología BAT también han participado en el negocio de chips de IA, que el día 20, Alibaba adquirió en propiedad absoluta de microchip interno fabricante de tránsito Anteriormente, Ali también ha invertido en el Cámbrico, Barefoot Redes, en el fondo Kam, osos puede ( Kneron), Ao Jie Tecnología (ASR) y otras empresas de primera línea en los últimos años, Baidu en la profundidad de campo de estudio ha sido también un progreso considerable, que el año pasado lanzó el chip de computación en la nube AI Baidu, llamado el XPU.
De acuerdo con el Instituto para la Industria prospectivos muestran que en el año 2013 Año - 2017 CAGR industria china de CI del 21%, aproximadamente 5 veces la tasa de crecimiento global es aproximadamente el mismo período, la industria de los chips, representada por la industria de alta tecnología, tienen un fuerte impulso de desarrollo . mercado internacional, se espera según la investigación de la industria de liberación prospectiva de la "inteligencia artificial mercado de la industria de chips a futuro la planificación estratégica y el informe de análisis de inversiones" para 2023, AI mercado global de chips alcanzará, tasa de crecimiento $ 10.8 billón 53,6% anual compuesto .
El fabricante del chip es atacado por el enemigo
Morgan Stanley y otras instituciones a finales del año pasado predijo que los precios de chips alcanzaron su punto máximo o pronto, junto con los gigantes de la tecnología para poner a prueba las baterías de agua hecho, los fabricantes de chips fue golpeado. En respuesta al impacto de la carretera para mantener unidas a las fusiones de la industria de chips calidez y adquisiciones que ha estado ocurriendo relativamente Por un largo tiempo
Para ampliar el territorio de negocio para mejorar la competitividad, reducir la fabricación y los costes de desarrollo en el año 2015, la adquisición de Avago $ 37 mil millones de dólares Broadcom; la misma que la ampliación de la categoría de chip, ampliar su ámbito de negocio, Qualcomm anunció en 2016 a $ 47 mil millones adquisición de NXP; 2017, Broadcom también propuso un compañero de adquisición de Qualcomm $ 103 mil millones para competir contra riesgo de la industria era de 5G.
Asociación Internacional de la Industria de Semiconductores espera que los próximos diez años, la industria de semiconductores entrará en la integración horizontal de fase integración vertical aguas arriba y aguas abajo, los fabricantes de chips fuerza total está creciendo, concentración de la industria es cada vez mayor, la estructura de oligopolio se reforzará aún más.
Además, en algunos fabricantes de chips bajo ataque, tratando de buscar las ventajas de escala mientras que las fusiones y adquisiciones, sino también la transformación por delante de los fabricantes de chips, para convertirse en beneficiarios era de AI de empresas de chips Intel y Nvidia, como será mayor parte de su experiencia en la fabricación transferido a IA y áreas emergentes, a través del servicio de gigantes tecnológicos para obtener ganancias. Entre ellos, Intel anunció el año pasado, está trabajando con compañías como Facebook para desarrollar un chip AI llamado 'procesador de red neuronal Nervana'.
Vale la pena señalar que Google, Facebook y otros propuso la construcción de su propio plan de chip es todavía en su infancia. De hecho, Google y NVIDIA todavía ser socios, y en (procesador gráfico) GPU de Nvidia de TPU en la plataforma en la nube Google Aún compatible. Y Alibaba también afirmó que después del lanzamiento de Ali NPU (procesador de red neuronal integrado), la GPU de NVIDIA aún se ejecutará en la plataforma de computación en la nube.