Após o Google, a Apple e a própria Amazon projetar e fabricar chips de inteligência artificial, o Facebook decidiu recentemente se unir ao campo de pesquisa independente e desenvolvimento de chips de AI, além disso, a Alibaba e a Baidu também testaram a fabricação de chips de água. Além do custo, de acordo com os chips customizados pelos seus produtos, eles podem ser melhor adaptados e ajustados.
'Núcleo de Produção' do surto, a fabricante de chips Intel, Qualcomm e Broadcom, etc. representa uma ameaça, mas os fabricantes de chips também estão enfrentando uma desaceleração e aumento dos custos e outras pressões. Sob o peso dos fabricantes de chips tentando fusões e aquisições, enquanto os ganhos em novas tecnologias para reduzir os custos de fabricação e desenvolvimento; caso contrário, Nvidia e Intel e outras empresas chip maior parte de sua experiência em fabricação e transferência de tecnologia para o campo emergente da AI, pronto para ganhar dinheiro, servindo como gigantes da tecnologia.
Surto de chip de AI auto-produzido
Com a tecnologia AI continua em realidade, AI indústria de chips de chips tornou-se o foco da competição.
Na semana passada, a Bloomberg informou que o Facebook está recrutando gerentes de projeto responsáveis pela criação de chips de inteligência artificial para reduzir a dependência de gigantes como a Qualcomm e a Intel, mas não apenas Facebook, Google e Apple. A Amazon também está entre eles.
Já em 2006, o Google considerou a criação de um circuito integrado específico para aplicativos (ASIC) para redes neurais, até 2016, o Google lançou um processador de aprendizado de máquina TPU que tem uma vantagem de 7 anos sobre seus pares, incluindo latitude mais alta. Modelos complexos e poderosos de aprendizado de máquina, etc., para permitir que os usuários obtenham resultados mais inteligentes com mais rapidez.
A Apple também começou a planejar a criação de uma equipe de engenheiros para projetar chips para o iPhone e iPad 10 anos atrás.No ano passado, o iPhone X da Apple e outros três telefones celulares introduziram o chip AI, o chip biônico A11. Substituiu o fornecedor de chips Imagination Technologies, usando o próprio design da Apple do chip, velocidade de processamento gráfico em comparação com a geração anterior de até 30%.
Amazon respeito, de acordo com a empresa de pesquisa The Informação 2 de fevereiro deste relatório ano, a empresa começou a projetar e fabricar chips AI chip de AI dedicado também podem ajudar os seus produtos para o lar inteligentes para reduzir a dependência do servidor remoto no geral, os alto-falantes inteligentes gostam de (ECHO) e porta de controle A conexão de eletrodomésticos, como fechaduras e câmeras de segurança, é mais segura e confiável.
análise de mercado, inteligência artificial para a época, devido ao chip de uso geral e não bem adaptado para os algoritmos de aprendizagem profundidade desejada, e baixa eficiência, alto consumo de energia, custos elevados, e, finalmente, deu à luz o gigante da tecnologia feitos baterias testaram a água. Chip para personalizar para atender às necessidades de software AI, a indústria tornou-se uma tendência.
Internamente, os gigantes da tecnologia BAT também envolvido no negócio de chips AI, que no dia 20, Alibaba adquiridos totalmente detida trânsito fabricante doméstica micro-chip Anteriormente, Ali também investiu no Cambriano, Descalço Networks, profunda Kam, os ursos podem ( Kneron), ao Jie Tecnologia (ASR) e de outras empresas de chips ao longo dos últimos anos, o Baidu na profundidade de campo de estudo também tem sido um progresso considerável, que no ano passado lançou o chip de computação em nuvem AI Baidu, chamado de XPU.
De acordo com o Instituto de dados Indústria prospectivos mostram que, em 2013 Ano - 2017 CAGR indústria da China IC de 21%, cerca de 5 vezes a taxa de crescimento global é sobre o mesmo período, a indústria de chips, representado pela indústria de alta tecnologia, têm uma forte dinâmica de desenvolvimento . mercado internacional, de acordo com pesquisa da indústria liberação potencial de "inteligência artificial do mercado da indústria de chips para o futuro planejamento estratégico e relatório de análise de investimento" é esperado para 2023, AI mercado global chip vai chegar a US $ 10,8 bilhões, 53,6% a taxa de crescimento anual composta .
Os fabricantes de chips foi atingido
Morgan Stanley e outras instituições no final do ano passado, previa que os preços de chips atingiu ou em breve, juntamente com os gigantes da tecnologia para testar as baterias de água feita, os fabricantes de chips foi atingido. Em resposta ao impacto da estrada para manter juntos para Chip calor fusões e aquisições da indústria vem acontecendo relativamente Por muito tempo.
Para expandir o território de negócios para melhorar a competitividade, reduzir os custos de fabricação e desenvolvimento em 2015, $ 37 bilhões aquisição da Broadcom da Avago, o mesmo que a expansão da categoria de chips, expandir seu escopo de negócios, a Qualcomm anunciou em 2016 a aquisição da NXP $ 47 bilhões; 2017, Broadcom também propôs a aquisição de companheiro Qualcomm $ 103 bilhões para competir contra risco da indústria 5G era.
Associação Internacional Semiconductor Industry espera dos próximos dez anos, a indústria de semicondutores entrará na integração horizontal da fase de integração vertical a montante e a jusante, os fabricantes de chips resistência global é crescente, a concentração da indústria está a aumentar, a estrutura oligopólio será reforçada.
Além disso, em alguns fabricantes de chips sob ataque, tentando buscar vantagens de escala, enquanto as fusões e aquisições, mas também a transformação à frente do fabricante de chips, para se tornar beneficiários AI era de fabricantes de chips Intel e Nvidia, como vai a maioria de sua experiência em fabricação transferido para AI e áreas emergentes, para o lucro, servindo como gigantes da tecnologia. Entre eles, a Intel havia anunciado no ano passado, está trabalhando com outras empresas para desenvolver Facebook chamado 'Nervana processador de rede neural' do chip de AI.
Vale a pena notar que o Google, o Facebook e outros planos para construir chips independentes ainda estão em sua infância.Na verdade, o Google e a Nvidia ainda são parceiros.GPSs e TPUs da Nvidia estão na plataforma de nuvem do Google. Ainda compatível e Alibaba também afirmou que após o lançamento do Ali NPU (processador de rede neural embutida), a GPU NVIDIA ainda estará rodando na plataforma de computação em nuvem.