A seguito di Google, Apple, dopo Amazon in modo indipendente la progettazione e produzione di chip AI, di recente Facebook ha deciso di unirsi alla ricerca e allo sviluppo del campo di chip indipendente AI, oltre alle BAT in Alibaba e Baidu acqua AI produzione di chip è stato anche provato. Giants ha detto che la ricerca indipendente e lo sviluppo, oltre ad abbassare i costi esterni, secondo le proprie chip prodotti personalizzati, in grado di adattarsi meglio e sintonizzarsi.
'Nucleo di produzione' del focolaio, il produttore di chip Intel, Qualcomm e Broadcom, ecc costituisce una minaccia, ma i produttori di chip sono anche di fronte a un rallentamento e l'aumento dei costi e altre pressioni. Sotto il peso dei produttori di chip cercando fusioni e acquisizioni, mentre gli utili in nuove tecnologie per ridurre i costi di produzione e sviluppo, altrimenti Nvidia e Intel e altre società di chip sarà la maggior parte della propria esperienza e tecnologia di produzione trasferimento al settore emergente della IA, pronto a fare soldi servendo come giganti della tecnologia.
produzione di chip AI focolaio
Con la tecnologia AI continua in realtà, AI industria dei chip di chip è diventato il fulcro della concorrenza.
La scorsa settimana, Bloomberg ha detto che Facebook sta reclutando project manager responsabili della creazione di chip di intelligenza artificiale per ridurre la dipendenza da giganti di chip come Qualcomm e Intel, ma c'è una brama per i chip di intelligenza artificiale non solo per Facebook, Google e Apple. Anche Amazon è tra questi.
Già nel 2006, Google ha preso in considerazione la creazione di un circuito integrato specifico per le applicazioni (ASIC) per reti neurali: fino al 2016, Google ha lanciato un processore di apprendimento automatico TPU che ha un vantaggio di 7 anni sui suoi pari, inclusa una maggiore latitudine e può essere utilizzato di più. Modelli complessi e potenti di apprendimento automatico, ecc., Per consentire agli utenti di ottenere risultati più intelligenti più rapidamente.
Apple prevede anche di istituire 10 anni fa per avviare un team di ingegneri per il chip iPhone e iPad progettato in modo indipendente l'anno scorso, Apple ha introdotto nella conferenza autunnale iPhoneX altri tre telefoni usando il disegno di auto-sviluppo del chip AI --A11 bionico chip. sostituire il chip vendor Imagination Technologies, passare alla propria progettazione di chip di Apple, la velocità di elaborazione grafica rispetto alla precedente generazione del più alto sollevamento oltre il 30%.
Amazon proposito, secondo la società di ricerca The Informazione 2 febbraio di rapporto di quest'anno, l'azienda ha iniziato a progettare e produrre chip di AI circuito integrato AI dedicato può anche aiutare i loro prodotti di casa intelligente per ridurre la dipendenza dal server remoto globale, gli altoparlanti intelligenti amano (Echo) e porta di controllo serrature e telecamere di sicurezza, elettrodomestici connessione più sicura.
analisi di mercato, intelligenza artificiale nell'era, dovuta al chip generico e non ben adattati alle algoritmi di apprendimento profondità desiderata, e bassa efficienza, elevato consumo di potenza, costi elevati, e infine dato vita alla tecnologia gigante batterie prodotte hanno testato l'acqua. Chip personalizzare per soddisfare le esigenze del software aI, l'industria è diventata una tendenza.
Sul fronte interno, giganti della tecnologia BAT hanno coinvolto anche in AI business dei chip, che il 20, Alibaba ha acquisito interamente di proprietà nazionale di micro-produttore di chip di transito In precedenza, Ali ha anche investito nel Cambriano, Scalzo Networks, profondo Kam, orsi può ( Kneron), Ao Jie Technology (ASR) e di altre società di chip nel corso degli ultimi anni, Baidu in profondità di campo di studio è stata anche notevoli progressi, che lo scorso anno ha pubblicato il chip cloud computing aI Baidu, chiamato XPU.
Secondo il futuro istituto di ricerca industriale, il tasso di crescita annuo composto dell'industria IC cinese dal 2013 al 2017 è pari al 21%, che corrisponde a circa 5 volte il tasso di crescita globale nello stesso periodo: l'industria high-tech rappresentata dall'industria dei chip ha un forte impulso allo sviluppo. Nel mercato internazionale, secondo l'Analogue Market Market Preview e Investment Strategic Planning Analysis Report emessi da Forward-looking Industry Research, si prevede che entro il 2023 il mercato globale dei chip di intelligenza artificiale raggiungerà $ 10,8 miliardi, con un tasso di crescita annuale composto del 53,6%. .
Il produttore di chip viene attaccato dal nemico
Morgan Stanley e altre istituzioni alla fine dell'anno scorso ha previsto che i prezzi dei chip ha raggiunto o saranno presto, insieme con i giganti della tecnologia per testare le batterie ad acqua fatta, i produttori di chip è stato colpito. In risposta all'impatto della strada per tenere insieme per chip di calore fusioni e acquisizioni del settore è in corso relativamente per lungo tempo.
Per espandere il territorio di business per migliorare la competitività, ridurre i costi di produzione e di sviluppo nel 2015, $ 37 miliardi l'acquisizione di Avago di Broadcom, lo stesso come l'espansione della categoria di chip, espandere il proprio campo d'attività, Qualcomm ha annunciato nel 2016 a $ 47 miliardi l'acquisizione di NXP; 2017, Broadcom ha inoltre proposto un'acquisizione $ 103 miliardi di dollari di compagni di Qualcomm per competere contro i rischi del settore 5G epoca.
Internazionale Semiconductor Industry Association aspetta che i prossimi dieci anni, l'industria dei semiconduttori entrerà l'integrazione orizzontale della fase di integrazione verticale a monte ea valle, i produttori di chip forza complessiva cresce, concentrazione del settore è in aumento, struttura oligopolio sarà ulteriormente rafforzata.
Inoltre, in alcuni produttori di chip sotto attacco, cercando di cercare vantaggi di scala mentre le fusioni e acquisizioni, ma anche la trasformazione in vista del produttore di chip, per diventare beneficiari AI epoca di Intel e Nvidia società di chip, come sarà la maggior parte della sua esperienza di produzione trasferiti a aI e aree emergenti, di trarre profitto da servire come giganti della tecnologia. Tra questi, Intel aveva annunciato lo scorso anno, sta lavorando con altre aziende per sviluppare Facebook chiamato 'Nervana processore di rete neurale' di chip di aI.
Vale la pena notare che Google, Facebook e altri piani per creare chip autonomi sono ancora nella fase iniziale, infatti Google e Nvidia sono ancora partner: le GPU e i TPU di Nvidia si trovano sulla piattaforma cloud di Google. Ancora compatibile e Alibaba ha anche dichiarato che, dopo il lancio di Ali NPU (processore di rete neurale embedded), la GPU Nvidia continuerà a funzionare sulla piattaforma di cloud computing.