Im Anschluss Google, Apple, nach Amazon unabhängig AI-Chip entwerfen und herzustellen, die vor kurzem auch Facebook den unabhängigen Forschung und Entwicklung Lager AI-Chip zusätzlich in Alibaba und Baidu Wasser AI Chip-Herstellung zu BAT, beizutreten entschieden hat auch versucht worden. Giants sagte, dass unabhängige Forschung und Entwicklung zusätzlich zur Senkung extern Kosten, entsprechend ihre eigenen Produkte Custom-Chips können besser anpassen und optimieren.
Der Ausbruch des "selbst produzierten Kerns" hat Chiphersteller wie Intel, Qualcomm und Broadcom bedroht. Gleichzeitig sehen sich die Chip-Hersteller mit einem langsameren Wachstum und steigenden Kosten konfrontiert. Unter Druck versuchten einige Chip-Hersteller zu bestehen Fusionen und Übernahmen senken zwar die Kosten für neue Technologien, senken aber die Fertigungs- und Entwicklungskosten, andere Unternehmen wie Nvidia und Intel haben den größten Teil ihrer Expertise in der Chipherstellung an die KI und die aufstrebenden Branchen weitergegeben und bereiten sich darauf vor, durch Technologie-Giganten Geld zu verdienen.
Selbst produzierter AI-Chip-Ausbruch
Da die KI-Technologie immer mehr in die Realität umgesetzt wird, haben sich AI-Chips im Wettbewerb der Chipindustrie durchgesetzt.
Letzte Woche sagte Bloomberg, dass Facebook Projektmanager rekrutiert, die für die Schaffung von AI-Chips verantwortlich sind, um die Abhängigkeit von Chipgiganten wie Qualcomm und Intel zu reduzieren, aber es gibt ein Verlangen nach AI-Chips nicht nur Facebook, Google und Apple. Amazon ist auch unter ihnen.
Bereits 2006 hat Google den Aufbau eines anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreises (ASIC) für neuronale Netze in Betracht gezogen: Bis 2016 brachte Google einen TPU für maschinelles Lernen auf den Markt, der einen Vorsprung von sieben Jahren gegenüber seinen Konkurrenten hat und einen größeren Spielraum bietet. Komplexe und leistungsstarke Modelle zum maschinellen Lernen usw., damit Benutzer schneller bessere Ergebnisse erzielen können.
Apple plant auch vor 10 Jahren gegründet, um ein Team von Ingenieuren für das iPhone und iPad unabhängig entworfen Chip im vergangenen Jahr zu starten, hat Apple im Herbst Konferenz iPhoneX andere drei Telefone selbst entwickelte Design des AI-Chips --A11 bionischer Chip. ersetzen Sie die Chip-Anbieter Imagination Technologies, wechseln Sie zu Apples eigenen Chip-Design, Geschwindigkeit Grafikverarbeitung im Vergleich zur vorherigen Generation der höchsten Hebe mehr als 30%.
Amazon Hinsicht nach Marktforschungsunternehmen The Information 2. Februar dieses Jahr Bericht hat das Unternehmen begonnen, AI-Chip dedizierten AI-Chip zu entwerfen und herzustellen kann auch ihre Smart-Home-Produkte helfen, die Abhängigkeit von dem gesamten Remote-Server zu reduzieren, die intelligenten Lautsprecher gerne (Echo) und Steuergate Schlösser und Sicherheitskameras, Haushaltsgeräte Anschluss sicherer.
Marktanalyse, künstliche Intelligenz in die Ära, aufgrund der Mehrzweck Chip und nicht gut geeignet, um die gewünschte Tiefe Lernalgorithmen und eine geringe Effizienz, hohe Stromverbrauch, hohe Kosten und gab schließlich die Geburtsstunde der Technologie Riese machte Batterien das Wasser getestet haben. Chip anpassen gerecht zu werden hat die Bedürfnisse der KI-Software, die Industrie ein Trend geworden.
Im Inland haben Riesen BAT-Technologie auch in AI-Chip-Geschäft beteiligt, die am 20., Alibaba erworben hundertprozentigen inländischen Mikro-Chip-Hersteller Transit Zuvor Ali auch im Kambrium, Barfuß Networks, tief Kommt investiert hat, kann Bär ( Kneron), Ao Jie Technologie (ASR) und andere Chip-Unternehmen in den letzten Jahren, Baidu in der Tiefe des Bereichs der Studie wurden auch erhebliche Fortschritte, die im vergangenen Jahr die AI Baidu Cloud-Computing-Chip veröffentlicht, die so genannt XPU.
Nach Angaben des angehenden Industrieforschungsinstituts liegt die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate der chinesischen IC-Industrie von 2013 bis 2017 bei 21%, was etwa dem 5-fachen der globalen Wachstumsrate im gleichen Zeitraum entspricht.Die von der Chipindustrie repräsentierte High-Tech-Industrie hat eine starke Entwicklungsdynamik. Laut dem von Foreign Looking Industry Research veröffentlichten "Analoge Chip-Industrie Marktvorschau und Investment Strategy Planning Analysis Report" wird erwartet, dass bis 2023 der globale AI-Chip-Markt 10,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 53,6%. .
Der Chiphersteller wird vom Feind angegriffen
Morgan Stanley und andere Institutionen Ende letztes Jahr prognostiziert, dass Chip-Preise ihren Höhepunkt erreicht oder wird es bald zusammen mit dem Technologie-Riesen im Wasser, die Batterien zu testen, Chiphersteller getroffen wird. Als Reaktion auf die Auswirkungen der Straße zusammen zu halten für Wärme Chip-Industrie Fusionen und Übernahmen geht schon relativ Für eine lange Zeit.
Um das Geschäftsgebiet zu erweitern die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern, Kosten reduzieren Produktion und Entwicklung im Jahr 2015, die Avago $ 37 Milliarden Erwerbe von Broadcom, das gleiche wie die Erweiterung der Chip Kategorie, erweitern ihren Business-Bereich, kündigte Qualcomm im Jahr 2016 auf $ 47 Milliarden-Akquisition von NXP; 2017 Broadcom auch vorgeschlagen, ein $ 103 Milliarden Erwerb von Kolleginnen und Qualcomm gegen die Industrie Risiko 5G Ära zu konkurrieren.
Internationale Semiconductor Industry Association erwartet, dass die nächsten 10 Jahre, die Halbleiterindustrie wird die horizontale Integration von vor- und nachgelagerten vertikaler Integrationsphase Chiphersteller Gesamtstärke geben wächst, Industrie-Konzentration steigt, wird Oligopolstruktur weiter gestärkt werden.
Darüber hinaus in einigen Chipherstellern unter Beschuss, versucht Skala Vorteile, während Fusionen und Übernahmen zu suchen, sondern auch die Transformation vor den Chip-Herstellern, Nutznießer AI Ära von Intel und Nvidia-Chip-Unternehmen wie die meisten seiner Fertigungskompetenz zu werden übertragen AI und neue Bereiche, indem sie als Technologie-Riese profitieren. unter ihnen, hatte Intel im vergangenen Jahr angekündigt, wird mit anderen Unternehmen arbeitet Facebook namens ‚Nervana Neuronalnetzwerkprozessor‘ von AI-Chip zu entwickeln.
Es ist erwähnenswert, dass Google, Facebook und andere Pläne, autonome Chips zu erstellen, noch in den Kinderschuhen stecken: Google und Nvidia sind immer noch Partner, Nvidias GPUs und TPUs sind auf der Google Cloud-Plattform. Immer noch kompatibel und Alibaba gab auch an, dass nach dem Start von Ali NPU (eingebetteter neuronaler Netzwerkprozessor) die NVIDIA-GPU weiterhin auf der Cloud-Computing-Plattform laufen wird.