Suite à Google, Apple, après Amazon conception indépendante et la production puce AI, récemment Facebook a également décidé de se joindre à la puce du camp de recherche et développement indépendant AI, en plus des meilleures techniques disponibles dans Alibaba et de l'eau Baidu fabrication de puces AI a également été essayé. Giants a déclaré que la recherche et le développement indépendant en plus de réduire En plus du coût, selon les puces qui sont personnalisées par leurs produits, elles peuvent être mieux adaptées et accordées.
L'explosion du «noyau autoproduit» a fait peser des menaces sur les fabricants de puces comme Intel, Qualcomm et Broadcom, tandis que les fabricants de puces font face à des pressions telles que le ralentissement de la croissance et la hausse des coûts. Les fusions et les acquisitions, tout en réduisant les nouvelles technologies, ont réduit les coûts de fabrication et de développement, tandis que d'autres entreprises telles que Nvidia et Intel ont transféré la majeure partie de leur expertise en IA et industries émergentes et se préparent à faire de l'argent en servant les géants technologiques.
Épidémie de puce auto-produite
Alors que la technologie AI continue de devenir réalité, les puces AI sont devenues le centre de la concurrence dans l'industrie des puces.
La semaine dernière, Bloomberg a annoncé que Facebook recrutait des chefs de projet chargés de créer des puces AI pour réduire la dépendance à l'égard des géants de la puce tels que Qualcomm et Intel, mais pas seulement pour Facebook, Google et Apple. Amazon est également parmi eux.
Dès 2006, Google envisageait de développer un circuit intégré spécifique aux applications (ASIC) pour les réseaux neuronaux.Tout en 2016, le processeur d'apprentissage automatique TPU de Google avait un avantage de 7 ans sur ses pairs, notamment une plus grande latitude, et pouvait être utilisé davantage. Des modèles d'apprentissage automatique complexes et puissants, etc., pour permettre aux utilisateurs d'obtenir des résultats plus intelligents plus rapidement.
Apple a également commencé à créer une équipe d'ingénieurs pour concevoir des puces pour iPhone et iPad il y a 10 ans.L'année dernière, l'iPhoneX d'Apple et les trois autres téléphones portables présentés lors de la conférence d'automne ont adopté la puce AI, la puce bionique A11. Remplacé le fournisseur de puces Imagination Technologies, en utilisant la propre conception de la puce d'Apple, la vitesse de traitement graphique par rapport à la génération précédente jusqu'à 30%.
Du côté de l'Amazonie, l'entreprise a commencé à concevoir et à fabriquer des puces AI, grâce à un rapport publié par l'agence de recherche The Information en février 2008. Les puces AI dédiées peuvent également réduire la dépendance au serveur distant global. La connexion d'appareils ménagers tels que les serrures et les caméras de sécurité est plus sûre et fiable.
Analyse du marché, l'intelligence artificielle dans l'ère, en raison de la puce à usage général et pas bien adaptés aux algorithmes d'apprentissage de profondeur désirée, et une faible efficacité, forte consommation d'énergie, les coûts élevés, et, finalement, a donné naissance au géant de la technologie des batteries fabriquées ont testé l'eau. Chip pour personnaliser pour répondre aux besoins des logiciels AI, l'industrie est devenue une tendance.
Sur le plan intérieur, les géants de la technologie BAT ont également impliqué dans des affaires de puce AI, qui le 20, Alibaba a acquis en propriété exclusive transit fabricant de micro-puce interne Auparavant, Ali a également investi dans le Cambrien, les réseaux Pieds nus, Kam profonde, l'ours peut ( Kneron), Ao Jie Technology (ASR) et d'autres sociétés de premier ordre au cours des dernières années, Baidu dans la profondeur de champ d'étude a également fait des progrès considérables, qui l'an dernier a publié la puce informatique en nuage AI Baidu, appelé le Kobium.
Selon l'institut de recherche de l'industrie, le taux de croissance annuel composé de l'industrie chinoise des circuits intégrés de 2013 à 2017 est de 21%, soit environ 5 fois le taux de croissance global de la même période. Sur le marché international, selon le rapport d'analyse prévisionnelle des investissements et du marché de l'industrie des puces analogiques publié par Forward-looking Industry Research, le marché mondial des puces IA devrait atteindre 10,8 milliards de dollars américains d'ici 2023, avec un taux de croissance annuel composé de 53,6%. .
Le fabricant de puces est attaqué par l'ennemi
Morgan Stanley et d'autres institutions en fin d'année dernière a prédit que les prix des puces ont atteint un sommet ou seront bientôt, en même temps que les géants de la technologie pour tester les batteries de l'eau fait, les fabricants de puces a été touché. En réponse à l'impact de la route de tenir ensemble pour la puce de chaleur fusions industrielles et acquisitions a été en cours relativement Pendant longtemps.
Pour étendre le territoire des entreprises pour améliorer la compétitivité, réduire les coûts de fabrication et de développement en 2015, l'acquisition de Broadcom Avago 37 milliards $, le même que l'expansion de la catégorie de puce, d'élargir leur champ d'activité, Qualcomm a annoncé en 2016 à $ 47 milliards acquisition de NXP; 2017, Broadcom a également proposé une acquisition de 103 milliards $ de son compatriote Qualcomm pour rivaliser contre le risque de l'industrie ère 5G.
Association internationale Semiconductor Industry attend les dix prochaines années, l'industrie des semi-conducteurs entrera l'intégration horizontale de la phase d'intégration verticale en amont et en aval, les fabricants de puces force globale augmente, la concentration de l'industrie augmente, la structure oligopolistique sera encore renforcée.
De plus, dans certains fabricants de puces attaqués, en essayant de rechercher des avantages à l'échelle tandis que les fusions et acquisitions, mais aussi la transformation avant du fabricant de la puce, pour devenir bénéficiaires ère AI des sociétés de puces Intel et Nvidia, comme sera la majeure partie de son savoir-faire de fabrication transféré à AI et les nouveaux domaines, à profit en servant de géants de la technologie. parmi eux, Intel avait annoncé l'année dernière, travaille avec d'autres entreprises pour développer Facebook appelé « processeur de réseau de neurones Nervana » de la puce AI.
Il est à noter que Google, Facebook et d'autres projets de création de puces autonomes en sont encore à leurs balbutiements: Google et Nvidia sont encore partenaires, les GPU et TPU de Nvidia sont sur la plateforme cloud de Google. Toujours compatible.Alibaba a également déclaré que, après le lancement de Ali NPU (processeur de réseau neuronal intégré), le GPU Nvidia sera toujours en cours d'exécution sur la plate-forme de cloud computing.