Campo de chip AI BAT o inversión o autoestudio, acción frecuente
ZTE es el punto en el tiempo el Departamento de sanciones Comercio, la fermentación la opinión pública de Estados Unidos, Ali anunció el jueves pasado, de sus instituciones de I + D de reciente creación y - Instituto de explorar el impulso aventura y perspectivas - se centrará en el desarrollo de chips de inteligencia artificial llamado Ali-NPU El chip puede ser utilizado por cualquier persona a través de servicios en la nube pública. El chip se utilizará en análisis de imágenes de video, aprendizaje automático y otros cálculos de razonamiento de inteligencia artificial.
Ali inversiones en el campo de chip de mantener el principio de toda la red, incluyendo micro invertidos en tránsito, Cámbrico, capacidad de resistencia, la dirección de desarrollo de los fabricantes extranjeros son incapaces de monopolizar el ASIC o NPU. El tránsito Micro es el único chino los datos de base de la CPU incorporado propiedad intelectual autónoma (IP core) de la compañía muestran que en 2016 la inversión Ali micro tránsito, chips SoC en los últimos dos años ha habido más de 500 millones de dólares; la ayuda Cámbrico porque Huawei ha desarrollado un chip de la inteligencia artificial Kirin 970 es famoso en la industria.
Baidu en AI diseño de investigación y desarrollo de la imagen a nivel de aplicación, voz, y otra no tripulado relativamente temprana febrero del año pasado, Baidu ha adquirido en su totalidad Tecnología Raven. El año pasado, la Asamblea de California en los chips caliente, Baidu lanzó XPU, XPU es un 256 núcleos, calcular chip de aceleración, socios, FPGA basada en la nube es espíritu Seth (Xilinx). en febrero de este año, de adquisición de Baidu ópticos AI arranques de viruta Lightelligence, la estrategia de AI de Baidu o técnica consiste en inyectar más energía para el piloto automático y el campo de voz inteligente .
Ha habido poco movimiento en el campo del hardware Tencent recientemente en el sector de los chips también ha habido un movimiento, un poco antes de Tencent invertido tierra firme, la empresa de equipos de minería en base a las necesidades de potencia de cálculo fuertes han desarrollado TPU basados en ASIC. Además, Tencent y Ali También invirtieron en Barefootnetworks, que fue pionera en la nueva arquitectura PISA programable. Sus chips se utilizan principalmente en equipos de comunicaciones.
Además, según las estadísticas, de hecho, hace varios años, Tencent ha invertido Diffbot, iCarbonX, CloudMedx, Skymind, ScaledInference relacionada con el aprendizaje automático y artificial compañía de tecnologías de inteligencia, que participan en la Organización Panamericana de entretenimiento, cuidado de la salud, los juegos, el transporte automotor y otros campos, Tencent El juego se basa en la cadena social y de productos principales de Tencent. Espera formar un sistema comercial diferente y combinar la inteligencia artificial para completar la innovación empresarial y el avance.
Desde un punto de vista interno, tal vez el Departamento de Comercio de EE.UU. prohibición de exportación de despertar por completo para luchar contra el resurgimiento de la gente, lo que provocó una ansiedad colectiva sobre la competitividad de la base de la industria de los chips de China. Temas de inversión de chips comenzaron a calentarse, y comenzaron a recibir principales mercados de capital Preocupación
De hecho, creemos que el resurgimiento de la prohibición de exportación, más una sensación de crisis debe ser una compañía de hardware peces, ya que si bien hay muchas partes importar se verá afectada prohibición, pero el chip ha sido siempre un núcleo. Pero por qué las empresas de Internet han comenzado Atrapa el chip de este auto?
En primer lugar, mejorar la eficiencia informática y reducir los costos
Esto es sobre todo probable que se atribuye al cambio en la propia industria del chip, ya que los chips de IA están reemplazando gigante tradicional chip de Internet es AI profundidad de diseño de campo, llamado diseño profundidad es claramente una necesidad de controlar ambos extremos de los componentes básicos de hardware y software, el software es una plataforma, y El núcleo del hardware es el chip. Para completar el anillo de fichas, para tener la oportunidad de controlar el dominio del futuro campo de batalla de IA.
Y mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos puede ser la razón de la realidad sobre el nivel de BAT tiene que hacer el chip, porque aunque el chip AI permite que las aplicaciones manuales funcionan mejor, pero de hecho, estos servicios se ejecutan en cientos o miles de centros de datos informáticos El costo no es barato, pero los chips de uso general de hoy han sido difíciles de satisfacer la demanda futura de desarrollo de inteligencia artificial.
De hecho, ya en 2011, Google descubrió que el uso de 3 minutos por cada usuario para proporcionar la búsqueda de Google modelo de reconocimiento de voz profundo aprendizaje basado en el habla de servicio cada día, tenga que ampliar los centros de datos existentes dos veces. Esto significa que la CPU existente y La GPU no puede satisfacer la demanda, lo que impulsa a Google a desarrollar chips más eficientes.
Mayo conferencia Google I / O de 2016, Google lanzó el primer TPU de diseño propio, ingeniero de hardware de alto nivel NormanJouppi Google publicó un artículo en el que la velocidad de procesamiento de Google TPU que la velocidad de la CPU y la GPU 15-30 veces (y TPU contraste con Intel HaswellCPU y NvidiaTeslaK80GPU), la eficiencia energética, TPU es un aumento de 30 a 80 veces. En la industria es relativamente líder.
Para Ali, la industria del chip está estrechamente relacionado con el diseño de su negocio de computación en la nube, según los datos firma de investigación Synergy Research Group, el cuarto trimestre del año pasado, Alibaba representó cuota de mercado de servicios de infraestructura de nube de alrededor del 4%, en comparación con Amazon, Microsoft, IBM google y la diferencia es bastante grande. Ali quería disposición de circuitos integrados IA para la computación en nube traer nueva fuerza motriz. Ali es el chip AI momento de desarrollo propio, sino también para resolver la imagen principal, el reconocimiento de video, la computación en nube y otra escena comercial de razonamiento AI problemas operativos en sus declaraciones oficiales, y se trata de una 'arquitectura de chip especial', un grado más alto de su dedicada optimización, más a fondo, con un mejor rendimiento, el rendimiento de la eficiencia energética, el objetivo es lograr inteligente AI en el escenario de negocios Básicamente, sigue siendo necesario mejorar la eficiencia informática, reducir los costos y proporcionar energía para el centro de datos.
Si usted dijo que para combatir una dura batalla en la pista de AI, el chip es una parte clave - pero el desarrollo de la IA depende algoritmos, datos y potencia de cálculo, el soporte de chip se considera la base de la fuerza, el equivalente de la infraestructura, el chip Los pros y contras y la eficiencia de las operaciones están relacionadas con el consumo de energía, el rendimiento y la estabilidad del lado de la terminal. Nadie quiere quedarse atrapado en este anillo.
En segundo lugar, combinado con inteligencia artificial, optimización de fusión bidireccional basada en el diseño de algoritmos y hardware, ganando control independiente
Vista desde el exterior, la preocupación es Microsoft y Amazon. En julio pasado, Microsoft anunció CVPR Asamblea General celebrada en Hawai en ellos están desarrollando nuevas HoloLens chips de IA. Únete chip de IA mejorará la capacidad de su interacción gesto 3D con el medio ambiente Las capacidades de comprensión profunda proporcionan a HoloLens potencia de procesamiento adicional, como el reconocimiento de voz y de imagen, para admitir más tareas que la interacción de gestos no puede lograr.
Por no hablar de Amazon en el 2015 en Amazon por $ 350 millones, se adquirió una empresa llamada Annapurna laboratorios compañía de chips israelí. Annapurna laboratorios desarrollaron una serie de chips llamado Alpine, para la memoria, el router WIFI, inteligente Inicio, medios de transmisión y otros tipos de dispositivos.
Se dice que Amazon se está desarrollando actualmente para el chip AI eco es Annapurna Labs, el chip permitirá una respuesta más rápida basada en dispositivos de Alexa, y permite que el dispositivo para almacenar más información a nivel local, en lugar de a través de las nubes.
Además, Apple construyó un elemento de "motor nervioso" para los chips en la serie de iPhone X. Recientemente, se informó que Facebook también está formando un equipo de Inteligencia Artificial.
Mira China. Marzo de 2017, Baidu emitió DuerOS chip de la sabiduría, y la exposición aguda púrpura, ARM, Shanghai Hanfeng Electronic Technology Co., Ltd. entró en una cooperación estratégica. El chip está equipado con DuerOS sistema operativo de inteligencia artificial conversacional, dará a los equipos La capacidad de hablar puede ser ampliamente utilizada en juguetes inteligentes, altavoces Bluetooth, hogar inteligente y otros dispositivos.
En Baidu, la corriente se ha puesto en marcha DuerOS Apolo y dos plataformas de inteligencia artificial, el hardware y el software de chip codificado es la opción inevitable bajo la estrategia.
La parte continental de bits de Tencent invertido publicada inteligente análisis de vídeo abundancia número de servidores SS1, cuente Feng tarjeta de aceleración de aprendizaje / SC1 + profundidad SC1 y la comprensión en profundidad de algoritmo de reconocimiento de imágenes y construir servidor de aprendizaje profundo, diseñado para la vigilancia de vídeo, Internet basado en el procesamiento de imágenes Diversos escenarios de aplicaciones proporcionan aceleración de aprendizaje profundo.
Esencialmente, estos gigantes intentan resolver el problema del aprendizaje profundo, la comprensión y tener una velocidad de respuesta más rápida, ya sea en el exterior o en el ámbito doméstico, de modo que la inteligencia artificial pueda arrancar etiquetas retardadas artificialmente y hacerse realidad.
Para BAT, tanto para la búsqueda de Baidu, Street View, fotos, la interacción por voz, sin tripulación y la traducción o de red social Tencent, juegos, nuevos espacios comerciales, hardware inteligente y otros aspectos del diseño, o una nueva venta al por menor, Ali, la computación en nube, redes, etc. En el campo, se combinarán más y más algoritmos y tecnologías de inteligencia artificial, que requieren un marco de aprendizaje profundo.
Por lo tanto podemos decir, chip de IA, los datos, los algoritmos impulsados por la escena, la cantidad futuro de procesamiento de datos a nivel de aplicación serán cada vez más grandes, los algoritmos de optimización basados en las necesidades de dos vías de integración y diseño de hardware, acelerar muchos de los algoritmos de inteligencia artificial, Solo cortando en el chip AI puede obtener un control más independiente.
III. Ansiedad bajo el gran patrón de la guerra comercial sino-estadounidense: disminución de la confianza en los pares
Pero la situación actual no es optimista, los principales actores en el campo global de la pista de AI se concentran en China y los EE.UU., como se mencionó anteriormente, en la cadena industrial, además de Qualcomm gigante de los chips Intel y otros, cinco gigante de Internet tradicional de Estados Unidos (Google + Microsoft + Amazon + Apple + Facebook están invirtiendo mucho en el campo de los chips. En general, el número y la calidad de las empresas en los Estados Unidos a nivel de algoritmo, chip y datos están en la fase inicial.
Ese es el actual chip de IA todavía no es evitar la necesidad de la CPU, GPU y otra IC básico y el sistema operativo existente para funcionar, mientras que los fabricantes de la estructura industrial en artificial CPU chip de inteligencia de Estados Unidos, GPU, FPGA, área de ASIC es muy completa y equilibrada, la GPU y FPGA El campo está casi monopolizado.
Esta puede ser la ansiedad de BAT. Bajo el gran patrón de la guerra comercial sino-estadounidense, Estados Unidos obviamente alentará a las compañías locales a frenar por completo a las compañías tecnológicas chinas, y para las compañías tecnológicas locales, también les interesará su interés. Puede hacer que sus equipos de hardware sean más autónomos, deshacerse o reducir su dependencia de las empresas de chips como los gigantes de Silicon Valley, y puede diferenciarse mejor de los productos de la competencia, pero esto no se puede hacer a corto plazo.
La estrategia actual de BAT está sesgada hacia una inversión neta amplia. Su propósito puede ser que una vez que las fichas clave dependan en exceso de las importaciones de ciertos productos clave en el futuro, es hora de buscar alternativas nacionales para la verificación, porque tal vez la gente no sepa cuándo será. Se comprará a nivel nacional. Para cuando tengas a otros proveedores en tu mano, no serás tan bueno como ZTE.
Después de todo, en la segunda mitad de Internet o en la competencia de la globalización en el futuro, Amazon apunta a Ali. El competidor de Facebook es Tencent. Baidu se enfrenta a Google.
Aunque las cadenas de suministro de hardware y las empresas de software pueden lograr cadenas de relaciones comerciales complementarias y no representan una amenaza central para el negocio central de los demás, si los gigantes de Internet extranjeros invierten mucho, BAT ciertamente no quiere estar sujeta a negocios en el negocio de los chips. Contrapartes de Internet fuertemente relacionadas.
Después de todo, en la pista de IA, nadie quiere ser el próximo ZTE. Luego, en el negocio de chips centrales, incluso si no es tan fuerte como el oponente, al menos hay alternativas que pueden estar en la cima, lo cual es especialmente crucial.
En tercer lugar, los dispositivos inteligentes que no son móviles tienen la oportunidad de construir nuevas plataformas de hardware y software
Desde otro punto de vista, aunque el negocio de software a menudo toma la forma de oro, es más rentable que el hardware, pero tiene su propio cuello de botella y está sujeto al teléfono móvil, la saturación del negocio de hardware de PC y la desaparición del dividendo demográfico. Busque nuevos puntos de crecimiento, y el nuevo punto de crecimiento puede estar en el campo del hardware y el campo de cosas fuera del teléfono inteligente.
Pedir fundador Li había dado un conjunto de datos: actualmente el 95% de los dispositivos inteligentes son los teléfonos inteligentes, por lo que la interacción por voz no se convierta en una forma convencional para interactuar Pero en la actualidad, el crecimiento de los dispositivos no inteligentes como teléfonos móviles mucho más inteligentes Teléfonos móviles, y ocupan más del 30% de los dispositivos inteligentes en los próximos 3-5 años.
En lugar de las áreas potenciales de crecimiento de los dispositivos inteligentes como teléfonos móviles, donde está ella, se puede ver una categoría de altavoces es inteligente, porque los EE.UU. tiene cerca de casi 40 millones de estadounidenses son usuarios de altavoces inteligentes, lo que equivale al 20% de la población total de Estados Unidos, En comparación con enero de 2017, el aumento interanual alcanzó el 128%. En el grupo de usuarios de altavoces inteligentes, Amazon echo representó casi el 70%.
De acuerdo con la teoría de la máquina Hijo de tiempo, las tendencias tecnológicas y las tendencias en los países avanzados serán unos años más tarde se extendió a los países menos desarrollados. Por lo tanto, vemos que BAT ha hecho un altavoz inteligente. A principios de marzo, BAT, invariablemente, han llegado con su propia orador inteligente y oficialmente a la venta, a un precio de Jingdong Tencent Qrobot en 2799; Baidu cuervo cuervo altavoz H también puede detectar precio de venta de 1699; y el espíritu del lince M1 también se ha vendido mini-versión del chip con los altavoces AI inteligentes allí. ¿Qué relación?
Esto puede echar un vistazo a Amazon, sabemos que madura disposición de circuitos integrados IA puede ser aplicada al campo de la interacción del habla de cosas o de casa inteligente, sí altavoz inteligente es un producto importante técnicas de interacción de voz AI necesitan para verificar escenarios y productos de aterrizaje, en la actualidad, incluyendo Samsung, GE, Jacuzzi, Lenovo y otro gigante de la electrónica de consumo, los electrodomésticos categoría de productos cubiertos (incluidos los aparatos de televisión, robot de limpieza, sonido inteligente) han introducido productos con Alexa de Amazon relacionados.
Más temprano, el jefe economista de Global Consumer Electronics Show (CES), organizador de la feria Asociación de Tecnología del Consumidor (CTA) Shawn DuBravac dijo: 'equipado con Alexa asistente de voz de productos de Amazon ....... ahora hay alrededor de 1.500 especies. Con más y más desarrolladores relacionados, el autor señaló que Alexa formará gradualmente una plataforma de servicio abierto de terceros en el futuro, al igual que la App Store de Apple.
Por lo tanto, esto explica por qué BAT no solo está haciendo chips AI, sino también haciendo hardware correspondiente, ya que los chips pueden proporcionar potencia informática para el hardware y el hardware proporciona conexión a tierra y control para sus capacidades de inteligencia artificial, y Prueba y error continuos para verificar los defectos de sus datos y algoritmos y mejorar continuamente sus capacidades de inteligencia artificial.
El suelo de datos simples y algoritmos si no se puede conducir con modelos de explosión de hardware generada mercado, es difícil para constituir un absoluto capacidades de AI y barreras ecológicas, es difícil para ganar aceptación en el mercado. Por el contrario, se puede tirar un gran acceso de terceros a su ecología AI Plataforma.
la integración de chips IA abierto por Internet de los dispositivos de cosas, desde Android, ecosistema iOS y construir una nueva ecología plataforma de hardware y software, quizá la ambición se esconde una gran parte del gigante del software, después de todo, el caso de ultramar eco del Amazonas en el tiempo está ahí - como un eco de sus capacidades de interacción de voz AI modelos de explosión de hardware de aterrizaje, no dirigidos a las ventas a gran escala de sus productos de hardware, también se introduce en la masa de los proveedores de terceros, para construir un gran hardware y software basado en Alexa Plataforma ecológica.
En general, la IA y la IO comienzan colisión y fusión. IOT es la tendencia futura, habrá una nueva era de las cosas flujo de entrada y hasta nueva entrada a nivel de plataforma, a continuación, la importancia de chip de AI se hace evidente.
Pero para BAT, si sólo el negocio de chips de AI como un ensayo y error tipo de inversiones, y ninguna mención de un producto estratégico para dar suficiente atención a esta plataforma de hardware + fabricantes de inversión fuera del producto difíciles de modelar Modelos explosivos aparecen.
Después de todo, el diseño de chips, el desarrollo de la producción, las pruebas para verificar la escala de aplicación es una ingeniería de sistemas muy complejos, en particular, es un chip totalmente autónoma AI depende del talento de vanguardia, la inversión, la investigación en tecnología y ciclo de desarrollo es largo, una gran cantidad de tecnología de fabricación de chips también altamente Estados Unidos, no tirar el dinero puede hacerlo, aunque el auto-controlado tendencia a largo plazo chip es incierto, desde el nivel de gama alta de chips de auto-control, la corriente sigue siendo difícil de encontrar en el país puede emprender esta gran responsabilidad de las sociedades cotizadas y de alta calidad Cúmulos de cadenas industriales.
fabricantes de hardware relativos realizados baterías, BAT tal vez en la competencia por una oportunidad al talento, las innovaciones de chips AI relacionados con algoritmos de inteligencia artificial, lenguajes de programación, arquitectura de computadores, tecnología de circuitos integrados, la tecnología de semiconductores, etc. La clave es hacer que el talento de chip, Después de todo, las ganancias estables del gigante de Internet, el buen flujo de caja y la creciente influencia de la marca tienen grandes ventajas en la batalla por el talento de los chips.
Conclusión
El informático Randall Allen K dijo una vez: "Las personas que realmente se preocupan por el software deben hacer su propio hardware." Esta frase rara vez se nota, pero ha sido verificada por Apple y Amazon.
Para el gigante de Internet, si la combinación completa de software y hardware para construir realmente fuera de la plataforma tienden a tener adherencia más fuerte, y menos tabla corta, el negocio más amplio espacio divergente, cortado en el crecimiento futuro, sino también una mejor Evita estar sujeto a los humanos
Por supuesto, el gigante del software han hecho que el núcleo de los fabricantes de chips tradicionales podría tener un impacto directo. CNBC señala que tiene un chip, tengo un chip, todo el mundo tiene un chip, una tendencia que podría llegar a amenazar a los grandes compradores y la oferta grande la relación tradicional entre el negocio, especialmente para Qualcomm y tremendo impacto Intel. pero esto no afecta el entusiasmo de chip gigante de Internet y dedicación, por supuesto, estaremos encantados de ver.
Aunque en el contexto de la globalización económica, ninguna empresa puede confiar completamente en sus consumos ascendentes y descendentes, pero al menos debería garantizarse que, en el peor de los casos, tendrá sus propias tarjetas y opciones de reemplazo. Esto puede ser una MTD para hacer La razón principal de los chips de inteligencia artificial radica.