AI чипа поле BAT или инвестиций или самообучения, частые действия
В то время, когда ZTE был санкционирован Министерством торговли США, а общественное мнение бродилось, Али объявил в четверг, что его недавно созданная научно-исследовательская организация - Explomation Adventure Momentum and Prospect Academy - будет работать над созданием чипа искусственного интеллекта под названием Ali-NPU. Чип может использоваться кем-либо через общедоступные облачные сервисы. Чип будет использоваться для анализа видеоизображений, машинного обучения и других вычислений ИИ.
Инвестиции Али в чип-поле придерживаются принципа широких сетей, в том числе инвестиций в Zhongtianwei, кембрия и выносливости. Направление развития - это ASIC или NPU, которые иностранные производители не монополизировали. Zhongtianwei является единственным в Китае. Данные о том, что Alibaba инвестировала в 2016 году, Zhongtianwei, SoC-чипы за последние 2 года превысили 500 миллионов, Cambrian разработала чипы для интеллектуального интеллекта для Huawei. Кирин 970 известен в отрасли.
В феврале прошлого года Baidu приобрела 100% Raven Technologies. В прошлом году на конференции Hot Chips Conference в Калифорнии Baidu выпустила XPU, XPU - 256-ядерный, В феврале этого года Baidu приобрела LightAlIence, оптический запуск AI-чипа. Стратегия AI Baidu заключается в том, чтобы придать больше технической мощности в области автопилота и умного голоса. ,
Tencent всегда был в области аппаратного обеспечения, мало движения Tencent также был в области чипов также переехал, Tencent ранее инвестировал в Битленд, эта компания, основанная на горном оборудовании, требует мощной вычислительной мощности, разработанной на базе ASIC TPU. Кроме того, Tencent и Ali Они также инвестировали в Barefootnetworks, которые впервые создали новую программируемую архитектуру PISA. Ее чипы используются главным образом в коммуникационном оборудовании.
Кроме того, согласно статистике, Tencent фактически инвестировал в Diffbot, iCarbonX, CloudMedx, Skymind, ScaledInference и другие компании, связанные с машинным обучением и технологией искусственного интеллекта несколько лет назад, охватывая такие области, как повсеместное развлечение, здравоохранение, игры, автомобильные перевозки и т. Д. Игра основана на основных продуктах и социальной цепочке Tencent. Она надеется сформировать другую бизнес-систему и объединить искусственный интеллект, чтобы завершить инновации и прорыв в бизнесе.
С внутренней точки зрения, возможно, экспортный запрет Министерства торговли Соединенных Штатов на ZTE полностью разбудил китайский народ и вызвал коллективное беспокойство по поводу основной конкурентоспособности китайской индустрии чипов. Тема инвестиций в чип также начала нагреваться, и на нее начал влиять рынок капитала. внимание.
Фактически, мы думали, что запрет на экспорт ZTE должен быть скорее аппаратной компанией из-за запрета на импорт компонентов. Однако чип всегда является основным. Но почему интернет-компании начали? Поймать чип этот автомобиль?
Во-первых, повысить эффективность вычислений и сократить затраты
Это может быть в первую очередь связано с изменениями в индустрии чипов, поскольку чипы AI заменяют традиционные чипы. Интернет-гигант глубоко укладывает поле AI. Так называемая структура глубины, очевидно, должна контролировать основные компоненты аппаратного и программного обеспечения. Программное обеспечение заключается в построении платформы. Ядро аппаратного обеспечения - это чип. Чтобы завершить кольцо микросхем, чтобы иметь возможность контролировать доминирование будущего поля боя с ИИ.
Повышение эффективности вычислений и снижение затрат могут стать реальной причиной того, что BAT является чипом. Поскольку чипы AI могут улучшить работу искусственных приложений, они фактически используют эти службы на сотнях компьютеров в центрах обработки данных. Стоимость не из дешевых, но сегодняшние чипы общего назначения с трудом отвечают будущему спросу на разработку ИИ.
Фактически, уже в 2011 году Google обнаружил, что каждый пользователь использует услугу речевого поиска Google на основе модели распознавания речи с глубоким обучением, предоставляемой Google каждый день в течение 3 минут, и должен удвоить существующий центр обработки данных. Это означает, что существующие ЦП и Графический процессор не может удовлетворить спрос, что заставляет Google разрабатывать более эффективные чипы.
В мае 2016 года на конференции Google I / O Google впервые анонсировала свой TPU. Старший инженер Google по аппаратным средствам Норман Джоупи сказал, что скорость обработки данных в Google TPU в 15-30 раз выше, чем у графического процессора и процессора (по сравнению с Intel HaswellCPU и NvidiaTeslaK80GPU), энергоэффективность, ТПУ увеличивается в 30-80 раз. В отрасли относительно развивается.
По данным опроса компании Synergy Research Group, в четвертом квартале прошлого года доля Alibaba на рынке услуг облачной инфраструктуры составила около 4% по сравнению с Amazon, Microsoft, IBM. Существует большой разрыв между Google и Ali. Али хочет привнести новую движущую силу для облачных вычислений через макет AI-чипов. В настоящее время саморазвивающиеся AI-чипы Али используются в основном для решения задач ИИ для распознавания изображений, видео, облачных вычислений и других коммерческих сценариев. В своем официальном выражении вычислительная проблема - это «выделенный архитектурный чип», который является более целенаправленным, более тщательным в оптимизации, имеет лучшую производительность, эффективность энергоэффективности и направлен на достижение интеллекта AI в бизнес-сценариях. В сущности, по-прежнему необходимо повысить эффективность вычислений, снизить затраты и обеспечить работу центра обработки данных.
Если вы хотите играть в жесткую игру на трассе AI, чип является ключевым звеном, но разработка AI зависит от алгоритмов, данных и мощности, а чип несет основную мощность, что эквивалентно инфраструктуре, чипу. Все плюсы и минусы и эффективность работы связаны с потреблением энергии, производительностью и стабильностью терминальной стороны. Никто не хочет застревать в этом кольце.
Во-вторых, в сочетании с искусственным интеллектом, двухсторонняя оптимизация слияния, основанная на алгоритме и аппаратном дизайне, получение независимого контроля
С западной точки зрения стоит отметить, что Microsoft и Amazon. В июле прошлого года Microsoft объявила на конференции CVPR на Гавайях, что они разрабатывают новые чипы AI для HoloLens. Добавление AI-чипов улучшит их возможности взаимодействия с 3D-жестов и окружающую среду. Глубокие возможности понимания обеспечивают HoloLens дополнительной вычислительной мощностью, такой как распознавание речи и изображений, для поддержки большего количества задач, которые не могут достичь взаимодействия жестов.
Не говоря уже о Amazon. Уже в 2015 году Amazon приобрела израильскую чип-компанию Annapurna Labs за 350 миллионов долларов. Annapurna Labs разработала серию микросхем под названием Alpine, в которых есть память, WIFI-маршрутизаторы и разведка. Главная, потоковые медиа и другие типы устройств.
Говорят, что в настоящее время Amazon разрабатывает AI-чипы для эхо-прослушивания Annapurna Labs. Этот чип позволит устройствам на основе Alexa быстрее реагировать и позволяет хранить информацию на локальном устройстве на локальном устройстве, не проходя через облако.
Кроме того, Apple построила элемент «нейронного движка» для чипов в серии iPhone X. Несколько дней назад Facebook также формирует команду чипов AI.
В марте 2017 года Baidu выпустил смарт-чип DuerOS и достиг стратегического сотрудничества с Ziguang Zengrui, ARM, Shanghai Hanfeng Electronic Technology Co., Ltd. Этот чип оснащен операционной системой диалогов с искусственным интеллектом DuerOS и будет передан на оборудование. Возможность говорить может широко использоваться в умных игрушках, динамиках Bluetooth, умном доме и других устройствах.
По мнению Baidu, существуют две крупные платформы для искусственного интеллекта - DuerOS и Apollo, которые также являются неизбежным выбором в рамках комбинированной стратегии аппаратного и программного обеспечения.
Tencent инвестировал в Bitland, который выпустил сервер интеллектуального видеоанализа BF HS1, глубокий обучающий сервер на основе карты ускорения обучения BC SC1 / SC1 + и глубокое понимание алгоритмов распознавания изображений, в частности для видеонаблюдения, обработки изображений в Интернете. Различные сценарии применения обеспечивают глубокое ускорение обучения.
По сути, эти гиганты пытаются решить проблему глубокого обучения, понимания и иметь более быструю скорость реагирования, будь то за рубежом или внутри страны, так что искусственный интеллект может оторвать искусственно отсталые ярлыки и стать реальными.
Для BAT, будь то поиск Baidu, просмотр улиц, фотографии, голосовое взаимодействие, без водителя и трансляции, социальные сети Tencent, игры, новая розничная торговля, интеллектуальное оборудование и т. Д., Или Alibaba New Retail, Cloud Computing, Internet of Things и т. Д. В области все больше и больше алгоритмов и технологий искусственного интеллекта будут объединены, требуя глубокой учебной основы.
Поэтому можно сказать, что чип AI управляется сценами, данными и алгоритмами. В будущем объем обработки данных на уровне приложения будет возрастать. Оба требуют оптимизации двунаправленной конвергенции на основе алгоритма и аппаратного дизайна и ускорения скорости многих алгоритмов искусственного интеллекта. Только путем резки в чип AI можно получить более независимый контроль.
III. Беспокойство по Большой схеме китайско-американской торговой войны: снижение доверия к сверстникам
Однако из нынешней ситуации это не оптимистично. Основные игроки в глобальном полете AI сосредоточены в Китае и США. Как упоминалось ранее, в отраслевой цепочке помимо традиционных чип-гигантов, таких как Qualcomm Intel, американский интернет-гигант (Google) + Microsoft + Amazon + Apple + Facebook инвестируют значительные средства в чип-пойнт. В целом количество и качество компаний в США по алгоритму, чипу и уровням данных выше по течению.
То есть, текущие чипы AI по-прежнему не могут избежать необходимости использования базовых микросхем, таких как процессоры и графические процессоры и существующие операционные системы, в то время как американские компании имеют очень полную и сбалансированную промышленную структуру в областях чипов искусственного интеллекта, процессоров, графических процессоров, FPGA и ASIC, в графических процессорах и FPGA. Поле почти монополизировано.
Это может быть беспокойство НДТ. В соответствии с большой моделью китайско-американской торговой войны Соединенные Штаты, очевидно, будут поощрять местные компании к тому, чтобы полностью обуздать китайские технологические компании. Для американских компаний, занимающихся технологией, именно там, где их интересы ищутся, на уровне чипа Он может сделать свое аппаратное оборудование более автономным, избавиться от его или уменьшить свою зависимость от компаний-чипов, таких как гиганты Silicon Valley, и может иметь лучшую дифференциацию от конкурирующих продуктов, но это невозможно сделать в краткосрочной перспективе.
Нынешняя стратегия НДТ предвзята к широким чистым инвестициям. Его цель может заключаться в том, что, как только ключевые чипы будут в избытке полагаться на импорт в некоторых ключевых продуктах в будущем, настало время искать внутренние альтернативы для проверки, потому что, возможно, люди не будут знать, когда они будут. Он будет приобретен на национальном уровне. К тому времени, когда вы держите в руках других поставщиков, вы не будете такими же хорошими, как ZTE.
В конце концов, во второй половине Интернета или в конкуренции глобализации в будущем Amazon нацеливается на Али. Конкурентом Facebook является Tencent. Baidu сталкивается с Google.
Хотя аппаратная цепочка поставок и программные компании могут достичь взаимодополняющих цепочек деловых отношений и не представляют собой основную угрозу для основного бизнеса друг друга, если иностранные гиганты Интернета вкладывают значительные средства, BAT, конечно же, не хочет быть объектом бизнеса в чип-бизнесе. Сильно связанные интернет-партнеры.
В конце концов, на пути AI никто не хочет быть следующей ZTE. Тогда в бизнесе с чипами, даже если он может быть не таким сильным, как противник, по крайней мере, есть альтернативы, которые могут быть сверху, что особенно важно.
В-третьих, немобильные смарт-устройства имеют возможность создавать новые аппаратные и программные платформы
С другой точки зрения, хотя программный бизнес часто принимает форму золота, он более выгоден, чем аппаратное обеспечение, но у него есть свое узкое место и подлежит мобильному телефону, насыщенность самого аппаратного бизнеса ПК и исчезновение демографического дивиденда. Ищете новые точки роста, новая точка роста может лежать в области аппаратного обеспечения и Интернета вещей вне смартфонов.
Спросите основатель Ли дал из набора данных: в настоящее время 95% интеллектуальных устройств являются смартфоны, поэтому озвучивать взаимодействие не стал основным способом взаимодействия Но в настоящее время, рост не интеллектуальные устройства, таких как мобильные телефоны гораздо более умным телефон, и в следующих 3 - занимают более 30% доли интеллектуальных устройств пять лет.
Вместо того, чтобы потенциальные области роста интеллектуальных устройств, таких как мобильные телефоны, где это, вы можете увидеть категории динамик умна, потому что США около почти 40 миллионов американцев умные пользователи колонок, что эквивалентно 20% от общей численности населения США, по сравнению с январем 2017 года, увеличившись на 128%, в то время как спикер умных групп пользователей, Amazon эхо приходилось около 70%.
Согласно Сыну времени теории машин, технологические тенденции и тенденции в развитых странах будет несколько лет спустя распространился на менее развитые страны. Таким образом, мы видим, что BAT теперь сделал смарт-динамик. В начале марта BAT неизменно придумали свои собственные интеллектуальный динамик и официально в продаже, по цене Jingdong Tencent Qrobot в 2799, Baidu Raven Raven H динамик также может определить цену продажи в 1699, и дух Lynx M1 также был продан мини-версию чипа с смарт-динамиков ИИ там. Что такое отношение?
Это может взглянуть на Амазонке, мы знаем, что зрелый ИИ макет чипа может быть применен к области речевого взаимодействия вещей или умного дома, сам интеллектуальный динамик является важным продуктом технологии голосовой AI взаимодействия необходимо проверить сценарии и продукты посадки, в настоящее время, в том числе Samsung, GE, Whirlpool, Lenovo и других гигант бытовой электроники, в категории продуктов, охватываемых бытовой техникой (в том числе телевизоры, робот-уборщик, интеллектуальный звук) представили продукцию с Alexa Амазонки связаны между собой.
Шон Дубравац, главный экономист Ассоциации бытовой электроники (CTA), организатор предыдущего шоу CES, однажды сказал: «Оснащенный продуктами Amazon Alexa Voice Assistant ... сейчас около 1500 человек. С большим количеством связанных разработчиков, автор отметил, что Alexa постепенно сформирует стороннюю открытую сервисную платформу в будущем, точно так же, как Apple App Store.
Таким образом, это объясняет, почему BAT не только выполняет чипы AI, но и делает соответствующее оборудование. Поскольку микросхемы могут обеспечивать вычислительную мощность для аппаратного обеспечения, а аппаратное обеспечение обеспечивает заземление и контроль за их возможностями AI и через Непрерывная пробная версия и ошибка, чтобы проверить недостатки своих данных и алгоритмов и постоянно улучшать свои возможности интеллекта.
Однако, если простые данные и алгоритмы не могут быть объединены с оборудованием для создания рыночных взрывов, их возможности AI вряд ли станут абсолютными барьерами и экологией, и будет сложно завоевать признание на рынке. В противном случае они смогут привлечь огромных сторонних поставщиков в свою экосистему ИИ. платформы.
Благодаря конвергенции AI-чипов и устройств IoT новая экосистема программного и аппаратного обеспечения построена из экосистем Android и iOS. Это может быть основной амбицией многих гигантов программного обеспечения. В конце концов, случай заокеанского эха Амазонки не за горами. Echo, как модель аппаратного взрыва для его возможности взаимодействия с голосом AI, не может управлять крупномасштабными продажами своих аппаратных продуктов, а также вводит в себя массовые сторонние вендоры и создает огромное программное и аппаратное обеспечение на основе Alexa. Экологическая платформа.
В общем, AI и IoT начинают сталкиваться и сливаться. IOT - это будущая тенденция. В Интернете Things появятся новые входные потоки трафика и даже новые входы на уровне платформы. Важность чипов AI очевидна.
Однако для BAT, если только бизнес чипов AI используется в качестве инвестиционного проекта для проб и ошибок, он не упоминает высоту стратегического продукта, чтобы уделять ему достаточно внимания, поэтому платформе сложно инвестировать в продукты, производимые производителями оборудования. Появляются взрывоопасные модели.
В конце концов, от разработки чипов, исследований и разработок до производства, тестирования и проверки в масштабе приложений является довольно сложной системной инженерией. В частности, полностью автономные AI-чипы сильно зависят от передовых талантов, крупных инвестиций, длительных циклов разработки технологий и многих технологий для производства чипов. В Соединенных Штатах за это невозможно заплатить. Хотя самоконтрольность чипов является детерминированной средне-долгосрочной тенденцией, с точки зрения самоконтроля высокопроизводительных чипов, все еще сложно, чтобы перечисленные компании и компании высокого качества могли взять на себя эту ответственность. Промышленные цепные кластеры.
По сравнению с аппаратными поставщиками, BAT может иметь больше шансов на конкуренцию за таланты. Инновация AI-чипов включает в себя алгоритмы искусственного интеллекта, языки программирования, компьютерную архитектуру, технологию интегральных схем и полупроводниковые технологии. Ключ к созданию чипов лежит в талантах. В конце концов, стабильная прибыль интернет-гиганта, хороший денежный поток и все более заметное влияние бренда имеют большие преимущества в битве за талант чипа.
эпилог
Компьютерный ученый Рэндалл Аллен К однажды сказал: «Люди, которые действительно заботятся о программном обеспечении, должны делать свое собственное оборудование». Эта фраза редко замечается, но она была проверена Apple и Amazon.
Для интернет-гиганта, если платформа, которая по-настоящему интегрирована с аппаратным и программным обеспечением, часто более липкая, а количество коротких плат меньше, пространство для расхождения бизнеса шире, и это также может быть лучше. Избегайте попадания на людей.
Конечно, тот факт, что гиганты программного обеспечения сделали ядра, может оказать прямое влияние на традиционных производителей чипов. CNBC отметил, что у вас есть чипы, у меня есть чипы, и у всех есть фишки. Эта тенденция может в конечном итоге угрожать большим покупателям и крупным поставкам. Традиционные отношения между торговцами, особенно Qualcomm и Intel, оказали огромное влияние, но это не влияет на энтузиазм и преданность интернет-гиганта на чип, конечно же, мы рады его видеть.
Хотя в условиях экономической глобализации ни одна из компаний не может полностью полагаться на свои нисходящие и нисходящие потоки всепоглощающие, но по крайней мере следует обеспечить, чтобы в худшем случае у нее были свои собственные карты и варианты замены. Это может быть НИМ Основная причина для AI-чипов.