Campo de chip AI BAT ou investimento ou auto-estudo, ação freqüente
A ZTE é o ponto no tempo do Departamento de sanções do Comércio, a opinião pública fermentação dos Estados Unidos, Ali anunciou quinta-feira passada, o seu R recém-criada & D instituições - Instituto de explorar impulso aventura e perspectivas - incidirá sobre o desenvolvimento de chip de inteligência artificial chamado de Ali-NPU O chip pode ser usado por qualquer pessoa através de serviços de nuvem pública.O chip será usado em análise de vídeo de imagens, aprendizado de máquina e outros cálculos de raciocínio de inteligência artificial.
investimentos Ali no campo do chip de defender o princípio da ampla rede, incluindo micro investidos em trânsito, Cambriano, capacidade de resistência, a direção do desenvolvimento dos fabricantes estrangeiros são incapazes de monopolizar o ASIC ou NPU. O trânsito Micro é o único chinês os dados incorporados núcleo da CPU propriedade intelectual autônoma (IP core) da empresa mostram que em 2016 o investimento Ali micro trânsito, chips SoC nos últimos dois anos tem sido mais do que 500 milhões; a ajuda Cambrian porque Huawei desenvolveu um chip de inteligência artificial Kirin 970 é famoso na indústria.
Baidu no AI layout de pesquisa e desenvolvimento da imagem em nível de aplicativo, voz e outros não tripulado relativamente cedo fevereiro do ano passado, o Baidu tem integral, adquirida Corvo Technology. No ano passado, a Assembléia da Califórnia sobre os chips quente, Baidu lançou XPU, XPU é um 256-core, calcular chip de aceleração, parceiros, FPGA baseado em nuvem é espírito Seth (Xilinx). em fevereiro deste ano, aquisição Baidu ópticos startups de chips AI Lightelligence, estratégia AI Baidu ou técnica é injetar mais poder para o piloto automático eo campo de voz inteligente .
Tem sido pouco movimento no campo de hardware Tencent recentemente no setor de chip também tem havido um movimento, um pouco mais cedo Tencent continente investido, empresa de equipamentos de mineração com base nas necessidades de energia de computação fortes desenvolveram TPU baseada em ASIC. Além disso, Tencent e Ali Eles também investiram na Barefootnetworks, pioneira na nova arquitetura programável do PISA, que é usada principalmente em equipamentos de comunicação.
Além disso, de acordo com estatísticas, de fato, há vários anos, Tencent tem investido Diffbot, iCarbonX, CloudMedx, Skymind, ScaledInference relacionadas com a aprendizagem de máquina e empresa de tecnologias de inteligência artificial, envolvido no Pan-entretenimento, saúde, jogos, transporte automotivo e outros campos, Tencent na verdade, o jogo é baseado no produto principal Tencent e cadeia sociais, na esperança de formar uma combinação diferente de sistemas de business intelligence concluída inovação e avanços artificial negócio.
De uma perspectiva nacional, talvez o Departamento de Comércio dos EUA proibição de exportação para despertar completamente para lutar contra o ressurgimento de pessoas, provocando uma ansiedade coletiva sobre a competitividade do núcleo da indústria de chips da China. Chip temas de investimento começou a esquentar, e começou a receber grandes mercados de capitais Preocupação.
Na verdade, achamos que o ressurgimento da proibição de exportação, mais uma sensação de crise deve ser uma empresa de hardware peixes, porque embora haja muitas partes Proibição de importação serão afetados, mas o chip tem sido sempre um núcleo. Mas por empresas de Internet começaram Apanha o chip deste carro?
Primeiro, melhore a eficiência da computação e reduza custos
Isto é principalmente susceptível de ser atribuída à mudança na própria indústria do chip, porque os chips AI estão substituindo gigante tradicional chip de Internet é AI profundidade de layout de campo, chamado de layout profundidade é claramente uma necessidade de controlar ambas as extremidades dos componentes do núcleo de hardware e software, software é uma plataforma, e o núcleo está no chip de hardware. este chip encheu o anel, a fim de ter a oportunidade de controlar o futuro da AI batalha dominância.
E melhorar a eficiência operacional e reduzir os custos pode ser a razão a realidade no nível de BAT tem que fazer o chip, porque embora o chip AI permite aplicações manuais correr melhor, mas na verdade, esses serviços são executados em centenas ou milhares de dados de computador central O custo não é barato, mas os chips de uso geral de hoje têm sido difíceis de atender à demanda futura de desenvolvimento de IA.
Na verdade, já em 2011, o Google descobriu que o uso de 3 minutos por usuário para fornecer pesquisa do Google modelo de reconhecimento de voz aprendizagem profunda baseada em discurso de serviço de cada dia, tem que expandir centro de dados existente duas vezes. Isto significa que a CPU existente e A GPU não consegue atender à demanda, o que leva o Google a desenvolver chips mais eficientes.
Maio conferência / O 2016 Google I, o Google lançou o primeiro TPU auto-concebidos, engenheiro de hardware sênior Google NormanJouppi publicou um artigo que o Google TPU velocidade de processamento do que a velocidade GPU e CPU 15-30 vezes (e TPU contraste com Intel HaswellCPU e NvidiaTeslaK80GPU), eficiência energética, TPU é um aumento de 30 a 80 vezes.Na indústria é relativamente líder.
Para Ali, a indústria de chips está intimamente relacionado com o layout do seu negócio de computação em nuvem, de acordo com dados empresa de pesquisa Synergy Research Group, o quarto trimestre do ano passado, Alibaba representaram quota de mercado de serviços de infraestrutura de nuvem de cerca de 4%, em comparação com Amazon, Microsoft, IBM Google e a diferença é muito grande. Ali queria disposição chip de AI para a computação em nuvem trazer nova força motriz. Ali é um chip AI atualmente auto-desenvolvimento, mas também para resolver a imagem principal, o reconhecimento de vídeo, computação em nuvem e outra cena comercial da AI raciocínio problemas operacionais em suas declarações oficiais, e é um 'especial arquitectura de chips', um maior grau de sua dedicada otimização, mais completa, com melhor desempenho, o desempenho da eficiência energética, o objetivo é conseguir inteligente AI na cena do negócio Em essência, ainda é necessário melhorar a eficiência da computação, reduzir custos e fornecer energia para o data center.
Se você disse que para combater uma dura batalha na pista AI, o chip é uma parte fundamental - mas o desenvolvimento da AI é dependente algoritmos, dados e potência de cálculo, a transportadora chip é considerada a base da força, o equivalente a infra-estrutura, chips Os prós e contras e a eficiência da operação estão relacionados ao consumo de energia, desempenho e estabilidade do lado do terminal, e ninguém quer ficar preso nesse anel.
Em segundo lugar, combinado com inteligência artificial, otimização de fusão bidirecional baseada em algoritmo e design de hardware, ganhando controle independente
Vista do exterior, a preocupação é Microsoft e Amazon. Em julho passado, a Microsoft anunciou Assembléia Geral CVPR realizada no Havaí sobre eles estão desenvolvendo novos HoloLens chips AI. Junte-chip de AI vai aumentar a capacidade de sua interação gesto 3D com o meio ambiente Os recursos de compreensão profunda fornecem ao HoloLens um poder de processamento adicional, como reconhecimento de voz e imagem, para suportar mais tarefas que a interação de gestos não pode alcançar.
Sem mencionar Amazon em 2015 na Amazon por US $ 350 milhões, que adquiriu uma empresa chamada Annapurna Labs empresa de chips israelense. Annapurna Labs desenvolveu uma série de chips chamado Alpine, para a memória, router Wi-Fi, Inteligente Início, streaming de mídia e outros tipos de dispositivos.
Diz-se que a Amazon está sendo desenvolvido para o chip AI eco é Annapurna Labs, o chip vai permitir uma resposta mais rápida com base em dispositivos de Alexa, e permite que o dispositivo para armazenar mais informações localmente, em vez de através das nuvens.
Além disso, telefones da série iPhone da Apple X, a fim de construir um elemento 'motor nervos' chips. Diz-se que há poucos dias, o Facebook também criou um chip AI equipe.
Olhar para a China. Março de 2017, Baidu emitiu DuerOS chip de sabedoria, ea exposição roxa afiada, ARM, Xangai Hanfeng Electronic Technology Co., Ltd. entrou em uma cooperação estratégica. O chip está equipado com DuerOS sistema operacional de inteligência artificial de conversação, dará equipamentos A capacidade de falar pode ser amplamente utilizada em brinquedos inteligentes, alto-falantes Bluetooth, casa inteligente e outros dispositivos.
Em Baidu, a corrente foi lançado DuerOS Apollo e dois plataforma de inteligência artificial, hardware e chip software codificado é a escolha inevitável no âmbito da estratégia.
O pedaços continente Tencent investido postou análise de vídeo contagem servidor abundância inteligente SS1, conte Feng SC1 / SC1 + profundidade placa aceleradora de aprendizagem ea compreensão aprofundada do algoritmo de reconhecimento de imagem e construir servidor aprendizagem profunda, concebido para vigilância por vídeo, Internet baseado em processamento de imagem Vários cenários de aplicativos fornecem aceleração profunda de aprendizado.
Essencialmente, esses gigantes estão tentando resolver o problema de aprendizado profundo, compreensão e velocidade de resposta mais rápida, seja no exterior ou doméstico, de modo que a inteligência artificial possa romper rótulos artificialmente retardados e tornar-se verdadeiros.
Para BAT, se busca Baidu, Street View, fotos, interação de voz, sem motorista e tradução, redes sociais Tencent, jogos, novo varejo, hardware inteligente, etc., ou Alibaba New Retail, Cloud Computing, Internet das Coisas, etc. No campo, mais e mais algoritmos e tecnologias de inteligência artificial serão combinados, exigindo uma estrutura de aprendizagem profunda.
Portanto, podemos dizer, chip de AI, dados, algoritmos impulsionadas pelo cenário, o valor futuro do processamento de dados no nível do aplicativo vai se tornar cada vez maior, algoritmos de otimização baseadas em necessidades de duas vias de integração e design de hardware, acelerar muitos dos algoritmos de inteligência artificial, Somente cortando o chip AI pode ganhar mais controle independente.
III - Ansiedade sob o grande padrão da guerra comercial sino-americana: diminuição da confiança nos pares
Mas a situação atual não é otimista, os principais jogadores no campo global da trilha AI estão concentrados na China e os EUA, como mencionado acima, na cadeia industrial, além de Qualcomm de chips gigante Intel e outros, cinco gigante norte-americana tradicional Internet (Google + Microsoft + Amazon + Maçã + Facebook) tem um investimento substancial no setor de chips, no seu conjunto, o número de empresas nos Estados Unidos em todos os níveis com algoritmos de qualidade, e os dados estão no curso superior do chip.
Isso é o chip atual AI ainda não é evitar a necessidade de CPU, GPU e outras IC básico e o sistema operacional existente para funcionar, enquanto os fabricantes de estrutura industrial na CPU chip de inteligência artificial dos EUA, GPU, FPGA, área ASIC é muito completa e equilibrada, a GPU e FPGA O campo é quase monopolizado.
Essa pode ser a ansiedade da BAT. Sob o grande padrão da guerra comercial sino-americana, os Estados Unidos obviamente encorajarão empresas locais a conter totalmente empresas de tecnologia chinesas. Para empresas de tecnologia sediadas nos EUA, é também onde seus interesses são procurados. Ele pode tornar seu equipamento de hardware mais autônomo, livrar-se ou reduzir a dependência de empresas de chips, como os gigantes do Vale do Silício, e também pode diferenciar melhor de produtos concorrentes, mas essa não é uma solução de curto prazo.
A atual estratégia BAT é tendenciosa em relação ao amplo investimento líquido, cuja finalidade pode ser que, uma vez que chips-chave sejam excessivamente dependentes de importações em determinados produtos-chave no futuro, é hora de buscar alternativas domésticas para verificação, porque talvez as pessoas não saibam quando serão. Ela será comprada em nível nacional e, quando você tiver outros fornecedores em mãos, não será tão bom quanto a ZTE.
Afinal, na segunda metade da Internet ou na competição da globalização no futuro, a Amazon está alvejando Ali. O concorrente do Facebook é o Tencent. O Baidu está enfrentando o Google.
Embora as empresas de cadeia de suprimentos de hardware e de software possam alcançar cadeias complementares de negócios e não representem uma ameaça central ao principal negócio da outra, se as gigantes estrangeiras da Internet investirem pesadamente, a BAT certamente não deseja estar sujeita a negócios no negócio de chips. Parceiros da Internet fortemente relacionados.
Afinal, na pista de IA, ninguém quer ser a próxima ZTE, mas no ramo de chips, mesmo que não seja tão forte quanto o adversário, pelo menos existem alternativas que podem estar no topo, o que é especialmente crítico.
Terceiro, os dispositivos inteligentes não móveis têm oportunidades para construir novas plataformas de hardware e software
De outro ponto de vista, embora o negócio de software muitas vezes assuma a forma de ouro, é mais lucrativo do que hardware, mas tem seu próprio gargalo e está sujeito ao telefone celular, à saturação do negócio de hardware de PCs e ao desaparecimento do dividendo demográfico. Procure novos pontos de crescimento, e o novo ponto de crescimento pode estar no campo do hardware e da Internet das Coisas além dos smartphones.
Pergunte fundador Li tinha dado a um conjunto de dados: atualmente 95% dos dispositivos inteligentes são telefones inteligentes, por isso interacção de voz não se torna uma forma dominante de interagir Mas, no momento, o crescimento de dispositivos não-inteligentes como telefones celulares muito mais inteligente Os telefones celulares, e ocupam mais de 30% dos dispositivos inteligentes nos próximos 3-5 anos.
Ao invés das potenciais áreas de crescimento de dispositivos inteligentes, como telefones móveis, onde é ele, você pode ver uma categoria de alto-falante é inteligente, porque os EUA tem cerca de quase 40 milhões de americanos são usuários de alto-falante inteligentes, o equivalente a 20% da população total dos Estados Unidos, Comparado com janeiro de 2017, o aumento ano-a-ano atingiu 128. No grupo de usuários de alto-falante inteligente, o Amazon echo representou quase 70%.
De acordo com a teoria da máquina Filho de tempo, tendências tecnológicas e tendências em países avançados serão alguns anos mais tarde se espalhou para países menos desenvolvidos. Portanto, vemos que BAT agora tem feito um orador inteligente. No início de março, BAT, invariavelmente, vêm-se com a sua própria orador inteligente e oficialmente à venda, ao preço de Jingdong Tencent Qrobot em 2799; orador Baidu corvo corvo H também pode manchar preço de venda de 1699; e o espírito do lince M1 também foi vendido mini-versão do chip com os inteligentes falantes AI lá. Qual relação?
Isso pode dar uma olhada no Amazon, sabemos que o layout madura chip de AI pode ser aplicada ao campo de interação discurso de coisas ou casa inteligente, o próprio orador inteligente é um produto importante técnicas de interação de voz AI precisa verificar cenários de pouso e produtos, no momento, incluindo Samsung, GE, Whirlpool, Lenovo e outro gigante da electrónica de consumo, os aparelhos categoria de produto cobertas (incluindo televisores, limpeza robô, som inteligente) introduziram produtos com Alexa da Amazon relacionados.
Mais cedo, o economista-chefe da Global Consumer Electronics Show (CES) mostram organizador Associação de Tecnologia do Consumidor (CTA) Shawn DuBravac disse: 'equipado com Alexa assistente de voz de produtos da Amazon ....... agora existem cerca de 1500 espécies. Com mais e mais desenvolvedores relacionados, o autor apontou que o Alexa formará gradualmente uma plataforma de serviços abertos de terceiros no futuro, assim como a Apple App Store.
Portanto, isso explica porque a BAT não está apenas fazendo chips de AI, mas também fazendo hardware correspondente, porque os chips podem fornecer capacidade de computação para hardware, e hardware fornece aterramento e controle para seus recursos de IA, e através de Constante tentativa e erro para verificar as falhas de seus dados e algoritmos e melhorar continuamente seus recursos de inteligência artificial.
O piso dados simples e algoritmos, se você não pode dirigir com hardware mercado gerado modelos de explosão, é difícil para constituir um absoluto AI capacidades e barreiras ecológicas, é difícil para ganhar aceitação no mercado. Pelo contrário, você pode puxar um grande acesso de terceiros à sua ecologia AI Plataforma.
integração de chips AI aberto pela Internet de dispositivos coisas, de Android, iOS ecossistema e construir uma nova ecologia hardware e software da plataforma, talvez ambição se esconde um monte da gigante do software, afinal de contas, o caso da eco Amazon no exterior em tempo está lá - como um eco das suas capacidades de interação de voz AI modelos explosão hardware pouso, não levaram a vendas em larga escala de seus produtos de hardware, também introduzida na massa de fornecedores de terceiros, para construir uma enorme hardware e software baseado em Alexa Plataforma ecológica.
No geral, AI e Internet das coisas começar a colisão e fusão. IOT é a tendência futura, haverá uma nova era de coisas fluxo de entrada e até nova entrada de nível de plataforma, então a importância do chip de AI se torna evidente.
Mas para BAT, se apenas o negócio de chips AI como uma tentativa e erro tipo de investimentos, e nenhuma menção de um produto estratégico para dar atenção suficiente a esta plataforma fabricantes de investimento + hardware fora do produto difícil de modelo Modelos explosivos aparecem.
Afinal, design de chips, desenvolvimento para a produção, testes para verificar a escala de aplicação é uma engenharia de sistema muito complexo, em particular, é um chip AI totalmente autônomo é altamente dependente do talento de ponta, investimento, pesquisa tecnológica e ciclo de desenvolvimento é longo, um monte de tecnologia de fabricação de chips também Estados Unidos, não jogando dinheiro pode fazê-lo, embora a tendência de longo prazo auto-controlado chip é incerto, a partir do nível high-end do chip de auto-controle, a corrente ainda difícil de encontrar no país pode empreender essa grande responsabilidade de empresas cotadas e de alta qualidade Clusters de cadeia industrial.
fabricantes de hardware relativas fez baterias, BAT, talvez, na competição por talentos uma chance, inovações de chips AI relacionadas com algoritmos de inteligência artificial, linguagens de programação, arquitetura de computadores, tecnologia de circuito integrado, tecnologia de semicondutores, etc. A chave é fazer com que o talento de chip, Afinal, os lucros estáveis da gigante da Internet, o bom fluxo de caixa e a influência cada vez mais proeminente da marca têm grandes vantagens na batalha pelo talento dos chips.
Conclusão
cientista da computação Alan K Rand disse uma vez: 'software pessoas realmente sérias devem fazer o seu próprio hardware', esta frase muito poucas pessoas se preocupam, mas na Apple e Amazon, que foi verificada.
Para o gigante da Internet, se a combinação completa de software e hardware para realmente construir a plataforma tendem a ter aderência mais forte, e menos pranchinha, negócio espaço divergente mais amplo, corte em crescimento futuro, mas também melhor Evite estar sujeito a humanos.
Claro, a gigante do software tornaram o núcleo dos fabricantes de chips tradicionais poderiam ter um impacto direto. CNBC aponta que você tem um chip, eu tenho um chip, todo mundo tem um chip, uma tendência que poderia eventualmente ameaçar os grandes compradores e grande oferta a relação tradicional entre o negócio, especialmente para a Qualcomm e Intel tremendo impacto. mas isso não afeta o entusiasmo de chip gigante da Internet e dedicação, é claro, estamos felizes de ver.
Embora no contexto da globalização econômica, nenhuma empresa pode confiar plenamente em seu próprio take-all jusante, mas pelo menos deveriam ser obrigados a garantir que, no pior caso, e deve ter seus cartões com alternativas. Isso pode ser feito BAT chip de AI razão fundamental reside.