AI 칩 분야 BAT 또는 투자 또는 자습, 빈번한 행동
모험 모멘텀과 전망을 모색 연구소 - - 인공 지능 칩의 개발에 초점을 맞출 것이다 알리-NPU라고 ZTE는 상업 제재 여론 발효의 미국학과, 알리가 지난 목요일 발표, 새롭게 설립 된 R & D 기관은 시점입니다 칩이 퍼블릭 클라우드 서비스를 이용하여 모든 사람에게 사용할 수 있으며,이 칩은 AI 추론 영상 분석과 기계 학습을 계산하는 데 사용됩니다.
칩 분야에서 알리 투자는 운송에 투자 마이크로을 포함하여 넓은 그물의 원칙을 유지, 웨일스, 저항 능력, 외국 제조 업체의 개발 방향은 ASIC 또는 NPU를 독점 할 수 없습니다. 대중 교통 마이크로 유일한 중국어 자율적 인 임베디드 CPU 코어 지적 재산권 (IP 코어) 기업 데이터 2016 년 투자 알리 교통 마이크로에서 지난 2 년 동안의 SoC 칩은 500 개 이상의 달러를 밖으로되었습니다 보여, 화웨이 때문에 캄브리아기 도움이 인공 지능의 칩을 개발했다 기린 970은 업계에서 유명합니다.
바이 AI 연구 개발 레이아웃 응용 프로그램 수준의 영상, 음성, 기타 무인 비교적 월 초 작년, 바이두가 지분을 인수했다 레이븐 기술., XPU는 256 코어는 지난해 캘리포니아 의회는 핫 칩에, 바이두는 XPU을 발표하고, 가속 칩 파트너 클라우드 기반 FPGA 세스 영 (자일링스) 인를 계산한다. 년 2 월, 바이 취득 광 AI 칩 신생 Lightelligence, 바이의 AI 전략이나 기술보다 오토 파일럿 전력 및 지능형 음성 필드를 삽입하는 것 .
작은 움직임이 칩 부문에서 최근 하드웨어 텐센트의 분야에서했습니다도, 조금 일찍 텐센트가 중국 본토 투자, 운동되었습니다 강력한 컴퓨팅 파워를 필요에 따라 광산 장비 회사는 ASIC 기반의 TPU를 개발 하였다. 또한, 텐센트와 알리 또한 새로운 프로그래머블 PISA 아키텍처를 개척 한 Barefootnetworks에 투자했으며 칩은 주로 통신 장비에 사용됩니다.
또한, 통계에 따르면, 사실, 몇 년 전, 텐센트는 투자 Diffbot, iCarbonX, CloudMedx, Skymind, ScaledInference 기계 학습 및 인공 지능 기술 회사, 팬 엔터테인먼트에 참여, 의료, 게임, 자동차 교통 및 기타 분야, 텐센트와 관련된 이 게임은 Tencent의 핵심 제품과 사회적 사슬을 기반으로하며 다른 비즈니스 시스템을 구성하고 인공 지능을 결합하여 비즈니스 혁신과 혁신을 완성하기를 희망합니다.
국내 관점에서 볼 때, 아마도 미국 상무부의 수출 금지가 완전히 중국의 칩 산업의 핵심 경쟁력에 대한 집단적인 불안을 유발, 사람들의 부활 싸움을 깨워. 칩 투자 테마는 가열하기 시작, 주요 자본 시장을 받기 시작했다 걱정.
사실, 우리는 많은 부분이 있지만 금지가 영향을받을 가져 있기 때문에 수출 금지의 부활은, 위기의 더 감각, 하드웨어 회사 물고기해야한다고 생각하지만,이 칩은 항상 코어를하고있다. 그런데 왜 인터넷 기업은 시작했다 이 차를 칩에 붙잡아 라?
첫째, 컴퓨팅 효율성을 개선하고 비용을 절감합니다.
필드 레이아웃의 AI 깊이있는 AI 칩은 기존의 칩 인터넷 거인를 교체하기 때문에이 칩 산업 자체의 변화에 기인하는 주로 가능성이 소위 깊이 레이아웃은 하드웨어와 소프트웨어의 핵심 구성 요소의 양쪽 끝을 제어 할 필요가 명확하게, 소프트웨어는 플랫폼이며, 하드웨어의 핵심은 칩입니다. 미래의 AI 전장의 지배력을 제어 할 수있는 기회를 갖기 위해 칩 링을 완성하십시오.
그리고 AI 칩 수 있지만 수동 응용 프로그램은 더 나은 실행되기 때문에, 칩을 할 필요가 있지만, 사실은, 이러한 서비스는 컴퓨터 데이터 센터의 수백 또는 수천에서 실행되는 운영 효율성을 향상시키고 BAT의 수준에 이유에게 현실을 할 수있다 비용을 절감 비용은 싸지는 않지만 오늘날의 범용 칩은 향후 AI 개발 수요를 충족시키기가 어려웠습니다.
사실, 다시 2011 년, 구글은 사용자 당 삼분의 사용, 매일 서비스의 음성 기반 Google 검색 깊은 학습 음성 인식 모델을 제공 두 번 기존 데이터 센터를 확장해야하는 것을 발견했다. 이것은 즉, 기존의 CPU와 GPU가 수요를 충족시킬 수 없기 때문에 Google은 더 효율적인 칩을 개발할 수 있습니다.
2016의 Google I / O 컨퍼런스 월, 구글이 처음으로 자체 설계 TPU를 발표, 구글 수석 하드웨어 엔지니어 NormanJouppi는 기사를 게시하는 인텔의 GPU와 CPU 속도보다 구글 TPU 처리 속도 15 ~ 30 시간 (및 TPU 대비 HaswellCPU 및 NvidiaTeslaK80GPU), 에너지 효율, TPU는 30 배에서 80 배까지 증가하며 업계에서는 상대적으로 앞서 있습니다.
알리의 경우, 칩 산업은 시장 조사 기관인 시너지 리서치 그룹 데이터, 지난해 4 분기에 따르면, 클라우드 컴퓨팅 사업의 레이아웃에 밀접하게 관련되어, 알리바바 아마존, 마이크로 소프트, IBM에 비해 약 4 %의 클라우드 인프라 서비스 시장 점유율 차지 구글과의 격차는 매우 크다. 알리가 새로운 원동력을 가지고 클라우드 컴퓨팅에 대한 AI 칩 레이아웃에 싶었다. 알리는 현재 자체 개발 한 인공 지능 칩뿐만 아니라 인공 지능 추론의 주요 이미지, 영상 인식, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 상업 장면을 해결하기 위해 운영 공식 문장의 문제, 그리고 더 나은 성능, 에너지 효율 성능을 가진 '특별한 칩 아키텍처'의 전용,보다 철저한 최적화의 높은 수준이며, 목표는 비즈니스 현장에서 지능 AI 달성하는 것입니다 본질적으로 컴퓨팅 효율성을 향상시키고 비용을 줄이며 데이터 센터에 전력을 공급하는 것이 여전히 필요합니다.
당신이 트랙 AI에 힘든 싸움을한다고하면,이 칩은 핵심 부분입니다 -하지만 AI의 개발은 칩 캐리어는 힘의 기초 인프라에 해당하는 칩 간주됩니다 알고리즘, 데이터 및 계산 전력 의존 장단점과 작동 효율은 전력 소비, 성능 및 터미널 측면의 안정성과 관련이 있습니다. 아무도이 링에 걸리지 않으려합니다.
둘째, 인공 지능, 알고리즘 및 하드웨어 설계를 기반으로 한 양방향 융합 최적화, 독립 제어 획득
해외에서보기, 우려가 마이크로 소프트와 아마존이다. 지난 7 월 마이크로 소프트는 그들이 새로운 AI 칩 HoloLens을 개발에 CVPR 총회는 하와이에서 개최 발표했다. 환경과의 3D 제스처 상호 작용의 능력을 향상 AI 칩에 참여 깊은 이해 능력은 HoloLens에 음성 및 이미지 인식과 같은 추가 처리 능력을 제공하여 동작이 상호 작용할 수없는 더 많은 작업을 지원합니다.
아니 빠르면 2015 년 아마존에서 $ (350) 백만 아마존을 언급, 우리는 회사가 이스라엘의 칩 회사 안나 푸르나 연구소라는 인수했다. 안나 푸르나 연구소는 메모리, 와이파이 라우터, 지능형를 들어, 알프스라는 이름의 칩의 시리즈를 개발 홈 스트리밍 미디어 및 기타 장치 유형.
아마존은 안나 실험실 인 에코 AI 칩을 위해 개발되고 있다고한다 칩 알렉사 장치에 기초하여 빠른 반응을 가능하게하고, 다소 구름을 통하지 않고 지역적으로 더 많은 정보를 저장 장치를 허용한다.
또한 애플은 아이폰 X 시리즈에서 '신경 엔진'요소를 만들었고 최근에는 페이스 북이 AI 칩 팀을 구성하고 있다고한다.
중국 봐. 2017년 3월, 바이 지혜 칩 DuerOS을 발표하고 전시 날카로운, ARM은 상하이 Hanfeng 전자 과학 기술 유한 회사는 전략적 협력을 체결 보라색.이 칩은 DuerOS 대화 인공 지능 운영 시스템을 갖추고, 장비를 줄 것이다 말하기 능력은 스마트 장난감, 블루투스 스피커, 스마트 홈 및 기타 장치에서 널리 사용될 수 있습니다.
바이두에서 현재는 전략 아래의 피할 수없는 선택은 DuerOS 아폴로와 두 개의 인공 지능 플랫폼, 하드웨어 및 소프트웨어 코딩 칩입니다 시작되었습니다.
비트 본토 텐센트가 SS1 지능형 영상 분석 서버 수의 풍요 로움을 게시 투자 펭 SC1 / SC1 + 깊이 학습 가속기 카드 및 이미지 인식 알고리즘의 깊이 이해를 계산 및 비디오 감시 용으로 설계된 깊은 학습 서버를 구축, 인터넷 영상 처리를 기반으로 다양한 애플리케이션 시나리오가 학습 가속화를 제공합니다.
국내외 여부 인공 지능 인위적으로 지연 라벨을 찢어 수 있도록 본질적으로,이 거인은 진정한는 빠른 응답과 문제를 이해하고, 깊은 학습을 해결하기 위해되었다 노력하고 있습니다.
모두 Baidu 검색, 스트리트 뷰, 사진, 음성 상호 작용, 무인 번역 또는 텐센트 소셜 네트워킹, 게임, 새로운 소매, 지능형 하드웨어 및 레이아웃의 다른 측면, 또는 새로운 소매 알리, 클라우드 컴퓨팅, 네트워킹, 등 BAT하십시오 이 분야에서는 더 많은 알고리즘과 인공 지능 기술이 결합되어 심화 학습 프레임 워크가 필요합니다.
따라서 우리는, AI 칩, 데이터, 장면에 의해 구동 알고리즘, 응용 프로그램 수준에서 데이터 처리의 미래 양, 통합 양방향 필요 기반의 최적화 알고리즘 및 하드웨어 설계 점점 더 커질 인공 지능 알고리즘의 많은 속도를 높일 것입니다 말할 수 있습니다 AI 칩을 절단하여보다 독립적 인 제어를 얻을 수 있습니다.
III. 중미 무역 전쟁의 큰 패턴에 대한 불안 : 동료에 대한 신뢰 감소
그러나 현재의 상황은 (산업 체인, 위에서 언급 한 바와 같이 AI 트랙의 글로벌 분야의 주요 플레이어가 퀄컴 칩 업체 인 인텔과 다른 전통적인 미국의 5 개 인터넷 거인뿐만 아니라, 중국과 미국에 집중되어, 구글 낙관하지 않습니다 + 마이크로 소프트 + 아마존 + 사과 + 페이스 북) 전체에 품질 알고리즘, 데이터와 모든 수준에서 미국 기업의 수는 칩의 상류에있는, 칩 부문에 상당한 투자를해야합니다.
인공 지능 칩 CPU에서 산업 구조의 미국 제조 업체, GPU는, FPGA는 ASIC 영역이 매우 완전하고 균형 잡힌는 GPU 및 FPGA 동안 즉, 여전히 CPU, GPU 및 기본 IC 기타와 작동하려면 기존 운영 체제의 필요성을 피할 수있는 현재 AI 칩이다 이 분야는 거의 독점적입니다.
이는 미국과의 무역 전쟁이 치열한 상황에서 현지 기업이 중국 기술 기업을 완전히 통제하도록 장려 할 것이며, 미국에 기반을 둔 기술 기업들에게도 이익이 추구되는 곳이다. 하드웨어 장비를 자율적으로 만들거나 실리콘 밸리 거인과 같은 칩 회사에 대한 의존도를 없애거나 줄일 수 있으며 경쟁 제품과의 차별성을 높일 수 있지만 단기간에 완료 할 수는 없습니다.
현재의 BAT 전략은 광범위한 순 투자에 편향되어 있으며, 핵심 제품이 향후 주요 제품의 수입에 지나치게 의존하게되면, 사람들이 언제 알 수 있을지 모르기 때문에 검증을위한 국내 대안을 찾아야 할 때가 될 수 있습니다. 국가 차원에서 구매할 예정이며, 다른 공급 업체를 보유 할 때는 ZTE만큼 좋지 않을 것입니다.
어쨌든 인터넷의 후반기 나 앞으로 세계화 경쟁에서 아마존은 알리를 목표로 삼고 페이스 북의 경쟁자는 텐센트이다.
하드웨어 공급망 및 소프트웨어 회사는 상호 보완적인 비즈니스 관계 체인을 구축 할 수 있고 서로의 핵심 비즈니스에 핵심적인 위협을 제기하지 않지만 외국 거대 기업이 막대한 투자를하는 경우 BAT는 칩 비즈니스에서 사업을하고 싶어하지 않습니다. 강력하게 관련된 인터넷 대응.
결국 인공 지능 트랙에서는 아무도 다음 ZTE가되기를 원하지 않습니다. 그런 다음 핵심 칩 사업에서 상대방만큼 강하지 않을지라도 적어도 위에 놓일 수있는 대안이 있습니다. 특히 중요합니다.
셋째, 비 모바일 스마트 장치는 새로운 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 구축 할 수있는 기회를 갖습니다.
다른 관점에서 볼 때, 소프트웨어 사업은 종종 금의 형태를 취하기는하지만 하드웨어보다 수익성이 높지만 자체 병목 현상이 있으며 휴대 전화, PC 하드웨어 사업 자체의 포화 상태 및 인구 통계 학적 배당금의 소멸에 영향을받습니다. 새로운 성장 포인트를 찾고있는 새로운 성장 포인트는 스마트 폰을 넘어서서 하드웨어와 인터넷의 분야에 놓여 있습니다.
현재 스마트 기기의 95 %가 스마트 폰, 그래서 상호 작용을 표명하는 것은 상호 작용하지만 더 지능 현재, 휴대 전화와 같은 비 스마트 기기의 성장은 지금까지 할 수있는 주요 방법이되지 않습니다 설립자에게 물어 리 데이터 집합을 부여했다 휴대 전화는 향후 3-5 년 내에 스마트 장치의 30 % 이상을 차지합니다.
오히려 미국 전체 인구의 20 %에 해당 그것은, 당신은 스피커의 범주 스마트 볼 수 있습니다 휴대 전화와 같은 스마트 기기의 잠재적 성장 분야, 미국이 약 약 40 만 명의 미국인이 지능형 스피커 사용자입니다 가지고 있기 때문에,보다 2017 년 1 월과 비교했을 때, 전년 대비 128 % 증가했으며, 스마트 스피커 사용자 그룹에서는 아마존 에코가 거의 70 %를 차지했습니다.
아들 시간의 기계 이론에 따르면, 선진국의 기술 동향 및 추세는 몇 년 나중에 그러므로 우리는 BAT는 지금 스마트 스피커를 수행 한 것을 알 수있다. 저개발 국가로 확산 될 것입니다. 3 월 초, BAT는 변함없이 자신과 함께 올라와있다 지능형 스피커와 공식적으로 판매, 2799 년 Jingdong 텐센트 Qrobot의 가격, 바이두 레이븐 레이븐 H 스피커도 1699의 판매 가격을 자리 수와 Lynx는 M1의 정신도 있습니다 스마트 AI 스피커와 칩의 미니 버전을 판매하고있다. 어떤 관계?
이것은 아마존에서 좀 걸릴 수 있습니다, 우리가 성숙 AI 칩 레이아웃 일 또는 스마트 홈의 음성 상호 작용의 분야에 적용 할 수 있다는 것을 알고, 지능형 스피커 자체가 AI 음성 상호 작용 기술은 착륙 시나리오와 제품을 확인해야하는 중요한 제품입니다, 삼성, GE, 월풀, 레노버 및 기타 소비자 가전 거인, 제품 범주 덮여 제품을 포함하여 현재, (텔레비전 포함, 청소 로봇, 지능형 사운드)에서 관련 아마존의 알렉사 제품을 소개했다.
앞서 글로벌 소비자 가전 쇼 (CES) 쇼 주최자 소비자 기술 협회 (CTA) 숀 DuBravac은 수석 이코노미스트는 말했다 : '아마존의 알렉사 음성 보조 제품을 갖추고 ....... 지금은 약 1500 종이있다. 저자는 점점 더 많은 관련 개발자들과 함께 Alexa가 앞으로 Apple App Store와 마찬가지로 점차 써드 파티 오픈 서비스 플랫폼을 형성하게 될 것이라고 지적했습니다.
따라서 BAT가 AI 칩을 수행하는 것뿐만 아니라 해당 하드웨어도 수행하는 이유를 설명합니다. 칩은 하드웨어에 컴퓨팅 성능을 제공 할 수 있고 하드웨어는 AI 기능에 대한 접지 및 제어 기능을 제공하므로 데이터 및 알고리즘의 결함을 확인하고 AI 인텔리전스 기능을 지속적으로 개선하기위한 지속적인 시행 착오.
당신이 하드웨어 시장 생성 폭발 모델로 간단한 데이터와 알고리즘 바닥에 드라이브를 할 수없는 경우, 그것은 AI 기능과 생태 장벽 절대를 구성하기 어려운, 시장의 승인을 얻기 어렵다. 반대로, 당신은 AI 생태에 큰 타사 액세스를 당길 수 플랫폼.
AI 칩 통합은 안드로이드, 아이폰 OS 생태계에서, 상황이 장치의 인터넷으로 개방하고 새로운 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼 생태계를 구축, 아마도 목표는 소프트웨어 거인의 많은 숨겨진 거짓말, 결국, 시간에 해외 아마존 에코의 경우가있다 - AI 음성 인터랙션 기능을위한 하드웨어 폭발 모델 인 Echo는 하드웨어 제품의 대규모 판매를 유도 할 수 없으며 대량의 타사 공급 업체를 소개하고 Alexa를 기반으로 한 거대한 하드웨어 및 소프트웨어를 구축했습니다. 생태 플랫폼.
전반적으로, AI와의 IoT 충돌과 융합을 시작합니다. IOT는 미래 트렌드, 일의 새로운 시대가 유입 심지어 새로운 플랫폼 수준의 항목 흐름이있을 것이다, 다음 AI 칩의 중요성은 분명해진다.
그러나 BAT에 대한 재판과 투자의 오류 유형 및 전략적 제품의 언급없이 같은에만 AI 칩 사업 모델 어려운 제품에서이 플랫폼에 투자 + 하드웨어 제조업체에 충분한주의를주는 경우 폭발적인 모델이 나타납니다.
결국, 응용 프로그램의 규모를 확인하기 위해 테스트 칩 설계, 생산 개발이며, 매우 복잡한 시스템 공학, 특히, 완전히 자율적 인 AI 칩은 첨단 인재, 투자, 기술 연구 및 개발주기가 길고, 또한 칩 제조 기술의 많은에 크게 의존이다 미국은 칩 자체 제어 장기 추세는 불확실하지만, 그것을 자기 제어 칩의 하이 엔드 레벨에서 할 수 있습니다 돈을 내면서없는 나라에서 찾을 여전히 하드 현재는 상장 기업과 고품질의 큰 책임을 수행 할 수 있습니다 산업 체인 클러스터.
상대 하드웨어 제조 업체는 배터리를 만들어, BAT는 아마도 재능을위한 경쟁 기회에, 인공 지능 알고리즘, 언어, 컴퓨터 구조, 집적 회로 기술, 반도체 기술, 프로그래밍 관련 AI 칩 혁신 등의 핵심은 칩 재능을 확인하는 것입니다, 결국, 인터넷 거대 기업의 안정적인 수익과 좋은 현금 흐름과 브랜드 영향력은 칩 인재 경쟁에서 큰 장점으로 점점 눈에 띄는되고있다.
결론
컴퓨터 과학자 앨런 K 랜드는 한 번 말했다 : 아주 소수의 사람들이 걱정하는이 문장의 소프트웨어 정말 심각한 사람들이 자신의 하드웨어를해야한다 ',하지만 확인 된 애플과 아마존에서.
소프트웨어와 하드웨어의 완벽한 조합이 정말 플랫폼을 구축 할 경우 인터넷 거인를 들어, 강한 끈적 거림, 덜 짧은 보드, 미래의 성장으로 절단 비즈니스 발산하는 공간이 넓은,뿐만 아니라 더 나은하는 경향이 인간에게 복종하지 마라.
기존의 칩 제조업체의 물론, 소프트웨어 거인이 만든 코어가 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. CNBC는 당신은 내가 칩을 가지고 칩을 가지고 지적, 모두 칩, 결국 큰 구매자와 큰 공급을 위협 할 수있는 경향이있다 특히 퀄컴과 인텔 엄청난 영향에 대한 비즈니스 사이의 전통적인 관계. 그러나 이것은 인터넷의 거대한 칩 열정과 헌신에 영향을주지 않습니다 물론, 우리가보고 행복하다.
경제 세계화의 맥락에서 있지만, 아무도이 회사는 완벽하게 자신의 다운 스트림 테이크 모두에 의존 할 수 없다, 그러나 적어도 최악의 경우 다음 사항을 확인해야해야하고, 대안으로 자신의 카드가.이 BAT 수행 할 수 있어야합니다 인공 지능 칩의 주요 이유가 있습니다.