AIチップ分野BATまたは投資または自習、頻繁な行動
ZTE米国商務省の制裁、世論発酵の時点で、アリはその新しく設立されたR＆D機関、先週の木曜日に発表 - 冒険の勢いと見通しを探索研究所は - アリ - NPUと呼ばれる人工知能チップの開発に注力していきますこのチップは、パブリッククラウドサービスを通じて誰でも使用することができ、画像ビデオ解析、機械学習、その他のAI推論計算に使用されます。
アリチップの分野への投資トランジットに投資したマイクロ含む広いネットの原理を、守る、カンブリア、抵抗、容量、海外メーカーの開発方向はASICやNPUを独占することはできません。トランジットマイクロは唯一の中国でカンブリアヘルプHuawei社は、人工知能のチップを開発してきましたので、知的財産（IPコア）会社のデータは2016年の投資アリトランジットマイクロ、過去2年間でのSoCチップは500以上の万ドルを出してきたことを示して自律組込みCPUコアキリン970は業界でも有名です。
AIの研究開発、レイアウト、アプリケーションレベルの画像、音声、および他の無人比較的早い2月の最後の年に百度、Baiduは完全レイヴン技術を取得しています。昨年、ホットチップ上のカリフォルニア州議会、BaiduはXPUをリリースし、XPUは256コアであり、加速チップを計算し、パートナー、クラウドベースのFPGAは、セス・スピリット（ザイリンクス）です。今年の2月、Baiduの取得光学AIチップのスタートアップLightelligenceに、BaiduのAI戦略や技術が自動操縦とインテリジェント音声の分野のためのより多くの電力を注入することです。
少し動きがチップ部門で、最近のハードウェアテンセントの分野でされていますが、また、少し早くテンセント本土を投資し、運動されている強力なコンピューティングパワーのニーズに基づいて、鉱山機械会社は、ASICベースのTPUを開発しました。また、テンセントとアリまた、新しいプログラマブルPISAアーキテクチャのパイオニアであるBarefootnetworksにも投資しました。そのチップは主に通信機器に使用されています。
また、統計によると、実際には、数年前、テンセントはDiffbot、iCarbonX、CloudMedx、Skymind、パン・エンターテインメント、ヘルスケア、ゲーム、自動車の交通機関や他の分野に関わる機械学習と人工知能技術会社に関連ScaledInference、テンセントを投資していますこのゲームは、Tencentのコア製品と社会チェーンに基づいており、異なるビジネスシステムを構築し、人工知能を組み合わせてビジネスの革新と革新を完了させたいと考えています。
国内の観点から、おそらく米国商務省の輸出禁止は完全に中国のチップ業界のコア競争力に関する集団的不安を誘発する、人々の復活を戦うためにウェイクアップする。チップの投資テーマはヒートアップし始め、主要な資本市場を受けるようになりました心配。
実際には、我々は多くの部分がありますが、禁止が影響を受けることになりますインポートので、輸出禁止の復活は、危機のより多くの意味は、ハードウェア会社の魚であるべきだと思いますが、チップは常にコアをされている。しかし、なぜインターネット企業が始まっていますこの車にチップをつかまえますか？
まず、計算効率を向上させ、コストを削減する
フィールドレイアウトのAIの深さがあるAIチップは、従来のチップインターネットの巨人を交換するので、これは、チップ業界自体の変化に起因することが主な可能性がある、いわゆる深さのレイアウトは、ハードウェアとソフトウェアのコアコンポーネントの両端を制御する必要が明らかにされ、ソフトウェアがプラットフォームであり、かつハードウェアの核はチップです。チップリングを完成させるために、将来のAI戦場の支配を制御する機会を得るために。
そして、運用効率を高め、コストを削減AIチップは、マニュアルのアプリケーションは、より良い実行することができますが、実際には、これらのサービスは、コンピュータ、データセンターの数百または数千の上で実行するもののので、BATのレベルの現実は、チップを行う必要が理由かもしれませんコストは安いものではありませんが、今日の汎用チップは、将来のAI開発の需要を満たすことが困難でした。
実際には、戻って2011年に、Googleはユーザーごとに3分の使用は、日々サービスのスピーチベースのGoogle検索深い学習音声認識モデルを提供倍、既存のデータセンターを拡張する必要がありますすることを発見した。このことは、既存のCPUとGPUは要求を満たすことができないため、Googleはより効率的なチップを開発します。
2016年のGoogle I / Oカンファレンス月、Googleは最初の自己設計されたTPUをリリースし、Googleのシニアハードウェア・エンジニアNormanJouppiは、記事を公開しているインテルのGPUとCPU速度よりもGoogleのTPU処理速度15〜30時間（とTPUのコントラストHaswellCPUとNvidiaTeslaK80GPU）、エネルギー効率、TPUは30〜80倍の増加です。業界では比較的リードしています。
アリのために、チップ業界は密接に調査会社のシナジー研究グループのデータによると、そのクラウドコンピューティング事業のレイアウトに関連して、昨年第4四半期に、アリババはアマゾン、マイクロソフト、IBMに比べ、約4％のクラウドインフラストラクチャサービスの市場シェアを占めてGoogleとのギャップはかなり大きいです。アリは、新たな駆動力を持ってクラウドコンピューティングのためのAIチップレイアウトに望んでいた。アリは現在、自社開発のAIチップですが、また、AIの推論のメイン画像、映像認識、クラウドコンピューティングやその他の商業シーンを解決するために計算上の問題は公式に公式化されており、より徹底した、より徹底した、より良いパフォーマンスとエネルギー効率の性能を備え、ビジネスシナリオでAIインテリジェンスを達成するように設計された「専用アーキテクチャチップ」です。本質的には、コンピューティングの効率を向上させ、コストを削減し、データセンターに電力を供給することは依然として必要です。
あなたはそれがトラックAIに厳しい戦いを戦うために言った場合、チップは重要な部分である - しかし、AIの開発は、チップキャリアは力の基盤、インフラの同等、チップ考えられているアルゴリズム、データや計算能力に依存しています賛否両論と操作の効率は、端末側の消費電力、パフォーマンス、安定性に関係しています。誰もこのリングに固執したくありません。
第二に、人工知能、アルゴリズムとハードウェア設計に基づく双方向融合最適化、独立した制御
海外からの眺め、懸念は、MicrosoftとAmazonです。昨年7月、マイクロソフトは、彼らが新しいAIチップHoloLensを開発している上CVPR総会がハワイで開催されたと発表しました。環境との3Dジェスチャーの相互作用の能力を強化するAIチップに参加します深い理解能力により、HoloLensには、音声やイメージ認識などの処理能力が追加され、相互作用が実現できないより多くのタスクをサポートします。
$ 350百万Amazonで早ければ2015年のようにアマゾンはもちろんのこと、私たちは会社を買収したアンナプルナLabsのイスラエルのチップ会社と呼ばれる。アンナプルナLabs社は、インテリジェントな、メモリのために、無線LANルータをアルパインという名前のチップのシリーズを開発ホーム、ストリーミングメディア、その他のデバイスタイプ。
Amazonは現在、アンナプルナLabs社であるエコーAIチップのために開発されていると言われ、チップは、Alexaのデバイスに基づいて、より高速な応答を可能にし、むしろ雲を通してよりも、ローカルでより多くの情報を格納するためのデバイスを可能にします。
さらに、AppleはiPhone Xシリーズの携帯電話のチップに「神経エンジン」要素を組み込んだ。数日前、FacebookはAIチップチームも構成している。
中国を見てください。2017年3月、Baiduは上海Hanfeng電子技術有限公司は、戦略的提携を締結し、ARM、シャープな紫DuerOSの知恵チップ、および展示会を発行した。チップはDuerOS会話人工知能・オペレーティング・システムが装備され、機器を提供します話す能力は、スマートなおもちゃ、ブルートゥーススピーカー、スマートホームなどの機器で広く使用することができます。
百度では、電流はDuerOSアポロと2つの人工知能プラットフォームを発表された、ハードウェアとソフトウェアのコード化されたチップは、戦略の下で不可避な選択です。
ビット本土テンセントは、画像処理に基づいて、ビデオ監視、インターネット用に設計された、風水SC1 / SC1 +深学習アクセラレータカードと画像認識アルゴリズムの深い理解をカウントし、深い学習サーバーを構築し、投稿インテリジェントビデオ解析サーバカウント豊富SS1を投資様々なアプリケーションシナリオが深い学習の加速をもたらします。
本質的には、人工知能が人為的に遅れラベルを引き裂くことができるように、外国や国内の、これらの巨人は、より高速な応答で、問題を理解し、深い学習を解決しようとしているかどうかを、真となりました。
などBATは、Baiduの検索の両方のために、ストリートビュー、写真、音声対話、無人、翻訳やテンセントソーシャルネットワーキング、ゲーム、新しい小売業、インテリジェントなハードウェアおよびレイアウトの他の側面、または新しい小売アリ、クラウドコンピューティング、ネットワーキング、この分野では、ますます多くのアルゴリズムと人工知能技術が統合され、深い学習の枠組みが必要となります。
そこで我々は、アプリケーションレベルでのデータ処理の将来の量は、ますます大規模な、双方向の統合ニーズに基づく最適化アルゴリズムとハードウェア設計となっ人工知能アルゴリズムの多くをスピードアップし、シーンによって駆動するアルゴリズムを、AIチップ、データを言うことができますAIチップを切断するだけで、より独立した制御が得られます。
III。中米貿易戦争の偉大なパターンの下での不安 - 仲間への依存を減らす
しかし、現在の状況は、クアルコムのチップ大手インテルと他の伝統的なに加えて、産業チェーンでは、前述したようにAIトラックのグローバルフィールドにおける主要プレーヤーは、中国と米国に集中して、楽観的ではありません5件の米国のインターネットの巨人（グーグル+ Microsoft + Amazon + Apple + Facebookはすべてチップ分野に多額の投資をしている。全体として、アルゴリズム、チップ、データレベルの米国企業の数と品質は上流にある。
これは、現在のAIチップは、人工知能チップCPUにおける産業構造の米国メーカーながら、CPU、GPU、その他の基本的なICの必要性と機能するために既存のオペレーティングシステムを避けることはまだないがGPUである、FPGA、ASICの面積は、GPUおよびFPGA非常に完全でバランスが取れていますフィールドはほぼ独占されています。
これは、中国と米国の貿易戦争の一般的なパターンでは、米国は明らかに完全に中国の科学技術企業を含むように地元企業を奨励します。BATのところ不安であってもよく、米国のテクノロジー企業のために、だけでなく、その魅力の利益がある。チップレベルでの投資ハードウェア機器の自律性を高めたり、シリコンバレーの巨人のようなチップ企業の依存をなくしたり、競合製品との差別化を図ることができますが、短期間では実現できません。
BATの現在の戦略は広い純投資に有利にバイアスされて、目的は過剰依存輸入のキーチップ内の特定の主要製品一度将来的にはあるかもしれないあなたがたときに人々を知っていることはありませんので、今確認しない国内の選択肢を見つけるための時間ですそれは国レベルで購入されます。あなたが他のサプライヤーをあなたの手に持つ時には、あなたはZTEほど良くはありません。
結局のところ、インターネットの後半または将来のグローバリゼーションの競争の中で、アマゾンはアリをターゲットにしています。Facebookの競合他社はTencentです.BaiduはGoogleに直面しています。
ハードウェアサプライチェーンとソフトウェア企業は補完的なビジネス関係チェーンを達成でき、相互のコアビジネスに大きな脅威を与えないが、外国のインターネット企業が多額の投資をすれば、BATは確かにチップビジネスのビジネスの対象になりたくない。強く関連したインターネットカウンターパート。
結局、次の復活になりたいと思っている。相手はそれほど強くないかもしれないが、少なくとも選択肢があるにもかかわらず、上に渡すことができ、コア・チップ・ビジネス上のだからAI、のトラックが、それは特に重要です。
第3に、非モバイルスマートデバイスは、新しいハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームを構築する機会を有する
ハードウェアよりも収益性の高い、金色に座ってする傾向があるが、それは、独自のボトルネックを持っており、携帯電話を受けるソフトウェアビジネスは、一旦形成されたものの、一方で、PCのハードウェア事業自体が人口ボーナスで飽和している姿を消した。彼らはすべての必要性新たな成長ポイントを探していると、新しい成長ポイントはスマートフォンを超えたハードウェアやインターネットの分野にあるかもしれません。
スマートデバイスの95％はスマートフォンであるため、音声インタラクションは主流のインタラクティブな方法にはなっていませんが、現在、非モバイルスマートデバイスの成長は、携帯電話は、今後3〜5年でスマートデバイスの30％以上を占めています。
スマート・スピーカーの利用者である米国には約4,000万人の米国人がおり、これは米国の総人口の20％に相当するため、 2017年1月と比較して、前年比で128％の増加となりました。スマートなスピーカーユーザーグループでは、Amazonエコーはほぼ70％を占めました。
Sun Yehのタイムマシン理論によれば、先進国の技術動向と傾向は、今後数年間で先進国にも広がることになるので、BATは今やスマートなスピーカーになっています。スマートスピーカーと正式に開店したJingdong価格2799のTencent Qrobot、Baidu Raven HのRaven Hスピーカーは1699円で販売され、Lynx miniバージョンM1もリリースされました。どのような関係ですか？
スマートスピーカー自体は、AI音声対話技術の現場と製品を検証する重要な製品でもありますが、成熟したAIチップのレイアウトは、物語やスマートホームの音声対話フィールドにも適用できることがわかります。現在、サムスン、GE、ワールプール、レノボ、その他の家電製品の巨人、テレビ、掃除ロボット、スマートオーディオを含む家電製品は、Amazon Alexa関連の製品を発売しています。
以前、グローバル・コンシューマー・エレクトロニクス・ショー（CES）ショーの主催消費者技術協会（CTA）ショーンDuBravacのチーフエコノミストは言った：「AmazonのAlexaの音声アシスタントの製品を搭載した.......今約1500種があります。 AlexaがApple App Storeと同じように徐々にサードパーティのオープンなサービスプラットフォームを次々と形成することになると、著者はますます多くの関連する開発者を抱えています。
したがって、BATがAIチップだけでなく、対応するハードウェアを実行する理由も説明します。チップはハードウェアにコンピューティングパワーを提供でき、ハードウェアはAI機能の接地と制御を提供します。データとアルゴリズムの欠陥を検証し、AIインテリジェンス機能を継続的に改善するための継続的な試行錯誤。
単純なデータとアルゴリズムの床あなたはハードウェア市場に生成爆発モデルを駆動することができない場合は、市場に受け入れを獲得することは困難であり、絶対的なAI機能と生態の障壁を構成することは困難である。逆に、あなたはそのAIのエコロジーへの大規模なサードパーティのアクセスを引くことができますプラットフォーム。
AIチップの統合は、Android、iOSのエコシステムから、物事のデバイスのインターネットで開かれ、新しいハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームの生態を構築し、おそらく野心は、ソフトウェアの巨人の多くを隠された嘘、結局、時間内に海外のアマゾンエコーの場合があります - そのハードウェア製品の大規模な販売につながっていないその音声対話機能AI着陸ハードウェアの爆発モデルのエコーとして、また巨大なアレクサベースのハードウェアとソフトウェアを構築するために、サードパーティベンダーの塊に導入生態学的なプラットフォーム。
全体的に、AIとのIoTは衝突と融合を始める。IOTは、将来のトレンドである、物事の新しい時代が入口とさえ新しいプラットフォームレベルのエントリ流れがあるでしょう、そして、AIチップの重要性が明らかになりました。
しかし、BATのため、投資の試行錯誤のタイプ、およびモデルへの困難な製品のうち、このプラットフォームへの投資+ハードウェアメーカーに十分な注意を与えるために、戦略的な製品のは言及しないようにだけAIチップ事業の場合爆発的なモデルが現れます。
結局のところ、アプリケーションの規模を確認するためのテストチップ設計、生産までの開発は、非常に複雑なシステムエンジニアリングは、具体的には、完全に自律AIチップは、最先端の才能、投資、技術の研究開発サイクルが長く、また、チップ製造技術の多くに大きく依存しているありますお金を投げていない米国では、それを行うことができ、チップの自己制御の長期的なトレンドは自己制御チップのハイエンドレベルから、不確実ではあるが、国で見つけることはまだ難しい現在は上場企業と高品質のこの大きな責任を引き受けることができます産業チェーンクラスター。
相対的なハードウェアメーカーは、BATはおそらく才能のための競争、プログラミング言語、人工知能アルゴリズムに関連するチャンス、AIチップの技術革新、コンピュータアーキテクチャ、集積回路技術、半導体技術などに鍵はチップの才能を作ることです、電池を作りました結局のところ、インターネットの巨人の安定した利益、良いキャッシュフロー、ますます顕著なブランドの影響力は、チップの才能のための戦いに大きな利点があります。
結論
コンピュータ科学者のRandall Allen Kは、「ソフトウェアを本当に気にする人は、自分のハードウェアを使うべきだ」と言った。この言葉はあまり懸念されていないが、アップルとAmazonによって検証されている。
インターネットの巨人のために、本当にプラットフォームを構築するためのソフトウェアとハードウェアの完全な組み合わせは、ビジネス発散将来の成長にカット広いスペース、だけでなく、より良い、より強い粘着性を有する傾向があり、少ないショートボード場合人間に服従することは避けてください。
もちろん、ソフトウェアの巨人は、従来の半導体メーカーのコアは直接的な影響を与える可能性が作られてきた。CNBCはあなたがチップを持っていることを指摘し、私がチップを持って、誰もが、最終的には大きな買い手と大きな供給を脅かす傾向にチップを持っています特にクアルコムとインテル多大な影響のためのビジネスの間の伝統的な関係、。これは、インターネットの巨大なチップの熱意と献身には影響しません、もちろん、我々は見て満足しています。
経済のグローバル化の文脈の中で、誰会社は完全に自分の下流テイクすべてに頼ることはできませんが、少なくとも最悪の場合にはそれを確保するために必要とされなければならない、との選択肢で自分のカードを持っている必要があります。これは、BATを行うことができるが、 AIチップは、主な理由はあります。