AI-Chip-Feld BAT oder Investition oder Selbststudium, häufiges Handeln
ZTE ist der Zeitpunkt der US-Department of Commerce Sanktionen, die öffentliche Meinung Fermentation, Ali am vergangenen Donnerstag angekündigt, seine neu gegründete F & E-Einrichtungen - Institut für Abenteuer Dynamik und Perspektiven zu erkunden - auf die Entwicklung der künstlichen Intelligenz Chip konzentrieren die Ali-NPU genannt Der Chip kann von jedermann über öffentliche Cloud-Dienste verwendet werden.Der Chip wird bei Bildanalyse-Videoanalysen, maschinellem Lernen und anderen KI-Berechnungen verwendet.
Ali Investitionen im Bereich des Chips das Prinzip des breiten Netzes aufrechtzuerhalten, einschließlich dem Transport investiert Mikro, Kambrium, Widerstandsfähigkeit, die Entwicklung in Richtung der ausländischer Hersteller sind nicht in der Lage, die ASIC oder NPU zu monopolisieren. Der Transit Micro die einzige chinesischen ist die autonom eingebetteter CPU-Kern Intellectual Property (IP-Core) Unternehmensdaten zeigen im Jahr 2016 Investitionen Ali Transit Mikro, SoC-Chip in den letzten zwei Jahren, dass hat über 500 Millionen mehr gewesen, die Cambrian Hilfe, weil Huawei einen Chip der künstlichen Intelligenz entwickelt hat Kirin 970 ist in der Industrie berühmt.
Baidu in KI-Forschung und Entwicklung Layout Anwendungsebene Bild, Sprache und anderes unbemanntes relativ Anfang Februar letztes Jahr hat Baidu vollständig erworben Raven Technologie. Im vergangenen Jahr hat die Kalifornien Versammlung auf den Hot Chips, Baidu veröffentlicht XPU, XPU ist ein 256-Kern, berechnen Beschleunigungs-Chip, Partner, Cloud-basierte FPGA ist Seth spirit (Xilinx). im Februar dieses Jahres Akquisition Baidu optischer AI Chip Starts Lightelligence, Baidu AI Strategie oder Technik ist mehr Leistung für die Autopiloten und das Gebiet der intelligenten Stimme zu injizieren .
Wird im Bereich der Hardware Tencent vor kurzem in der Chipbranche wenig Bewegung hat auch eine Bewegung, ein bisschen früher Tencent investiert Festland, Bergbaumaschinen Unternehmen auf starke Rechenleistung Bedürfnissen haben ASIC-basierte TPU entwickelt. Darüber hinaus Tencent und Ali Sie investierten auch in Barefootnetworks, dem Pionier der neuen programmierbaren PISA-Architektur, deren Chips hauptsächlich in Kommunikationsgeräten verwendet werden.
Darüber hinaus laut Statistik, in der Tat, vor einigen Jahren hat Tencent investiert Diffbot, iCarbonX, CloudMedx, Skymind, ScaledInference zu maschinellen Lernen im Zusammenhang und künstliche Intelligenz Technologien Unternehmen, beteiligt in der Pan-Unterhaltung, Gesundheitswesen, Spielen, Kfz-Transport und anderen Bereichen, Tencent Das Spiel basiert auf den Kernprodukten und der sozialen Kette von Tencent und hofft, ein anderes Business-System zu bilden und künstliche Intelligenz zu kombinieren, um Business Innovation und Durchbruch zu vollenden.
Von einer inländischen Perspektive, vielleicht das US Department of Commerce Ausfuhrverbot aufwacht das Wiederaufleben von Menschen vollständig zu kämpfen, eine kollektive Angst um den Kern der Wettbewerbsfähigkeit der chinesischen Chip-Industrie auslösen. Chip Anlagethemen begannen zu erwärmen, und begannen wichtige Kapitalmärkte zu erhalten Sorge.
In der Tat glauben wir, die Wiederaufleben des Exportverbots, mehr ein Gefühl der Krise ein Hardware-Unternehmen Fische sein sollte, denn obwohl es viele Teile sind Verbot importieren betroffen sein werden, aber der Chip immer einen Kern gewesen. Aber warum haben Internet-Unternehmen damit begonnen, Fang den Chip dieses Auto?
Erstens, Verbesserung der Recheneffizienz und Senkung der Kosten
Dies ist in erster Linie wahrscheinlich auf die Änderung in der Chipindustrie zurückzuführen ist selbst, weil die AI-Chips herkömmlichen Chip Internet giant ersetzen ist AI Schärfentiefe Layout sogenanntes Tiefes Layout ist eindeutig ein Bedarf an beiden Enden der Kernkomponenten von Hardware und Software zur Steuerung, Software ist eine Plattform, und Der Kern der Hardware ist der Chip, um den Chipring zu vervollständigen, um die Dominanz des zukünftigen KI-Schlachtfeldes kontrollieren zu können.
Die Steigerung der Recheneffizienz und die Senkung der Kosten stellen möglicherweise den Hauptgrund dafür dar, dass BAT ein Chip ist: Da AI-Chips künstliche Anwendungen besser funktionieren lassen, stellen sie diese Dienste tatsächlich auf Hunderte von Computern in Datenzentren ein. Die Kosten sind nicht billig, aber die heutigen Allzweckchips waren schwierig, die zukünftige Nachfrage nach KI-Entwicklung zu erfüllen.
In der Tat, wieder im Jahr 2011 entdeckt Google, dass die Verwendung von 3 Minuten pro Benutzer jeden Tag sprachbasierte Google-Suche vertieften Lernen Spracherkennungsmodell von Service zu bieten, hat bestehende Rechenzentrum zweimal erweitern. Das bedeutet, dass die vorhandene CPU und Die GPU kann die Nachfrage nicht befriedigen, was Google dazu treibt, effizientere Chips zu entwickeln.
Google I / O Konferenz May 2016 Google die erste selbst entworfene TPU veröffentlicht, Google Senior Hardware-Ingenieur NormanJouppi veröffentlichte einen Artikel, dass Google TPU Verarbeitungsgeschwindigkeit als die GPU und CPU-Geschwindigkeit von 15 bis 30 mal (und TPU Gegensatz zu Intel HaswellCPU und NvidiaTeslaK80GPU), Energieeffizienz, TPU ist eine Steigerung von 30 bis 80. In der Branche ist relativ führend.
Für Ali, die Chip-Industrie, um das Layout des Cloud-Computing-Geschäfts eng miteinander verbunden ist, nach Marktforschungsunternehmen Synergy Research Group Daten im vierten Quartal des vergangenen Jahres entfielen auf Alibaba für Cloud-Infrastrukturdienste Marktanteil von rund 4%, im Vergleich zu Amazon, Microsoft, IBM Google und die Lücke ist sehr groß. Ali AI Chip-Layout für das Cloud Computing bringen neue treibende Kraft wollte. Ali ist derzeit selbst entwickelten KI-Chip, sondern auch das Hauptbild, Videoerkennung, Cloud-Computing und andere kommerzielle Szene von AI Argumentation zu lösen operative Probleme in seinen offiziellen Erklärungen, und es ist eine ‚spezielle Chip-Architektur‘, ein höheres Maß an seiner engagierten, gründlichere Optimierung, mit einem besseren Leistung, Energieeffizienz Leistung, ist das Ziel, intelligente KI in der Business-Szene zu erreichen Im Wesentlichen ist es immer noch notwendig, die Recheneffizienz zu verbessern, Kosten zu reduzieren und das Rechenzentrum mit Strom zu versorgen.
Wenn Sie sagt, dass ein harten Kampf auf der Strecke KI zu kämpfen, ist der Chip ein wichtiger Teil - aber die Entwicklung von AI ist abhängig Algorithmen, Daten und Rechenleistung wird der Chipträger die Grundlage der Kraft betrachtet, das äquivalent von Infrastruktur, Chip Die Vor- und Nachteile und die Effizienz des Betriebs hängen mit dem Stromverbrauch, der Leistung und der Stabilität der Terminalseite zusammen, niemand möchte in diesem Ring stecken bleiben.
Zweitens, kombiniert mit künstlicher Intelligenz, Zwei-Wege-Fusion-Optimierung auf der Grundlage von Algorithmus und Hardware-Design, gewinnt unabhängige Kontrolle
Blick aus dem Ausland, die Sorge ist, Microsoft und Amazon. Im Juli letztes Jahr kündigte Microsoft CVPR Generalversammlung in Hawaii statt auf sie neuen KI-Chip HoloLens entwickeln werden. Join AI-Chip wird die Fähigkeit der 3D-Gesten Interaktion mit der Umwelt verbessern Die tiefgreifenden Verständnisfähigkeiten verleihen HoloLens zusätzliche Verarbeitungsleistung wie Sprach- und Bilderkennung, um mehr Aufgaben zu unterstützen, die die Gesteninteraktion nicht leisten kann.
Nicht Amazon bereits im Jahr 2015 auf Amazon für $ 350 Millionen zu erwähnen, erwarben wir ein Unternehmen Annapurna Labs israelische Chip-Unternehmen genannt. Annapurna Labs entwickelten eine Reihe von Chip namens Alpine, für Speicher, WLAN-Router, intelligent Home, Streaming Media und andere Gerätetypen.
Es wird gesagt, dass Amazon ist derzeit für die Echo-AI-Chip Labs Annapurna entwickelt, wird der Chip eine schnellere Reaktion auf Alexa Geräte basieren ermöglichen und erlaubt das Gerät lokal mehr Informationen zu speichern, anstatt durch die Wolken.
Darüber hinaus hat Apple für die Chips der iPhone X-Serie ein "Nervengineer" -Element geschaffen: Facebook bildet seit einigen Tagen auch ein AI-Chip-Team.
Schauen Sie sich China. März 2017 ausgestellt Baidu DuerOS Weisheit Chip und die Ausstellung lila scharf, ARM, Shanghai Hanfeng Electronic Technology Co., Ltd trat in eine strategische Kooperation. Der Chip mit DuerOS Konversations künstliche Intelligenz Betriebssystem ausgestattet ist, gibt Ausrüstung Die Fähigkeit zu sprechen kann in intelligenten Spielzeugen, Bluetooth-Lautsprechern, Smart Home und anderen Geräten weit verbreitet sein.
In Baidu hat sich der Strom DuerOS Apollo und zwei künstliche Intelligenz Plattform, Hardware und Software codiert Chip die unvermeidliche Wahl im Rahmen der Strategie gestartet.
Das Bits Festland Tencent intelligente Videoanalyse Serverzahl Fülle SS1 geschrieben investiert, zählt Feng SC1 / SC1 + Tiefe Lernbeschleunigerkarte und die genaue Kenntnis des Bilderkennungsalgorithmus und tiefe Lern Server bauen, für Videoüberwachung, Internet, basierend auf Bildverarbeitung Verschiedene Anwendungsszenarien bieten eine tiefe Lernbeschleunigung.
Im Wesentlichen wissen, ob ausländische oder inländische, diese Riesen versuchen, vertieftes Lernen zu lösen, um das Problem zu verstehen, mit schnellen Reaktion, so dass die künstliche Intelligenz künstlich verzögert Etikett zerreißen kann, wurden ein wahre.
Für BAT, sowohl für die Baidu Suche, Street View, Fotos, Sprach-Interaktion, unbemannt und Übersetzung oder Tencent Social-Networking, Spiele, neue Retail, intelligente Hardware und andere Aspekte des Layouts oder neue Retail-Ali, Cloud Computing, Networking, usw. In diesem Bereich werden immer mehr Algorithmen und Technologien für künstliche Intelligenz kombiniert, was einen tiefgreifenden Lernrahmen erfordert.
Deshalb können wir sagen, AI-Chip, Daten von der Szene getrieben Algorithmen, wird die Zukunft Menge der Datenverarbeitung auf der Anwendungsebene immer größer geworden, Zwei-Wege-Integration bedarfsorientierte Optimierungsalgorithmen und Hardware-Design, beschleunigen viele der Algorithmen der künstlichen Intelligenz auf, Nur durch das Einschneiden in den AI-Chip kann eine unabhängige Steuerung erreicht werden.
III. Angst unter dem großen Muster des chinesisch-amerikanischen Handelskriegs: Abnehmendes Vertrauen auf Peers
Aber die aktuelle Situation ist nicht optimistisch, sind die wichtigsten Akteure im globalen Bereich der AI Spur in China konzentriert und in den USA, wie oben erwähnt, in der industriellen Kette, zusätzlich zu Qualcomm Chip-Riesen Intel und anderem traditionellen, fünf US-Internet-Riesen (Google + Microsoft + Amazon + Apfel + Facebook) hat eine erhebliche Investition in dem Chip-Sektor, im Großen und ganzen auf allen Ebenen mit hochwertigen Algorithmen die Anzahl der Firmen in den Vereinigten Staaten, und die Daten ist in dem Oberlauf des Chips.
Das ist der aktuelle AI-Chip ist noch nicht die Notwendigkeit für CPU, GPU und andere grundlegende ICS zu vermeiden und das bestehenden Betriebssystem zu funktionieren, während der US-Hersteller von industrieller Struktur in der künstlichen Intelligenz Chip-CPU, GPU, FPGA, ASIC-Bereich ist sehr komplett und ausgewogen, die GPU und FPGA Das Feld ist fast monopolisiert.
Dies könnte die Angst der BAT sein: Unter dem großen Muster des chinesisch-amerikanischen Handelskriegs werden die USA offensichtlich lokale Unternehmen dazu ermutigen, chinesische Technologieunternehmen vollständig zu zügeln, und auch für US-amerikanische Technologieunternehmen sind sie auf der Suche nach ihren Interessen Es kann seine Hardware-Ausrüstung autonomer machen, seine Abhängigkeit von Chip-Unternehmen wie Silicon Valley-Giganten loswerden oder reduzieren und sich auch besser von konkurrierenden Produkten abheben, aber das ist nicht kurzfristig möglich.
Die derzeitige BVT-Strategie ist auf eine weitgehende Nettoinvestition ausgerichtet: Wenn Schlüsselchips in Zukunft zu stark von Importen in bestimmte Schlüsselprodukte abhängig sind, ist es an der Zeit, nach inländischen Alternativen zur Verifizierung zu suchen, weil die Menschen vielleicht nicht wissen werden, wann sie es werden. Es wird auf nationaler Ebene erworben werden, wenn Sie andere Lieferanten in der Hand halten, werden Sie nicht so gut sein wie ZTE.
Schließlich zielt Amazon in der zweiten Hälfte des Internets oder im Wettbewerb der Globalisierung auf Ali, Facebooks Konkurrent ist Tencent, Baidu steht Google gegenüber.
Hardware-Versorgungsketten- und Softwarefirmen können zwar komplementäre Geschäftsbeziehungsketten erreichen und stellen keine Kernbedrohung für das Kerngeschäft des jeweils anderen Unternehmens dar. Wenn jedoch ausländische Internetgiganten stark investieren, will BAT sicherlich nicht dem Geschäft im Chipgeschäft unterliegen. Stark verwandte Internet-Pendants.
Denn auf der KI-Strecke will keiner der nächste ZTE sein, dann gibt es im Core-Chip-Geschäft, auch wenn es vielleicht nicht so stark ist wie der Gegner, zumindest Alternativen, die besonders kritisch sein können.
Drittens haben nicht-mobile intelligente Geräte die Möglichkeit, neue Hardware- und Software-Plattformen zu bauen
Aus einem anderen Blickwinkel betrachtet, ist das Software-Geschäft zwar oft in Form von Gold, aber profitabler als Hardware, aber es hat seinen eigenen Engpass und unterliegt dem Handy, der Sättigung des PC-Hardware-Geschäfts selbst und dem Verschwinden der demografischen Dividende Suchen Sie nach neuen Wachstumspunkten, und der neue Wachstumspunkt könnte im Bereich der Hardware und des Internet der Dinge jenseits von Smartphones liegen.
Li Zhi, der Gründer und Anfrager, stellte einmal eine Reihe von Daten zur Verfügung: Derzeit sind 95% der Smart Devices Smartphones, so dass Voice-Interaction nicht zum Mainstream-Interaktiv-Modus geworden ist, aber derzeit ist das Wachstum von nicht-mobilen Smart Devices weitaus intelligenter Mobiltelefone, und nehmen mehr als 30% der Smart-Geräte in den nächsten 3-5 Jahren.
Wo ist das potentielle Wachstum von nicht mobilen Smart Devices? Eine Kategorie, die man sehen kann, sind intelligente Redner. Da es in den Vereinigten Staaten etwa 40 Millionen Amerikaner gibt, die Smart Speaker benutzen, was 20% der Gesamtbevölkerung der Vereinigten Staaten entspricht, Im Vergleich zum Januar 2017 stieg der Zuwachs gegenüber dem Vorjahr um 128% und in der Smart-Speaker-Nutzergruppe um fast 70%.
Nach Sun Yehs Zeitmaschinentheorie werden sich die technologischen Trends und Trends in den fortgeschrittenen Ländern in den nächsten Jahren auf fortgeschrittene Länder ausbreiten, so dass BAT nun zu intelligenten Sprechern geworden ist, die Anfang März dieses Jahres spontan ihre eigene Firma herausbrachten Smart-Lautsprecher und offiziell eröffnet, Tencent Qrobot Preis 2799 in Jingdong, Baidu Raven H Lautsprecher können auch Spot-Verkäufe, bei 1699 festgesetzt werden, und Lynx Mini-Version M1 wurde ebenfalls veröffentlicht.AI-Chip und intelligente Lautsprecher haben Welche Beziehung?
Vielleicht wissen wir, dass das ausgereifte AI-Chip-Layout auf das Sprachinteraktionsfeld des Internets der Dinge oder Smart Home angewendet werden kann und dass der intelligente Lautsprecher selbst ein wichtiges Produkt ist, um die Szene und das Produkt der KI-Sprachinteraktionstechnologie zu verifizieren. Derzeit haben Samsung, GE, Whirlpool, Lenovo und andere Haushaltsgeräte-Giganten, Haushaltsgeräte von Produktkategorien abgedeckt (einschließlich Fernseher, Kehrroboter und Smart-Audio) Produkte im Zusammenhang mit Amazon Alexa ins Leben gerufen.
Shawn DuBravac, der Chefökonom der Consumer Electronics Association (CTA), der Organisator der Consumer Electronics Show (CES) Anfang des Jahres, sagte einmal: "Ausgestattet mit Amazons Alexa Voice Assistant-Produkten ... gibt es jetzt etwa 1.500. Mit immer mehr verwandten Entwicklern wies der Autor darauf hin, dass Alexa in Zukunft wie der Apple App Store nach und nach eine offene Open-Service-Plattform von Drittanbietern bilden wird.
Aus diesem Grund erklärt BAT nicht nur AI-Chips, sondern auch entsprechende Hardware: Weil Chips Rechenleistung für Hardware bereitstellen können und Hardware die Erdung und Kontrolle ihrer KI-Fähigkeiten ermöglicht Kontinuierliches Trial-and-Error, um die Fehler seiner Daten und Algorithmen zu überprüfen und seine KI-Intelligence-Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.
Wenn jedoch einfache Daten und Algorithmen nicht mit Hardware kombiniert werden können, um Marktexplosionen zu erzeugen, werden ihre KI-Fähigkeiten kaum absolute Barrieren und Ökologie darstellen, und es wird schwierig werden, den Markt zu erkennen, sonst werden sie in der Lage sein, riesige Drittanbieter in ihr KI-Ökosystem zu treiben. Plattform.
Durch die Konvergenz von AI-Chips und IoT-Geräten ist es möglich, ein neues Hardware- und Software-Ökosystem aus den Android- und iOS-Ökosystemen aufzubauen, was vielen Software-Giganten zu Grunde liegen dürfte, schließlich steht der Fall von Amazon-Echos aus Übersee kurz bevor. Echo, als ein Hardwareexplosionsmodell für seine KI-Sprachinteraktionsfähigkeit, kann die groß angelegten Verkäufe seiner Hardwareprodukte nicht vorantreiben, es führte auch den Einstieg von massiven Drittanbietern ein und baute eine riesige Hardware und Software auf, die auf Alexa basierte. Ökologische Plattform.
Im Allgemeinen begannen AI und IoT zu kollidieren und zu verschmelzen.IOT ist der Trend der Zukunft.In der IoT-Ära wird es neue Verkehrseingänge und sogar neueEingänge auf Plattformebene geben.Die Bedeutung von AI-Chips ist offensichtlich.
Wenn jedoch nur das AI Chip-Geschäft als Investitionsprojekt für Versuch und Irrtum verwendet wird, wird die Höhe des strategischen Produkts nicht erwähnt, um es ausreichend zu berücksichtigen, so dass es für die Plattform schwierig ist, in Produkte von Hardwareherstellern zu investieren. Explosive Modelle erscheinen.
Immerhin Chip-Design, Entwicklung bis zur Produktion, das Ausmaß der Anwendung zu überprüfen Testen ist ein sehr komplexes System Engineering, insbesondere ist eine völlig autonome KI-Chip auf topaktuelle Talent in hohem Maße abhängig ist, Investitionen, Technologie-Forschung und Entwicklung Zyklus ist lang, Fertigungstechnik viel Chip auch Langfristige Trend unsicher ist, von High-End-Niveau der Selbstkontrolle Chip, der Strom immer noch schwer zu im Land finden sie diese große Verantwortung der börsennotierten Unternehmen übernehmen und qualitativ hochwertige Vereinigte Staaten, nicht mit Geld kann es tun, obwohl der Chip selbstgesteuert Industrieketten-Cluster.
Relative Hardware-Hersteller Batterien, BITTET vielleicht im Wettbewerb um Talente eine Chance, AI Chip Innovationen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz Algorithmen, Programmiersprachen, Rechnerarchitektur, integrierte Schaltungstechnik, Halbleitertechnik, usw. Der Schlüssel ist Chip Talent zu machen, Schließlich haben die stabilen Gewinne des Internetgiganten, der gute Cash-Flow und der zunehmend prominente Markeneinfluss große Vorteile im Kampf um Chip-Talente.
Fazit
Der Computerwissenschaftler Randall Allen K hat einmal gesagt: "Leute, die sich wirklich um die Software kümmern, sollten ihre eigene Hardware machen." Dieser Satz wird selten bemerkt, aber er wurde von Apple und Amazon verifiziert.
Für den Internet-Riesen, wenn die komplette Kombination von Software und Hardware, um wirklich die Plattform zu erstellen neigen dazu, stärker Klebrigkeit zu haben, und weniger kurzes Bord, divergent Geschäft Raum breiten, in künftiges Wachstum geschnitten, sondern auch besser Vermeiden Sie es, Menschen ausgesetzt zu sein.
Natürlich hat der Software-Riese den Kern des traditionellen Chipherstellers einen direkten Einfluss haben könnte. CNBC weist darauf hin, dass Sie einen Chip haben, habe ich einen Chip, jeder hat einen Chip, einen Trend, der schließlich die großen Käufer und große Versorgung gefährden könnte die traditionelle Beziehung zwischen dem Unternehmen, vor allem für Qualcomm und Intel enormen Einfluss. aber das ist nicht die Internet-Riese Chip Begeisterung und Hingabe, natürlich nicht beeinflusst, sind wir glücklich zu sehen.
Obwohl im Kontext der wirtschaftlichen Globalisierung kein Unternehmen sich vollständig auf seine vor- und nachgelagerten Bereiche verlassen kann, sollte zumindest sichergestellt werden, dass es im schlimmsten Fall über eigene Karten und Ersatzoptionen verfügt Der Hauptgrund für AI-Chips liegt darin.