La pantalla completa y AI desde el incendio de 2017 hasta el presente, si la aparición actual de la lucha que es 'Liu Haixiao', entonces la configuración que tiene que luchar contra la 'aplicación de AI más'.
Huawei dedica a crear el chip de 970 AI Kirin, Qualcomm Xiaolong 845 menos, exclusiva de la IA ha sido optimizado para los principales fabricantes de teléfonos móviles también utilizará IA como el punto culminante de sus productos.
Lista de rendimiento de AI de Lu Master: Huawei ganó el campeonato, Samsung siguió
Recientemente, el Maestro Lu lanzado en 2018 trimestre Q1 teléfono lista de rendimiento AI, que Huawei mate 10 / Pro, gloria V10 con 970 Kirin procesador IA ganaron el campeonato y los militares, Samsung S9 / S9 + es un fuerte estallido a través Xiaolong 845 Los primeros tres.
Seguido por el iPhone x y el iPhone 8 plus del A11, este chip integra un hardware dedicado al aprendizaje automático: 'Neural Engine'. El rendimiento es incuestionable.
En este gráfico de rendimiento AI, hay vivo dos buque insignia vivo X21 y vivo X20Plus, clasificado sexto, séptimo.
Las clasificaciones de rendimiento de Lu Master AI provienen de?
La evaluación de la performance AI de Master Lu usa las tres redes neuronales Inception V3, ResNet34 y los algoritmos específicos de VGG16 para identificar el contenido de la imagen dada por la máquina y generar la lista de posibles resultados de acuerdo con el nivel de probabilidad.
Finalmente, determine la eficiencia del teléfono para determinar el rendimiento de la IA y luego proporcione el puntaje de la prueba.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 Estas tres redes neuronales se reconocen actualmente como las soluciones de prueba más maduras:
Entre ellos, ResNet (red residual) puede entrenar redes muy profundas mediante el uso de módulo residual y SGD convencional. La prueba de AI de Master Lu establece una profundidad de 34 capas;
Después de como un modelo de red neural de código abierto desarrollado por Google, con la anchura de entrada en vigor y la profundidad de toda la estructura de la red se puede ampliar para traer 2-3 veces el rendimiento;
VGG16 la destacada actuación de una forma sencilla y eficaz estructura del modelo, hay una valoración más precisa, y tiene una buena generalización a otros conjuntos de datos.
¿Por Kirin AI 970 puede ganar?
A medida que la primera públicamente chip de AI, que separan la NPU innovador (unidad de red neural) añadido, y una CPU, GPU, DSP compone plataforma informática móvil Hiai AI.
Huawei Kirin 970 es el único desarrolladores y los usuarios pueden hacer 'curas' especiales, independientemente de la apertura y la adaptabilidad.
nueva máquina de Huawei, además de la optimización del chip, así como la optimización de su teléfono móvil, lo que parece ser 'una única enseñanza a', pueden aplicaciones de telefonía + chip de hacer algo más que la 'enseñanza-muchos' más Efecto.
Dragon 845 ingresa al juego, dando nacimiento a más 'desarrolladores'
Antes Xiaolong 845 de liberación, las áreas de desarrollo de la IA telefónicas parecen ser un monopolio Huawei, Huawei Kirin 970 para los teléfonos móviles, otros fabricantes de teléfonos móviles quiere hablar de 'AI' un poco de falta de confianza hasta después de la liberación Xiaolong 845, Teléfono móvil AI es un centenar de flores.
En comparación con los 835 Xiaolong, Xiaolong 845 potencia de cálculo de AI es tres veces Xiaolong 835, y soporta múltiples plataformas de sistema de redes neuronales, Qualcomm también abrir el ecosistema de la plataforma IA para socios.
aplicaciones de IA basado en esto, utilizando el chip Qualcomm Snapdragon de fabricantes de teléfonos móviles son más competitivos en el mercado por su desarrollo de productos, 2018 está destinado a ser AI 'cuerpo a cuerpo' del año.
¿Qué impacto tiene la nueva "cadena de bloques" en la IA?
cadena de bloque de AI y posiblemente el más popular de los dos dirección técnica, se espera liberar una 'cadena de telefonía móvil bloque' a convertirse en el próximo punto caliente.
El hombre común y corriente, no parecía estas dos tecnologías para cruzar el lugar, es desarrollar una plataforma de centro de datos inteligente sobre el cierre, el otro es para promover la aplicación de datos descentralizadas en un entorno abierto.
Aunque ambos son extremadamente poderosos, también tienen sus propias limitaciones. Algunos de ellos están técnicamente relacionados, mientras que otros provienen de las ideas inherentes al campo. Si puede encontrar una manera inteligente de unir los dos, el total El efecto se puede alejar al instante.
En general, actualmente el desarrollo de IA todavía se encuentra en una etapa relativamente temprana y sigue imitando a las personas, sin embargo, ya hemos visto su importancia para el teléfono móvil e incluso para la industria tecnológica. Aunque no es un teléfono móvil, se ha convertido en un luchador. "El hardware es una aplicación suave que hace que el teléfono sea más inteligente. Esperamos que las compañías de telefonía móvil realmente puedan pensar en cómo mejorar la inteligencia artificial, por no decir más ruidosamente.
La pantalla completa y AI desde el incendio de 2017 hasta el presente, si la aparición actual de la lucha que es 'Liu Haixiao', entonces la configuración que tiene que luchar contra la 'aplicación de AI más'.
Huawei dedica a crear el chip de 970 AI Kirin, Qualcomm Xiaolong 845 menos, exclusiva de la IA ha sido optimizado para los principales fabricantes de teléfonos móviles también utilizará IA como el punto culminante de sus productos.
Lista de rendimiento de AI de Lu Master: Huawei ganó el campeonato, Samsung siguió
Recientemente, el Maestro Lu lanzado en 2018 trimestre Q1 teléfono lista de rendimiento AI, que Huawei mate 10 / Pro, gloria V10 con 970 Kirin procesador IA ganaron el campeonato y los militares, Samsung S9 / S9 + es un fuerte estallido a través Xiaolong 845 Los primeros tres.
Seguido por el iPhone x y el iPhone 8 plus del A11, este chip integra un hardware dedicado al aprendizaje automático: 'Neural Engine'. El rendimiento es incuestionable.
En este gráfico de rendimiento AI, hay vivo dos buque insignia vivo X21 y vivo X20Plus, clasificado sexto, séptimo.
Las clasificaciones de rendimiento de Lu Master AI provienen de?
La evaluación de la performance AI de Master Lu usa las tres redes neuronales Inception V3, ResNet34 y los algoritmos específicos de VGG16 para identificar el contenido de la imagen dada por la máquina y generar la lista de posibles resultados de acuerdo con el nivel de probabilidad.
Finalmente, determine la eficiencia del teléfono para determinar el rendimiento de la IA y luego proporcione el puntaje de la prueba.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 Estas tres redes neuronales se reconocen actualmente como las soluciones de prueba más maduras:
Entre ellos, ResNet (red residual) puede entrenar redes muy profundas mediante el uso de módulo residual y SGD convencional. La prueba de AI de Master Lu establece una profundidad de 34 capas;
Como un modelo de red neuronal de código abierto desarrollado por Google, después de usar Inception, se puede ampliar el ancho y la profundidad de toda la estructura de la red, lo que puede brindar una mejora en el rendimiento de 2 a 3 veces;
VGG16 se caracteriza por una estructura de modelo simple y efectiva, una estimación más precisa y una buena capacidad de generalización para otros conjuntos de datos.
¿Por qué la IA de unicornio 970 puede ganar?
Como el primer chip AI lanzado públicamente, fue pionero en la adición de una NPU independiente (unidad de red neuronal), CPU, GPU y DSP para formar la plataforma de computación móvil de inteligencia artificial HiAI.
Huawei es también el desarrollador y el único usuario de Unicorn 970. Puede hacer un "tratamiento especial" sin considerar la apertura y la adaptabilidad.
nueva máquina de Huawei, además de la optimización del chip, así como la optimización de su teléfono móvil, lo que parece ser 'una única enseñanza a', pueden aplicaciones de telefonía + chip de hacer algo más que la 'enseñanza-muchos' más Efecto.
Dragon 845 ingresa al juego, dando nacimiento a más 'desarrolladores'
Antes Xiaolong 845 de liberación, las áreas de desarrollo de la IA telefónicas parecen ser un monopolio Huawei, Huawei Kirin 970 para los teléfonos móviles, otros fabricantes de teléfonos móviles quiere hablar de 'AI' un poco de falta de confianza hasta después de la liberación Xiaolong 845, Teléfono móvil AI es un centenar de flores.
En comparación con los 835 Xiaolong, Xiaolong 845 potencia de cálculo de AI es tres veces Xiaolong 835, y soporta múltiples plataformas de sistema de redes neuronales, Qualcomm también abrir el ecosistema de la plataforma IA para socios.
En base a esto, los fabricantes de teléfonos móviles que usan chips Qualcomm Snapdragon están desarrollando aplicaciones de AI más competitivas en el mercado para sus productos. En 2018, está destinado a ser el año del "combate cuerpo a cuerpo" de AI.
¿Qué impacto tiene la nueva "cadena de bloques" en la IA?
Blockchain y AI son posiblemente las dos direcciones tecnológicas más populares en la actualidad. Se espera que el lanzamiento de un "teléfono blockchain" se convierta en el próximo punto de acceso.
A los ojos de la persona promedio, parece que no hay superposición entre las dos tecnologías: una es fomentar la inteligencia centralizada en una plataforma de datos cerrada, y la otra es promover las aplicaciones descentralizadas en un entorno de datos abiertos.
Aunque ambos son extremadamente poderosos, también tienen sus propias limitaciones. Algunos de ellos están técnicamente relacionados, mientras que otros provienen de las ideas inherentes al campo. Si puede encontrar una manera inteligente de unir los dos, el total El efecto se puede alejar al instante.
En general, actualmente el desarrollo de IA todavía se encuentra en una etapa relativamente temprana y sigue imitando a la gente, sin embargo, ya hemos visto su importancia para el teléfono móvil e incluso para la industria tecnológica. Aunque no está convirtiendo a un teléfono móvil en un "luchador" "El hardware es una aplicación suave que hace que los teléfonos móviles sean más inteligentes. Esperamos que las empresas de telefonía móvil puedan pensar realmente en cómo mejorar la inteligencia artificial, por no decir más.
