Полноэкранный и AI от огня 2017 года до настоящего, если текущий вид боя, который является «Лю Haixiao», то конфигурация, которая должна бороться с «Приложением AI больше».
Huawei специально создал чип AI Unicorn 970, Qualcomm Xiaolong 845 не отстает, исключительная оптимизация AI, основными производителями мобильных телефонов также станут приложения AI в качестве изюминки их продуктов.
Список мастерских AI Lu: Huawei выиграл чемпионат, Samsung последовал
В последнее время Master Lu выпустил диаграмму производительности мобильного телефона AI за квартал четвертого квартала 2018 года, среди которых Huawei Mate 10 / Pro, слава V10 выиграла чемпионат и военные с процессором AI Unicorn 970, а Samsung S9 / S9 + прорвался через сильный Xiaolong 845. Первые три.
Вслед за iPhone X и iPhone 8 A11 этот чип объединяет аппаратное обеспечение, предназначенное для машинного обучения - «Neural Engine». Производительность неоспорима.
В этой диаграмме производительности AI есть vivo два флагманских vivo X21 и vivo X20Plus, занявшие шестое, седьмое место.
Лу Ли Мастер оценки производительности?
Оценка эффективности AI AI мастера использует используемые в настоящее время три нейронных сетки Inception V3, ResNet34 и VGG16 для определения содержимого изображения, заданного машиной, выводящего возможный список результатов в соответствии с уровнем вероятности.
Наконец, определите эффективность мобильного телефона AI, чтобы судить, а затем дать тестовый результат.
* Вначале V3, ResNet34, VGG16 эти три нейронные сети в настоящее время признаны самой зрелой тестовой программой:
Среди них ResNet (остаточная сеть) может обучать очень глубокую сеть, используя остаточный модуль и традиционный SGD. Тест AI AI мастера установил глубину 34 слоев;
В качестве модели нейронной сети с открытым исходным кодом, разработанной Google, после использования Inception можно расширить ширину и глубину всей структуры сети, что может привести к увеличению производительности в 2-3 раза;
VGG16 характеризуется простой и эффективной структурой модели, более точной оценкой и хорошей обобщающей способностью для других наборов данных.
Зачем выигрывать AI единорога 970?
Являясь первым публично выпущенным AI-чипом, он стал инициатором создания независимого NPU (нейронной сети), процессора, графического процессора и DSP для создания мобильной вычислительной платформы HiAI для искусственного интеллекта.
Huawei также является разработчиком и единственным пользователем Unicorn 970. Он может выполнять «специальное лечение», не учитывая открытость и адаптивность.
В новой машине Huawei, помимо оптимизации чипа, а также оптимизации собственного мобильного телефона, это похоже на «одно к одному», а приложение мобильного телефона + чип может быть более чем «один к одному». эффект.
Dragon 845 входит в игру, рождая больше «разработчиков»,
До выхода Xiaolong 845 разработка мобильного телефона AI, по-видимому, была монополизирована Huawei. Unicorn 970 используется только на мобильных телефонах Huawei. Другие производители мобильных телефонов хотят поговорить об «AI». Они недоукомплектованы до выхода Xiaolong 845. Мобильный телефон AI - это сто цветов.
По сравнению с Snapdragon 835, Snapdragon 845 имеет в три раза большую вычислительную мощность Snapdragon 835 и поддерживает многоплатформенные нейронные сетевые системы. Qualcomm также открыла экосистему платформы AI своим партнерам.
Исходя из этого, производители мобильных телефонов, использующие чипы Qualcomm Snapdragon, разрабатывают более конкурентоспособные на рынке приложения для ИИ для своих продуктов, а в 2018 году им суждено стать «рукопашным» AI.
Какое влияние оказывает новый «блокчейн» на ИИ?
Blockchain и AI, возможно, являются двумя самыми популярными технологическими направлениями сегодня. Ожидается, что выпуск «блочного телефона» станет следующей горячей точкой.
В глазах среднего человека, похоже, не существует совпадения между этими двумя технологиями. Одним из них является содействие централизованной разведке на закрытой платформе данных, а другая - продвижение децентрализованных приложений в открытой среде данных.
Хотя оба они чрезвычайно мощные, у них также есть свои ограничения. Некоторые из них связаны с техническими аспектами, в то время как другие - из идей, присущих этой области. Если вы можете найти умный способ собрать их вместе, Эффект можно мгновенно уменьшить.
В целом, в настоящее время разработка ИИ все еще находится на относительно ранней стадии, и она по-прежнему просто имитирует людей. Однако мы уже видели ее важность для мобильного телефона и даже для индустрии высоких технологий. Хотя это не делает мобильный телефон «бойцом», «Аппаратное обеспечение - это мягкое приложение, которое делает телефон более умным. Мы надеемся, что компании мобильных телефонов действительно могут подумать о том, как сделать ИИ лучше, а не громче.
Полноэкранный и ИИ от огня 2017 года до настоящего времени, если текущее появление боя, который является «Лю Хэсяо», а затем конфигурацию для борьбы с тем, кто «приложение AI больше».
Huawei специально создал AI-чип Unicorn 970, Qualcomm Xiaolong 845 не отстает, AI оптимизирован, основные производители мобильных телефонов также будут использовать приложения AI в качестве изюминки своих продуктов.
Список мастерских AI Lu: Huawei выиграл чемпионат, Samsung последовал
В последнее время Master Lu выпустил диаграмму производительности мобильного телефона AI за квартал четвертого квартала 2018 года, среди которых Huawei Mate 10 / Pro, слава V10 выиграла чемпионат и военные с процессором AI Unicorn 970, а Samsung S9 / S9 + прорвался через сильный Xiaolong 845. Первые три.
Вслед за iPhone X и iPhone 8 A11 этот чип объединяет аппаратное обеспечение, предназначенное для машинного обучения - «Neural Engine». Производительность неоспорима.
В этой диаграмме производительности AI есть vivo два флагманских vivo X21 и vivo X20Plus, занявшие шестое, седьмое место.
Лу Ли Мастер оценки производительности?
Оценка эффективности AI AI мастера использует используемые в настоящее время три нейронных сетки Inception V3, ResNet34 и VGG16 для определения содержимого изображения, заданного машиной, выводящего возможный список результатов в соответствии с уровнем вероятности.
Наконец, определите эффективность телефона, чтобы определить производительность AI, а затем дать оценку теста.
* Вначале V3, ResNet34, VGG16 эти три нейронные сети в настоящее время признаны самой зрелой тестовой программой:
Среди них ResNet (остаточная сеть) может обучать очень глубокие сети, используя остаточные модули и обычные SGD. Тест AI AI мастера установил глубину в 34 слоя;
В качестве модели нейронной сети с открытым исходным кодом, разработанной Google, после использования Inception можно расширить ширину и глубину всей структуры сети, что может привести к увеличению производительности в 2-3 раза;
VGG16 характеризуется простой и эффективной структурой модели, более точной оценкой и хорошей обобщающей способностью для других наборов данных.
Зачем выигрывать AI единорога 970?
Являясь первым публично выпущенным AI-чипом, он стал инициатором создания независимого NPU (нейронной сети), процессора, графического процессора и DSP для создания мобильной вычислительной платформы HiAI для искусственного интеллекта.
Huawei также является разработчиком и единственным пользователем Unicorn 970. Он может выполнять «специальное лечение», не учитывая открытость и адаптивность.
В новой машине Huawei в дополнение к оптимизации чипа также существует оптимизация собственного мобильного телефона, что походит на «одно к одному». Оно может сделать приложение для мобильных телефонов + чипов более чем «один к одному». эффект.
Dragon 845 входит в игру, рождая больше «разработчиков»,
До выхода Xiaolong 845 разработка мобильного телефона AI, по-видимому, была монополизирована Huawei. Unicorn 970 используется только на мобильных телефонах Huawei. Другие производители мобильных телефонов хотят говорить об «AI». Они недофинансированы до выхода Xiaolong 845. Мобильный телефон AI - это сто цветов.
По сравнению с Snapdragon 835, Snapdragon 845 имеет в три раза большую вычислительную мощность Snapdragon 835 и поддерживает многоплатформенные нейронные сетевые системы. Qualcomm также открыла экосистему платформы AI своим партнерам.
Исходя из этого, производители мобильных телефонов, использующие чипы Qualcomm Snapdragon, разрабатывают более конкурентоспособные на рынке приложения для ИИ для своих продуктов, а в 2018 году им суждено стать «рукопашным» AI.
Какое влияние оказывает новый «блокчейн» на ИИ?
Blockchain и AI, возможно, являются двумя самыми популярными технологическими направлениями сегодня. Ожидается, что выпуск «блочного телефона» станет следующей горячей точкой.
В глазах среднего человека, похоже, не существует совпадения между этими двумя технологиями. Одним из них является содействие централизованной разведке на закрытой платформе данных, а другая - продвижение децентрализованных приложений в открытой среде данных.
Хотя оба они чрезвычайно мощные, у них также есть свои ограничения. Некоторые из них связаны с техническими аспектами, в то время как другие - из идей, присущих этой области. Если вы можете найти умный способ собрать их вместе, Эффект можно мгновенно уменьшить.
В целом, в настоящее время разработка ИИ все еще находится на относительно ранней стадии, и она по-прежнему просто имитирует людей. Однако мы уже видели ее важность для мобильного телефона и даже для индустрии высоких технологий. Хотя это не делает мобильный телефон «бойцом», «Аппаратное обеспечение - это мягкое приложение, которое делает мобильные телефоны умнее. Мы надеемся, что компании мобильных телефонов действительно смогут подумать о том, как сделать ИИ лучше, а не громче.
