صفحه نمایش کامل و آتش AI از سال 2017 تا حال حاضر، اگر مبارزه در حال حاضر نگاه کسی که موی چتری کمی، و سپس مبارزه که "چند AI بود پیکربندی کنید.
هواوی اختصاص داده شده به ایجاد AI کیرین 970 تراشه کوالکام Xiaolong 845 پیشی، منحصر به فرد از هوش مصنوعی شده است برای تولید کنندگان تلفن همراه عمده نیز به عنوان برجسته از محصولات خود استفاده AI بهینه شده است.
لو استاد AI لیست عملکرد: Huawei موفق به کسب قهرمانی، سامسونگ پس از آن
به تازگی، لو استاد در سال 2018 گوشی سه ماهه Q1 AI لیست عملکرد منتشر شد، که هواوی همسر 10 / نرم افزار، شکوه V10 با کیرین 970 پردازنده هوش مصنوعی موفق به کسب قهرمانی و نظامی، سامسونگ S9 / S9 + پشت سر هم قوی از طریق Xiaolong 845 است سه اول
از نزدیک با حمل آیفون X A11 و آی فون 8 به علاوه به دنبال، تراشه ادغام سخت افزار اختصاص داده شده به یادگیری ماشین - موتور شبکه عصبی (موتور عصبی)، عملکرد شک.
در این نمودار عملکرد AI، دو flagship vivo X21 vivo و X20Plus vivo وجود دارد، رتبه ششم و هفتم.
رتبه بندی عملکرد Lu Master AI از چیست؟
ارزیابی عملکرد استاد لو با استفاده از شبکه های عصبی که در حال حاضر مورد استفاده قرار می گیرند الگوریتم های خاصی را برای شناسایی محتویات تصاویر ارائه شده توسط دستگاه فراهم می کند و نتیجه لیست احتمالی را با توجه به سطح احتمالی ایجاد می کند.
در نهایت، کارایی گوشی را برای تعیین عملکرد AI تعیین کنید، و سپس نمره آزمون را بدهید.
* V3 آغازین، ResNet34، VGG16 این سه شبکه عصبی در حال حاضر به عنوان بهترین راه حل های آزمون شناخته شده اند:
در میان آنها، ResNet (شبکه باقی مانده) می تواند شبکه های بسیار عمیق را با استفاده از ماژول های باقی مانده و SGD معمولی، آموزش دهد. آزمون AI Master Lu عمق 34 لایه را تنظیم می کند؛
پس از به عنوان یک مدل شبکه عصبی منبع باز توسعه یافته توسط گوگل، با عرض و عمق آغاز به کار از کل ساختار شبکه می تواند به گسترش را به 2/3 برابر عملکرد؛
VGG16 با یک ساختار ساده و موثر مدل، تخمین دقیق تر و توانایی تعمیم خوب برای مجموعه های داده های دیگر مشخص می شود.
چرا می تواند یک قهرمان هوش مصنوعی 970 را به دست آورد؟
به عنوان اولین بار تراشه AI، که جدا NPU پیشگامانه اضافه (واحد شبکه عصبی)، و یک CPU، GPU، DSP تشکیل HiAI AI پلت فرم محاسبات تلفن همراه.
هواوی کیرین 970 است تنها به توسعه دهندگان و کاربران می توانند 'درمان ویژه را انجام دهید، بدون در نظر گرفتن باز بودن و سازگاری.
دستگاه جدید هوآوی، علاوه بر بهینه سازی تراشه، و همچنین بهینه سازی تلفن همراه خود را، که به نظر می رسد «یک به تدریس، می توانید گوشی + تراشه برنامه های کاربردی که بیش از 'آموزش-بسیاری از" بیشتر اثر
اژدها 845 وارد بازی می شود، تولد بیشتر "توسعه دهندگان"
قبل از Xiaolong 845 انتشار، تلفن مناطق توسعه AI به نظر می رسد انحصار های Huawei، Huawei در کیرین 970 برای گوشی های موبایل، سایر تولید کنندگان تلفن همراه می خواهم در مورد "AI، عدم اعتماد به نفس کمی از تا پس از انتشار Xiaolong 845 صحبت می کنید، تلفن همراه هوش مصنوعی یک صد گل است.
در مقایسه با 835 Xiaolong، Xiaolong 845 قدرت محاسباتی در AI سه بار است Xiaolong 835، و پشتیبانی از سیستم عامل های مختلف سیستم شبکه عصبی، کوالکام نیز اکوسیستم پلت فرم AI به شرکای باز کنید.
بر اساس این، تولید کنندگان تلفن همراه با استفاده از تراشه های Qualcomm Snapdragon در حال توسعه برنامه های AI رقابتی بازار برای محصولات خود هستند، و در سال 2018 آنها به هدف "Aim of AI" سال هستند.
چه تاثیری روی بلوک های جدید در AI تاثیر می گذارد؟
Blockchain و AI در حال حاضر دو تکنولوژی محبوب ترین تکنولوژی هستند. انتظار می رود انتشار یک تلفن "Blockchain" به نقطه کانونی بعدی تبدیل شود.
به نظر افراد متوسط، به نظر می رسد هیچ همپوشانی بین دو تکنولوژی وجود ندارد. یکی از این موارد، ارتقاء هوش متمرکز در یک پلت فرم داده بسته است، و دیگری برای ارتقاء برنامه های غیر متمرکز در یک محیط داده باز است.
اگر چه هر دو بسیار قدرتمند هستند، آنها همچنین دارای محدودیت های خود هستند. بعضی از آنها از لحاظ فنی مرتبط هستند، در حالی که دیگران از ایده های ذاتی در این زمینه استفاده می کنند. اگر می توانید یک روش هوشمندانه برای به دست آوردن دو با یکدیگر، کل اثر فورا می تواند زوم شود.
به طور کلی، در حال حاضر توسعه AI در حال حاضر در یک مرحله نسبتا اولیه است و هنوز هم به سادگی مردم را تقلید می کند، با این حال، ما در حال حاضر اهمیت آن را برای تلفن همراه و حتی صنعت فناوری دیده می شود.اگرچه آن را نمی ساختن تلفن همراه "جنگنده" سخت افزار برنامه نرم افزاری است که تلفن های هوشمند را هوشمندانه تر می کند. ما امیدواریم که شرکت های تلفن همراه بتوانند در مورد چگونگی ایجاد AI بهتر، و نه بلندتر فکر کنند.
صفحه نمایش کامل و آتش AI از سال 2017 تا حال حاضر، اگر مبارزه در حال حاضر نگاه کسی که موی چتری کمی، و سپس مبارزه که "چند AI بود پیکربندی کنید.
هواوی اختصاص داده شده به ایجاد AI کیرین 970 تراشه کوالکام Xiaolong 845 پیشی، منحصر به فرد از هوش مصنوعی شده است برای تولید کنندگان تلفن همراه عمده نیز به عنوان برجسته از محصولات خود استفاده AI بهینه شده است.
لو استاد AI لیست عملکرد: Huawei موفق به کسب قهرمانی، سامسونگ پس از آن
به تازگی، لو استاد در سال 2018 گوشی سه ماهه Q1 AI لیست عملکرد منتشر شد، که هواوی همسر 10 / نرم افزار، شکوه V10 با کیرین 970 پردازنده هوش مصنوعی موفق به کسب قهرمانی و نظامی، سامسونگ S9 / S9 + پشت سر هم قوی از طریق Xiaolong 845 است سه اول
از نزدیک با حمل آیفون X A11 و آی فون 8 به علاوه به دنبال، تراشه ادغام سخت افزار اختصاص داده شده به یادگیری ماشین - موتور شبکه عصبی (موتور عصبی)، عملکرد شک.
در این نمودار عملکرد AI، دو flagship vivo X21 vivo و X20Plus vivo وجود دارد، رتبه ششم و هفتم.
رتبه بندی عملکرد Lu Master AI از چیست؟
ارزیابی عملکرد استاد لو با استفاده از شبکه های عصبی که در حال حاضر مورد استفاده قرار می گیرند الگوریتم های خاصی را برای شناسایی محتویات تصاویر ارائه شده توسط دستگاه فراهم می کند و نتیجه لیست احتمالی را با توجه به سطح احتمالی ایجاد می کند.
در نهایت، کارایی گوشی را برای تعیین عملکرد AI تعیین کنید، و سپس نمره آزمون را بدهید.
* V3 آغازین، ResNet34، VGG16 این سه شبکه عصبی در حال حاضر به عنوان بهترین راه حل های آزمون شناخته شده اند:
در میان آنها، ResNet (شبکه باقی مانده) می تواند شبکه های بسیار عمیق را با استفاده از ماژول های باقی مانده و SGD معمولی آموزش دهد. آزمون AI MasterLe عمق 34 لایه را تنظیم می کند؛
پس از به عنوان یک مدل شبکه عصبی منبع باز توسعه یافته توسط گوگل، با عرض و عمق آغاز به کار از کل ساختار شبکه می تواند به گسترش را به 2/3 برابر عملکرد؛
VGG16 با یک ساختار ساده و موثر مدل، تخمین دقیق تر و توانایی تعمیم خوب برای مجموعه های داده های دیگر مشخص می شود.
چرا می تواند یک قهرمان هوش مصنوعی 970 را به دست آورد؟
به عنوان اولین بار تراشه AI، که جدا NPU پیشگامانه اضافه (واحد شبکه عصبی)، و یک CPU، GPU، DSP تشکیل HiAI AI پلت فرم محاسبات تلفن همراه.
هواوی کیرین 970 است تنها به توسعه دهندگان و کاربران می توانند 'درمان ویژه را انجام دهید، بدون در نظر گرفتن باز بودن و سازگاری.
دستگاه جدید هوآوی، علاوه بر بهینه سازی تراشه، و همچنین بهینه سازی تلفن همراه خود را، که به نظر می رسد «یک به تدریس، می توانید گوشی + تراشه برنامه های کاربردی که بیش از 'آموزش-بسیاری از" بیشتر اثر
اژدها 845 وارد بازی می شود، تولد بیشتر "توسعه دهندگان"
قبل از Xiaolong 845 انتشار، تلفن مناطق توسعه AI به نظر می رسد انحصار های Huawei، Huawei در کیرین 970 برای گوشی های موبایل، سایر تولید کنندگان تلفن همراه می خواهم در مورد "AI، عدم اعتماد به نفس کمی از تا پس از انتشار Xiaolong 845 صحبت می کنید، تلفن همراه هوش مصنوعی یک صد گل است.
در مقایسه با 835 Xiaolong، Xiaolong 845 قدرت محاسباتی در AI سه بار است Xiaolong 835، و پشتیبانی از سیستم عامل های مختلف سیستم شبکه عصبی، کوالکام نیز اکوسیستم پلت فرم AI به شرکای باز کنید.
بر اساس این، تولید کنندگان تلفن همراه با استفاده از تراشه های Qualcomm Snapdragon در حال توسعه برنامه های AI رقابتی بازار برای محصولات خود هستند، و در سال 2018 آنها به هدف "Aim of AI" سال هستند.
چه تاثیری روی بلوک های جدید در AI تاثیر می گذارد؟
Blockchain و AI در حال حاضر دو تکنولوژی محبوب ترین تکنولوژی هستند. انتظار می رود انتشار یک تلفن "Blockchain" به نقطه کانونی بعدی تبدیل شود.
به نظر افراد متوسط، به نظر می رسد هیچ همپوشانی بین دو تکنولوژی وجود ندارد. یکی از این موارد، ارتقاء هوش متمرکز در یک پلت فرم داده بسته است، و دیگری برای ارتقاء برنامه های غیر متمرکز در یک محیط داده باز است.
اگر چه هر دو بسیار قدرتمند هستند، آنها همچنین دارای محدودیت های خود هستند. بعضی از آنها از لحاظ فنی مرتبط هستند، در حالی که دیگران از ایده های ذاتی در این زمینه استفاده می کنند. اگر می توانید یک روش هوشمندانه برای به دست آوردن دو با یکدیگر، کل اثر فورا می تواند زوم شود.
به طور کلی، در حال حاضر توسعه AI در حال حاضر در یک مرحله نسبتا اولیه است و هنوز هم به سادگی مردم را تقلید می کند، با این حال، ما در حال حاضر اهمیت آن را برای تلفن همراه و حتی صنعت فناوری دیده می شود.اگرچه آن را نمی ساختن تلفن همراه "جنگنده" سخت افزار برنامه نرم افزاری است که تلفن های هوشمند را هوشمندانه تر می کند. ما امیدواریم که شرکت های تلفن همراه بتوانند در مورد چگونگی ایجاد AI بهتر، و نه بلندتر فکر کنند.
