tela cheia e AI fogo de 2017 para agora, se a luta agora olha quem está 'pequenos golpes', em seguida, configurar a luta que era 'vários AI'.
Huawei dedicada a criar a 970 chips AI Kirin, Qualcomm Xiaolong 845 superado, exclusiva da AI foi otimizado para os principais fabricantes de telefones celulares também vai usar AI como o destaque de seus produtos.
Lista de desempenho Lu mestre AI: Huawei venceu o campeonato, a Samsung seguiu
Recentemente, Mestre Lu lançado em 2018 Q1 trimestre handset lista desempenho AI, que Huawei Companheiro 10 / Pro, glória V10 com Kirin 970 processador AI ganhou o campeonato e os militares, Samsung S9 / S9 + é um forte estouro através Xiaolong 845 Os três primeiros.
Seguido de perto por carregando o iPhone x A11 e iPhone 8 plus, o chip integra um hardware dedicado à aprendizagem de máquina - 'motor de rede neural (Mecanismo Neural)', o desempenho de uma dúvida.
Neste gráfico de desempenho AI, há vivo dois carros-chefe X21 vivo e vivo X20Plus, classificado em sexto, sétimo.
Os rankings de desempenho do Lu Master AI vêm?
A avaliação de desempenho de IA da Master Lu usa os algoritmos específicos de três redes neurais Inception V3, ResNet34 e VGG16 usados atualmente para identificar o conteúdo da imagem dada pela máquina, gerando a lista de resultados possíveis de acordo com o nível de probabilidade.
Por fim, determine a eficiência do telefone para determinar o desempenho da IA e, em seguida, forneça a pontuação do teste.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 Essas três redes neurais são atualmente reconhecidas como as soluções de teste mais maduras:
Entre eles, o ResNet (rede residual) pode treinar uma rede muito profunda usando o módulo residual e o SGD convencional.O teste AI da Master Lu estabeleceu uma profundidade de 34 camadas;
Como um modelo de rede neural de código aberto desenvolvido pelo Google, após o uso do Inception, a largura e a profundidade de toda a estrutura de rede podem ser expandidas, o que pode trazer uma melhoria de desempenho de 2 a 3 vezes;
O VGG16 é caracterizado por uma estrutura de modelo simples e eficaz, uma estimativa mais precisa e boa capacidade de generalização para outros conjuntos de dados.
Por que a IA do unicórnio 970 pode vencer?
Como o primeiro chip AI lançado publicamente, foi pioneiro na adição de um NPU (unidade de rede neural) independente, CPU, GPU e DSP para formar a plataforma de computação móvel de inteligência artificial HiAI.
A Huawei também é a desenvolvedora e a única usuária do Unicorn 970. Ela pode fazer "tratamento especial", sem considerar a abertura e a adaptabilidade.
nova máquina da Huawei, além de otimização do chip, bem como a otimização do seu telefone móvel, que parece ser '0:59 ensino', pode aplicações do telefone + chips fazer mais do que 'ensinar-muitos' mais Efeito
Dragon 845 entra no jogo, dando origem a mais 'desenvolvedores'
Antes Xiaolong 845 liberação, as áreas de desenvolvimento AI telefone parece ser um monopólio Huawei, da Huawei Kirin 970 para telefones móveis, outros fabricantes de telefones celulares quero falar sobre 'AI' um pouco de falta de confiança, até após o lançamento Xiaolong 845, Telefone celular AI é uma centena de flores.
Em comparação com 835 Xiaolong, Xiaolong 845 poder de computação em AI é três vezes Xiaolong 835, e suporta múltiplas plataformas de sistema de rede neural, Qualcomm também abrir o ecossistema da plataforma AI para os parceiros.
Com base nisso, os fabricantes de telefones celulares que utilizam os chips Qualcomm Snapdragon estão desenvolvendo aplicativos de IA mais competitivos no mercado para seus produtos e, em 2018, estão destinados a ser o ano de “corpo a corpo” da IA.
Qual o impacto que o novo "blockchain" tem na IA?
Blockchain e AI são indiscutivelmente as duas direções tecnológicas mais populares hoje em dia.O lançamento de um 'blockchain phone' deve se tornar o próximo hotspot.
Aos olhos da pessoa comum, parece não haver sobreposição entre as duas tecnologias, uma é promover a inteligência centralizada em uma plataforma de dados fechada e a outra é promover aplicativos descentralizados em um ambiente de dados aberto.
Embora ambos sejam extremamente poderosos, eles também têm suas próprias limitações, alguns deles são tecnicamente relacionados, enquanto outros provêm das idéias inerentes ao campo: se você puder encontrar uma maneira inteligente de juntar os dois, O efeito pode ser reduzido instantaneamente.
Em geral, atualmente o desenvolvimento da IA ainda está em um estágio relativamente inicial, e ainda está simplesmente imitando as pessoas, mas não vemos o celular como um 'lutador'. "O hardware é um aplicativo flexível que torna os telefones celulares mais inteligentes. Esperamos que as empresas de telefonia móvel possam realmente pensar em como tornar a IA melhor, para não dizer mais alto."
A tela cheia e AI do fogo de 2017 para o presente, se a atual aparição da luta que é 'Liu Haixiao', então a configuração que teve que lutar 'AI mais aplicações'.
Huawei dedicada a criar a 970 chips AI Kirin, Qualcomm Xiaolong 845 superado, exclusiva da AI foi otimizado para os principais fabricantes de telefones celulares também vai usar AI como o destaque de seus produtos.
Lista de desempenho Lu mestre AI: Huawei venceu o campeonato, a Samsung seguiu
Recentemente, Mestre Lu lançado em 2018 Q1 trimestre handset lista desempenho AI, que Huawei Companheiro 10 / Pro, glória V10 com Kirin 970 processador AI ganhou o campeonato e os militares, Samsung S9 / S9 + é um forte estouro através Xiaolong 845 Os três primeiros.
Seguido pelo iPhone x e iPhone 8 da A11, este chip integra um hardware dedicado ao aprendizado de máquina - "Mecanismo Neural". O desempenho é inquestionável.
Neste gráfico de desempenho AI, há vivo dois carros-chefe X21 vivo e vivo X20Plus, classificado em sexto, sétimo.
Os rankings de desempenho do Lu Master AI vêm?
A avaliação de desempenho de IA da Master Lu usa os algoritmos específicos de três redes neurais Inception V3, ResNet34 e VGG16 usados atualmente para identificar o conteúdo da imagem dada pela máquina, gerando a lista de resultados possíveis de acordo com o nível de probabilidade.
Por fim, determine a eficiência do telefone para determinar o desempenho da IA e, em seguida, forneça a pontuação do teste.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 Essas três redes neurais são atualmente reconhecidas como as soluções de teste mais maduras:
ResNet (rede residual) pode treinar redes muito profundas usando módulos residuais e SGD convencionais.O teste AI da Master Lu estabeleceu uma profundidade de 34 camadas.
Como um modelo de rede neural de código aberto desenvolvido pelo Google, após o uso do Inception, a largura e a profundidade de toda a estrutura de rede podem ser expandidas, o que pode trazer uma melhoria de desempenho de 2 a 3 vezes;
O VGG16 é caracterizado por uma estrutura de modelo simples e eficaz, uma estimativa mais precisa e boa capacidade de generalização para outros conjuntos de dados.
Por que a IA do unicórnio 970 pode vencer?
Como o primeiro chip AI lançado publicamente, foi pioneiro na adição de um NPU (unidade de rede neural) independente, CPU, GPU e DSP para formar a plataforma de computação móvel de inteligência artificial HiAI.
A Huawei também é a desenvolvedora e a única usuária do Unicorn 970. Ela pode fazer "tratamento especial", sem considerar a abertura e a adaptabilidade.
nova máquina da Huawei, além de otimização do chip, bem como a otimização do seu telefone móvel, que parece ser '0:59 ensino', pode aplicações do telefone + chips fazer mais do que 'ensinar-muitos' mais Efeito
Dragon 845 entra no jogo, dando origem a mais 'desenvolvedores'
Antes Xiaolong 845 liberação, as áreas de desenvolvimento AI telefone parece ser um monopólio Huawei, da Huawei Kirin 970 para telefones móveis, outros fabricantes de telefones celulares quero falar sobre 'AI' um pouco de falta de confiança, até após o lançamento Xiaolong 845, Telefone celular AI é uma centena de flores.
Em comparação com 835 Xiaolong, Xiaolong 845 poder de computação em AI é três vezes Xiaolong 835, e suporta múltiplas plataformas de sistema de rede neural, Qualcomm também abrir o ecossistema da plataforma AI para os parceiros.
Com base nisso, os fabricantes de telefones celulares que utilizam os chips Qualcomm Snapdragon estão desenvolvendo aplicativos de IA mais competitivos no mercado para seus produtos e, em 2018, estão destinados a ser o ano de “corpo a corpo” da IA.
Qual o impacto que o novo "blockchain" tem na IA?
Blockchain e AI são indiscutivelmente as duas direções tecnológicas mais populares hoje em dia.O lançamento de um 'blockchain phone' deve se tornar o próximo hotspot.
Aos olhos da pessoa comum, parece não haver sobreposição entre as duas tecnologias, uma é promover a inteligência centralizada em uma plataforma de dados fechada e a outra é promover aplicativos descentralizados em um ambiente de dados aberto.
Embora ambos sejam extremamente poderosos, eles também têm suas próprias limitações, alguns deles são tecnicamente relacionados, enquanto outros vêm das idéias inerentes ao campo, se você puder encontrar uma forma inteligente de juntar os dois, o total O efeito pode ser reduzido instantaneamente.
Em geral, atualmente o desenvolvimento da IA ainda está em um estágio relativamente inicial, e ainda está simplesmente imitando as pessoas, mas não vemos o celular como um 'lutador'. "O hardware é um aplicativo flexível que torna os telefones celulares mais inteligentes. Esperamos que as empresas de telefonia móvel possam realmente pensar em como tornar a IA melhor, para não dizer mais alto."
