싸움은 이제 '작은 앞머리'누가 보면 전체 화면 및 AI 화재 2017에서 지금까지 다음 '멀티 AI'이었다 싸움을 구성합니다.
화웨이는 AI 기린 (970) 칩, 퀄컴 Xiaolong 845 세라 개발에 주력하고, AI의 독점은 제품의 하이라이트로 AI를 사용합니다 주요 휴대 전화 제조 업체에 최적화되어 있습니다.
루 마스터 AI 성능 목록 : Huawei가 우승, 삼성 따라 갔다
최근, 마스터 루는 10 / 프로, 기린 970 프로세서 AI와 V10의 영광이 우승하고 군대를이긴 화웨이 메이트 2018 년 1 분기 분기 휴대폰 AI 성능 목록에 출시 된 삼성 S9 / S9 +는 Xiaolong 845을 통해 강한 버스트입니다 처음 세.
'신경망 엔진 (신경 엔진)', 의심의 성능 - 밀접 아이폰 X A11 아이폰 8 플러스를 들고 다음에,이 칩은 기계 학습 전용 하드웨어를 통합합니다.
이 인공 지능 성능 차트에는 생체 내 두 개의 주력 생체 X21과 생체 X20Plus가 6 위, 7 위입니다.
루 마스터 AI 성능 순위는 어디서 왔습니까?
Master Lu의 인공 지능 성능 평가는 현재 사용되는 3 가지 신경망 인셉션 V3, ResNet34 및 VGG16 특정 알고리즘을 사용하여 기계가 제공 한 그림 콘텐츠를 식별하고 확률 수준에 따라 가능한 결과 목록을 출력합니다.
마지막으로, AI 성능을 결정하기 위해 전화의 효율성을 결정한 다음 테스트 점수를 제공하십시오.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 이러한 세 가지 신경망은 현재 가장 성숙한 테스트 솔루션으로 인정 받고 있습니다.
그 중 ResNet (잔여 네트워크)은 잔여 모듈 및 기존 SGD를 사용하여 매우 깊은 네트워크를 학습 할 수 있습니다 .SMU의 AI 테스트에서 깊이는 34 개,
Google에서 개발 한 오픈 소스 신경망 모델 인 Inception을 사용하면 전체 네트워크 구조의 너비와 깊이를 확장 할 수 있으므로 성능이 2-3 배 향상됩니다.
VGG16은 간단하고 효과적인 모델 구조,보다 정확한 추정 및 다른 데이터 세트에 대한 일반화 능력이 특징입니다.
유니콘 970의 인공 지능이 왜 승리 할 수 있습니까?
최초로 공개 된 AI 칩인 HiAI 인공 지능 모바일 컴퓨팅 플랫폼을 구성하기 위해 독립적 인 NPU (신경망 장치), CPU, GPU 및 DSP를 개발하기 시작했습니다.
Huawei는 Unicorn 970의 유일한 사용자이자 개발자이기도합니다. 개방성과 적응성을 고려하지 않고 '특별한 대우'를 할 수 있습니다.
화웨이의 새로운 기계, 칩뿐만 아니라 '하나 하나의 가르침'이 될 것으로 보인다 자신의 휴대 전화의 최적화의 최적화뿐만 아니라, 전화 + 칩 응용 프로그램은 더 '교수 - 많은'보다 더 많은 작업을 수행 할 수 있습니다 효과.
Dragon 845는 게임에 참가하여 더 많은 개발자를 낳았습니다.
Xiaolong 845 릴리스하기 전에 전화 AI 개발 지역 화웨이, 화웨이의 기린 (970), 휴대 전화, 다른 휴대 전화 제조업체들이 출시 Xiaolong 845이 끝날 때까지 자신의 'AI'조금 부족에 대해 얘기하고 싶지 독점 것 같다, 휴대폰 AI는 100 개의 꽃입니다.
835 Xiaolong에 비해 AI에 Xiaolong 845 컴퓨팅 파워가 Xiaolong 835 세 번, 그리고 여러 플랫폼을 신경망 시스템을 지원, Qualcomm은 또한 파트너로 AI 플랫폼 생태계를 엽니 다.
이를 바탕으로 Qualcomm Snapdragon 칩을 사용하는 휴대 전화 제조업체는 자사 제품에 대해 시장 경쟁력이있는 AI 응용 프로그램을 개발하고 있으며, 2018 년에는 AI의 '근접전'연도가 예정되어 있습니다.
새로운 "블록 체인"은 AI에 어떤 영향을 미칩니 까?
AI 블록 체인 두 기술 방향의 거의 틀림없이 가장 인기가하는 '블록 휴대 전화 체인'다음 핫 스팟이 될 것으로 예상된다 놓습니다.
평범한 사람의 눈에는 두 가지 기술이 서로 겹치지 않는 것처럼 보입니다. 하나는 닫힌 데이터 플랫폼에서 중앙 정보를 촉진하는 것이고 다른 하나는 개방형 데이터 환경에서 분산 된 애플리케이션을 촉진하는 것입니다.
모두 다른 사람들이 통상의 지식의 개념에 내재 당신이 함께 조화를이 두 단어를 만들 수있는 영리한 방법을 찾을 수 있다면,에서 오는 동안, 기술 관련 일부는 자체의 한계가 전반적으로 매우 강력하지만, 제시하면서 즉시 할 수 있습니다 효과를 축소.
일반적으로, 현재의 AI 개발은 이제 단순히으로 모방,하지만 우리는 휴대 전화 기술 산업의 중요성뿐만 아니라 그것을 보았다, 상대적으로 초기 단계에 아직도있다. 그것은 '전투기로 전화를 만들기 위해 아니지만 스마트 '소프트 응용 프로그램의 하드웨어는하지만, 전화를하게하는 것이 좋다', 휴대 전화 제조업체들은 정말도 크게 대답은 AI가 더 나은 수행하는 방법에 대해 생각합니다.
싸움은 이제 '작은 앞머리'누가 보면 전체 화면 및 AI 화재 2017에서 지금까지 다음 '멀티 AI'이었다 싸움을 구성합니다.
화웨이는 AI 기린 (970) 칩, 퀄컴 Xiaolong 845 세라 개발에 주력하고, AI의 독점은 제품의 하이라이트로 AI를 사용합니다 주요 휴대 전화 제조 업체에 최적화되어 있습니다.
루 마스터 AI 성능 목록 : Huawei가 우승, 삼성 따라 갔다
최근, 마스터 루는 10 / 프로, 기린 970 프로세서 AI와 V10의 영광이 우승하고 군대를이긴 화웨이 메이트 2018 년 1 분기 분기 휴대폰 AI 성능 목록에 출시 된 삼성 S9 / S9 +는 Xiaolong 845을 통해 강한 버스트입니다 처음 세.
'신경망 엔진 (신경 엔진)', 의심의 성능 - 밀접 아이폰 X A11 아이폰 8 플러스를 들고 다음에,이 칩은 기계 학습 전용 하드웨어를 통합합니다.
이 인공 지능 성능 차트에는 생체 내 두 개의 주력 생체 X21과 생체 X20Plus가 6 위, 7 위입니다.
루 마스터 AI 성능 순위는 어디서 왔습니까?
Master Lu의 인공 지능 성능 평가는 현재 사용되는 3 가지 신경망 인셉션 V3, ResNet34 및 VGG16 특정 알고리즘을 사용하여 기계가 제공 한 그림 콘텐츠를 식별하고 확률 수준에 따라 가능한 결과 목록을 출력합니다.
마지막으로 AI 성능을 결정하기 위해 전화의 효율성을 결정한 다음 테스트 점수를 제공하십시오.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 이러한 세 가지 신경망은 현재 가장 성숙한 테스트 솔루션으로 인정 받고 있습니다.
그 중 ResNet (잔여 네트워크)은 잔여 모듈 및 기존 SGD를 사용하여 매우 깊은 네트워크를 학습 할 수 있습니다.
Google에서 개발 한 오픈 소스 신경망 모델 인 Inception을 사용하면 전체 네트워크 구조의 너비와 깊이를 확장 할 수 있으므로 성능이 2 ~ 3 배 향상됩니다.
VGG16은 간단하고 효과적인 모델 구조,보다 정확한 추정 및 다른 데이터 세트에 대한 일반화 능력이 특징입니다.
유니콘 970의 인공 지능이 왜 승리 할 수 있습니까?
최초로 공개 된 AI 칩인 HiAI 인공 지능 모바일 컴퓨팅 플랫폼을 구성하기 위해 독립적 인 NPU (신경망 장치), CPU, GPU 및 DSP를 개발하기 시작했습니다.
Huawei는 Unicorn 970의 유일한 사용자이자 개발자이기도합니다. 개방성과 적응성을 고려하지 않고 '특별한 대우'를 할 수 있습니다.
화웨이의 새로운 기계, 칩뿐만 아니라 '하나 하나의 가르침'이 될 것으로 보인다 자신의 휴대 전화의 최적화의 최적화뿐만 아니라, 전화 + 칩 응용 프로그램은 더 '교수 - 많은'보다 더 많은 작업을 수행 할 수 있습니다 효과.
Xiaolong 845 들어오는 더 '개발자'를 낳았다
Xiaolong 845 릴리스하기 전에 전화 AI 개발 지역 화웨이, 화웨이의 기린 (970), 휴대 전화, 다른 휴대 전화 제조업체들이 출시 Xiaolong 845이 끝날 때까지 자신의 'AI'조금 부족에 대해 얘기하고 싶지 독점 것 같다, 휴대폰 AI는 100 개의 꽃입니다.
835 Xiaolong에 비해 AI에 Xiaolong 845 컴퓨팅 파워가 Xiaolong 835 세 번, 그리고 여러 플랫폼을 신경망 시스템을 지원, Qualcomm은 또한 파트너로 AI 플랫폼 생태계를 엽니 다.
이를 기반으로 Qualcomm Snapdragon 칩을 사용하는 휴대 전화 제조업체는 자사 제품에 대해 시장 경쟁력이있는 AI 응용 프로그램을 개발하고 있으며, 2018 년에는 AI의 '근접전'연도가 예정되어 있습니다.
새로운 "블록 체인"은 AI에 어떤 영향을 미칩니 까?
Blockchain과 AI는 틀림없이 오늘날 가장 인기있는 두 가지 기술 방향입니다. '블록 체인 (blockchain) 폰'의 출시는 다음 번 핫스팟이 될 것으로 예상됩니다.
평균적인 사람의 눈에는 두 가지 기술간에 겹침이없는 것처럼 보입니다. 하나는 닫힌 데이터 플랫폼에 대한 중앙 집중식 인텔리전스 개발이고, 다른 하나는 개방형 데이터 환경에서 분산을 적용하는 것입니다.
둘 다 극도로 강력하지만 자체 제한이 있습니다. 일부는 기술적으로 관련이 있으며 일부는 분야 고유의 아이디어에서 비롯됩니다. 두 가지를 하나로 합치는 영리한 방법을 찾을 수 있다면 효과를 즉시 축소 할 수 있습니다.
일반적으로 현재 AI 개발은 비교적 초기 단계에 있으며 사람들을 모방하는 것만으로도 여전히 그렇습니다 그러나 우리는 휴대 전화와 첨단 산업에 대한 중요성을 이미 보았습니다 휴대 전화를 전투기로 만드는 것은 아닙니다 하드웨어는 더 스마트하게 만드는 부드러운 응용 프로그램입니다. 우리는 휴대 전화 회사가 실제로 AI를 더 잘 만드는 방법에 대해 생각할 수 있기를 바랍니다.
