Schermo intero e AI fuoco dal 2017 ad oggi, se la lotta ora guarda chi c'è 'piccoli scoppi', quindi configurare la lotta che era 'Multi AI'.
Huawei dedicato alla creazione del circuito integrato 970 AI Kirin, Qualcomm Xiaolong 845 da meno, esclusivo di AI è stato ottimizzato per i principali produttori di telefoni cellulari anche all'utente AI come l'evidenziazione dei loro prodotti.
Maestro Lu AI elenco delle prestazioni: Huawei ha vinto, seguito da Samsung
Di recente, il Maestro Lu pubblicato nel 2018 quarto Q1 portatile AI elenco delle prestazioni, che Huawei Mate 10 / Pro, V10 gloria con Kirin 970 processore AI ha vinto il campionato e l'esercito, Samsung S9 / S9 + è un forte scoppio attraverso Xiaolong 845 tre.
Seguito da vicino da portare l'iPhone x A11 e iPhone 8 plus, il chip integra un hardware dedicato per l'apprendimento automatico - 'motore di rete neurale (Neural Motore)', le prestazioni di un dubbio.
In questo grafico delle prestazioni AI, ci sono due vivo vivo X21 vivo e vivo X20Plus, al sesto posto, settimo.
Le classifiche delle prestazioni IA di Lu Master vengono?
La valutazione delle prestazioni di IA di Master Lu utilizza le tre reti neurali attualmente utilizzate Inception V3, ResNet34 e VGG16 algoritmi specifici per identificare il contenuto dell'immagine fornito dalla macchina, emettendo la possibile lista di risultati in base al livello di probabilità.
Infine, determinare l'efficienza del telefono per determinare le prestazioni IA e quindi fornire il punteggio del test.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 queste tre reti neurali sono attualmente riconosciute come il programma di test più maturo:
Tra questi, ResNet (rete residua) può addestrare reti molto profonde utilizzando moduli residui e SGD convenzionali. Il test di intelligenza artificiale del Maestro Lu ha stabilito una profondità di 34 strati;
Come modello di rete neurale open source sviluppato da Google, dopo aver utilizzato Inception, è possibile espandere la larghezza e la profondità dell'intera struttura di rete, il che può portare a un miglioramento delle prestazioni 2-3 volte;
VGG16 è caratterizzato da una struttura del modello semplice ed efficace, una stima più accurata e una buona capacità di generalizzazione per altri set di dati.
Perché l'AI dell'unicorno 970 può vincere?
Come il primo chip AI rilasciato pubblicamente, è stato pioniere dell'aggiunta di un'unità NPU (unità di rete neurale) indipendente, CPU, GPU e DSP per formare la piattaforma di elaborazione mobile di intelligenza artificiale HiAI.
Huawei è anche lo sviluppatore e l'unico utente di Unicorn 970. Può fare "trattamenti speciali", senza considerare l'apertura e l'adattabilità.
nuova macchina di Huawei, oltre all'ottimizzazione del chip, così come l'ottimizzazione del proprio telefono cellulare, che sembra essere '12:59 insegnamento', possono applicazioni del telefono + di chip fare di più che 'di insegnamento-molti' più effetto.
Xiaolong 845 in entrata ha dato alla luce piu 'sviluppatori'
Prima di Xiaolong 845 rilascio, il telefono aree di sviluppo AI sembrano essere un monopolio di Huawei, Huawei Kirin 970 per i telefoni cellulari, gli altri produttori di telefoni cellulari voglia di parlare di 'intelligenza artificiale' un po 'di mancanza di fiducia fino a dopo il rilascio Xiaolong 845, AI considerato come fiorente cellulare.
Rispetto ai 835 Xiaolong, Xiaolong 845 potenza di calcolo su AI è tre volte Xiaolong 835, e supporta più piattaforme sistema di rete neurale, Qualcomm anche aprire l'ecosistema piattaforma di intelligenza artificiale per i partner.
In base a questo, i produttori di telefoni cellulari che utilizzano chip Qualcomm Snapdragon stanno sviluppando applicazioni AI più competitive sul mercato per i loro prodotti e, nel 2018, sono destinati ad essere l'anno del "corpo a corpo" dell'IA.
Che impatto ha la nuova "blockchain" sull'IA?
Blockchain e AI sono senza dubbio le due direzioni tecnologiche più popolari di oggi: l'uscita di un "blockchain phone" dovrebbe diventare il prossimo hotspot.
Agli occhi della persona media, non sembra esserci alcuna sovrapposizione tra le due tecnologie: una è quella di promuovere l'intelligence centralizzata su una piattaforma di dati chiusa e l'altra è di promuovere applicazioni decentralizzate in un ambiente di dati aperto.
Sebbene entrambi siano estremamente potenti, hanno anche i propri limiti, alcuni dei quali sono tecnicamente correlati, mentre altri derivano dalle idee inerenti al campo. Se riesci a trovare un modo intelligente per ottenere i due insieme, il totale L'effetto può essere rimpicciolito all'istante.
In generale, attualmente lo sviluppo di IA è ancora in una fase relativamente precoce e continua a imitare semplicemente le persone, tuttavia abbiamo già visto la sua importanza per il telefono cellulare e persino per l'industria tecnologica. "L'hardware è un'applicazione soft che rende il telefono più intelligente. Speriamo che le aziende di telefonia mobile possano davvero pensare a come rendere l'intelligenza artificiale migliore, per non dire più forte.
Schermo intero e AI fuoco dal 2017 ad oggi, se la lotta ora guarda chi c'è 'piccoli scoppi', quindi configurare la lotta che era 'Multi AI'.
Huawei dedicato alla creazione del circuito integrato 970 AI Kirin, Qualcomm Xiaolong 845 da meno, esclusivo di AI è stato ottimizzato per i principali produttori di telefoni cellulari anche all'utente AI come l'evidenziazione dei loro prodotti.
Maestro Lu AI elenco delle prestazioni: Huawei ha vinto, seguito da Samsung
Di recente, il Maestro Lu pubblicato nel 2018 quarto Q1 portatile AI elenco delle prestazioni, che Huawei Mate 10 / Pro, V10 gloria con Kirin 970 processore AI ha vinto il campionato e l'esercito, Samsung S9 / S9 + è un forte scoppio attraverso Xiaolong 845 tre.
Seguito da vicino da portare l'iPhone x A11 e iPhone 8 plus, il chip integra un hardware dedicato per l'apprendimento automatico - 'motore di rete neurale (Neural Motore)', le prestazioni di un dubbio.
In questo grafico delle prestazioni AI, ci sono due vivo vivo X21 vivo e vivo X20Plus, al sesto posto, settimo.
Le classifiche delle prestazioni IA di Lu Master vengono?
La valutazione delle prestazioni di IA di Master Lu utilizza le tre reti neurali attualmente utilizzate Inception V3, ResNet34 e VGG16 algoritmi specifici per identificare il contenuto dell'immagine fornito dalla macchina, emettendo la possibile lista di risultati in base al livello di probabilità.
Infine, determinare l'efficienza del telefono per determinare le prestazioni IA e quindi fornire il punteggio del test.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 queste tre reti neurali sono ora riconosciute come il programma di test più maturo:
Tra questi, ResNet (rete residua) può addestrare reti molto profonde utilizzando il modulo residuo e il convenzionale SGD. Il test di intelligenza artificiale del Maestro Lu ha stabilito una profondità di 34 strati;
Come modello di rete neurale open source sviluppato da Google, dopo aver utilizzato Inception, è possibile espandere la larghezza e la profondità dell'intera struttura di rete, il che può portare a un miglioramento delle prestazioni 2-3 volte;
VGG16 è caratterizzato da una struttura del modello semplice ed efficace, una stima più accurata e una buona capacità di generalizzazione per altri set di dati.
Perché l'AI dell'unicorno 970 può vincere?
Come il primo chip AI rilasciato pubblicamente, è stato pioniere dell'aggiunta di un'unità NPU (unità di rete neurale) indipendente e CPU, GPU e DSP per formare la piattaforma di elaborazione mobile di intelligenza artificiale HiAI.
Huawei è anche lo sviluppatore e l'unico utente di Unicorn 970. Può fare "trattamenti speciali", senza considerare l'apertura e l'adattabilità.
nuova macchina di Huawei, oltre all'ottimizzazione del chip, così come l'ottimizzazione del proprio telefono cellulare, che sembra essere '12:59 insegnamento', possono applicazioni del telefono + di chip fare di più che 'di insegnamento-molti' più effetto.
Xiaolong 845 in entrata ha dato alla luce piu 'sviluppatori'
Prima di Xiaolong 845 rilascio, il telefono aree di sviluppo AI sembrano essere un monopolio di Huawei, Huawei Kirin 970 per i telefoni cellulari, gli altri produttori di telefoni cellulari voglia di parlare di 'intelligenza artificiale' un po 'di mancanza di fiducia fino a dopo il rilascio Xiaolong 845, AI considerato come fiorente cellulare.
Rispetto ai 835 Xiaolong, Xiaolong 845 potenza di calcolo su AI è tre volte Xiaolong 835, e supporta più piattaforme sistema di rete neurale, Qualcomm anche aprire l'ecosistema piattaforma di intelligenza artificiale per i partner.
Sulla base di questo, i produttori di telefoni cellulari che utilizzano i chip Qualcomm Snapdragon stanno sviluppando applicazioni AI più competitive sul mercato per i loro prodotti e nel 2018 sono destinati ad essere l'anno del "corpo a corpo" dell'AI.
Che impatto ha la nuova "blockchain" sull'IA?
Blockchain e AI sono senza dubbio le due direzioni tecnologiche più popolari di oggi: l'uscita di un "blockchain phone" dovrebbe diventare il prossimo hotspot.
Agli occhi della persona media, non sembra esserci alcuna sovrapposizione tra le due tecnologie: una è quella di promuovere l'intelligence centralizzata su una piattaforma di dati chiusa e l'altra è di promuovere applicazioni decentralizzate in un ambiente di dati aperto.
Sebbene entrambi siano estremamente potenti, hanno anche i propri limiti: alcuni sono tecnicamente correlati, mentre altri derivano dalle idee inerenti al campo. Se riesci a trovare un modo intelligente per ottenere i due insieme, il totale L'effetto può essere rimpicciolito all'istante.
In generale, attualmente lo sviluppo di IA è ancora in una fase relativamente precoce e continua a imitare semplicemente le persone, tuttavia abbiamo già visto la sua importanza per il telefono cellulare e persino per l'industria tecnologica. "L'hardware è un'applicazione soft che rende i telefoni cellulari più intelligenti. Speriamo che le aziende di telefonia mobile possano davvero pensare a come migliorare l'intelligenza artificiale, per non dire più forte.
