Vollbild und AI Feuer von 2017 bis jetzt, wenn der Kampf jetzt schauen, wer ‚kleines Pony‘, konfigurieren Sie dann den Kampf, die ‚Multi AI‘ war.
Huawei widmet sich der AI Kirin 970 Chip zu erstellen, Qualcomm Xiaolong 845 outdone, exklusiv von AI wurde für die großen Handy-Hersteller optimiert auch AI als Höhepunkt ihrer Produkte verwenden.
Lu Meister KI-Leistungsliste: Huawei gewann die Meisterschaft, Samsung folgte
Vor kurzem Master Lu im Jahr 2018 Q1 Quartal Hörer AI Performance Liste veröffentlicht, die Huawei Mate-10 / Pro, V10 Ruhm mit Kirin 970 Prozessor AI die Meisterschaft und das Militär gewonnen, Samsung S9 / S9 + ist ein starker Burst durch Xiaolong 845 Die ersten drei.
dicht gefolgt von den iPhone x A11 und iPhone 8 Plus tragen, integriert der Chip eine Hardware maschinelles Lernen gewidmet - ‚neuronales Netz Motor (Neural Motor)‘, um die Leistung eines Zweifels.
In dieser AI-Leistungs-Diagramm gibt es vivo zwei Flaggschiff vivo X21 und vivo X20Plus, auf Platz sechs, siebte.
Lu Master AI Leistungsrankings kommen aus?
Die AI-Leistungsbewertung von Master Lu verwendet die derzeit verwendeten drei neuronalen Netze Inception V3, ResNet34 und VGG16-spezifische Algorithmen, um den von der Maschine gegebenen Bildinhalt zu identifizieren und die mögliche Ergebnisliste entsprechend der Wahrscheinlichkeitsstufe auszugeben.
Bestimmen Sie schließlich die Effizienz des Telefons, um die KI-Leistung zu ermitteln, und geben Sie dann die Testergebnisse an.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 Diese drei neuronalen Netze werden derzeit als die ausgereiftesten Testlösungen angesehen:
Unter diesen kann ResNet (Rest-Netzwerk) ein sehr tiefes Netzwerk trainieren, indem Restmodul und konventionelles SGD verwendet werden.Master Lus AI-Test setzt eine Tiefe von 34 Schichten fest;
Als ein von Google entwickeltes quelloffenes neuronales Netzwerkmodell kann nach der Verwendung von Inception die Breite und Tiefe der gesamten Netzwerkstruktur erweitert werden, was eine 2-3-fache Leistungsverbesserung bringen kann;
VGG16 zeichnet sich durch eine einfache und effektive Modellstruktur, eine genauere Schätzung und eine gute Generalisierungsfähigkeit für andere Datensätze aus.
Warum kann die KI von Einhorn 970 gewinnen?
Als erster öffentlich veröffentlichter AI-Chip war er Vorreiter bei der Einführung einer unabhängigen NPU (neuronale Netzwerkeinheit), CPU, GPU und DSP, um die HiAI-Mobile-Computing-Plattform für künstliche Intelligenz zu bilden.
Huawei ist auch der Entwickler und der einzige Nutzer von Unicorn 970. Es kann "spezielle Behandlung" machen, ohne Offenheit und Anpassungsfähigkeit zu berücksichtigen.
Huaweis neue Maschine, zusätzlich zur Optimierung des Chips sowie die Optimierung ihres Mobiltelefons, die ‚0.59 Lehre‘ können Anwendungen Telefon + Chip zu sein scheint mehr tun, als ‚Lehre-many‘ mehr Wirkung.
Dragon 845 betritt das Spiel und bringt mehr "Entwickler"
Bevor Xiaolong 845 Release scheinen die Telefon AI Entwicklungsbereiche ein Monopol Huawei, Huawei Kirin 970 für Mobiltelefone zu sein, andere Handy-Hersteller wollen zu ‚AI‘ ein wenig Mangel an Vertrauen, bis nach der Veröffentlichung Xiaolong 845, sprechen Handy AI ist einhundert Blumen.
Im Vergleich zu 835 Xiaolong, Xiaolong 845 Rechenleistung auf AI dreimal Xiaolong 835, und unterstützt mehr Plattformen neuronales Netzwerksystem, auch Qualcomm öffnet das AI Plattform Ökosystem zu Partnern.
Auf dieser Grundlage entwickeln Mobiltelefonhersteller, die Qualcomm Snapdragon-Chips verwenden, wettbewerbsfähigere KI-Anwendungen für ihre Produkte, und 2018 werden sie das Allround-Jahr der AI sein.
Welchen Einfluss hat die neue "Blockchain" auf die KI?
Blockchain und AI stellen heute wohl die beiden populärsten Technologie-Richtungen dar. Die Veröffentlichung eines "Blockchain-Telefons" wird voraussichtlich der nächste Hotspot werden.
In den Augen des Durchschnittsbürgers scheint es keine Überschneidungen zwischen den beiden Technologien zu geben, zum einen die zentralisierte Intelligenz auf einer geschlossenen Datenplattform zu fördern und zum anderen die dezentralen Anwendungen in einer offenen Datenumgebung zu fördern.
Obwohl beide sehr mächtig sind, haben sie auch ihre eigenen Grenzen: Einige von ihnen sind technisch verwandt, während andere aus den Ideen stammen, die dem Feld innewohnen.Wenn Sie einen schlauen Weg finden, die beiden zusammen zu bringen, ist das Ganze Der Effekt kann sofort ausgezoomt werden.
Im Allgemeinen befindet sich die KI-Entwicklung derzeit noch in einem relativ frühen Stadium, und sie imitiert immer noch nur die Menschen, aber wir haben bereits ihre Bedeutung für das Mobiltelefon und sogar für die Tech-Industrie gesehen, obwohl es kein Handy zu einem "Kämpfer" macht. "Die Hardware ist eine sanfte Anwendung, die das Telefon klüger macht. Wir hoffen, dass die Mobilfunkanbieter wirklich darüber nachdenken können, wie sie AI besser machen, um nicht zu sagen, lauter.
Vollbild und AI Feuer von 2017 bis jetzt, wenn der Kampf jetzt schauen, wer ‚kleines Pony‘, konfigurieren Sie dann den Kampf, die ‚Multi AI‘ war.
Huawei widmet sich der AI Kirin 970 Chip zu erstellen, Qualcomm Xiaolong 845 outdone, exklusiv von AI wurde für die großen Handy-Hersteller optimiert auch AI als Höhepunkt ihrer Produkte verwenden.
Lu Meister KI-Leistungsliste: Huawei gewann die Meisterschaft, Samsung folgte
Vor kurzem Master Lu im Jahr 2018 Q1 Quartal Hörer AI Performance Liste veröffentlicht, die Huawei Mate-10 / Pro, V10 Ruhm mit Kirin 970 Prozessor AI die Meisterschaft und das Militär gewonnen, Samsung S9 / S9 + ist ein starker Burst durch Xiaolong 845 Die ersten drei.
dicht gefolgt von den iPhone x A11 und iPhone 8 Plus tragen, integriert der Chip eine Hardware maschinelles Lernen gewidmet - ‚neuronales Netz Motor (Neural Motor)‘, um die Leistung eines Zweifels.
In dieser AI-Leistungs-Diagramm gibt es vivo zwei Flaggschiff vivo X21 und vivo X20Plus, auf Platz sechs, siebte.
Lu Master AI Leistungsrankings kommen aus?
Die AI-Leistungsbewertung von Master Lu verwendet die derzeit verwendeten drei neuronalen Netze Inception V3, ResNet34 und VGG16-spezifische Algorithmen, um den von der Maschine gegebenen Bildinhalt zu identifizieren und die mögliche Ergebnisliste entsprechend der Wahrscheinlichkeitsstufe auszugeben.
Bestimmen Sie schließlich die Effizienz des Telefons, um die KI-Leistung zu ermitteln, und geben Sie dann die Testergebnisse an.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 Diese drei neuronalen Netze werden derzeit als die ausgereiftesten Testlösungen angesehen:
Unter ihnen kann ResNet (Rest-Netzwerk) sehr tiefes Netzwerk trainieren, indem Restmodul und konventionelles SGD verwendet werden.Master Lu's AI-Test legte eine Tiefe von 34 Schichten fest;
Als ein von Google entwickeltes quelloffenes neuronales Netzwerkmodell kann nach der Verwendung von Inception die Breite und Tiefe der gesamten Netzwerkstruktur erweitert werden, was eine 2-3-fache Leistungsverbesserung bringen kann;
VGG16 zeichnet sich durch eine einfache und effektive Modellstruktur, eine genauere Schätzung und eine gute Generalisierungsfähigkeit für andere Datensätze aus.
Warum kann die KI von Einhorn 970 gewinnen?
Als erster öffentlich veröffentlichter AI-Chip war er Vorreiter bei der Einführung einer unabhängigen NPU (neuronale Netzwerkeinheit), CPU, GPU und DSP, um die HiAI-Mobile-Computing-Plattform für künstliche Intelligenz zu bilden.
Huawei ist auch der Entwickler und der einzige Nutzer von Unicorn 970. Es kann "spezielle Behandlung" machen, ohne Offenheit und Anpassungsfähigkeit zu berücksichtigen.
In der neuen Maschine von Huawei ist es neben der Optimierung des Chips und der Optimierung des eigenen Mobiltelefons wie bei einem Einzelunterricht, und die Anwendung des Handy + Chips kann mehr sein als die "Eins-zu-viele-Lehre". Wirkung.
Dragon 845 betritt das Spiel und bringt mehr "Entwickler"
Bevor Xiaolong 845 Release scheinen die Telefon AI Entwicklungsbereiche ein Monopol Huawei, Huawei Kirin 970 für Mobiltelefone zu sein, andere Handy-Hersteller wollen zu ‚AI‘ ein wenig Mangel an Vertrauen, bis nach der Veröffentlichung Xiaolong 845, sprechen Handy AI ist einhundert Blumen.
Im Vergleich zu Snapdragon 835 hat Snapdragon 845 die dreifache Rechenleistung von Snapdragon 835 und unterstützt neuronale Netzwerksysteme mit mehreren Plattformen.Qualcomm hat seinen Partnern auch das AI-Plattform-Ökosystem eröffnet.
Auf dieser Grundlage entwickeln Mobiltelefonhersteller, die Qualcomm Snapdragon-Chips verwenden, wettbewerbsfähigere KI-Anwendungen für ihre Produkte, und 2018 werden sie das Allround-Jahr der AI sein.
Welchen Einfluss hat die neue "Blockchain" auf die KI?
Blockchain und AI stellen heute wohl die beiden populärsten technologischen Richtungen dar. Die Veröffentlichung eines "Blockchain-Telefons" wird voraussichtlich der nächste Hotspot sein.
In den Augen des Durchschnittsbürgers scheint es keine Überschneidungen zwischen den beiden Technologien zu geben, zum einen die zentralisierte Intelligenz auf einer geschlossenen Datenplattform zu fördern und zum anderen die dezentralen Anwendungen in einer offenen Datenumgebung zu fördern.
Obwohl beide sehr mächtig sind, haben sie auch ihre eigenen Grenzen: Einige von ihnen sind technisch verwandt, während andere aus den Ideen stammen, die dem Feld innewohnen.Wenn Sie einen schlauen Weg finden, die beiden zusammen zu bringen, ist das Ganze Der Effekt kann sofort ausgezoomt werden.
Im Allgemeinen befindet sich die KI-Entwicklung derzeit noch in einem relativ frühen Stadium, und sie imitiert immer noch nur die Menschen, aber wir haben bereits ihre Bedeutung für das Mobiltelefon und sogar für die Tech-Industrie gesehen, obwohl es kein Handy zu einem "Kämpfer" macht. "Die Hardware ist eine sanfte Anwendung, die das Telefon" intelligenter "macht. Hoffentlich können die Mobilfunkbetreiber wirklich darüber nachdenken, wie sie AI besser machen, um nicht zu sagen, lauter.
