Plein écran et feu AI de 2017 à maintenant, si le combat regarde maintenant qui est « peu » bangs, puis configurez le combat qui était « multi AI ».
Huawei dédié à la création de la puce AI Kirin 970, Qualcomm Xiaolong 845 surpassés, exclusif de la grippe aviaire a été optimisé pour les principaux fabricants de téléphones mobiles utiliseront également AI comme le point culminant de leurs produits.
Lu maître liste de performance AI: Huawei a remporté le championnat, Samsung a suivi
Récemment, Maître Lu a publié en 2018 trimestre Q1 combiné liste de performance AI, qui Huawei Maté 10 / Pro, gloire V10 avec un processeur Kirin 970 AI a remporté le championnat et les militaires, Samsung S9 / S9 + est une rafale forte par Xiaolong 845 Les trois premiers.
la puce intègre un matériel dédié à l'apprentissage de la machine suivi de près en portant l'iPhone x A11 et iPhone 8 plus, - « moteur de réseau de neurones (Neural Engine) », la performance d'un doute.
Dans ce graphique de performance AI, il y a vivo deux phares vivo X21 et vivo X20Plus, classé sixième, septième.
Lu Master AI classement de la performance viennent?
L'évaluation des performances AI de Maître Lu utilise les algorithmes spécifiques à trois réseaux de neurones Inception V3, ResNet34 et VGG16 pour identifier le contenu de l'image donné par la machine, en émettant la liste des résultats possibles en fonction du niveau de probabilité.
Enfin, déterminer l'efficacité du téléphone pour déterminer la performance AI, puis donner le score du test.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 Ces trois réseaux de neurones sont actuellement reconnus comme les solutions de test les plus matures:
Parmi ceux-ci, ResNet (réseau résiduel) peut former un réseau très profond en utilisant un module résiduel et un SGD conventionnel Le test AI de Master Lu définit une profondeur de 34 couches;
En tant que modèle de réseau de neurones open source développé par Google, après avoir utilisé Inception, la largeur et la profondeur de la structure du réseau entier peuvent être étendues, ce qui peut apporter 2 à 3 fois l'amélioration des performances;
VGG16 se caractérise par une structure de modèle simple et efficace, une estimation plus précise et une bonne capacité de généralisation pour d'autres ensembles de données.
Pourquoi l'IA de Licorne 970 peut-elle gagner?
En tant que première puce AI publiée, elle a été la première à ajouter un NPU (unité de réseau neuronal), un CPU, un GPU et un DSP indépendants pour former la plate-forme d'informatique mobile HiAI.
Huawei est également le développeur et le seul utilisateur d'Unicorn 970. Il peut faire un «traitement spécial», sans tenir compte de l'ouverture et de l'adaptabilité.
nouvelle machine de Huawei, en plus de l'optimisation de la puce, ainsi que l'optimisation de leur téléphone mobile, ce qui semble être « un à enseignement individuel », peut les applications de téléphone + puce faire plus que « beaucoup-enseignement » plus Effet
Dragon 845 entre dans le jeu, donnant naissance à plus de «développeurs»
Avant Xiaolong 845 version, le téléphone des zones de développement AI semblent être un monopole Huawei, Kirin Huawei 970 pour les téléphones portables, d'autres fabricants de téléphones mobiles veulent parler de « AI » manque un peu de confiance qu'après la libération Xiaolong 845, Téléphone portable AI est une centaine de fleurs.
Par rapport à 835 Xiaolong, 845 Xiaolong puissance de calcul sur AI est trois fois Xiaolong 835, et prend en charge plusieurs plates-formes système de réseau neuronal, Qualcomm ouvre également l'écosystème de la plate-forme AI aux partenaires.
Sur cette base, les fabricants de téléphones mobiles utilisant des puces Qualcomm Snapdragon développent des applications IA plus compétitives sur le marché pour leurs produits, et en 2018, ils sont destinés à être l'année «de mêlée» d'AI.
Quel impact a la nouvelle "blockchain" sur l'IA?
Blockchain et AI sont sans doute les deux directions technologiques les plus populaires aujourd'hui.La sortie d'un «téléphone blockchain» devrait devenir le prochain hotspot.
Aux yeux de la personne moyenne, il ne semble pas y avoir de chevauchement entre les deux technologies, l'une étant de favoriser l'intelligence centralisée sur une plate-forme de données fermée, l'autre de promouvoir des applications décentralisées dans un environnement de données ouvertes.
Même si les deux sont extrêmement puissants, ils ont aussi leurs propres limites, dont certaines sont techniquement liées, tandis que d'autres proviennent des idées inhérentes au domaine. L'effet peut être réduit rapidement.
En général, le développement de l'intelligence artificielle est encore relativement précoce et il ne fait qu'imiter les gens, mais nous avons déjà vu son importance pour le téléphone mobile et même pour l'industrie de la technologie. "Le matériel est une application douce qui rend le téléphone plus intelligent.Nous espérons que les entreprises de téléphonie mobile peuvent vraiment réfléchir à la façon de rendre l'IA meilleure, pour ne pas dire plus fort.
Plein écran et feu AI de 2017 à maintenant, si le combat regarde maintenant qui est « peu » bangs, puis configurez le combat qui était « multi AI ».
Huawei dédié à la création de la puce AI Kirin 970, Qualcomm Xiaolong 845 surpassés, exclusif de la grippe aviaire a été optimisé pour les principaux fabricants de téléphones mobiles utiliseront également AI comme le point culminant de leurs produits.
Lu maître liste de performance AI: Huawei a remporté le championnat, Samsung a suivi
Récemment, Maître Lu a publié en 2018 trimestre Q1 combiné liste de performance AI, qui Huawei Maté 10 / Pro, gloire V10 avec un processeur Kirin 970 AI a remporté le championnat et les militaires, Samsung S9 / S9 + est une rafale forte par Xiaolong 845 Les trois premiers.
la puce intègre un matériel dédié à l'apprentissage de la machine suivi de près en portant l'iPhone x A11 et iPhone 8 plus, - « moteur de réseau de neurones (Neural Engine) », la performance d'un doute.
Dans ce graphique de performance AI, il y a vivo deux phares vivo X21 et vivo X20Plus, classé sixième, septième.
Lu Master AI classement de la performance viennent?
L'évaluation des performances AI de Maître Lu utilise les algorithmes spécifiques des réseaux de neurones Inception V3, ResNet34 et VGG16 actuellement utilisés pour identifier le contenu de l'image donné par la machine, en émettant la liste de résultats possible en fonction du niveau de probabilité.
Enfin, déterminer l'efficacité du téléphone pour déterminer la performance AI, puis donner le score du test.
* Inception V3, ResNet34, VGG16 ces trois réseaux de neurones sont maintenant reconnus comme le programme de test le plus mature:
Parmi ceux-ci, ResNet (réseau résiduel) peut former un réseau très profond en utilisant un module résiduel et un SGD conventionnel Le test AI de Maître Lu définit une profondeur de 34 couches;
En tant que modèle de réseau de neurones open source développé par Google, après avoir utilisé Inception, la largeur et la profondeur de la structure du réseau entier peuvent être étendues, ce qui peut apporter 2 à 3 fois l'amélioration des performances;
VGG16 se caractérise par une structure de modèle simple et efficace, une estimation plus précise et une bonne capacité de généralisation pour d'autres ensembles de données.
Pourquoi l'IA de Licorne 970 peut-elle gagner?
En tant que première puce AI publiée, elle a été la première à ajouter un NPU (unité de réseau neuronal), un processeur, un GPU et un DSP indépendants pour former la plateforme informatique mobile d'intelligence artificielle HiAI.
Huawei est également le développeur et le seul utilisateur d'Unicorn 970. Il peut faire un «traitement spécial», sans tenir compte de l'ouverture et de l'adaptabilité.
nouvelle machine de Huawei, en plus de l'optimisation de la puce, ainsi que l'optimisation de leur téléphone mobile, ce qui semble être « un à enseignement individuel », peut les applications de téléphone + puce faire plus que « beaucoup-enseignement » plus Effet
Dragon 845 entre dans le jeu, donnant naissance à plus de «développeurs»
Avant Xiaolong 845 version, le téléphone des zones de développement AI semblent être un monopole Huawei, Kirin Huawei 970 pour les téléphones portables, d'autres fabricants de téléphones mobiles veulent parler de « AI » manque un peu de confiance qu'après la libération Xiaolong 845, Téléphone portable AI est une centaine de fleurs.
Par rapport à 835 Xiaolong, 845 Xiaolong puissance de calcul sur AI est trois fois Xiaolong 835, et prend en charge plusieurs plates-formes système de réseau neuronal, Qualcomm ouvre également l'écosystème de la plate-forme AI aux partenaires.
Sur cette base, les fabricants de téléphones mobiles utilisant des puces Qualcomm Snapdragon développent des applications IA plus compétitives sur le marché pour leurs produits, et en 2018, ils sont destinés à être l'année «de mêlée» d'AI.
Quel impact a la nouvelle "blockchain" sur l'IA?
Blockchain et AI sont sans doute les deux directions technologiques les plus populaires aujourd'hui.La sortie d'un «téléphone blockchain» devrait devenir le prochain hotspot.
Aux yeux de la personne moyenne, il ne semble pas y avoir de chevauchement entre les deux technologies, l'une étant de favoriser l'intelligence centralisée sur une plate-forme de données fermée, l'autre de promouvoir des applications décentralisées dans un environnement de données ouvertes.
Même si les deux sont extrêmement puissants, ils ont aussi leurs propres limites, certaines sont techniquement pertinentes, d'autres proviennent des idées inhérentes au domaine. L'effet peut être réduit rapidement.
En général, le développement de l'intelligence artificielle est encore relativement précoce et il ne fait qu'imiter les gens, mais nous avons déjà vu son importance pour le téléphone mobile et même pour l'industrie de la technologie. «Le matériel est une application douce qui rend les téléphones mobiles plus intelligents et nous espérons que les entreprises de téléphonie mobile pourront vraiment réfléchir à la façon de rendre l'IA meilleure, pour ne pas dire plus forte.
