Siguiendo Google, Apple, después de que Amazon independientemente diseño y la fabricación de chips de IA, recientemente Facebook también decidió unirse a la investigación y el desarrollo campamento chip de IA independiente, además de BAT en Alibaba y agua Baidu AI fabricación de chips también se ha intentado. Gigantes dijo que la investigación y desarrollo independiente además de bajar costes externos, de acuerdo con sus propios chips de productos personalizados, pueden adaptarse mejor y melodía.
'Núcleo Producción' del brote, el fabricante de chips Intel, Qualcomm y Broadcom, etc. representa una amenaza, pero los fabricantes de chips también se enfrentan a una desaceleración y el aumento de los costos y otras presiones. Bajo el peso de los fabricantes de chips tratando fusiones y adquisiciones, mientras que las ganancias en nuevas tecnologías para cortar de fabricación y los costes de desarrollo, de lo contrario Nvidia e Intel y otras empresas de primera línea lo más de su experiencia en la fabricación y transferencia de tecnología para el campo emergente de la IA, listo para ganar dinero al servir como gigantes de la tecnología.
Brote de astillas de IA de producción propia
Con la tecnología AI sigue en la realidad, AI industria de los chips de chips ha convertido en el foco de la competencia.
La semana pasada, noticias Bloomberg que Facebook es la contratación de un gerente de proyecto responsable de la acumulación de chip AI, para reducir la dependencia de Qualcomm, Intel y otros gigantes de la viruta. Pero para negocio de chips de AI tiene un antojo no sólo Facebook, Google, Apple y Amazon también está entre ellos.
Ya en 2006, Google va a considerar la construcción de un circuito integrado específico (ASIC) para la red neuronal hasta 2016, Google puso en marcha la máquina de aprendizaje de TPU procesador ha sido el principal peer-siete años de ventajas, incluyendo una mayor tolerancia, se puede utilizar más Modelos de aprendizaje automático complejos y potentes, etc., para permitir a los usuarios obtener resultados más inteligentes más rápidamente.
Apple también comenzó a planear establecer un equipo de ingenieros para diseñar independientemente chips para el iPhone y el iPad hace 10 años. El año pasado, el iPhoneX de Apple y otros tres teléfonos móviles presentados en la conferencia de otoño adoptaron el chip AI independiente, el chip biónico A11. Reemplazó el proveedor de chips Imagination Technologies, utilizando el propio diseño de Apple del chip, la velocidad de procesamiento de gráficos en comparación con la generación anterior hasta en un 30%.
En términos de Amazon, según el instituto de investigación The Information en febrero de este año, la empresa comenzó a diseñar y fabricar chips AI. Los chips AI dedicados también pueden ayudar a sus productos inteligentes para reducir la dependencia del servidor remoto global, permitiendo altavoces inteligentes Echo y puertas de control. La conexión de electrodomésticos como cerraduras y cámaras de seguridad es más segura y confiable.
El análisis del mercado, la inteligencia artificial en la época, debido al chip de propósito general y no está bien adaptado a los algoritmos de aprendizaje profundidad deseada, y la baja eficiencia, alto consumo de energía, altos costos, y finalmente dio a luz a la gigante de la tecnología hechas las baterías han probado el agua. viruta de personalizar Para satisfacer las necesidades del software de inteligencia artificial, es una tendencia general en la industria.
En el plano interno, gigantes de la tecnología BAT también han participado en el negocio de chips de IA, que el día 20, Alibaba adquirió en propiedad absoluta de microchip interno fabricante de tránsito Anteriormente, Ali también ha invertido en el Cámbrico, Barefoot Redes, en el fondo Kam, osos puede ( Kneron), Ao Jie Tecnología (ASR) y otras empresas de primera línea en los últimos años, Baidu en la profundidad de campo de estudio ha sido también un progreso considerable, que el año pasado lanzó el chip de computación en la nube AI Baidu, llamado el XPU.
De acuerdo con los datos del Ministerio de 2013 años - IC CAGR industria 2017 de China del 21%, aproximadamente 5 veces la tasa de crecimiento global es aproximadamente el mismo período, la industria de los chips, representada por la industria de alta tecnología, con un fuerte impulso al desarrollo de los mercados internacionales. según la firma de investigación de mercado espera que el informe Linker, 2023, AI mercado mundial de chips llegará a $ 10.8 mil millones, una tasa de crecimiento anual compuesta del 53,6%.
Los fabricantes de chips fue golpeado
Morgan Stanley y otras instituciones a finales del año pasado predijo que los precios de chips alcanzaron su punto máximo o pronto, junto con los gigantes de la tecnología para poner a prueba las baterías de agua hecho, los fabricantes de chips fue golpeado. En respuesta al impacto de la carretera para mantener unidas a las fusiones de la industria de chips calidez y adquisiciones que ha estado ocurriendo relativamente Por un largo tiempo
Con el fin de ampliar el mapa comercial para mejorar la competitividad y reducir los costos de fabricación y desarrollo, en 2015 Avago gastó USD 37 mil millones para adquirir Broadcom. De manera similar, para expandir las categorías de chips y ampliar el alcance comercial, Qualcomm anunció en 2016 que adquiriría NXP por US $ 47 mil millones. En 2017, Broadcom también propuso adquirir Qualcomm con sus pares por US $ 103 mil millones para resistir el riesgo de competencia de la industria en la era 5G.
La Asociación Internacional de la Industria de Semiconductores predice que en la próxima década, la industria de los semiconductores pasará de la integración horizontal a la integración vertical ascendente y descendente. La solidez general de los fabricantes de chips aumentará y el grado de concentración industrial aumentará. La estructura del oligopolio se fortalecerá aún más.
Además, algunos fabricantes de chips se han visto afectados, tratando de obtener ventajas de escala a través de fusiones y adquisiciones, pero también los principales fabricantes de chips en transición se han convertido en los beneficiarios de la era de Inteligencia. Intel y Nvidia y otras compañías transferirán la mayoría de sus conocimientos de fabricación de chips a IA y áreas emergentes, a través del servicio de gigantes tecnológicos para obtener ganancias. Entre ellos, Intel anunció el año pasado, está trabajando con compañías como Facebook para desarrollar un chip AI llamado 'procesador de red neuronal Nervana'.
Vale la pena señalar que Google, Facebook y otras propuestas para crear chips independientes aún están en pañales. De hecho, Google y Nvidia siguen siendo socios. Las GPU y los TPU de Nvidia se encuentran en la plataforma en la nube de Google. Aún compatible. Y Alibaba también afirmó que después del lanzamiento de Ali NPU (procesador de red neuronal integrado), la GPU de Nvidia seguirá ejecutándose en la plataforma de computación en la nube.