Следуя собственному дизайну и производству чипов AI, Apple и Amazon, Facebook недавно решил присоединиться к лагерю независимых исследований и разработок микросхем AI. Кроме того, Alibaba и Baidu в BAT также тестировали производство чипов для ИС. Гиганты сказали, что независимые исследования и разработки В дополнение к стоимости, в соответствии с чипами, которые настроены по их продуктам, они могут быть лучше адаптированы и настроены.
Вспышка «самопроизвольного ядра» вызвала угрозы для производителей микросхем, таких как Intel, Qualcomm и Broadcom. В то же время производители чипов сталкиваются с такими проблемами, как медленный рост и рост затрат. Под давлением некоторые производители микросхем пытались пройти Слияния и поглощения при одновременном сокращении новых технологий сокращают затраты на производство и разработку. Другие компании, такие как Nvidia и Intel, передали большую часть своего опыта в области производства чипов в AI и новые отрасли промышленности и готовятся зарабатывать деньги, предлагая технологические гиганты.
Самопроизвольная вспышка AI-чипа
По мере того, как технология ИИ продолжает двигаться в реальность, чипы ИИ становятся в центре внимания конкуренции в индустрии чипов.
На прошлой неделе Bloomberg сообщил, что Facebook рекрутирует менеджеров проектов, ответственных за создание AI-чипов, чтобы уменьшить зависимость от гигантов чипов, таких как Qualcomm и Intel. Однако есть стремление к чипам AI не только для Facebook, Google и Apple. Амазонка также среди них.
Еще в 2006 году Google рассмотрел вопрос о создании интегральной схемы для конкретных приложений (ASIC) для нейронных сетей. До 2016 года Google запустил процессор TPU, который имеет 7-летнее преимущество перед своими сверстниками, в том числе большую широту, и может быть использован больше. Комплексные и мощные модели машинного обучения и т. Д., Позволяющие пользователям быстрее получать более интеллектуальные результаты.
Apple также начала планировать создание инженерной команды для самостоятельного проектирования чипов для iPhone и iPad 10 лет назад. В прошлом году Apple iPhone и другие три мобильных телефона, представленные на осенней конференции, приняли самостоятельно разработанный чип AI - бионический чип A11. Заменил поставщик чипов Imagination Technologies, используя собственный дизайн от чипа Apple, скорость обработки графики по сравнению с предыдущим поколением до 30%.
Amazon, по данным исследовательского института The Information, сообщила в феврале этого года, компания приступила к разработке и производству AI-чипов. Выделенные AI-чипы также могут помочь своим умным домашним продуктам уменьшить зависимость от общего удаленного сервера, чтобы интеллектуальные динамики эхо и управляли дверью Подключение бытовых приборов, таких как замки и камеры безопасности, более безопасно и надежно.
Аналитики на рынке вступили в эпоху искусственного интеллекта. Поскольку чипы общего назначения не приспосабливаются к требованиям алгоритмов глубокого обучения, и они неэффективны, потребляют большую мощность и стоят дорого, в конце концов они рождали технологических гигантов, которые опробовали водяные ядра. Для удовлетворения потребностей программного обеспечения AI это общая тенденция в отрасли.
На внутреннем фронте высокотехнологичные гиганты BAT также начали работу в бизнесе чипов AI. 20-го апреля Alibaba.com приобрела полностью принадлежащий компании производитель микросхем Zhongtian Micro. До этого Али также инвестировал в Cambrian, Barefoot Networks, Shenzhen Jian и энергию ( Kneron), ASR и других чип-компаний. В последние годы Baidu добился значительных успехов в области глубокого обучения. В прошлом году Baidu выпустила чип облачных вычислений AI под названием XPU.
По данным Министерства промышленности и информационных технологий, совокупные ежегодные темпы роста индустрии IC в Китае с 2013 по 2017 год составляют 21%, что примерно в 5 раз превышает темпы роста за тот же период. Высокотехнологичная промышленность, представленная чип-промышленностью, имеет сильные движущие силы для развития. По данным маркетинговой компании Report Linker, к 2023 году мировой рынок чипов AI достигнет 10,8 млрд. Долларов США, а средний годовой темп роста составит 53,6%.
Производитель чипа атакует враг
Такие организации, как Morgan Stanley, предсказали в конце прошлого года, что цены на чип выросли или достигли максимума в ближайшее время, в сочетании с технологическими гигантами, пытающимися сделать водяные ядра, а производители чипов поддержаны их врагами. Чтобы справиться с этим эффектом, продолжалась охота на слияния и поглощения чипов. Долгое время.
Чтобы расширить бизнес-карту, чтобы повысить конкурентоспособность и снизить затраты на производство и разработку, в 2015 году Aviva потратила 37 миллиардов долларов на приобретение Broadcom. Аналогичным образом, чтобы расширить категории чипов и расширить сферу деятельности, Qualcomm объявила в 2016 году, что получит NXP за 47 миллиардов долларов США; В 2017 году Broadcom также предложила приобрести Qualcomm со сверстниками за 103 миллиарда долларов США, чтобы противостоять отраслевым конкурентным рискам в эпоху 5G.
Международная ассоциация производителей полупроводников прогнозирует, что в следующем десятилетии полупроводниковая промышленность будет двигаться от горизонтальной интеграции к вертикальной интеграции вверх и вниз по течению. Общая сила производителей чипов будет становиться все сильнее и сильнее, а степень концентрации в промышленности будет возрастать. Структура олигополии будет еще более укреплена.
Кроме того, некоторые производители микросхем были затронуты, пытаясь найти преимущества в масштабах благодаря слияниям и поглощениям, а также ведущим производителям чипов в переходный период, становятся бенефициарами эпохи AI. Intel и Nvidia и другие компании передадут большую часть своего опыта в производстве чипов AI и появляющиеся районы, благодаря сервису технологических гигантов для получения прибыли. Среди них, объявленная в прошлом году Intel, работает с такими компаниями, как Facebook, для разработки чипа AI под названием «Nervana neural network processor».
Стоит отметить, что Google, Facebook и другие предложения по созданию независимых чипов все еще находятся в зачаточном состоянии. Фактически, Google и Nvidia по-прежнему являются партнерами. Графические процессоры и TPU Nvidia находятся на облачной платформе Google. Все еще совместимо. Alibaba также заявила, что после запуска Ali NPU (встроенного нейронного сетевого процессора) графический процессор Nvidia будет работать на платформе облачных вычислений.